汽車巨頭通用汽車(General Motors)和寶馬(BMW)正在支持區(qū)塊鏈技術(shù)，以在它們自己和其他汽車制造商之間共享自動(dòng)駕駛汽車數(shù)據(jù)。
這都是為了解鎖存儲(chǔ)在豎井中的寶貴數(shù)據(jù)，最終讓自動(dòng)駕駛汽車更快上路。在移動(dòng)開(kāi)放區(qū)塊鏈倡議(MOBI)的支持下，這一領(lǐng)域的探索性工作正在進(jìn)行。MOBI是去年成立的一個(gè)聯(lián)盟，旨在協(xié)調(diào)整個(gè)汽車行業(yè)分布式賬本技術(shù)(DLT)的發(fā)展。
CoinDesk獲悉，下一個(gè)MOBI所謂的自動(dòng)汽車數(shù)據(jù)市場(chǎng)(AVDM)工作組將由通用汽車(GM)擔(dān)任主席。顯然，這家汽車制造商已經(jīng)考慮使用區(qū)塊鏈共享數(shù)據(jù)有一段時(shí)間了，去年年底，該公司為自動(dòng)駕駛汽車申請(qǐng)了一項(xiàng)專利，詳細(xì)介紹了這種系統(tǒng)。
通用汽車全球創(chuàng)新經(jīng)理、AVDM工作組新主席Michal Filipowski在一封電子郵件中告訴CoinDesk：
“我很高興擔(dān)任AVDM工作組主席，并開(kāi)始與其他OEM(原始設(shè)備制造商)和供應(yīng)商MOBI成員開(kāi)展合作。”
值得注意的是，作為MOBI的創(chuàng)始成員之一，BMW也首次表達(dá)了對(duì)數(shù)據(jù)共享用例的興趣。(此前寶馬測(cè)試了區(qū)塊鏈來(lái)跟蹤租用車輛的行駛里程。)
與汽車領(lǐng)域的許多其他制造商一樣，這家德國(guó)制造商已經(jīng)意識(shí)到，將自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)保存在豎井中，是自動(dòng)駕駛汽車被廣泛采用的一個(gè)“主要障礙”。
寶馬集團(tuán)(BMW Group)區(qū)塊鏈主管Andre Luckow對(duì)CoinDesk表示:“隨著區(qū)塊鏈的出現(xiàn)，分散化的數(shù)據(jù)管理可以以一種保護(hù)隱私且高效的方式實(shí)現(xiàn)。”“此外，新興技術(shù)，如分散式機(jī)器學(xué)習(xí)、安全的多方保密計(jì)算和分散式
據(jù)市場(chǎng)，將為自治時(shí)代的數(shù)據(jù)處理提供架構(gòu)。”
退一步說(shuō)，培育自動(dòng)駕駛汽車的努力面臨一個(gè)關(guān)鍵障礙：為了“學(xué)習(xí)”如何在不同的地點(diǎn)和場(chǎng)景下駕駛，自動(dòng)駕駛汽車必須消耗大量數(shù)據(jù)。在測(cè)試跑道上開(kāi)車是一回事，但在雨天穿過(guò)繁忙的市中心則完全是另一回事。
王冠上的寶石
蘭德公司的一份報(bào)告稱，到舞臺(tái)上，AVs是安全的在所有條件可能需要數(shù)千億自勵(lì)的英里，過(guò)程數(shù)據(jù)收集使用相機(jī)和激光雷達(dá)(一個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)適用于雷達(dá)的原理,但是使用來(lái)自激光的光)。
將這些數(shù)據(jù)匯集起來(lái)訓(xùn)練人工智能似乎是一件無(wú)需動(dòng)腦筋的事情，但自動(dòng)駕駛汽車公司——無(wú)論是汽車制造商、優(yōu)步(Uber)，還是谷歌(google)旗下的Waymo——往往將自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)視為自己的王冠上的寶石。
位于硅谷的雷諾-日產(chǎn)-三菱聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室(Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance innovation Lab)的商業(yè)創(chuàng)新主管Sebastien Henot解釋說(shuō)，這就是區(qū)塊鏈的切入點(diǎn)(海諾特是MOBI汽車識(shí)別工作組的主席)。他告訴CoinDesk：
“傳統(tǒng)的做法是，每個(gè)人都認(rèn)為自己的數(shù)據(jù)非常寶貴。新的方法是考慮像烹飪配料這樣的數(shù)據(jù)集：您需要能夠混合多個(gè)數(shù)據(jù)集來(lái)創(chuàng)建真正有價(jià)值的東西。數(shù)據(jù)市場(chǎng)在技術(shù)上稱區(qū)塊鏈為區(qū)塊鏈，因?yàn)槟憧梢詣?chuàng)建一個(gè)環(huán)境，在這個(gè)環(huán)境中，有關(guān)誰(shuí)與誰(shuí)共享哪些數(shù)據(jù)的規(guī)則很明確。”
MOBI的另一個(gè)成員Ocean Protocol(已于周一上線)專注于創(chuàng)建基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，并在這些市場(chǎng)上運(yùn)行共享的人工智能。Ocean聯(lián)合創(chuàng)始人Trent McConaghy的目標(biāo)是創(chuàng)建一種企業(yè)數(shù)據(jù)共享機(jī)制，讓每個(gè)人都能從中受益，但與此同時(shí)，這些數(shù)據(jù)可以被阻止逃離任何一家公司的防火墻。
McConaghy解釋說(shuō)，Ocean采用了“聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)”(不直接訪問(wèn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，例如，數(shù)據(jù)保存在原始位置，比如智能手機(jī)上)，并賦予了它額外的分散化功能。
谷歌和其他公司一直在“大力推進(jìn)集中式聯(lián)邦學(xué)習(xí)”，McConaghy說(shuō)，他們控制著整個(gè)過(guò)程。
“這讓數(shù)據(jù)持有者感到相當(dāng)不安。因此，如果你能以一種分散的方式，從一個(gè)豎井到另一個(gè)豎井，消除這種令人毛骨悚然的感覺(jué)，以及學(xué)習(xí)的過(guò)程，那就好多了。分散式聯(lián)邦學(xué)習(xí)是Ocean開(kāi)啟的方式，”他對(duì)CoinDesk表示。
寶馬和通用汽車作為MOBI AVDM集團(tuán)的一部分，似乎對(duì)這種更加分散化的方式很感興趣。
寶馬集團(tuán)IT通信公司的Michael Ortmeier表示，Ocean對(duì)數(shù)據(jù)共享的方式“非常感興趣”。
“我們利用MOBI討論會(huì)的機(jī)會(huì)與Ocean和其他成員進(jìn)行了交流，我們肯定會(huì)繼續(xù)并加強(qiáng)這些討論。”他說(shuō)。
Waymo數(shù)據(jù)
谷歌母公司Alphabet旗下的自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)發(fā)公司W(wǎng)aymo在數(shù)據(jù)收集方面領(lǐng)先于其他公司，這已不是什么秘密。
然而，MOBI的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Chris Ballinger表示，如果你計(jì)算一下這些數(shù)字，Waymo可能還需要很多年才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
豐田汽車(前移動(dòng)業(yè)務(wù)主管Ballinger估計(jì)，Waymo每月的自駕游里程在100萬(wàn)英里以上，他補(bǔ)充說(shuō)：
“所以你可以說(shuō)，以英里為單位需要數(shù)千年的時(shí)間。我們必須做些什么，很明顯，隨著更多的汽車上路，速度會(huì)加快。一旦每個(gè)人都參與進(jìn)來(lái)，一旦他們開(kāi)始分享，將會(huì)有一個(gè)數(shù)量級(jí)的增長(zhǎng)。”
然而，谷歌的副總裁兼首席互聯(lián)網(wǎng)傳道者Vint Cerf反駁了這樣的說(shuō)法，即在實(shí)現(xiàn)AV目標(biāo)方面，Waymo可能還有很長(zhǎng)的路要走。
Cerf說(shuō)，這取決于你所說(shuō)的“驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)”是什么意思，Cerf通過(guò)電子郵件告訴CoinDesk：“通過(guò)向軟件中直接輸入模擬傳感器所看到的東西，我們可以模擬數(shù)十億英里的距離。”
對(duì)于汽車公司使用區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)的可能性，Cerf補(bǔ)充道：
“我沒(méi)有看到區(qū)塊鏈與數(shù)字簽名之間的額外開(kāi)銷。”
第三十四屆CIO班招生
國(guó)際CIO認(rèn)證培訓(xùn)
首席數(shù)據(jù)官（CDO）認(rèn)證培訓(xùn)
責(zé)編：kongwen
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站（http://www.www.gypb.net/）內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作媒體供稿和第三方投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
本網(wǎng)站刊載的所有內(nèi)容（包括但不僅限文字、圖片、LOGO、音頻、視頻、軟件、程序等）版權(quán)歸原作者所有。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，請(qǐng)及時(shí)通知本站，予以刪除。
搶沙發(fā)
