第二季度的中國互聯(lián)網(wǎng)有很多故事，其中一部充滿火藥味的大片，名叫”零售“。
顯然是為了對標(biāo)馬云和阿里日益龐大的”新零售“命題，劉強(qiáng)東在這一季度拋出了京東的”第四次零售革命“。
配合618大促，“第四次零售革命”自一開始就各種“亮肌肉”：無人物流落地、物流體系進(jìn)一步升級(jí)、與百度合作”京度計(jì)劃“，以及一系列品牌商合作等等。
不管京東的出發(fā)點(diǎn)僅僅是與阿里做戰(zhàn)術(shù)博弈搶風(fēng)口，還是確實(shí)希望從戰(zhàn)略角度進(jìn)行整體升級(jí)。至少種種跡象表明，京東這場以技術(shù)驅(qū)動(dòng)零售變革的行動(dòng)已經(jīng)箭在弦上。
在京東的零售革命愿景里，“技術(shù)”要素所扮演的角色顯然不同尋常。劉強(qiáng)東親自宣布”用12年的時(shí)間把第一個(gè)12年建立的所有商業(yè)模式全部用技術(shù)來進(jìn)行改造”,并且要把京東的定位從零售商升級(jí)為智能商業(yè)體。
我們在這里發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很有意思的推理題——一方面我們知道京東目前在零售格局中的優(yōu)勢、劣勢、戰(zhàn)略重心分別在哪里，另一方面我們還知道京東對所謂智能商業(yè)體有比較清晰的定位。那么從現(xiàn)在的京東到較為理想化的智能商業(yè)體，到底還缺少什么？
從技術(shù)角度出發(fā)，順著這個(gè)思路推理，或許可以預(yù)測出京東未來可能的動(dòng)作方向和戰(zhàn)略走勢何在。
至于推理的是不是準(zhǔn)確….呃，那其實(shí)也不重要了。
補(bǔ)完O2O數(shù)據(jù)環(huán)：全景消費(fèi)數(shù)據(jù)與智能用戶畫像
京東提出的第四次零售革命，其中第一點(diǎn)就是希望電商“比你懂你”。零售平臺(tái)預(yù)測用戶喜好，進(jìn)行智能推薦顯然已經(jīng)不是什么新鮮話題了。但說實(shí)話這個(gè)領(lǐng)域一直做得并不好。相信習(xí)慣用電商的朋友都知道，電商平臺(tái)的”懂你“一般就是從購買數(shù)據(jù)、購物車數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)三端進(jìn)行推薦與預(yù)測。但事實(shí)上這個(gè)邏輯始終是陷入“你買過什么就要再買什么”的簡單循環(huán)。
想要破解這件事，由技術(shù)出發(fā)點(diǎn)上說要完成兩件事：一是圍繞用戶的數(shù)據(jù)要足夠多，二是處理數(shù)據(jù)，形成智能畫像的算法要足夠精確。
更龐大多元的數(shù)據(jù)池，是零售平臺(tái)“更懂”消費(fèi)者的基礎(chǔ)。這不由讓人聯(lián)想到京東不斷開展的巨頭合作計(jì)劃。在與騰訊合作的“京騰計(jì)劃”，與今日頭條的“京條”計(jì)劃之后，京東又和百度開啟了“京度”計(jì)劃。
這三個(gè)合作計(jì)劃有很大的相同點(diǎn)，都是優(yōu)先展開流量和端口互換，其次進(jìn)行技術(shù)能力與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的相互補(bǔ)充，而最長遠(yuǎn)的合作價(jià)值，在于大數(shù)據(jù)的打通與共享。
百度掌握的搜索數(shù)據(jù)、信息軌跡數(shù)據(jù)，加上騰訊具有絕對優(yōu)勢的社交數(shù)據(jù)，以及今日頭條挖掘的內(nèi)容興趣數(shù)據(jù)，可以說與京東本身的電商數(shù)據(jù)構(gòu)成了相對完整的全景數(shù)據(jù)閉環(huán)。
這好比自動(dòng)駕駛領(lǐng)域構(gòu)建高精地圖，數(shù)據(jù)是一層一層刷上去的。圍繞一個(gè)個(gè)體收集更多方向的信息，進(jìn)行智能零售釋放就會(huì)更準(zhǔn)確。
假如京東的戰(zhàn)略目標(biāo)之一確實(shí)是構(gòu)建智能用戶畫像。那么按照這個(gè)順序延展下去，京東還缺少的就是O2O數(shù)據(jù)環(huán)。所以我們不妨大膽的猜測，京東下一個(gè)合作計(jì)劃的對象很可能是美團(tuán)、58這樣的O2O巨頭。當(dāng)然其中好像美團(tuán)的可能性更大，畢竟“京團(tuán)”計(jì)劃還挺好聽….而京東加58就有點(diǎn)….
線上零售的智能化升級(jí)，在完整的消費(fèi)數(shù)據(jù)之外還需要算法集群的研發(fā)與落地。畢竟一盤好菜，原材料和廚師的手藝缺一不可。所以在這個(gè)角度上看，京東還應(yīng)該大力投入機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的落地實(shí)踐，并且與算法解決方案企業(yè)深度合作。
在零售革命中，“貌似懂你”和“比你更懂你”之間，有一條漫長曲折的路要走。
視覺、算法、交互：零售革命需要硬件配合
京東提出的第四次零售革命，另外兩個(gè)對智能商業(yè)體的定位是“隨處隨想”和“所見即得”。這兩個(gè)需求的本質(zhì)，是對線上零售接入點(diǎn)的升級(jí)。
比如說京東剛剛發(fā)布的“天工計(jì)劃”，就是投入對AR/VR購物技術(shù)的研發(fā)。但從更激進(jìn)的角度看待這類技術(shù)在生活購物場景當(dāng)中的應(yīng)用，近乎于都離不開一件東西：硬件。
早些時(shí)候，京東加入了“智能音箱”大戰(zhàn)，與科大訊飛一起推出了可以連接電商體系的“叮咚”。顯然沒有一個(gè)巨頭是單純?yōu)榱艘粝涠鲆粝涞?，京東的音箱布局一方面為了占領(lǐng)語音電商入口，但更遠(yuǎn)的目標(biāo)很可能是為硬件+零售的方向練兵。
從智能零售的技術(shù)方向上看，硬件至少在三方面提供了不可代替的幫助：
1、視覺基礎(chǔ)。AR/VR這類技術(shù)，一直都被認(rèn)為是加強(qiáng)電商體驗(yàn)，轉(zhuǎn)化購買效率的未來方向之一。但這類技術(shù)想要嵌入現(xiàn)有的移動(dòng)+PC矩陣，并且獲得良性的體驗(yàn)并不容易。所以就需要新的基礎(chǔ)硬件，至少是對PC和手機(jī)進(jìn)行升級(jí)來展開。這對應(yīng)著“所見即所得”這個(gè)方向。
2、算法適配。就像上文所說的，智能的購物體驗(yàn)依賴于新算法、新模型投入使用。但以AI為代表的此類技術(shù)很難在現(xiàn)有終端設(shè)備里充分展開。一方面缺乏基礎(chǔ)的運(yùn)算能力，一方面難以滿足新算法集群需要的兼容性，這也都需要硬件端升級(jí)來滿足。
3、新交互入口。在語音交互成為電商入口之后，零售的入口泛在化必然會(huì)成為趨勢。人臉識(shí)別、眼球識(shí)別等技術(shù)在手機(jī)上就可以完成，這將為電商采集用戶數(shù)據(jù)、提供多元交互、產(chǎn)生更多購買入口提供便利。而這些也依賴于硬件端的能力以及更多種類硬件加入電商交互。也就是所謂的“隨處隨想”。
在硬件處于不可繞過位置的情況下，京東的智能商業(yè)升級(jí)很可能走兩條路：一種是類似于小米，自己打造一系列物聯(lián)網(wǎng)、智能家居硬件，期待整體智能帶來的化學(xué)反應(yīng)；一種是與手機(jī)廠商合作，打造適配零售革命議題的產(chǎn)品——或者兩者同時(shí)開動(dòng)。
從棋子到棋局：線下線上的智能鏈
京東在闡釋整個(gè)“第四次零售革命”的時(shí)候，一般會(huì)用到兩套邏輯：其一是電商端的智能化，這方面的作用是更懂用戶，提供更好的購物品質(zhì)；其二是物流領(lǐng)域的智能化，比如智能倉儲(chǔ)、無人配送、冷鏈以及其他智能物流體系，這方面的價(jià)值在于降低成本，提高物流效率。
總體來看，京東目前在這兩方面的投入和宣傳都是各自為戰(zhàn)的。但在智能商業(yè)體的整體構(gòu)建目標(biāo)來看，更合理的做法顯然是將這兩大體系融合在一起，構(gòu)成價(jià)值和體驗(yàn)互補(bǔ)的整體邏輯。加上京東開始布局的線下門店體系，三者之間的打通是智能化的必要條件。
這個(gè)領(lǐng)域有眾多可以暢想的技術(shù)基因：比如通過區(qū)塊鏈和消費(fèi)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)化，讓用戶在終端與物流人員、商品實(shí)現(xiàn)更親密的聯(lián)系。從而達(dá)成商品在物流體系中的個(gè)性化。比如定制物流、富有行業(yè)特征的物流，甚至賦予物流一部分終端功能。
再比如線下門店體系與平臺(tái)的聯(lián)動(dòng)，消費(fèi)者是否可以獲得進(jìn)入門店的獨(dú)特價(jià)值，是否可以將門店體系與物流體系結(jié)合等等。
總之，京東目前的技術(shù)升級(jí)方向是線上指向智能與個(gè)性化，線下指向成本與效率。但二者有機(jī)結(jié)合才是智能商業(yè)的大趨勢。這點(diǎn)眾多技術(shù)群來催化完成，但突破點(diǎn)很可能在電商物流與O2O服務(wù)二者間的模糊化。
比如購買服裝時(shí)，平臺(tái)根據(jù)用戶畫像推薦若干服裝，物流人員同時(shí)身兼設(shè)計(jì)師與導(dǎo)購的職責(zé)，上門為消費(fèi)者設(shè)計(jì)搭配并提供商品。從而消費(fèi)者在家就完成了逛街體驗(yàn)和定制化設(shè)計(jì)。技術(shù)能力在整個(gè)體驗(yàn)當(dāng)中將提供畫像算法、人員成本控制、購買率監(jiān)控等。
當(dāng)然這只是個(gè)不成熟的例子，但這個(gè)思路下可構(gòu)想的東西很多。重點(diǎn)是每一個(gè)構(gòu)想都需要大量的技術(shù)支撐，技術(shù)群規(guī)?；髣t可以逐漸產(chǎn)生效率。
以上只是結(jié)合京東優(yōu)勢，對其零售革命戰(zhàn)略進(jìn)行的幾種技術(shù)測想。推而廣之，可能目前所知的所有零售環(huán)節(jié)都有進(jìn)一步技術(shù)進(jìn)化的空間。AI等技術(shù)的泛在化，當(dāng)然首先會(huì)在格局競爭激烈、資金與技術(shù)基礎(chǔ)充沛的領(lǐng)域打響第一槍，而電商正是一個(gè)合適的舞臺(tái)。
——簡單說吧，全球的技術(shù)零售戰(zhàn)役，還有的打呢。
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