2018-03-27 09:31:59 來源：品覺
原文: Why data science and machine learning are the fastest growing jobsin the US
來源: https://www.infoworld.com/article/3259891/data-science/why-data-science-and-machine-learning-are-the-fastest-growing-jobs-in-the-us.html
LinkedIn對比了2012年和2017年的數(shù)據(jù)。排在前兩位的是機(jī)器學(xué)習(xí)崗位和數(shù)據(jù)科學(xué)家，前者在過去五年里增加了9.8倍，后者自2012年以來增加了6.5倍。在排名前十的崗位中，有四個都與數(shù)據(jù)科學(xué)有關(guān)，而且其中三個都位列前五。
《哈佛商業(yè)評論》的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，“在用數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策方面處于業(yè)內(nèi)前三分之一的企業(yè)，其生產(chǎn)率平均比競爭對手高5%，利潤平均比競爭對手高6%”。
麥肯錫全球研究院估計(jì)，到2024年，美國數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的缺口可能達(dá)到25萬。數(shù)據(jù)科學(xué)技能方面的差距促使企業(yè)爭先恐后地培訓(xùn)或是招募能滿足其分析需求的人才。盡管培訓(xùn)班和在線課程試圖填補(bǔ)這一缺口，但未來幾年，企業(yè)可能將陷入激烈的人才爭奪戰(zhàn)。
原文翻譯：
職場社交網(wǎng)站LinkedIn近日根據(jù)自身的數(shù)據(jù)，發(fā)布了一份報告，列出了美國增長最快的工作崗位。為了編制這份報告，LinkedIn對比了2012年和2017年的數(shù)據(jù)。排在前兩位的是機(jī)器學(xué)習(xí)崗位和數(shù)據(jù)科學(xué)家，前者在過去五年里增加了9.8倍，后者自2012年以來增加了6.5倍。在排名前十的崗位中，有四個都與數(shù)據(jù)科學(xué)有關(guān)，而且其中三個都位列前五。為什么數(shù)據(jù)科學(xué)崗位、尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)崗位增長得如此之快呢？
雖然很多報告和出版物都把數(shù)據(jù)科學(xué)稱為美國最受關(guān)注的崗位之一，但LinkedIn報告的獨(dú)到之處在于，它提到了該崗位迅速增長的現(xiàn)象。以下是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)崗位為何增長最快的四個原因。
數(shù)據(jù)量飆升
大約90%的數(shù)據(jù)是在過去兩年里產(chǎn)生的，而且現(xiàn)在每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)到2.5quintillion（10的18次方）字節(jié)。為了讓各位對這一數(shù)字有一個概念，不妨看看數(shù)據(jù)公司Domo提供的一些數(shù)字：
· 每分鐘，美國人使用2,657,700GB數(shù)據(jù)
· 每分鐘，Instagram用戶發(fā)布46,750張照片
· 每分鐘，15,220,700條短信發(fā)出
· 每分鐘，谷歌進(jìn)行3,607,080次網(wǎng)絡(luò)搜索
所有這些行為都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)量大到令人難以想象。由于數(shù)據(jù)如此之多，企業(yè)需要能處理這些數(shù)據(jù)的人手。例如，Instagram想知道，在每分鐘上傳的那46,750張照片中，哪張照片被分享的次數(shù)最多？哪一類型的內(nèi)容在該平臺上最受歡迎？就從數(shù)據(jù)中獲取的信息數(shù)量而言，這只是冰山一角。由于數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，對數(shù)據(jù)分析人才的需求也迅速上漲。
由數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能帶來更多好處
對很多企業(yè)來說，數(shù)據(jù)只有能讓企業(yè)獲利，才是有用的，而這一點(diǎn)毋庸置疑。數(shù)據(jù)不僅能幫助企業(yè)作出更明智的決策，而且這些決策也常常會帶來經(jīng)濟(jì)效益。《哈佛商業(yè)評論》的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，“在用數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策方面處于業(yè)內(nèi)前三分之一的企業(yè)，其生產(chǎn)率平均比競爭對手高5%，利潤平均比競爭對手高6%”。
數(shù)據(jù)使企業(yè)可以只根據(jù)一個個數(shù)字，作出不帶個人色彩的決策，而不是依賴于CEO的直覺。如果數(shù)據(jù)能增強(qiáng)企業(yè)在市場上的盈利能力和競爭力，這無疑是更多企業(yè)雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)人才的一個原因。他們能分析數(shù)據(jù)，用通俗的語言進(jìn)行闡釋，以便讓團(tuán)隊(duì)明白如何采取下一步行動。
機(jī)器學(xué)習(xí)正在改變企業(yè)的經(jīng)營方式
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能（AI），它能真正地學(xué)習(xí)和進(jìn)化。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被很多行業(yè)采用，不管是營銷、金融還是醫(yī)療行業(yè)。高級算法可以節(jié)省時間和資源，根據(jù)過去學(xué)習(xí)到的知識，迅速作出正確的決定。例如，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)中的信貸人員越來越少，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算法可以在不需要人類幫助的情況下評估風(fēng)險，進(jìn)而作出決定。
如今，機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）已經(jīng)變成現(xiàn)實(shí)，更多的企業(yè)開始使用這類平臺，而不是投入大量資源和技能來建立自己的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。普通的企業(yè)人員也能使用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，從而不需要高管的介入，就可以作出明智的決定。企業(yè)的經(jīng)營方式將徹底改變，但我們?nèi)詫⒁揽繖C(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)人員，來推動這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展。
機(jī)器學(xué)習(xí)能提供更準(zhǔn)確的預(yù)測
機(jī)器學(xué)習(xí)算法常常能發(fā)現(xiàn)人類發(fā)現(xiàn)不了的隱藏信息。由于需要處理的數(shù)據(jù)太多，哪怕是整個數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)也可能會漏掉某個趨勢或模式。預(yù)測市場的能力是企業(yè)保持競爭力的一種方法，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法使這成為了可能。企業(yè)想招募那些能不斷改進(jìn)預(yù)測模型的機(jī)器學(xué)習(xí)專家，以便獲得競爭優(yōu)勢，在市場上始終保持領(lǐng)先地位。
在可預(yù)見的未來，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)崗位將繼續(xù)增長?？紤]到數(shù)據(jù)量的龐大以及它對企業(yè)利潤的推動作用，企業(yè)將不斷尋找適合這些崗位的人才。然而，需求顯然超過了供應(yīng)。麥肯錫全球研究院估計(jì)，到2024年，美國數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的缺口可能達(dá)到25萬。數(shù)據(jù)科學(xué)技能方面的差距促使企業(yè)爭先恐后地培訓(xùn)或是招募能滿足其分析需求的人才。盡管培訓(xùn)班和在線課程試圖填補(bǔ)這一缺口，但未來幾年，企業(yè)可能將陷入激烈的人才爭奪戰(zhàn)。
車品覺簡介
暢銷書《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》及 《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》作者
紅杉資本中國基金專家合伙人
國信優(yōu)易數(shù)據(jù)研究院院長
濱海泰達(dá)物流(HK：08348)非執(zhí)行董事
京東金融首席數(shù)據(jù)顧問
Talking Data 首席顧問
香港特區(qū)創(chuàng)新科技及再工業(yè)化委員會委員
中港跨境數(shù)據(jù)專家小組成員
香港貿(mào)易發(fā)展局科技委員
貴陽市大數(shù)據(jù)委顧問
上海市司法局大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室專家
CCF大數(shù)據(jù)委副主任
烏鎮(zhèn)智厙?yán)硎?/span>
浙江大學(xué)管理學(xué)院兼職教授
清華大學(xué)（大數(shù)據(jù)項(xiàng)目）教育指導(dǎo)委員
香港科技大學(xué)，大數(shù)據(jù)中心指導(dǎo)委員
全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組副組長(2015-2017)
原阿里巴巴集團(tuán)副總裁
原阿里健康（HK：00241）獨(dú)立董事
原阿里數(shù)據(jù)委員會會長
2014年領(lǐng)導(dǎo)阿里數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)獲得Top CIO評選為中國最佳信息化團(tuán)隊(duì)
2017年被國家信息中心選為中國十大最具影響力大數(shù)據(jù)企業(yè)家
擁有十幾年豐富的數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，并在實(shí)踐中形成了獨(dú)特的數(shù)據(jù)化思考及管理方式，對大數(shù)據(jù)未來趨勢有獨(dú)到見解；親自領(lǐng)導(dǎo)阿里數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在大數(shù)據(jù)實(shí)踐領(lǐng)域取得了一系列重要成果，包括為阿里建立集團(tuán)各事業(yè)群的業(yè)務(wù)及決策分析框架，開發(fā)智能化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，成立了驅(qū)動集團(tuán)數(shù)據(jù)化的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，成功發(fā)起了公共與專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，還發(fā)布了數(shù)據(jù)安全規(guī)范等。
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站（http://www.www.gypb.net/）內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作媒體供稿和第三方投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
本網(wǎng)站刊載的所有內(nèi)容（包括但不僅限文字、圖片、LOGO、音頻、視頻、軟件、程序等）版權(quán)歸原作者所有。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，請及時通知本站，予以刪除。
搶沙發(fā)
