區(qū)塊鏈聯(lián)合人工智能，可提前預(yù)判汽車事故及維修時間
區(qū)塊鏈聯(lián)合人工智能，可提前預(yù)判汽車事故及維修時間
2018-05-25 10:41:27 來源： 人工智能觀察
搶沙發(fā)
2018-05-25 10:41:27 來源： 人工智能觀察
摘要：區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能的組合，有很大可能會改變未來的駕駛體驗，同時也為金融服務(wù)行業(yè)的智能化流程管理開辟了新的前景。
關(guān)鍵詞：
區(qū)塊鏈
人工智能
一直以來，汽車的租賃都是一個耗時的過程。首先，用戶需要先去租賃公司，等待服務(wù)員填寫租賃表格，然后在看到鑰匙前完成檢查并簽字。其實，這是一個比較麻煩的過程，有時候還會因為一些突發(fā)情況，比如忘帶證件，讓事情變得更加繁瑣！但是，事實就是這樣，我們不得不去適應(yīng)這個流程，同時，也很難想象，會有新的更便捷的方式出現(xiàn)。現(xiàn)在，新的方式出現(xiàn)了！
想象一下，你看上了一輛車，想使用，這時候只需要借助一筆小額貸款進(jìn)行租賃就可以，并且當(dāng)天就能開上。而與小額貸款相關(guān)的是一份保險合同，以及汽車司機(jī)，技術(shù)管理和其他事項。一旦租用成功，用戶的旅程日志，包括與收費站和閉路電視攝像頭的互動，就會自動添加到汽車的審計記錄中。
聽起來，這可能更像未來主義，但現(xiàn)在一切皆有可能。如今，區(qū)塊鏈技術(shù)是推動者，而汽車租賃只是區(qū)塊鏈的一個潛在應(yīng)用。通過下面這個例子，或許可以讓你更多地了解金融服務(wù)的影響。
記錄時間鏈
當(dāng)聽到區(qū)塊鏈的時候，更多人聯(lián)想到的是比特幣，其實，區(qū)塊鏈?zhǔn)潜忍貛疟澈蟮募夹g(shù)，而且它的應(yīng)用范圍要廣泛的多。事實上，今年全球區(qū)塊鏈解決方案的支出將達(dá)到21億美元，是2017年的兩倍多。
除了支持加密貨幣外，區(qū)塊鏈技術(shù)還可以用來記錄與合同、交互、突發(fā)事件的“時間鏈”，這些與上述描述的汽車租賃場景相似。而這些時間鏈會加密人們和與之互動的物品的身份，因為分布式的區(qū)塊鏈會創(chuàng)造一個單一的、可靠的事實來源。
這些可審計的時間鏈的使用范圍是廣泛的，比如，用它們從源頭追蹤有問題的部件到找出每輛受影響的車輛，這可能會從很大程度上改變安全漏洞的管理，并降低大規(guī)模召回的概率。
數(shù)據(jù)鏈和人工智能
其實，不僅僅是區(qū)塊鏈可以用于追蹤特定的事件，數(shù)據(jù)，也可以。比如，每輛車都會與不同的司機(jī)、加油站、交通燈、攝像頭以及其他車輛產(chǎn)生成千上萬次互動。從這些交互中，汽車可以構(gòu)建數(shù)據(jù)，同時，形成習(xí)慣，了解什么是常規(guī)行為，什么不是。
一旦把人工智能添加到區(qū)塊鏈中，就有可能從這些數(shù)據(jù)事件鏈之間的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中得出某些結(jié)論。舉個例子，在某些部件發(fā)生問題之前，先預(yù)判出可能出現(xiàn)不良駕駛的時間段、潛在的輕微碰撞甚至是需要進(jìn)行汽車修理的機(jī)會等。
換句話說，這可能打開了一個新的應(yīng)用世界：
對于二手車：使用區(qū)塊鏈和人工智能創(chuàng)建關(guān)系，可以讓買家了解這輛車過去的“經(jīng)歷”，以消除買車時候的很多不確定性。比如，這輛車之前是否發(fā)生過事故，前主人的駕駛風(fēng)格是什么樣的，甚至是有沒有得到正確的保養(yǎng)，等等。
對防御性駕駛：無人駕駛的崛起，引發(fā)了一個問題，即用戶對自己的車給予多大的信任。當(dāng)用戶不確定是否應(yīng)該換路、換車道的時候，區(qū)塊鏈就派上用場了，它會幫助司機(jī)做出更明智、更安全的道路選擇決策。
保險危機(jī)：在一定程度上，區(qū)塊鏈也會幫助保險公司評估司機(jī)的安全習(xí)慣以及總風(fēng)險水平。
總而言之，區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能的組合，有很大可能會改變未來的駕駛體驗，同時也為金融服務(wù)行業(yè)的智能化流程管理開辟了新的前景。
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