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度量驅(qū)動(dòng)的DevOps轉(zhuǎn)型

2018-01-02 10:53:08  來(lái)源:DevOps

摘要:虛擬化,容器化,云計(jì)算,自動(dòng)化為DevOps運(yùn)動(dòng)提供了底層技術(shù)支持,新的工具鏈和技術(shù)棧的采用進(jìn)一步降低了DevOps的技術(shù)門檻,越來(lái)越多的企業(yè)紛紛開(kāi)始自己的DevOps轉(zhuǎn)型之路,然而……
關(guān)鍵詞: DevOps轉(zhuǎn)型
 
本次分享我們將會(huì)討論到:
 
DevOps以及企業(yè)DevOps轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀
 
為什么我們需要在DevOps轉(zhuǎn)型中強(qiáng)調(diào)度量
 
如何實(shí)現(xiàn)度量驅(qū)動(dòng)的DevOps轉(zhuǎn)型
 
DevOps轉(zhuǎn)型中的其它實(shí)踐 
 
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Wiki上講:DevOps(Development和Operations的組合詞)是一種重視“軟件開(kāi)發(fā)人員(Dev)”和“IT運(yùn)維技術(shù)人員(Ops)”之間溝通合作的文化、運(yùn)動(dòng)或慣例 (這個(gè)是目標(biāo))透過(guò)自動(dòng)化“軟件交付”和“架構(gòu)變更”的流程(這個(gè)是方法)來(lái)使得構(gòu)建、測(cè)試、發(fā)布軟件能夠更加地快捷、頻繁和可靠(這是結(jié)果)。
 
所以對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)的真正價(jià)值則在于通過(guò)團(tuán)隊(duì)間協(xié)作關(guān)系的改善, 整個(gè)組織效率的提升的同時(shí),可以有效降低伴隨頻繁變化而帶來(lái)的生產(chǎn)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),從而提升企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化響應(yīng)力。


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根據(jù)2016 DevOps調(diào)查報(bào)告顯示。成功實(shí)施DevOps組織可以更快的去適應(yīng)整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境的變化,同時(shí)能夠更快的做出調(diào)整。
 
擁有相比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手擁有更加高的部署頻率,更快的故障恢復(fù)時(shí)間,更低的變更失敗率以及以及更短的需求交付周期。
 
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然后當(dāng)企業(yè)大量的采納并使用這些新的工具鏈之后,我們并沒(méi)有看到我們所交付的軟件真的如同DevOps的目標(biāo)一樣,能夠真正的實(shí)現(xiàn)軟件快捷,頻繁并且可靠的交付。
 
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DevOps不是盲目的使用新的工具鏈和技術(shù)棧,通過(guò)自動(dòng)化部署流水線的方式,將低質(zhì)量的代碼頻繁的部署到運(yùn)行環(huán)境。
 
目前實(shí)施DevOps轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),通過(guò)引入自動(dòng)化確實(shí)能提升在軟件交付的某些環(huán)節(jié)中的效率,但是卻很難去提升軟件的交付質(zhì)量,依然引入獨(dú)立的測(cè)試部門進(jìn)行大量的系統(tǒng)測(cè)試來(lái)確保軟件的質(zhì)量,同時(shí)企業(yè)也很難度量持續(xù)交付和DevOps實(shí)施的效果。
 
所以目前大部分企業(yè)基本上是把自動(dòng)化當(dāng)做DevOps在做,把自動(dòng)化部署當(dāng)做持續(xù)交付在做,而很少去考慮軟件交付流程的整體性優(yōu)化。
 
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自動(dòng)化是實(shí)施DevOps的先決條件但是并不能真正的幫助企業(yè)跨越DevOps轉(zhuǎn)型的鴻溝的銀彈。
 
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而對(duì)于DevOps的成功轉(zhuǎn)型而言,我們需要做的是持續(xù)的對(duì)我們的軟件交付過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化,發(fā)現(xiàn)軟件交付過(guò)程各個(gè)環(huán)節(jié)中存在的瓶頸并持續(xù)改進(jìn)。
 
 
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You Can’t Fixed What You Can’t.
而數(shù)據(jù)和度量則是幫助企業(yè)去發(fā)現(xiàn)DevOps轉(zhuǎn)型過(guò)程中的瓶頸并且做出改進(jìn)的關(guān)鍵基礎(chǔ)。
 
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在開(kāi)始時(shí)我們說(shuō)從Wiki上看,DevOps會(huì)主要設(shè)計(jì)到3個(gè)部分:目標(biāo),方法和結(jié)果。
 
所以從度量的交付上看我們需要從兩個(gè)方面去度量我們的DevOps轉(zhuǎn)型。哪些度量指標(biāo)是能夠支撐企業(yè)判定DevOps轉(zhuǎn)型結(jié)果。而哪些是能夠去評(píng)判軟件的交付過(guò)程,并且用于發(fā)現(xiàn)交付瓶頸的。
 
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根據(jù)2016DevOps報(bào)告顯示,目前度量企業(yè)DevOps轉(zhuǎn)型是否成功的最終結(jié)果性關(guān)鍵指標(biāo)包括:
 
吞吐量指標(biāo):部署頻率,變更交付周期。
 
穩(wěn)定性指標(biāo):變更失敗率,問(wèn)題平均恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)(mean time to recover)。
 
吞吐量即敏捷性,確保企業(yè)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的變化,并且快速做出反饋。穩(wěn)定性,即高質(zhì)量。
 
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相比于傳統(tǒng)的IT服務(wù)流程績(jī)效指標(biāo)ITIL而言,DevOps更加關(guān)注結(jié)果性指標(biāo), 即客戶價(jià)值。
 
就好比我們做軟件交付和外賣小哥其實(shí)很像,可以評(píng)價(jià)一個(gè)產(chǎn)品是否優(yōu)秀更多的是看交付效率如何,質(zhì)量如何,并且是不是能夠滿足我的預(yù)期的?
 
這兩種截然不同的度量方式本質(zhì)就是OKR和KPI的區(qū)別:
 
OKR基于目標(biāo)和關(guān)鍵成果,促使我們思考,溝通,每個(gè)人都知道什么是最重要的;并且能讓團(tuán)隊(duì)所有人共同的為某件事而努力。
 
所以對(duì)于基于OKR驅(qū)動(dòng)的DevOps可以確保參與軟件交付過(guò)程中的所以角色圍繞具有通過(guò)的目標(biāo),并且為了這些共同目標(biāo)去嘗試新的技術(shù)和方法。
 
而KPI理論則避免按照SMART標(biāo)準(zhǔn)制訂,有些事情值得去做,但在做出來(lái)一部分之前無(wú)法測(cè)量因此無(wú)法制訂目標(biāo)。KPI 還有一個(gè)更嚴(yán)重的問(wèn)題,那就是為了完成可測(cè)量的目標(biāo),有可能實(shí)際執(zhí)行手段與該目標(biāo)要達(dá)到的愿景正好相反。
 
KPI使得團(tuán)隊(duì)使勁往前走,而OKR則確保團(tuán)隊(duì)能夠往正確的方向走。而在軟件交付過(guò)程中,開(kāi)發(fā),測(cè)試,運(yùn)維都有著不同的考核標(biāo)準(zhǔn)。所以KPI能夠團(tuán)隊(duì)各個(gè)成員使勁的按照各自的目標(biāo)走,而OKR則確保團(tuán)隊(duì)能夠一起往正確的方向走。
 
DevOps需要的是整體性的優(yōu)化,當(dāng)你選擇自己企業(yè)內(nèi)部的度量標(biāo)準(zhǔn)時(shí),請(qǐng)問(wèn)自己兩個(gè)問(wèn)題:
 
為什么需要度量這個(gè)指標(biāo)?從這個(gè)指標(biāo)中我們能學(xué)到什么?
 
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根據(jù)DevOps 2016報(bào)告高效的IT組織與中等和低效的IT組織之間在DevOps最終結(jié)果性關(guān)鍵指標(biāo)存在則顯著的差異。
 
DevOps的最終結(jié)果性指標(biāo)能夠幫助企業(yè)去衡量和評(píng)判DevOps轉(zhuǎn)型的結(jié)果。
 
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當(dāng)然除了結(jié)果性的指標(biāo)去驗(yàn)證DevOps轉(zhuǎn)型所起到的作用以外,我們還需要持續(xù)的度量其他的數(shù)據(jù)去幫助我們發(fā)現(xiàn)在軟件交付各個(gè)階段的問(wèn)題。
 
包括從需求管理,源碼管理,構(gòu)建過(guò)程,測(cè)試過(guò)程,部署過(guò)程,發(fā)布,配置管理,監(jiān)控等各個(gè)方面,這里我們列舉了在各個(gè)過(guò)程當(dāng)中可能需要的一些度量數(shù)據(jù)。
 
其中比較典型的包括通過(guò)對(duì)需求管理進(jìn)行度量,我們可以知道從需求到需求部署上線的變更交付時(shí)間。
 
在CI過(guò)程中我們持續(xù)的去獲取相關(guān)的過(guò)程數(shù)據(jù),如構(gòu)建次數(shù),構(gòu)建頻率,構(gòu)建時(shí)長(zhǎng),成功率,平均恢復(fù)時(shí)間等可以幫助團(tuán)隊(duì)去判定研發(fā)團(tuán)隊(duì)是否能夠做到小步提交,頻繁提交,并且當(dāng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題之后能夠快速的恢復(fù)。
 
除此之外,低質(zhì)量的,高復(fù)雜度的代碼也會(huì)使得軟件交付效率無(wú)法得到有效提升,所以我們需要持續(xù)的獲取代碼質(zhì)量相關(guān)的數(shù)據(jù),持續(xù)改進(jìn)代碼質(zhì)量等等。
 
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所以對(duì)于度量驅(qū)動(dòng)的DevOps轉(zhuǎn)型而言,我們需要持續(xù)的去獲取在軟件交付各個(gè)階段所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),以及軟件部署上線之后的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),用戶行為數(shù)據(jù)等,并且形成對(duì)團(tuán)隊(duì)所有人可見(jiàn)的DevOps可視化看板。
 
而產(chǎn)品/需求管理人員,則可以根據(jù)DevOps結(jié)果性數(shù)據(jù)去評(píng)價(jià)在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)DevOps實(shí)施所產(chǎn)生的效果,從過(guò)程性數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)交付過(guò)程中的瓶頸,根據(jù)用數(shù)據(jù)以及線上監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)去評(píng)價(jià)軟件產(chǎn)品是否如預(yù)期的一樣產(chǎn)生相應(yīng)的價(jià)值,如果沒(méi)有,是否應(yīng)該做出及時(shí)的調(diào)整。
 
除了通過(guò)自動(dòng)化的方式去構(gòu)建軟件交付的端到端流程提升軟件交付,并且持續(xù)的獲取軟件交付的各個(gè)階段所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以外。
 
我們還應(yīng)該在軟件交付流程中去設(shè)置相應(yīng)的門禁機(jī)制,去讓不滿足質(zhì)量要求的構(gòu)建快速失敗。
 
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在實(shí)踐當(dāng)中,根據(jù)軟件產(chǎn)品的體量的不同完整運(yùn)行端到端自動(dòng)化的過(guò)程可能會(huì)非常長(zhǎng)。
 
所以對(duì)于研發(fā)團(tuán)隊(duì)而言,持續(xù)部署流程所產(chǎn)生的反饋周期過(guò)長(zhǎng),不利于研發(fā)團(tuán)隊(duì)快速發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。
 
基本CI流水線頻繁執(zhí)行,由代碼提交觸發(fā),包含構(gòu)建,單元測(cè)試,集成測(cè)試,代碼靜態(tài)掃描,部分自動(dòng)化驗(yàn)收測(cè)試等(端到端運(yùn)行周期短)。
 
FOR TEAM:全量流水線每日定時(shí)多次觸發(fā),包含構(gòu)建,單元測(cè)試,集成測(cè)試,代碼掃描,全量的自動(dòng)化驗(yàn)收測(cè)試,部署,部署冒煙測(cè)試等等(端到端運(yùn)行周期長(zhǎng))。
 
FOR QA:手動(dòng)指定版本部署,手動(dòng)觸發(fā)。
 
通過(guò)分層流水線,在滿足快速反饋的原則的同時(shí),又能持續(xù)的對(duì)軟件進(jìn)行集成和測(cè)試。
 
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同時(shí)在流水線當(dāng)中通過(guò)引入質(zhì)量門去控制代碼質(zhì)量,避免技術(shù)債務(wù)的積累。
 
當(dāng)然對(duì)于歷史遺留系統(tǒng)而言,通常會(huì)存在大量的歷史債務(wù),這時(shí)候我們可以將當(dāng)前系統(tǒng)的代碼質(zhì)量作為基線標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)針對(duì)新增代碼設(shè)置質(zhì)量門控制,包括新增代碼的代碼風(fēng)格,復(fù)雜度,測(cè)試覆蓋率等。
 
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通過(guò)可視化流水線將將持續(xù)部署流水線的構(gòu)建過(guò)程向整個(gè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行展示,讓所有人都知道當(dāng)前的項(xiàng)目構(gòu)建狀態(tài)以及進(jìn)度,如果又構(gòu)建失敗了,成員之間也可以相互提醒盡快修復(fù)流水線的失敗。
 
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持續(xù)的獲取過(guò)程有效性數(shù)據(jù)和質(zhì)量有效性數(shù)據(jù)為團(tuán)隊(duì)提供可視化看板。
 
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除了門禁機(jī)制以外,質(zhì)量?jī)?nèi)建也是團(tuán)隊(duì)成功實(shí)施DevOps的關(guān)鍵因素,通過(guò)在軟件交付的各個(gè)階段建立自動(dòng)化的保障體系可以使團(tuán)隊(duì)能夠盡早的發(fā)現(xiàn)和解決發(fā)現(xiàn)的缺陷。
 
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對(duì)于度量驅(qū)動(dòng)的DevOps轉(zhuǎn)型,通過(guò)自動(dòng)化部署流水線有效提高軟件交付的效率,通過(guò)質(zhì)量?jī)?nèi)建確保軟件交付的質(zhì)量,通過(guò)對(duì)過(guò)程性數(shù)據(jù)的持續(xù)收集和分析發(fā)現(xiàn)交付過(guò)程中存在的瓶頸,通過(guò)對(duì)軟件產(chǎn)品和用戶的線上數(shù)據(jù)獲取反饋并且及時(shí)作出調(diào)整,通過(guò)結(jié)果性數(shù)據(jù)去評(píng)價(jià)團(tuán)隊(duì)的成效。
 
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最后對(duì)于企業(yè)DevOps轉(zhuǎn)型而言:
 
Automation 自動(dòng)化是實(shí)施DevOps轉(zhuǎn)型的先決條件,自動(dòng)化一切可以自動(dòng)化的,降低部署和發(fā)布的難度。
 
Measure 通過(guò)建立有效的監(jiān)控與度量手段來(lái)獲得反饋,推動(dòng)產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)的持續(xù)改進(jìn),支持業(yè)務(wù)決策。
 
Lean 協(xié)作文化,自動(dòng)化,和有效的反饋,這些實(shí)施是個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,需要以精益的方式小步快跑,對(duì)過(guò)程與技術(shù)進(jìn)行持續(xù)改善。
 
Culture OKR目標(biāo)和關(guān)鍵成果驅(qū)動(dòng) 建立具有跨職能協(xié)作文化和共同目標(biāo)的一體化團(tuán)隊(duì);這是DevOps運(yùn)動(dòng)的根本!
 
Sharing 不同職能、不同產(chǎn)品之間分享開(kāi)發(fā)和運(yùn)維過(guò)程中的想法,知識(shí),問(wèn)題,以及失敗經(jīng)驗(yàn),共同提升能力。
 

第三十六屆CIO班招生
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