小心混合IT在2018年泛濫成災?
小心混合IT在2018年泛濫成災?
2018-03-14 09:40:29 來源:云技術社區(qū)翻譯 云技術實踐
搶沙發(fā)
2018-03-14 09:40:29 來源:云技術社區(qū)翻譯 云技術實踐
摘要:跳回十年前,就像供應商們在云服務上創(chuàng)造了云清洗現象(宣布一切“為云服務”),混合云的清洗也將會泛濫成災。
關鍵詞:
小心混合IT在2018年泛濫成災?
2018年,“混合IT”將成為IT行業(yè)中使用最頻繁的術語,這并不是說混合IT不是真的,而是非常非常真。企業(yè)IT組織發(fā)現自己處于一種被新興和歷史遺留系統(tǒng)包圍的位置,這為經營一個沒有標準化的環(huán)境創(chuàng)造了條件。 因此獲得混合的稱號。
混合IT不是目的
很重要的一點是,要認識到混合IT并不是It組織渴望創(chuàng)造的東西。它不是一個目的地。沒有實現混合IT架構的計劃:在最后一個容器就緒時,完成一個party來慶祝它的完成。
混合IT是一種對立,是對標準化體系結構哲學的一種挑戰(zhàn),它是幾十年來的支柱。曾經的問題是“如何使這個新應用程序符合我的標準架構?”現在的問題是“我需要什么樣的新架構來適應應用程序?”
擴展架構選項
為了更好地說明混合的進化,評估云環(huán)境的性質是很重要的。今天,在各種云計算中部署工作負載的選項越來越多?;旌显剖?通常是多個)公共云提供商和私有云環(huán)境的組合,而私有云環(huán)境通常只是虛擬服務器的場景。在過去的十年里,由于供應商解決了安全問題,對公有云的抵制已經淡去了,企業(yè)要求訪問流行的SaaS應用程序,開發(fā)人員會將IaaS用于devops部署,因為這些工具在公共云中更好。
理論上,在混合云環(huán)境中,公共云和私有云之間可以無縫地遷移(例如,為了擴大云的爆炸),實際情況通常很短。不過,亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)和其他公司都在努力讓這一過程變得更容易。更大的可移植性將增加對多云架構的需求。
混合IT是混合云的超集
混合IT比混合云更大,也更復雜。它跨越了這些多云環(huán)境,以及所有不那么性感的歷史遺留系統(tǒng)和服務,但它們之所以成為遺產,是因為它們只是工作而已。取而代之的是成本和風險,大多數人不愿意承擔的風險在數據中心存在,直到退休。在金融機構、政府和其他部門,大型機已經被證明是不可能被移除的,因為有時候,你需要的只是大鐵的計算能力或可靠性。
因此,混合IT是一種承認,在可預見的將來,我們在云和遺留架構的混合中被捕獲。也許有一天,所有的東西都會在云里運行,盡管歷史告訴我們,鐘擺更可能在某一時刻轉向內部采購。然而,即使我們已經跌跌撞撞地進入了這種狀態(tài),也并不意味著我們必須在這種情況下蹣跚前行。
混合IT泛濫成災的危險
這就是要當心混合的IT泛濫成災的警告。由于業(yè)界已經決定,并不是所有的東西都可以在云中運行,供應商們也在注意。只要遺留系統(tǒng)和云服務獨立運行,就會有一個部門增加IT操作和安全性的管理復雜性。降低這種復雜性需要統(tǒng)一的IT管理。
許多公司將承諾全面覆蓋混合IT環(huán)境,管理安全性和法規(guī)遵從性,在您選擇的體系結構中運行監(jiān)視和發(fā)布管理。許多人將無法實現這一承諾,當你拉回你的能力時,你會發(fā)現他們不夠深入。
這將對安全、業(yè)務和發(fā)展組織產生不利影響,包括以下例子:
如果IT操作不能抽象出各種計算平臺之間的差異/依賴關系,devops的主動行動將會緩慢地等待代碼部署。
基于云的服務通常需要訪問遺留系統(tǒng)和網絡,并使用嚴格的變更管理流程。這種依賴導致了靈活性的不匹配,降低了云計算的速度和敏捷性。
操作管理被劃分為由計算平臺定義的豎井,需要多個團隊和工具,增加復雜性、成本和錯誤,同時減慢操作和令用戶感到沮喪。
在遺留平臺上交付的服務通常無法對需求的峰值或下降做出彈性響應,就像云服務一樣。
基于變更和配置的手動管理的IT操作模型不能按業(yè)務要求的速度伸縮,導致安全策略和違規(guī)行為。
當想要實現一個云策略時,成熟的組織必須考慮該策略如何整合其遺留資產。他們還必須抵制住采用全新的混合IT管理平臺的誘惑,因為它聲稱支持混合動力車。
與其重建管理工具和流程來實現全面覆蓋,還必須根據它們支持混合IT過程和治理的能力來選擇混合IT管理工具,而這又必須與業(yè)務優(yōu)先級和風險偏好相一致。構建足夠靈活的流程來支持IT環(huán)境的創(chuàng)新和已被證明的部分,這確實是一個更大的挑戰(zhàn),但是來自管理工具的支持對于在日益增長速度的數字業(yè)務環(huán)境中擴展這些流程至關重要。
第三十六屆CIO班招生
國際CIO認證培訓
首席數據官(CDO)認證培訓
責編:content
免責聲明:本網站(http://www.www.gypb.net/)內容主要來自原創(chuàng)、合作媒體供稿和第三方投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
本網站刊載的所有內容(包括但不僅限文字、圖片、LOGO、音頻、視頻、軟件、程序等)版權歸原作者所有。任何單位或個人認為本網站中的內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,請及時通知本站,予以刪除。