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　　區(qū)塊鏈一個(gè)確定的優(yōu)點(diǎn)是，降低了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)形成的成本?；蛘呖梢员磉_(dá)為，在無(wú)法形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的某些領(lǐng)域，借由區(qū)塊鏈的某些特點(diǎn)，可以形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。我是軟件行業(yè)出身，對(duì)于這點(diǎn)感觸特別明顯，所以我們以軟件行業(yè)為例，講一講軟件行業(yè)引入網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)將會(huì)是怎樣。我很久之前寫過(guò)一篇公眾號(hào)，大意是說(shuō)，軟件行業(yè)，或者說(shuō)傳統(tǒng)軟件行業(yè)是沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的，軟件公司的商業(yè)模式和餐廳、律師事務(wù)所、醫(yī)院本質(zhì)上是類似的，當(dāng)然在產(chǎn)品上是更好一點(diǎn)，但是在分發(fā)上并沒(méi)有太大的區(qū)別。

 

 

　　這張圖里頭，第一類模式是固定產(chǎn)品、固定分發(fā)。餐廳、診所和律所都是這種，這種模式也可以有很大的規(guī)模，比如美國(guó)最大的梅奧診所，這種模式的問(wèn)題是，獲取和服務(wù)用戶都依賴于雇傭更多的人。第二類模式是可擴(kuò)張產(chǎn)品、固定分發(fā)，很多傳統(tǒng)高科技公司屬于此類，比如波音、洛克希德馬丁，Oracle和Salesforce也屬于此類。第三類是固定產(chǎn)品、可規(guī)?；姆职l(fā)，媒體大多屬于此類，傳統(tǒng)媒體報(bào)紙也是一樣。第四類是可擴(kuò)張產(chǎn)品、可擴(kuò)張的分發(fā)，Uber、WikiPedia都屬于這類，中國(guó)這類產(chǎn)品很多，滴滴和頭條都屬于這類。

 

　　這四類模式從根本上定義了什么呢?從根本上定義了增長(zhǎng)所需要的成本。面向Large Enterprise的軟件領(lǐng)域，也就是圖中我用紅筆圈起來(lái)的Big-Ticket Enterprise Software模型屬于第二類模式。這個(gè)模式是產(chǎn)品上可以規(guī)?；?，但是在分發(fā)上就是線性增長(zhǎng)的模型，線性增長(zhǎng)模型最大的特點(diǎn)，就是分發(fā)和用于進(jìn)行分發(fā)的人數(shù)是正相關(guān)的，因此，在一定規(guī)模之上，一定存在邊際成本增加和邊際收益遞減的問(wèn)題。也就是說(shuō)，增速會(huì)變慢。

 

　　在2015年到2018年這段時(shí)間，美國(guó)的Accel Partners、A16Z以及Benchmark都在討論一種新的商業(yè)模式。

 

 

　　GitHub 75億美元，MuleSoft65億美元，還有MongoDB、Etastic、Docker、Kafka、Mesos等等，這些都是我們開(kāi)發(fā)人員耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品，背后都是數(shù)十億美元估值的公司，這些公司的成長(zhǎng)速度，大約是4年就可以做到10億美元的估值，比傳統(tǒng)軟件要快很多倍。背后的原因，就是引入「社群」的概念帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

 

　　那么，OAS的模型和區(qū)塊鏈有什么關(guān)系呢?我認(rèn)為二者其實(shí)是一回事，都是借助于Developers的力量，都是借助于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的傳播，都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接形成新的創(chuàng)新，區(qū)別只是OAS在社群形成以后選擇去做收入然后IPO，而區(qū)塊鏈的選擇則是不做收入直接ICO。但I(xiàn)PO和ICO只是募資方式的不同，和商業(yè)邏輯并無(wú)必然聯(lián)系，甚至從Docker社群化的成功到商業(yè)化的失敗，我認(rèn)為，可能ICO模型要優(yōu)于IPO的模型。

 

　　以Docker為例，這家公司無(wú)論是技術(shù)還是市場(chǎng)影響力，都比區(qū)塊鏈領(lǐng)域的EOS和IPFS要好，如果選擇ICO的模型，那么今天的Docker會(huì)不會(huì)已經(jīng)是一個(gè)百億美元的公司?是不是可以避免創(chuàng)始人被開(kāi)除，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)全部離開(kāi)的悲劇?并且，在ICO的模型下，可以避免獲取收入需要支付的巨大銷售成本(通常在前十年都會(huì)原大于收入本身)，社區(qū)的貢獻(xiàn)者也都可以獲得公平的收益，可以分享技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的財(cái)富，而IPO模型則只有少數(shù)個(gè)人和資本從中獲益，Elasitc就是一個(gè)我身邊的例子。

 

　　最近幾天，Elasitc這家公司提交了IPO申請(qǐng)，預(yù)期市值在30億美元左右，對(duì)于Elasitc的IPO，開(kāi)源社區(qū)的兄弟們都感到興奮，紛紛轉(zhuǎn)發(fā)。我之前文章里面寫過(guò)，我的朋友Medcl，從2012年起，就不遺余力的在中國(guó)推廣Elastic Search，可以說(shuō)Elasitc在中國(guó)的廣泛使用，Medcl至少有一半的功勞。我和他相識(shí)于社區(qū)，然后我就獨(dú)家贊助了Elasitc中國(guó)社區(qū)從第二屆后的每一次大會(huì)。最早的Elastic Base在荷蘭，創(chuàng)始人邀請(qǐng)Medcl一起創(chuàng)業(yè)，并許諾了非常大數(shù)量的股權(quán)，但條件是Medcl要去到荷蘭。Medcl當(dāng)時(shí)權(quán)衡再三還是拒絕了，因而也和人生中一筆巨大的財(cái)富擦肩而過(guò)。直到2016年，Elastic在中國(guó)開(kāi)展業(yè)務(wù)，Medcl成為中國(guó)區(qū)的技術(shù)負(fù)責(zé)人。

 

　　所以，對(duì)于第一點(diǎn)的總結(jié)是，區(qū)塊鏈可以通過(guò)社群及代幣激勵(lì)給原本沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的市場(chǎng)帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。一個(gè)進(jìn)一步的思考是，為什么商業(yè)模式天生會(huì)有種種區(qū)別?是不是可能會(huì)像是物理學(xué)的力一樣，表現(xiàn)為不同的力其實(shí)只是同一個(gè)模型在不同能級(jí)下的不同表現(xiàn)?

 

 

　　德魯克在《管理的本質(zhì)》寫道，企業(yè)的唯一目的是創(chuàng)造顧客。陳春花教授在《經(jīng)營(yíng)的本質(zhì)》一書(shū)中寫，今天，一個(gè)企業(yè)的價(jià)值是由企業(yè)和顧客共同創(chuàng)造的。從我自己的創(chuàng)業(yè)生涯來(lái)理解，在中國(guó)之所以2C的生意要比2B的生意好做，很大意義上，2C的很多生意，其價(jià)值都是由顧客和企業(yè)共同創(chuàng)造的，從最近大火的抖音和快手，到二次元的B站斗魚(yú)，是眾多的參與者創(chuàng)造了巨大的價(jià)值。今天的企業(yè)形態(tài)，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不同于亞當(dāng)斯密寫《國(guó)富論》時(shí)候的企業(yè)形態(tài)，但今天的價(jià)值分配，和當(dāng)年創(chuàng)立股份制的荷蘭并無(wú)太大區(qū)別。價(jià)值的創(chuàng)造者，也就是顧客，并沒(méi)有分享企業(yè)成長(zhǎng)帶來(lái)的價(jià)值。

 

　　不僅僅是如此，顧客作為單個(gè)個(gè)體，在現(xiàn)代的商業(yè)規(guī)則中，甚至是處于被收割的一方。這點(diǎn)在數(shù)據(jù)使用上尤其明顯。從百度的血友病吧到魏則西事件，到Facebook對(duì)于個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的傳播，數(shù)據(jù)，這個(gè)巨大的價(jià)值，只被少數(shù)公司擁有。

 

　　前幾天，歐盟的GDPR法案出來(lái)了，這一法案的誕生今后將會(huì)對(duì)于未來(lái)的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)生巨大的影響。例如，法案所要求的對(duì)于人的虹膜數(shù)據(jù)和指紋數(shù)據(jù)，不能在任何中心化的服務(wù)器之上進(jìn)行存儲(chǔ)，勢(shì)必會(huì)推動(dòng)去中心化存儲(chǔ)領(lǐng)域的技術(shù)成長(zhǎng)。

 

 

　　區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)進(jìn)化非?？斓念I(lǐng)域，很多人感覺(jué)到「眼花繚亂」，其實(shí)應(yīng)該是「一葉障目」更為準(zhǔn)確。這里說(shuō)說(shuō)我認(rèn)為的愿景，讓我們拋開(kāi)所謂的公鏈之爭(zhēng)，共識(shí)算法之爭(zhēng)，去遙遠(yuǎn)的未來(lái)看一看。

 

　　早在1995 年，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授Barbara Hayes-Roth 在IJCAI 特約報(bào)告中就明確指出：「智能Agent 既是人工智能的最初目標(biāo)，也是人工智能的最終目標(biāo)」。Agent的概念則是由麻省理工大學(xué)的著名計(jì)算機(jī)學(xué)家和人工智能學(xué)科創(chuàng)始人之一Minsky提出來(lái)的，他在《Soceity of Mind》一書(shū)中將社會(huì)和社會(huì)概念引入計(jì)算系統(tǒng)。傳統(tǒng)的計(jì)算系統(tǒng)是封閉的，要滿足強(qiáng)一致性的要求，然而社會(huì)機(jī)制是開(kāi)放的，不能滿足強(qiáng)一致性條件，這種機(jī)制下的部分個(gè)體在矛盾的情況下，需要通過(guò)某種協(xié)商機(jī)制達(dá)成一個(gè)可接受的解。

 

　　Minsky將計(jì)算社會(huì)中的這種個(gè)體稱為Agent。這些個(gè)體的有機(jī)組合則構(gòu)成計(jì)算社會(huì)——多Agent系統(tǒng)。Simon的有限性理論是多Agent系統(tǒng)形成的另一個(gè)重要的理論基礎(chǔ)，Simon認(rèn)為一個(gè)大的結(jié)構(gòu)把許多個(gè)體組織起來(lái)可以彌補(bǔ)個(gè)體工作能力的有限;每個(gè)個(gè)體負(fù)責(zé)一項(xiàng)專門的任務(wù)可以彌補(bǔ)個(gè)體學(xué)習(xí)新任務(wù)的能力的有限;社會(huì)機(jī)構(gòu)間有組織的信息流動(dòng)可以彌補(bǔ)個(gè)體知識(shí)的有限;精確的社會(huì)機(jī)構(gòu)和明確的個(gè)體任務(wù)可以彌補(bǔ)個(gè)體處理信息和應(yīng)用信息的能力的有限。

 

　　我不知道大家看到上面這段話是什么感想，Agent這個(gè)東西是人工智能領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)，我們把上文中的Agent文字替換為區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)，你是不是會(huì)更加熟悉一點(diǎn)?

 

　　因此，我個(gè)人理解，軟件的社會(huì)化會(huì)是區(qū)塊鏈發(fā)展的最終目標(biāo)。在最終狀態(tài)下，簡(jiǎn)單的規(guī)則可以涌現(xiàn)出群體的智慧。

 

　　那么，我認(rèn)為未來(lái)的區(qū)塊鏈會(huì)滿足以下的要求：

 

　　自治性(Autonomy ) ：節(jié)點(diǎn)能根據(jù)外界環(huán)境的變化，而自動(dòng)地對(duì)自己的行為和狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整，而不是僅僅被動(dòng)地接受外界的刺激，具有自我管理自我調(diào)節(jié)的能力。

 

　　反應(yīng)性(Reactive)：能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)的能力。

 

　　主動(dòng)性(Proactive)：對(duì)于外界環(huán)境的改變，節(jié)點(diǎn)能主動(dòng)采取活動(dòng)的能力。

 

　　社會(huì)性(Social ) ：節(jié)點(diǎn)具有與其它節(jié)點(diǎn)或人進(jìn)行合作的能力，不同的節(jié)點(diǎn)可根據(jù)各自的意圖與其它節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互，以達(dá)到解決問(wèn)題的目的。

 

　　進(jìn)化性：節(jié)點(diǎn)能積累或?qū)W習(xí)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，并修改自己的行為以適應(yīng)新環(huán)境。

 

　　我認(rèn)為，未來(lái)的區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)類似于人工智能的Agent定義，弱定義Agent(節(jié)點(diǎn))是指具有自主性、社會(huì)性、反應(yīng)性和能動(dòng)性等基本特性的Agent(節(jié)點(diǎn));強(qiáng)定義Agent(節(jié)點(diǎn))是指不僅具有弱定義中的基本特性，而且具有移動(dòng)性、通信能力、理性或其它特性的Agent(節(jié)點(diǎn))。

 

　　我做一個(gè)比喻，最早采用POW和POS共識(shí)算法的區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)，就像是在操場(chǎng)上面做廣播體操的小學(xué)生們，所有人都做一樣的動(dòng)作，后來(lái)，隨著技術(shù)的發(fā)展，隨著VRF和Shard概念的提出，可以隨機(jī)指定某個(gè)小學(xué)生做體操，其他人打分，而未來(lái)的區(qū)塊鏈則更像是社交晚宴，很多人隨著音樂(lè)翩翩起舞，這其中是不需要人的干預(yù)的。

 

 

　　從做Lambda項(xiàng)目以來(lái)，今年看了大約100多篇計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)論文，又從頭學(xué)了群論。兩個(gè)感受，雖然我在軟件領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)多年，但在做Lambda之后才覺(jué)得自己確實(shí)是CS專業(yè)的畢業(yè)生，另外，明顯的感覺(jué)到，在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的創(chuàng)新，需要用到計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最新最近的很多論文，甚至要自己去創(chuàng)造一些能夠?qū)懗鰧W(xué)術(shù)論文的東西。

 

　　以密碼學(xué)為例，在比特幣和以太坊的模型當(dāng)中，只是用到了傳統(tǒng)密碼學(xué)的六種工具，分別是對(duì)稱加密、非對(duì)稱加密、簽名、哈希函數(shù)、消息認(rèn)證碼和隨機(jī)數(shù)。但新的很多公鏈項(xiàng)目，需要用到現(xiàn)代密碼學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)，比如基于門限的秘密共享、盲態(tài)傳輸、同態(tài)加密、零知識(shí)證明、比特承諾等等，在我們做的存儲(chǔ)類項(xiàng)目中，關(guān)于數(shù)據(jù)分布這一塊，需要用到一致性哈希的各種變種，從傳統(tǒng)的Chord和KAD網(wǎng)絡(luò)，到Pastry，到跳躍一致性哈希，關(guān)于數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，需要用到代理重加密和屬性基加密，這些內(nèi)容，都是相對(duì)冷門而前沿的領(lǐng)域。

 

　　而今隨著Nucpher等項(xiàng)目的流行，逐漸變得熱門。所以，我們才看到，越來(lái)越多的項(xiàng)目找學(xué)術(shù)大牛站臺(tái)，到教授和科學(xué)家自己出來(lái)做項(xiàng)目發(fā)幣，區(qū)塊鏈的熱潮也帶來(lái)了技術(shù)變革的熱潮。

 

　　我的朋友王濤之前寫過(guò)多篇文章闡述他的觀點(diǎn)，他認(rèn)為區(qū)塊鏈本質(zhì)就是多活數(shù)據(jù)庫(kù)，我的合伙人黃東這幾天還專門寫了一個(gè)關(guān)于Oracle RAC和區(qū)塊鏈的對(duì)比文章。今天一個(gè)中間件的大牛找我，他最近看了一些跨鏈項(xiàng)目，說(shuō)和我們十多年前做的消息中間件和交易中間件(Tuxedo)很像。我覺(jué)得它們說(shuō)的都挺對(duì)的，其實(shí)區(qū)塊鏈領(lǐng)域用到了計(jì)算機(jī)科學(xué)很多的知識(shí)，這個(gè)可能是門檻之所在。

 

　　但從我的角度講，這些東西確實(shí)存在學(xué)習(xí)門檻，但并不是非常的高。區(qū)塊鏈最大的門檻在于，他其實(shí)是有一個(gè)知識(shí)的門檻，這個(gè)門檻高于你的視野，讓你誤以為沒(méi)有門檻，從而產(chǎn)生「不過(guò)如此」的錯(cuò)覺(jué)。任何一個(gè)領(lǐng)域，當(dāng)你開(kāi)始接觸到真正難的東西，那說(shuō)明你就真正開(kāi)始入門了。當(dāng)然，入門以后可能也就沒(méi)那么難了。

 

　　那么，對(duì)于一個(gè)對(duì)于區(qū)塊鏈了解不深的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該從哪些項(xiàng)目開(kāi)始學(xué)習(xí)呢?以我個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)看，一個(gè)好的白皮書(shū)，一定是一個(gè)邏輯通順的白皮書(shū)，滿眼都是數(shù)學(xué)公式的白皮書(shū)背后，作者的學(xué)術(shù)水平應(yīng)該有保證，但不一定邏輯是可行的。我們?nèi)祟愃械闹R(shí)，都是人類發(fā)明的，因而一定在人類腦力所能及的范圍，因此我覺(jué)得，在這里領(lǐng)域，確實(shí)要有所敬畏，但也應(yīng)該相信自己的判斷和學(xué)習(xí)能力。

 

　　不斷學(xué)習(xí)，不要畏懼計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)學(xué)知識(shí)，平視每一個(gè)看上去都很高大上的項(xiàng)目，相信自己的判斷，應(yīng)該是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)人進(jìn)入?yún)^(qū)塊鏈的正確姿勢(shì)。