互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，創(chuàng)新使得財(cái)富積累的速度前所未有的快，貧富不均也前所未有地分化。這個(gè)時(shí)代，世界的競(jìng)爭(zhēng)變成人與人的競(jìng)爭(zhēng)，人與人的競(jìng)爭(zhēng)就是智慧的競(jìng)爭(zhēng)，就是人的創(chuàng)新能力的競(jìng)爭(zhēng)。如何才能提高人的競(jìng)爭(zhēng)力，是管理科學(xué)面臨的新課題，是管理者必須要思考的難題。
筆者認(rèn)為，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展產(chǎn)生的以下管理挑戰(zhàn)，值得關(guān)注：
第一個(gè)挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)對(duì)人性假設(shè)的挑戰(zhàn)。
管理學(xué)自誕生開始，就以人為對(duì)象，以人性假設(shè)為前提不斷演化出各種理論。第一個(gè)提出科學(xué)管理理論的泰勒假設(shè)人是“經(jīng)濟(jì)人”，后來梅奧假設(shè)人是“社會(huì)人”，西蒙則構(gòu)造了“決策人假設(shè)”。自西蒙之后，又有了各種各樣新的理論：戰(zhàn)略管理、營(yíng)銷管理、人力資源管理等，基本都是以西蒙的假設(shè)為預(yù)設(shè)。
社交媒體的誕生，意味著人不再是抽象的假設(shè)，而是一種基于大數(shù)據(jù)的畫像?？梢哉J(rèn)為，大數(shù)據(jù)令管理科學(xué)真正進(jìn)入到了可量化的科學(xué)發(fā)展階段，通過大數(shù)據(jù)對(duì)人進(jìn)行定量化描述，必然會(huì)引發(fā)管理科學(xué)的飛躍。
第二個(gè)挑戰(zhàn)是數(shù)字化虛擬世界里，如何進(jìn)行管理實(shí)踐。
由于量子力學(xué)的發(fā)明，人類進(jìn)入了電子時(shí)代；計(jì)算機(jī)的發(fā)明，讓人類又進(jìn)入了數(shù)據(jù)時(shí)代。通過計(jì)算，我們可以用拓?fù)涞姆绞饺ブ貥?gòu)現(xiàn)實(shí)世界，這種方法可以使人在現(xiàn)實(shí)與虛擬中間通過一個(gè)旋轉(zhuǎn)門，進(jìn)而優(yōu)化現(xiàn)實(shí)世界。比如交通中的一些難以解決的問題，通過大數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化方案，反復(fù)再現(xiàn)結(jié)果，最終解決現(xiàn)實(shí)中的難題。
最近熱炒的人工智能（AI），預(yù)示著人類新的文明歷程。阿爾法狗打敗柯潔后，聶衛(wèi)平評(píng)價(jià)說人類的圍棋選手最高是9段，阿爾法狗是20段。阿爾法狗強(qiáng)大的地方是它的計(jì)算速度比人反應(yīng)快。但今天的AI并沒有像很多媒體所描述的那樣功能強(qiáng)大，它只是能在一個(gè)特定的、復(fù)雜的、可重復(fù)的工作環(huán)境里比人做得更好。
計(jì)算機(jī)的算法不是今天才有的，上世紀(jì)90年代就已經(jīng)發(fā)明了，為什么那個(gè)時(shí)候計(jì)算機(jī)沒有自我學(xué)習(xí)能力呢？因?yàn)樵诋?dāng)時(shí)的條件下，計(jì)算機(jī)的速度還不夠快，數(shù)據(jù)量也不夠多。計(jì)算機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)之后，所生成的數(shù)據(jù)量是前所未有的，甚至每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都是以前的總和。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求計(jì)算能力越來越快，存儲(chǔ)能力越來越強(qiáng)。今天我們?nèi)魏我慌_(tái)智能手機(jī)都比當(dāng)年的英特爾“奔騰”速度快上千倍。我們現(xiàn)在使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方式，也更具有自學(xué)習(xí)的能力。
在這樣一個(gè)自學(xué)習(xí)、數(shù)字化虛擬世界里，管理實(shí)踐者該如何去做管理？
第三個(gè)挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷學(xué)的挑戰(zhàn)。
營(yíng)銷學(xué)是管理學(xué)的一個(gè)重要分支，包括四個(gè)基本策略的組合，即大家經(jīng)常說的產(chǎn)品、價(jià)格、渠道、促銷4P理論，但在今天以客戶為中心的、定制化的生產(chǎn)方式下，4P理論還有效嗎？
例如小米手機(jī)，它通過互聯(lián)網(wǎng)征求客戶意見——客戶需要一個(gè)什么樣的手機(jī)，什么樣的外觀，什么樣的性能，什么樣的價(jià)錢，用什么樣渠道傳遞給客戶？在這樣的環(huán)境下，4P理論是否需要進(jìn)行修正？
再例如醫(yī)藥領(lǐng)域現(xiàn)在有精準(zhǔn)醫(yī)療、靶向治療。每個(gè)人得感冒的時(shí)候，感染的細(xì)菌或病毒都不是完全一樣的，過去使用廣譜抗生素，抗菌譜比較寬?，F(xiàn)在出現(xiàn)的靶向藥，通過培養(yǎng)患者感染的細(xì)菌或病毒，反向制出一種新的抗生素，非常精準(zhǔn)地進(jìn)行針對(duì)性的治療。
今天，一位腫瘤患者會(huì)請(qǐng)老醫(yī)生診治，請(qǐng)大專家會(huì)診，但今后，阿爾法狗將會(huì)取代老醫(yī)生，因?yàn)樵倮系尼t(yī)生最多就是“9段”，但是阿爾法狗可以是“20段”，這就是大數(shù)據(jù)在治療中的優(yōu)勢(shì)。很多腫瘤的治療方法是化療和放療，化放療的方案設(shè)計(jì)是和醫(yī)生的判斷有很大關(guān)系的，阿爾法狗的方案優(yōu)化能力比人類更強(qiáng)。
當(dāng)然，我們現(xiàn)在對(duì)阿爾法狗不放心，就像我們一開始不信任電子賬單一樣，在手工賬單和電子賬單并行一段時(shí)間后，大家不再懷疑計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力?？梢韵胂笠幌拢绻麖脑\斷到治療都是由大數(shù)據(jù)來完成的時(shí)候，它的運(yùn)算能力一定會(huì)極大提高醫(yī)療的水平。將來，我們?cè)谏鐓^(qū)或者任何地方，都可以享受到頂級(jí)的治療。屆時(shí)，傳統(tǒng)的營(yíng)銷學(xué)將面臨巨大挑戰(zhàn)。
第四個(gè)挑戰(zhàn)是工業(yè)4.0生產(chǎn)要素社會(huì)化后，管理模型該如何變化。
工業(yè)4.0，我理解它包含三件事：智能工廠、智能生產(chǎn)、智能物流。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)還是要落地的，未來數(shù)據(jù)是不能夠落地的，直接的、無縫連接的，整個(gè)車間管理是自動(dòng)化的，企業(yè)管理是網(wǎng)絡(luò)化的，生產(chǎn)要素的組合是社會(huì)化的。
為什么會(huì)出現(xiàn)工業(yè)4.0？這其實(shí)是工業(yè)自身發(fā)展變化后尋找的出路。傳統(tǒng)的制造業(yè)方式、營(yíng)銷方式、研發(fā)系統(tǒng)，顯然不再適合。生產(chǎn)成本也不僅僅考慮材料、科研、制造成本、資金成本這些數(shù)據(jù)，而是要和社會(huì)的應(yīng)用環(huán)境相結(jié)合，即生產(chǎn)要素的社會(huì)化。
生產(chǎn)要素社會(huì)化之后，組織生產(chǎn)管理必然是一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)，一定是用計(jì)算機(jī)的方式，用互聯(lián)網(wǎng)的方式來進(jìn)行傳輸，一直到最終的加工設(shè)備上全部實(shí)現(xiàn)智能化，這是未來制造業(yè)的發(fā)展方向。我們的管理模型隨之該如何變化？
第五個(gè)挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)時(shí)代新的安全觀。
早些年有一本書《現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)》，它提出未來的戰(zhàn)爭(zhēng)不是無限的，而是有限度的戰(zhàn)爭(zhēng)?，F(xiàn)在，社會(huì)安全的重點(diǎn)是反恐。這是一種新的安全觀，從戰(zhàn)爭(zhēng)模式、國(guó)防模式，進(jìn)入到民生和社會(huì)的模式上來?，F(xiàn)在再發(fā)動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)的話，不能靠傳統(tǒng)的武器去打了，而是要依靠網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全。
在安全領(lǐng)域里，視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)發(fā)展非?？?。新加坡的車輛有電子車牌，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦人員密集，就會(huì)形成電子圍欄，車輛再進(jìn)入就會(huì)自動(dòng)收費(fèi)。甚至邊境線也可以使用電子圍欄技術(shù)，代替界碑。正在發(fā)展中的人臉識(shí)別技術(shù)，今后也可以用于安全技術(shù)，這些都是新的安全防范措施。
隨之而來的整個(gè)社會(huì)的公共管理和相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)管理將會(huì)進(jìn)入到一個(gè)新的課題，這些都是大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的變化。
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