區(qū)塊鏈結(jié)合人工智能 先進(jìn)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變革
區(qū)塊鏈結(jié)合人工智能 先進(jìn)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變革
2018-12-24 11:22:07 來源：搜狐財經(jīng)
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2018-12-24 11:22:07 來源：搜狐財經(jīng)
摘要： 人工智能(AI)、區(qū)塊鏈無疑是當(dāng)下最為熱門的技術(shù)。隨著這兩大技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人開始將兩者相提并論，探討AI與區(qū)塊鏈融合發(fā)展的可能性。
關(guān)鍵詞：
區(qū)塊鏈
人工智能
人工智能(AI)、區(qū)塊鏈無疑是當(dāng)下最為熱門的技術(shù)。隨著這兩大技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人開始將兩者相提并論，探討AI與區(qū)塊鏈融合發(fā)展的可能性。
人工智能的瓶頸
自人工智能誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，但就目前而言，人工智能雖然展現(xiàn)了相當(dāng)大的潛力，但解決方案還是主要針對大型企業(yè)，對于較小的實體而言太過昂貴。
為什么人工智能解決方案會如此昂貴呢?
人工智能的發(fā)展受到數(shù)據(jù)與算力的制約，二者都是人工智能密不可分的一部分。
首先人工智能的任何模型都需要大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的來源就面臨著兩方面的問題：
1. 數(shù)據(jù)的使用權(quán)和擁有權(quán)難以分離
2. 數(shù)據(jù)隱私問題
其次是算力成本問題：
算力是人工智能發(fā)展的技術(shù)保障，是人工智能發(fā)展的動力和引擎，極大的影響了人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能對算力的要求很高，也就意味著人工智能公司需要花費(fèi)很大的價錢在購買算力和搭建計算中心上，會造成極大的浪費(fèi)。
區(qū)塊鏈+人工智能可以改變什么?
1. 開放的數(shù)據(jù)市場
區(qū)塊鏈能夠有效的解決數(shù)據(jù)的使用權(quán)和擁有權(quán)難以分離，數(shù)據(jù)隱私泄露等問題，構(gòu)建一個開放的數(shù)據(jù)市場。
通過區(qū)塊鏈的能力，用戶自主決定將什么數(shù)據(jù)設(shè)置為私密，什么數(shù)據(jù)可以公開放到區(qū)塊鏈上，每一次征用這些數(shù)據(jù)都在用戶的掌控之中，不能輕易篡改，而數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)也更加公開透明化，從而有效地解決了數(shù)據(jù)的使用權(quán)和擁有權(quán)難以分離和數(shù)據(jù)隱私的問題。
2. 降低算力資源耗費(fèi)
融數(shù)鏈結(jié)合在網(wǎng)格技術(shù)20年的耕耘，首創(chuàng)智能網(wǎng)格化工作流，重新定義工作流程和條件，并將點對點的資源進(jìn)行匹配，即算力與需求的結(jié)合，撮合之后再進(jìn)行任務(wù)協(xié)同，最終達(dá)成數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)同和數(shù)據(jù)計算協(xié)同。
這樣的設(shè)計實現(xiàn)了人工智能企業(yè)提交需求，融數(shù)鏈將點對點的資源進(jìn)行匹配，由每個挖礦節(jié)點進(jìn)行計算，讓人工智企業(yè)能以更低的成本獲得較多的算力，有效降低了算力資源耗費(fèi)，解決算力成本高昂的問題。
3. 智能區(qū)塊鏈管理
區(qū)塊鏈與人工智能的結(jié)合并不只是區(qū)塊鏈為人工智能解決問題，人工智能也能反過來優(yōu)化區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈需要大量的處理能力來完成任務(wù)，而人工智能自動化的業(yè)務(wù)處理和智能化的決策能夠使區(qū)塊鏈智能合約更加智能。
區(qū)塊鏈和人工智能目前仍處在發(fā)展的早期階段，距離大規(guī)模的實際運(yùn)用還有很長一段路要走，但我們?nèi)阅軓哪壳奥涞氐囊恍?yīng)用和正在進(jìn)行的研究中窺見美好的未來，相信區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合在將來能實現(xiàn)“1+1>2”的結(jié)果。
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