2012-09-27 16:23:51 來源：機房360
阻礙大數(shù)據(jù)分析的壁壘正在迅速萎縮。大數(shù)據(jù)云服務(wù)，諸如亞馬遜彈性MapReduce和微軟的WindowsAzureHadoop分布，允許企業(yè)在沒有前期的基礎(chǔ)設(shè)施成本的情況下部署大數(shù)據(jù)項目，并允許他們迅速應(yīng)對向外擴展的要求。來自諸如Cloudera這樣的商業(yè)供應(yīng)商的支持，可以從大數(shù)據(jù)項目中加快開發(fā)并交付更多的價值。捆綁服務(wù)器選項，如甲骨文的大數(shù)據(jù)設(shè)備提供快速設(shè)置和向外擴展解決方案。最后，模塊化的數(shù)據(jù)中心設(shè)計是一種新興的方式，能夠有效地管理硬件和規(guī)模的和擴展迅速，以及成本效益。
下列企業(yè)能夠從大數(shù)據(jù)分析中獲得的最大益處：
供應(yīng)鏈、物流和生產(chǎn)制造業(yè)——利用RFID傳感器，手持式掃描儀，車載GPS和和貨物跟蹤，物流和制造過程會產(chǎn)生大量的信息，以提供重要的見解，以便企業(yè)進行物流路徑優(yōu)化，節(jié)約成本、提高運營效率。
在線服務(wù)和Web分析業(yè)——互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)明了專門處理大數(shù)據(jù)處理信息，以便在互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模實施這些分析平臺?，F(xiàn)在，執(zhí)行這些分析平臺可以讓小型在線服務(wù)公司提供領(lǐng)先于競爭對手的廣告，客戶智能，容量規(guī)劃等等。那些不能提供在線服務(wù)的企業(yè)，但與此同時卻有電子商務(wù)或其他網(wǎng)上交易的企業(yè)將通過點擊流從理解客戶行為和購買模式，隊列分析和其他先進的分析中大大受益。
金融服務(wù)業(yè)——金融市場產(chǎn)生巨大數(shù)量的股票市場和銀行的交易數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)最大限度地提高交易機會或識別潛在的欺詐性收費，以及其他各種用途。新的監(jiān)管法規(guī)還需要詳細的財務(wù)記錄，以保持更長的時間。
能源和公用事業(yè)——諸如“智能電網(wǎng)”和電子傳感器連接到機械，石油管道和設(shè)備的智能儀器儀表產(chǎn)生傳入的數(shù)據(jù)流必須進行存儲和快速分析，發(fā)現(xiàn)并解決潛在的問題，否則會導(dǎo)致昂貴的甚至是災(zāi)難性的失敗。
媒體和電信業(yè)——流媒體，智能手機，平板電腦，瀏覽行為和文本消息在世界各地被捕獲，用戶的行為和口味是一個日益增加的潛在的寶庫。
醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域——電子病歷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是世界上最密集敏感的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，所有這些數(shù)據(jù)提供病人的治療方案和臨床研究的分析數(shù)據(jù)，對個別患者的治療方案和公眾健康管理和政策的制定有顯著的影響。
零售業(yè)和消費產(chǎn)品領(lǐng)域——零售商可以分析大量的銷售交易數(shù)據(jù)，挖掘用戶行為模式和監(jiān)控消費者的品牌意識，利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)了解消費者的消費傾向。
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