2020年9月18日,由CIO時(shí)代學(xué)院與帆軟聯(lián)合打造的《商業(yè)智能(BI)白皮書2.0》將在2020智數(shù)大會(huì)主會(huì)場(chǎng)重磅發(fā)布,同時(shí)特邀行業(yè)專家對(duì)白皮書核心內(nèi)容做深度分享,通過概念解讀、案例分析、行業(yè)預(yù)測(cè)、CIO調(diào)研等方式,打造面向整個(gè)BI行業(yè)的權(quán)威洞察。
該白皮書通過面向企業(yè)首席信息官、首席技術(shù)官、首席科技官、數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)人或擁有同等職責(zé)的IT負(fù)責(zé)人的全面調(diào)研,深入了解CIO群體對(duì)BI的應(yīng)用情況、價(jià)值訴求、技術(shù)需求、主要參考因素等企業(yè)的BI應(yīng)用的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn),了解CIO群體未來對(duì)BI的需求、如何看待BI發(fā)展趨勢(shì)等觀點(diǎn)及建議。通過對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,深度洞察BI現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),并基于此提出專業(yè)建議,以幫助企業(yè)推動(dòng)決策改善、推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
時(shí)至今日,在全球范圍內(nèi),商業(yè)智能應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化,企業(yè)的商業(yè)智能已然從報(bào)表級(jí)、部門級(jí)應(yīng)用,正在轉(zhuǎn)型為企業(yè)級(jí)全面智能商業(yè)決策平臺(tái),致力于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)洞察并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長,提升管理水平、生產(chǎn)效率和改善客戶體驗(yàn)。
白皮書調(diào)研顯示,中國企業(yè)對(duì)商業(yè)智能的應(yīng)用和創(chuàng)新正在進(jìn)行升級(jí)轉(zhuǎn)型,雖然目前部門級(jí)的報(bào)表應(yīng)用仍占據(jù)38%,但是已經(jīng)有超過三分之一強(qiáng)的企業(yè),從部門級(jí)的報(bào)表應(yīng)用或者部門級(jí)決策支持,上升至全企業(yè)內(nèi)部的統(tǒng)一應(yīng)用,且各部門數(shù)據(jù)已經(jīng)打通了數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)了基于企業(yè)級(jí)商業(yè)智能平臺(tái)的數(shù)據(jù)抽取加載和分析。這充分說明中國企業(yè)的商業(yè)智能的應(yīng)用正在快速發(fā)展和日趨成熟,商業(yè)智能已經(jīng)從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)展示,上升為以數(shù)據(jù)為支撐,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化全面轉(zhuǎn)型的重要決策依據(jù)應(yīng)用,從而助力企業(yè)經(jīng)營模式創(chuàng)新和發(fā)掘企業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)力。在受訪企業(yè)中,大部分年?duì)I收近100億和超100億的企業(yè),都已經(jīng)應(yīng)用了企業(yè)級(jí)的商業(yè)智能平臺(tái),其中金融、大型制造、房地產(chǎn)、醫(yī)藥等行業(yè)因數(shù)據(jù)應(yīng)用起步較早,數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)應(yīng)用需求較迫切,成為了企業(yè)級(jí)商業(yè)智能平臺(tái)應(yīng)用的領(lǐng)頭軍。
(中國企業(yè)目前的BI應(yīng)用水平)
調(diào)查同時(shí)發(fā)現(xiàn),商業(yè)智能在“客戶行為洞察和360度客戶管理”方面的作用,異軍突起,超過三分之一的企業(yè)充分釋放商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的能力,在后疫情時(shí)代,“非接觸”經(jīng)濟(jì)和線上經(jīng)濟(jì)當(dāng)?shù)乐畷r(shí),把洞察客戶行為,勾勒客戶畫像和改善客戶體驗(yàn)提上了日程,從而在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,加速企業(yè)“新常態(tài)”下的新轉(zhuǎn)型。
?。ㄖ袊髽I(yè)數(shù)據(jù)分析和BI的主要應(yīng)用場(chǎng)景)
調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,中國企業(yè)應(yīng)用商業(yè)智能優(yōu)先解決的5大業(yè)務(wù)問題分別為:支持分析和數(shù)據(jù)科學(xué)、成本控制優(yōu)化、業(yè)務(wù)創(chuàng)新/業(yè)務(wù)模式變革、客戶體驗(yàn)改善和生產(chǎn)/運(yùn)營能力優(yōu)化,其中超過三分之一的企業(yè)希望通過商業(yè)智能解決分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的問題,特別是支持自助式分析,是商業(yè)智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)人員創(chuàng)新自主的重要形式之一。
同樣,在提及企業(yè)利用商業(yè)智能優(yōu)先解決的5大技術(shù)問題中,自助報(bào)表、分析和可視化,也成為中國企業(yè)優(yōu)先應(yīng)用商業(yè)智能解決的首要技術(shù)問題,另外數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)增強(qiáng)等需要為數(shù)據(jù)分析鋪石開路的必要數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程,也成為了企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn);同時(shí),數(shù)據(jù)集成、虛擬化和流數(shù)據(jù)處理;業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程和企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用連接也位列優(yōu)先解決的前5項(xiàng)技術(shù)問題中,這說明企業(yè)迫切希望打通數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成和統(tǒng)一管理,從而提升分析和決策能力。
三、中國企業(yè)在應(yīng)用商業(yè)智能時(shí)仍存技術(shù)障礙和數(shù)據(jù)文化障礙
調(diào)查發(fā)現(xiàn),因?yàn)閿?shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性,中國企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能應(yīng)用時(shí),遇到的技術(shù)障礙的前5項(xiàng)排名分別為:無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所在位置,無法將業(yè)務(wù)術(shù)語映射到技術(shù)元數(shù)據(jù),無法進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,無法在支持合規(guī)管理,無法對(duì)混合數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理等問題??傮w來看,企業(yè)無法了解自身數(shù)據(jù)狀況已經(jīng)成為其開展商業(yè)智能的首要障礙,同時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,數(shù)據(jù)安全管理和業(yè)務(wù)技術(shù)協(xié)同等也是不容忽視的問題。
除了技術(shù)本身的障礙之外,超過三分之一的企業(yè)認(rèn)為缺乏數(shù)據(jù)文化,是企業(yè)商業(yè)智能應(yīng)用的主要障礙。這說明,中國企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的重要性,建立跨企業(yè)的數(shù)據(jù)文化已經(jīng)提上日程。同時(shí),我們發(fā)現(xiàn),無法衡量BI對(duì)業(yè)務(wù)的優(yōu)先級(jí)和結(jié)果的影響,這一選項(xiàng)已經(jīng)降至末位,企業(yè)在建設(shè)和升級(jí)商業(yè)智能應(yīng)用的時(shí)候,已經(jīng)充分考量了BI對(duì)業(yè)務(wù)的優(yōu)先級(jí)和對(duì)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)結(jié)果的重要性,這說明企業(yè)的BI的應(yīng)用更加深入,對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果導(dǎo)向性更加明顯,這也助推越來越多的企業(yè)啟動(dòng)或加速以商業(yè)智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。

此次調(diào)研正逢疫情當(dāng)下,這場(chǎng)新冠疫情,給各行各業(yè)帶來了非比尋常的影響,我們也針對(duì)疫情對(duì)商業(yè)智能項(xiàng)目建設(shè)的影響,訪談了企業(yè)CIO代表。調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過70%的企業(yè),在后疫情時(shí)代,繼續(xù)推動(dòng)或加速推動(dòng)企業(yè)級(jí)商業(yè)智能項(xiàng)目建設(shè);同時(shí),四分之一的企業(yè),2020年商業(yè)智能投入超100萬,近10%的行業(yè)頭部客戶,2020年商業(yè)智能投入超500萬,這說明中國企業(yè)已經(jīng)通過這場(chǎng)災(zāi)難,深刻感受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力量,如果希望企業(yè)立于不敗之地,當(dāng)務(wù)之急就是需要全面構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)決策文化,推動(dòng)分析驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為企業(yè)未來發(fā)展奠定基石。
中國商業(yè)智能行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)帆軟作為本次報(bào)告的聯(lián)合發(fā)布方,帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院的高級(jí)研究員王文信在接受采訪時(shí)表示,目前企業(yè)越來越渴望從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值,BI市場(chǎng)已日漸成熟,且隨時(shí)代發(fā)展演化。商業(yè)智能的應(yīng)用范疇的創(chuàng)新和變革,充分昭示了企業(yè)對(duì)利用數(shù)據(jù)促進(jìn)創(chuàng)新,改進(jìn)客戶體驗(yàn),提供商業(yè)洞察,滿足合規(guī)要求,并實(shí)現(xiàn)企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)的迫切需求。而本次智數(shù)大會(huì),帆軟也將各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點(diǎn)、數(shù)據(jù)創(chuàng)新案例、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的BI價(jià)值等作為議題,邀請(qǐng)數(shù)十位演講嘉賓進(jìn)行分享,助力中國企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,深挖數(shù)據(jù)紅利,推動(dòng)決策變革也是本次大會(huì)希望給1000+位到場(chǎng)嘉賓帶來的核心價(jià)值。
本文對(duì)白皮書的小部分觀點(diǎn)進(jìn)行了提前劇透,敬請(qǐng)關(guān)注9月17日-19日的2020智數(shù)大會(huì),大會(huì)設(shè)置金融、零售、民生、能源化工、醫(yī)療、地產(chǎn)等10個(gè)平行分論壇,并從行業(yè)中抽取50+個(gè)行業(yè)案例,由CIO親自上陣解讀案例。同時(shí),大會(huì)還將對(duì)白皮書以及本次調(diào)研結(jié)果進(jìn)行權(quán)威解讀,CIO時(shí)代作為本次大會(huì)的首席合作媒體,將全程參與本次大會(huì),與近千家企業(yè)CIO一起,從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度縱觀中國企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程和變革,聚焦“數(shù)字化應(yīng)用轉(zhuǎn)型”,聚焦“新基建”,暢談中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“數(shù)字創(chuàng)變”新力量。
第四十一屆CIO班招生
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責(zé)編:fanwei
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