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　　從企業(yè)的領(lǐng)導到組織和資源配備方式產(chǎn)生，變革的速度在加快，范圍在拓展。企業(yè)管理如何適應工業(yè)革命的步伐，并在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展路徑、風險防控等方面產(chǎn)生作用，對于企業(yè)家來說，在企業(yè)管理方面需要強化制造過程和客戶在產(chǎn)品使用過程中的數(shù)據(jù)收集，打下數(shù)據(jù)化的牢固基礎(chǔ)，逐步實現(xiàn)智能化，再造計算機軟硬件平臺，加強智能化和“深度學習”的團隊建設(shè)。

 

　　人類歷史發(fā)展過程中四次工業(yè)革命的特點，分別是作坊式管理、生產(chǎn)型管理、信息資源管理、綠色及智能化管理。而第四次工業(yè)革命沒有代表產(chǎn)品，只有基于海量數(shù)據(jù)的人工智能，并使綠色產(chǎn)品、綠色制造、綠色生活全覆蓋。例如共享的無人駕駛小汽車，可使目前不到30%滿載率迅速提升到80%，資源利用和碳排放控制得到極大提升。在第四次工業(yè)革命中，個性化訂單設(shè)計與制造將成為現(xiàn)實。過去傳統(tǒng)大批量生產(chǎn)以降低制造成本的設(shè)計導向就不適用了，而是要以智能化制造解決多品種、小批量甚至單品種、單件生產(chǎn)的背景下大批量生產(chǎn)的制造成本問題。在這種情況下，過去傳統(tǒng)大批量生產(chǎn)以降低制造成本的設(shè)計導向就不適用了。因此。企業(yè)成本上也相對降低了不少。

 

　　第四次工業(yè)革命對企業(yè)提出的挑戰(zhàn)，是基于智能化制造與服務的“深度學習”將成為企業(yè)管理的重要方式。智能化在企業(yè)管理中的關(guān)系可以用“金字塔模型”來解釋。將金字塔分為四個層次。最底層是數(shù)據(jù)化；第二層叫信息化；第三層叫智能化；最高層叫深度學習。是由淺入深，由基礎(chǔ)到應用的逐層升級。信息化是基于準確的、可靠的數(shù)據(jù)；而智能化除了基于準確的、可靠的數(shù)據(jù)，而且是海量數(shù)據(jù)，同時并行地對不同的信息系統(tǒng)進行二次加工，矩陣式地進行分析，最終形成智能化的結(jié)果。

 

　　“深度學習”是基于海量數(shù)據(jù)、大量信息子系統(tǒng)和智能化基礎(chǔ)上進行的神經(jīng)網(wǎng)絡式的計算分析，是“智能化”的升級版，在一定程度上超出了人類智慧。“深度學習”將大量數(shù)據(jù)和各方（運營、設(shè)計、售后服務）優(yōu)秀工程師的經(jīng)驗融合到產(chǎn)品中的過程，可準確預知運行5年、10年、20年、30年的動車組或其他產(chǎn)品分別會出現(xiàn)什么問題，預測產(chǎn)品發(fā)生故障的時點。

 

　　比如，“復興”號標準動車組上已安裝了2500多個傳感器，這會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。利用這些海量數(shù)據(jù)，可以形成一個“深度學習”的健康管理模式。通過對海量數(shù)據(jù)的加工，我們可以提前預知某產(chǎn)品的某部件可能會出現(xiàn)故障，甚至可以預判出現(xiàn)故障發(fā)生的準確時間。對于生產(chǎn)方而言，有足夠的時間去組織配件，精準扣車維修；對于用戶而言，傳統(tǒng)的“計劃修”可以取消，產(chǎn)品上線率可達100%，同時可以做到備件“零”庫存。

 

　　為順應管理變化發(fā)展的趨勢，企業(yè)接下來急需做的事情，一是強化制造過程的數(shù)據(jù)收集；二是強化客戶在產(chǎn)品使用過程中的數(shù)據(jù)收集；三是海量數(shù)據(jù)形成后的計算機軟硬件平臺再造；四是智能化和“深度學習”的團隊建設(shè)，其中包含內(nèi)部團隊（有經(jīng)驗的管理者和信息專家）和外部資源的利用。

 

　　“不過，隨著智能制造的深入，企業(yè)界不可回避的一個現(xiàn)實就是：各個不同層級的企業(yè)員工都可能面臨裁減。過去我們認為的管理專家，如計劃員、調(diào)度員、成本會計、定額員、采購員、質(zhì)檢員等都會大幅度減少，甚至消失。一些工匠型人才也將被智能機器所取代。減員不是為了增效，因為智能制造比人做得更好。企業(yè)將有經(jīng)驗的人才轉(zhuǎn)移到智能化和深度學習的技術(shù)開發(fā)中去，是一個不錯的選擇。

 

　　因此為適應第四代工業(yè)革命的 需求。企業(yè)人員也需要深度學習。企業(yè)的戰(zhàn)略管理、發(fā)展路徑、企業(yè)文化建設(shè)等方面還離不開企業(yè)家的獨立思考。