數(shù)據(jù)壟斷往往比技術(shù)壟斷更難突破。
谷歌、騰訊、百度這些巨頭敢搞人工智能，一大原因是因?yàn)橛卸嗄攴e累的海量數(shù)據(jù)在支撐。但分布式智能分析技術(shù)似乎能打斷這種壟斷，將世界各個(gè)角落的分散數(shù)據(jù)分析之后，再聚攏到一塊，同時(shí)也能讓大機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)互通。
曾為IBM上海研究院院長(zhǎng)，曹恒認(rèn)為社會(huì)數(shù)據(jù)本身就是分散的，將它們連接起來(lái)能產(chǎn)生巨大的價(jià)值。她對(duì)將區(qū)塊鏈與人工智能結(jié)合在一塊躍躍欲試：讓大小機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)如同拼圖一樣拼在一塊，產(chǎn)生有更大意義的分析結(jié)果。
具體到某一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景上效果會(huì)是怎么樣？曹恒選擇先從醫(yī)院入手：“醫(yī)院的數(shù)據(jù)是典型的多而散，并且在隱私保護(hù)上要求更高，區(qū)塊鏈上交易記錄不可篡改的特點(diǎn)能讓機(jī)構(gòu)間的信息安全流通。”
實(shí)際上，醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)院與保險(xiǎn)公司間互相借鑒病例、手術(shù)記錄、科研成果等等信息要解決的最大難題無(wú)非是安全與信任。
當(dāng)各個(gè)醫(yī)院的相關(guān)數(shù)據(jù)被過(guò)濾、分析，貢獻(xiàn)到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)，區(qū)塊鏈要解決的并不是在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上儲(chǔ)存這些信息——畢竟隨著數(shù)據(jù)增多會(huì)很浪費(fèi)存儲(chǔ)空間，它要解決的是讓每一個(gè)查看與使用請(qǐng)求都被可靠的節(jié)點(diǎn)（醫(yī)院）確認(rèn)，并使所有的查看與使用記錄保存在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，永遠(yuǎn)可追蹤。
這首先會(huì)是一條機(jī)構(gòu)間的聯(lián)盟鏈。舉個(gè)例子，當(dāng)一家保險(xiǎn)公司希望用到某幾家醫(yī)院的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)打磨一個(gè)健康保險(xiǎn)產(chǎn)品，那么保險(xiǎn)公司發(fā)布的請(qǐng)求就要在區(qū)塊鏈上被醫(yī)院確認(rèn)，并且這條使用記錄會(huì)被所有的節(jié)點(diǎn)保存，起到不可篡改的效果。
這有什么用？這不僅促進(jìn)了數(shù)據(jù)流動(dòng)的公平，也尊重了數(shù)據(jù)擁有者的權(quán)利。當(dāng)機(jī)構(gòu)間因數(shù)據(jù)有了更具體的金錢交易，或后續(xù)數(shù)據(jù)因處理不當(dāng)導(dǎo)致患者隱私外泄，那么區(qū)塊鏈上的記錄都能作為鐵證來(lái)配合解決這些事情。可以說(shuō)區(qū)塊鏈也許能實(shí)現(xiàn)真正的智能合約。
這么看來(lái)醫(yī)院是能從保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)那獲得好處的。其實(shí)醫(yī)院間的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)匯總、分析、流通后也會(huì)產(chǎn)生意想不到的效果，比如北京的積水潭醫(yī)院是全國(guó)治療燒傷的典范，那么它這么多年來(lái)的治病流程會(huì)以及有一定的規(guī)范，像某個(gè)類型燒傷的用藥、住院時(shí)間等，這些都可以給其他醫(yī)院參考，做績(jī)效管理。
或者當(dāng)一個(gè)病人去別的醫(yī)院就診，此時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)里已經(jīng)有他之前在其他醫(yī)院的就診記錄，那么醫(yī)生能馬上通過(guò)區(qū)塊鏈的確認(rèn)來(lái)獲取信息，看看他之前得過(guò)什么病，用過(guò)什么藥，如此可以省掉很多檢查流程，在安排用藥時(shí)也會(huì)更安全。
那么問題來(lái)了，由于上述福利醫(yī)院并不能馬上享受到，并且基于要保護(hù)患者隱私，以及醫(yī)院想要壟斷患者與數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)律，邊界智能該如何應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)？
在隱私層面，曹恒告訴億歐作者柯東：醫(yī)院外的機(jī)構(gòu)如保險(xiǎn)公司只會(huì)獲得AI處理后的數(shù)據(jù)，即有針對(duì)性和洞察力的分析結(jié)果（比如某種病治愈的平均花費(fèi)），而不會(huì)是患者或醫(yī)院的隱私；在醫(yī)院間患者信息交換這塊，她認(rèn)為醫(yī)院只是代管的角色，并無(wú)權(quán)力壟斷患者數(shù)據(jù)，重要的還是患者授權(quán)。“美國(guó)有相關(guān)規(guī)定：與隱私無(wú)關(guān)的醫(yī)療數(shù)據(jù)醫(yī)院可以直接拿來(lái)用。歐洲的話會(huì)更嚴(yán)格。我們應(yīng)該會(huì)接近美國(guó)，但也會(huì)尊重患者的意愿。”
初期，曹恒計(jì)劃先為單個(gè)醫(yī)院或醫(yī)院集團(tuán)做數(shù)據(jù)處理分析，讓其先感受到人工智能帶來(lái)的好處。“我們正在用爬蟲技術(shù)爬取網(wǎng)絡(luò)上公開的藥品說(shuō)明書、治療方法、用藥規(guī)范以及病例病案等，對(duì)這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，形成智能醫(yī)藥知識(shí)庫(kù)。”柯東了解到，這個(gè)AI產(chǎn)品參考了來(lái)自不同醫(yī)院的藥品目錄和疾病、手術(shù)、操作等目錄，醫(yī)院可用它進(jìn)行藥品編碼匹配、臨床標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)匹配，對(duì)病人進(jìn)行更合理的用藥。
接下來(lái)談?wù)勴?xiàng)目的核心技術(shù)——基于區(qū)塊鏈的分布式智能分析。在這之前有基于網(wǎng)線的并行分析、依靠網(wǎng)絡(luò)的分布式分析，曹恒要做到的接近后者，但加入了區(qū)塊鏈的因素在里邊。“基于區(qū)塊鏈的話技術(shù)門檻會(huì)很高，但是會(huì)更可靠。目前我了解到的做醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)的競(jìng)品沒有像我們要用這樣的技術(shù)組合的。”她打算設(shè)計(jì)出通用或定制的算法，將算法在分散的數(shù)據(jù)上進(jìn)行運(yùn)算，最后將得出的結(jié)果匯總，做到真正的大數(shù)據(jù)分析。
目前邊界智能已與北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部的教師盧銘在技術(shù)上進(jìn)行了合作——共同用區(qū)塊鏈打造保護(hù)患者隱私的DRGs（Diagnosis Related Groups，疾病診斷相關(guān)分組），并為寧夏醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)打造了上述基于AI技術(shù)的智能醫(yī)藥知識(shí)庫(kù)。
在建起一個(gè)個(gè)聯(lián)盟鏈后，曹恒相信不同聯(lián)盟之間一定會(huì)產(chǎn)生跨鏈的數(shù)據(jù)交流，她的跨鏈理念得到了互聯(lián)鏈基金會(huì)的跨鏈技術(shù)項(xiàng)目Cosmos的認(rèn)可。邊界智能已成為Cosmos/Tendermint中國(guó)社區(qū)運(yùn)營(yíng)和技術(shù)開發(fā)的合作伙伴。未來(lái)鏈條上的節(jié)點(diǎn)將基于POS（權(quán)益證明）的模式得到獎(jiǎng)勵(lì)，“主要看他們數(shù)據(jù)的提供量以及服務(wù)質(zhì)量。”
在以后的盈利模式上，除了提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，曹恒表示團(tuán)隊(duì)還能為想入鏈的機(jī)構(gòu)打造前置機(jī)。今年1月份，邊界智能已獲得萬(wàn)向區(qū)塊鏈、寧夏瑞寧前鋒的種子輪投資?？聳|了解到，產(chǎn)品將在今年9月中旬形成雛形，正式公開。
互聯(lián)網(wǎng)誕生后，世界各角落的信息數(shù)據(jù)得到了高效率的實(shí)時(shí)流通，但隨著一些巨頭長(zhǎng)大，數(shù)據(jù)壟斷也出現(xiàn)了?；趨^(qū)塊鏈的分布式智能分析，這個(gè)技術(shù)的應(yīng)用也許又會(huì)掀起一場(chǎng)新的“互聯(lián)網(wǎng)”革命。
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