2012-05-10 10:11:32 來源：CIO時代網(wǎng)
"話說天下大勢，合久必分，分久必合"。我們可以看到一個很有意思的事情是數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的演變也有著類似的發(fā)展規(guī)律，如圖4.2所示。在計算機剛出現(xiàn)不久的年代，數(shù)據(jù)中心最開始采用的是以主機為核心的計算方式。這是一張完全集中的方式。
由于計算機的能力和計算需求都相對有限，能夠擁有計算機的企業(yè)只需要部署一套主機系統(tǒng)就可以滿足所有業(yè)務(wù)需要。主機的主要特點就是資源集中在一臺大型計算機系統(tǒng)中，通過硬件的冗余設(shè)計提高整個計算機的可靠性。主機操作系統(tǒng)上的不同應(yīng)用通過分時的方式共享這些計算資源。
隨著計算需求的增加，一臺主機逐漸不能滿足用戶的需求了。雖然主機本身的計算能力和可靠性都比較高，但是價格也非常高。因此，越來越多的企業(yè)開始采用一些市場上相對便宜的機遇UNIX的小型服務(wù)器。當(dāng)X86服務(wù)器出現(xiàn)之后，企業(yè)也更多地采用了這種標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器。這個時期的企業(yè)數(shù)據(jù)中心的不同應(yīng)用都運行在自己專有的硬件服務(wù)器上面，相互之間是完全獨立的。這些硬件和之上運行的軟件一般都來自于不同的第三方供應(yīng)商。數(shù)據(jù)中心就這樣從集中演變到了相對分散的階段。
隨著計算需求持續(xù)增加，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模也在不斷增長。一個數(shù)據(jù)中心中包含成千上萬臺服務(wù)器的情景變得更為常見。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量持續(xù)增加的時候，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜度和管理成本急劇上升。大型數(shù)據(jù)中心面臨的另外一個問題是可靠性。當(dāng)一臺服務(wù)器的可靠性達到99.99%，這意味著一年的故障時間約為53分鐘。但是，假設(shè)數(shù)據(jù)中心中有一萬臺這樣的服務(wù)器，那么要維護高可靠性就會變得非常有挑戰(zhàn)性。
[page] 雖然可以通過硬件的冗余設(shè)計來提高單臺服務(wù)器的可靠性，但是這種方式的成本比較高，而且隨著服務(wù)器數(shù)量的增加其有效性會隨之降低。因此，大型數(shù)據(jù)中心采取的是通過軟件的方式來提高系統(tǒng)的可靠性，在硬件服務(wù)器上通過一個軟件層來構(gòu)成一臺邏輯上的計算機。
這樣當(dāng)?shù)讓幽骋慌_服務(wù)器出現(xiàn)故障時就可以通過軟件的方式進行隔離，由于整個數(shù)據(jù)中心規(guī)模很大，因此對整體計算能力和可靠性不會造成影響。像微軟、Google、Yahoo等公司的數(shù)據(jù)中心，一般都是通過這種方式構(gòu)建。由于底層都采用廉價和標(biāo)準(zhǔn)的通用硬件，因此不同公司的數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵競爭力都在于其上運行的軟件系統(tǒng)。
我們可以看到數(shù)據(jù)中心的計算方式從之前的分散方式又逐漸回歸到了集中方式。雖然這種集中方式是邏輯上的，但是用戶感覺到的卻是一臺巨型計算機。隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬和軟件技術(shù)的提升，在物理上分散在不同數(shù)據(jù)中心的計算機也可以形成一個統(tǒng)一的計算平臺。
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