如今，區(qū)塊鏈已證明了它的價值存在，那么它將如何幫助大數(shù)據(jù)，以及大數(shù)據(jù)如何促進區(qū)塊鏈技術的應用和發(fā)展?讓我們了解一下將這兩種技術結合起來的六個大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈項目。
1. Storj
區(qū)塊鏈基本上是一個基于對等點訪問事務的分布式分類賬。網(wǎng)絡中的每個用戶都會驗證這些事務，因此分類賬是安全的，并且可以無限期地保持完整性。
雖然它通常應用于加密貨幣交易和現(xiàn)在的智能合約，但實際上任何數(shù)據(jù)都可以安全地存儲在區(qū)塊鏈中。
采用像Storj這樣的分散式數(shù)據(jù)存儲提供商提供的方法，可以為大數(shù)據(jù)節(jié)省成本，這些大數(shù)據(jù)目前正在為傳統(tǒng)的云存儲做好準備。
據(jù)VentureBeat公司的一項初步研究顯示，與亞馬遜網(wǎng)絡服務的云計算解決方案相比，分散式方法可以將數(shù)據(jù)存儲成本降低90%。其主要好處是隱私和安全，其數(shù)據(jù)不對單一攻擊點開放。
如果數(shù)據(jù)中心的電源中斷或業(yè)務損壞，區(qū)塊鏈的算法可確保數(shù)據(jù)分布得足夠廣泛，以保持高可用性。
Storj目前存儲了超過100 PB的數(shù)據(jù)。如果用戶需要將其資金進行數(shù)據(jù)存儲，可以隨時使用貸款匹配服務。
2. FileCoin
與Storj類似，F(xiàn)ileCoin的目標是徹底改變數(shù)據(jù)的存儲方式，確?；ヂ?lián)網(wǎng)的安全和分散。而鑒于將某些政府對網(wǎng)絡的打擊作為現(xiàn)有“失敗點”的例子，開發(fā)人員設想在未來建立一個真正開放的區(qū)塊鏈驅動互聯(lián)網(wǎng)。
現(xiàn)在，這意味著提供數(shù)據(jù)存儲解決方案，并通過使用企業(yè)的備用空間來獲取相應的FileCoins。而市場競標過程確保了具有競爭力的價格。
3. Omnilytics
Omnilytics是一家旨在將區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)分析相結合的創(chuàng)業(yè)公司。它使用人工智能和機器學習作為此過程的一部分，其中包括營銷、財務盡職調查、審計、趨勢預測，以及跨行業(yè)的許多其他應用程序。
他們認為，通過利用區(qū)塊鏈技術，可以顛覆大數(shù)據(jù)行業(yè)巨頭，并支持智能合約、分布式數(shù)據(jù)指紋識別、數(shù)據(jù)交換，以及其他協(xié)議和API。
數(shù)據(jù)合作伙伴可以跟蹤其數(shù)據(jù)的性能，并且基于所述數(shù)據(jù)的使用進行定價以保持競爭力。網(wǎng)絡固有的開放性和誠實性提供了新的信任和透明度。
4. Datum
Datum是一個由數(shù)據(jù)訪問令牌(DAT)驅動的分散存儲網(wǎng)絡。它將重點放在個人用戶身上，他們可以在開放和誠實的市場中將自己的數(shù)據(jù)實現(xiàn)貨幣化，而不是被像Facebook這樣的數(shù)據(jù)巨頭所利用。
用戶可以自己完全控制并獲利，而不是通過默許協(xié)議讓廠商使用他們的服務而獲利。區(qū)塊鏈還將確保沒有違規(guī)行為。
這并沒有對大企業(yè)進行限制，實際上可能給他們提供很好的訪問權限，但它將是一個更公平、更安全的系統(tǒng)。
5. Rublix
Rublix旨在通過一個更簡單的交易平臺將全球的加密貨幣投資者聯(lián)系起來，該平臺可以驗證交易者的真實性和可信度，并提供市場信息訪問，以減少當前的混亂。
大多數(shù)新投資者受到他們選擇的桌面工具和移動工具的限制。Rublix旨在建立一個集成平臺，利用區(qū)塊鏈安全和經(jīng)過驗證的投資數(shù)據(jù)分析，將最佳工具、服務和信息提升到最高水平。
6. Provenance
Provenance旨在使用區(qū)塊鏈來建立對產(chǎn)品旅程的信任?？蛻艨梢粤私庥嘘P產(chǎn)品的制造、產(chǎn)品來源，以及對產(chǎn)品影響等經(jīng)過驗證的信息，生產(chǎn)商和零售商可以從更好的產(chǎn)品跟蹤和為客戶提供這些新信息的過程中獲益。
隨著數(shù)據(jù)的建立，生產(chǎn)商和零售商也可以深入了解客戶的需求，并相應地定制他們的產(chǎn)品和服務。Provenance的核心是在整個供應鏈中建立透明度。
區(qū)塊鏈是近年來信息技術的最大技術發(fā)展之一。區(qū)塊鏈正在重新定義大數(shù)據(jù)的處理方式，這些大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈項目指向加密貨幣和數(shù)據(jù)分析的未來。
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責編：zhangxuefeng
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