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清華大學(xué)郭朝暉:智能制造創(chuàng)新轉(zhuǎn)型之道

2018-01-02 10:57:13  來源:THU數(shù)據(jù)派

摘要:郭老師首先介紹自己博士畢業(yè)到寶鋼工作20年來,見證了寶鋼研究院的創(chuàng)辦和發(fā)展歷程。智能制造盡管很熱,但落地時存在很多困惑。郭老師的分享就從智能制造的“困惑”開始。
關(guān)鍵詞: 清華大學(xué) 智能制造
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  郭老師首先介紹自己博士畢業(yè)到寶鋼工作20年來,見證了寶鋼研究院的創(chuàng)辦和發(fā)展歷程。智能制造盡管很熱,但落地時存在很多困惑。郭老師的分享就從智能制造的“困惑”開始。
 
  一、智能制造的困惑
 
  智能制造有兩種常見的困惑,第一種是視野小了,比如把智能制造搞成自動化;第二種是把明天的需求當(dāng)做今天的需求,比如把無人監(jiān)控的技術(shù)用于有人監(jiān)控的場景。所以,困惑的本質(zhì)是智能制造到底要搞什么東西。
 
  1. 用局部的思維應(yīng)對開放和變革的困惑
 
  智能制造的困惑,首先來自眼界的困惑。智能制造由信息通訊技術(shù)引發(fā),實現(xiàn)大尺度的協(xié)同和共享,是在大的時空尺度下的優(yōu)化。而我們往往只把注意力集中于設(shè)備,局限在自動化上。視野變小了,就不知道智能制造該做什么。
 
  2. 用今天的邏輯考慮明天的場景的困惑
 
  現(xiàn)在宣傳的一些智能制造技術(shù),針對的是明天的場景。比如,有些物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要用于遠程監(jiān)控。當(dāng)工廠里沒有人時,可以在遠方看屏幕,不必跑到現(xiàn)場去。如果現(xiàn)在現(xiàn)場有人,有些技術(shù)就顯得多余。
 
  所以,所有的困惑本質(zhì)上都是場景問題。把局部的場景、現(xiàn)在的場景和智能制造宏觀的場景、明天的場景混淆起來了。
 
  智能制造是一種轉(zhuǎn)型,其核心是場景的改變。情況變了,解決問題的方法自然要變化,思維方式要變化。智能制造所有的困惑本質(zhì)上是由于思想沒有跟著場景去變,而是用現(xiàn)在的、局部的思維去思考。
 
  二、從創(chuàng)新的本質(zhì)談起
 
  智能制造是一種轉(zhuǎn)型,是一種創(chuàng)新。在很多人看來創(chuàng)新就是研究新技術(shù)或者新理論。但我們卻常常感覺到:先進的技術(shù)往往不實用,實用的技術(shù)往往不先進。
 
  1. 先進的技術(shù)未必能成功
 
  最典型的例子就是84年日本做了一個無人工廠,4個人可以干200人的活,但是這個工廠過了三十多年就了無生機了。原因是工廠不賺錢。自動化水平不是越高越好。自動化程度高,設(shè)備投入就越高,生產(chǎn)的靈活性往往越差。
 
  2. 落后的技術(shù)不一定失敗
 
  相反,有用的東西往往是很簡單的。比亞迪老總王傳福把日本一條全自動流水線引進到中國,變成半自動,大量使用工人,運營設(shè)備投資低了,勞動力成本又便宜,結(jié)果成本比日本低40%,占領(lǐng)了2/3的市場。
 
  3. 創(chuàng)新并非靈光一現(xiàn),創(chuàng)新有規(guī)律可尋
 
  有人說創(chuàng)新是靈光一現(xiàn),還有人只強調(diào)創(chuàng)新不要怕失敗,有新想法就去闖。國外統(tǒng)計,3000個想法只能有一個能取得成功,如果用這種想法搞創(chuàng)新,基本上不太可能成功。迎接這個時代,就需要正確理解創(chuàng)新,遵循創(chuàng)新的規(guī)律,才能夠把控創(chuàng)新風(fēng)險。
 
  4. 經(jīng)濟性是檢驗創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)
 
  創(chuàng)新理論之父熊彼特認(rèn)為,創(chuàng)新的本質(zhì)不是發(fā)明,而是資源的重新組合,讓它具備經(jīng)濟性。就像王傳福把日本一個落后的技術(shù)加上中國低成本勞動力,資源重新整合,就是創(chuàng)新。搞智能制造關(guān)心的應(yīng)該是怎樣才能夠賺錢。
 
  5. 創(chuàng)新不要片面強調(diào)想到別人想不到的東西
 
  搞智能制造不是因為理論水平高,能想到別人想不到的東西。如果用這種思維方式去搞創(chuàng)新,失敗的概率很大。因為任何一個研究,前人一定是研究過的,前人的先進程度往往出乎你的預(yù)料?,F(xiàn)在智能制造的說法,幾十年前幾乎都能找到。
 
  6. 成功是順應(yīng)條件和需求的變化
 
  創(chuàng)新的成功關(guān)鍵是順應(yīng)條件和需求的變化。前人曾經(jīng)想到過、但是沒有條件解決,現(xiàn)在有更好的條件來解決,或者過去做這個東西不賺錢,市場太小,現(xiàn)在做這個東西市場大了,所以能賺錢。也就是條件和需求這兩個因素發(fā)生了改變。
 
  我剛到寶鋼時,從日本引進來一個做的很差的技術(shù)。中國十年沒做成,在我這里做成了。這并不是因為我水平高,而是因為計算機升級了,過去做太多簡化,到我這里不需要了,所以本質(zhì)是條件的變化?,F(xiàn)在有了網(wǎng)絡(luò)之后,各個工序都可以有自己的模型,模型可以在虛擬空間中形成一個系統(tǒng),虛擬空間和實體空間共同作用,于是智能化時代就到來了,就是工業(yè)4.0。
 
  之所以技術(shù)有創(chuàng)新,是因為條件發(fā)生了變化,使得過去做不成的事情做成了。我們要這樣考慮,才能夠抓住創(chuàng)新的機會。
 
  7. 總結(jié)創(chuàng)新的本質(zhì)
 
  總結(jié)一下對創(chuàng)新的理解。首先要做到知己知彼,不要去自以為是的以為別人想不到我想到了,就能成功。第二要抓住機遇,這個機遇主要不是理論本身的變化,而在外部條件和需求的變化,第三要善于學(xué)習(xí),一個領(lǐng)域的創(chuàng)新很可能是另外一個領(lǐng)域成熟技術(shù)的變形、場景的改變。創(chuàng)新本質(zhì)上是學(xué)習(xí)的創(chuàng)新,不是完全從無到有的東西。把握住這幾個要素,就可以把風(fēng)險很大容易失敗的創(chuàng)新變成容易取得成功的創(chuàng)新。
 
  創(chuàng)新成功總結(jié)成三個要素:天時、地利、人和。天時就是現(xiàn)在有什么樣的條件和機會;地利就是你和別人比有什么樣的條件和機會;人和就是你應(yīng)該做什么,你自己有什么樣的特長,應(yīng)該怎樣去做。
 
  三、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的天時:信息與通信技術(shù)(ICT技術(shù))
 
  1. 技術(shù)變革帶來千載難逢良機
 
  智能制造最大的天時本質(zhì)上是ICT技術(shù)的發(fā)展,摩爾定律50年的變化,據(jù)說未來90%的創(chuàng)新可能與ICT技術(shù)有關(guān),包括智能制造。
 
  ICT技術(shù)讓成本降低,出現(xiàn)了智能手機,有了APP,有了微信,有了紅包,有紅包后銀行不用去了,這個不斷的變化過程引發(fā)了世界的變化。同樣,ICT技術(shù)的影響也是不斷的一浪一浪發(fā)展下去。
 
  2. ICT技術(shù)改變了技術(shù)和經(jīng)濟的可行性
 
  ICT技術(shù)未來發(fā)展到什么程度?未來智能制造怎樣?說白了就是機器越來越聰明,越來越多代替人不愿意去干的事情。所以,現(xiàn)在我們的的確確是處在一個非常偉大的時代,這是一場偉大的革命。
 
  我們不僅要知道它偉大,更要知道如何一步步實現(xiàn)偉大,要知道ICT技術(shù)如何影響智能制造。
 
  第一,跨越空間,互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)大尺度的可觀和可控,能看得見、可以支配,跨越空間,延伸了感知信息和掌握資源的能力。第二,跨越人機,智能化把人的知識賦予機器,將人漸漸從繁瑣的重復(fù)勞動中脫離出來,跨越人機界線。第三,跨越歷史,大數(shù)據(jù)本質(zhì)上跨越了現(xiàn)在和過去,很多數(shù)據(jù)被記錄下來,所有的知識都來源于歷史,大數(shù)據(jù)使得知識生產(chǎn)應(yīng)用更加方便,更有利于機器賦智。
 
  實現(xiàn)這三個跨越之后,知識生產(chǎn)更加具備經(jīng)濟性。有了大數(shù)據(jù),知識生產(chǎn)更加容易,互聯(lián)網(wǎng)可以讓一個地方產(chǎn)生成千上萬次的知識,價值就會倍增,過去不具備經(jīng)濟性的現(xiàn)在具備經(jīng)濟性了。
 
  為什么微信產(chǎn)生于中國不在臺灣?原因很簡單,因為中國是13億用戶,臺灣是2000萬用戶,中國市場哪怕收廣告費就可以生存,這就是為什么中國能在這方面取得領(lǐng)先。知識經(jīng)濟跟過去不同,很多事情想一想,所有的技術(shù)問題換一個角度都是經(jīng)濟問題。
 
  3.  智能制造和轉(zhuǎn)型為什么難以說清楚
 
  智能制造為什么難以講清楚?在我看來就像盲人摸象,有人說是無人、少人,有人說是協(xié)同、共享和重用,有人說是提質(zhì)降本,有人說是數(shù)字化經(jīng)營集成知識管理。這些都對,因為它有不同的側(cè)面。關(guān)鍵要把這些側(cè)面連起來看,智能制造有不同的層次。其實矛盾不是觀點不同,而是看問題的角度不同。
 
  4. 業(yè)務(wù)上有需求的技術(shù)才有價值
 
  互聯(lián)網(wǎng)可以控制遠方資源,包括企業(yè)內(nèi)部和外部資源,可以讓部門協(xié)同、共享,可以讓知識重用,能實現(xiàn)快速響應(yīng)、滿足個性化需求。智能制造的一大背景就是實現(xiàn)小批量、個性化生產(chǎn)。智能制造通過重用、共享、協(xié)同來實現(xiàn)個性化。
 
  智能制造通過機器代替人進行決策,個性化定制導(dǎo)致生產(chǎn)復(fù)雜,人的腦子不夠用,就必須用智能制造來解決。之后變得提質(zhì)降本,人自然退出來,勞動力成本就降低,人更自由、更幸福,成為知識的生產(chǎn)者。這是一環(huán)套一環(huán)有邏輯關(guān)系存在的。
 
  5. 轉(zhuǎn)型升級要看到多個邏輯和業(yè)務(wù)層次
 
  智能制造有很多層次,如果只看到一個層次,就容易走到過去的陷阱里面。GE用互聯(lián)網(wǎng)做了一個設(shè)備診斷,診斷發(fā)動機或者風(fēng)車的質(zhì)量狀態(tài)。這里面就有很多深層內(nèi)容,包括知識的重用、解決問題的實時性、從制造到服務(wù)的轉(zhuǎn)型以及可以整合工業(yè)平臺等。
 
  6. 智能制造、ICT技術(shù)和兩化融合
 
  智能最基本的特點是感知決策和執(zhí)行的統(tǒng)一。在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,促進知識的數(shù)字化,就有條件把它統(tǒng)一起來,從而推進智能制造。我們現(xiàn)在提兩化深度融合,就不能僅僅看做IT技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用。兩化深度融合包含商業(yè)模式、組織流程、生產(chǎn)關(guān)系的改變,包括生產(chǎn)組成的改變,設(shè)備和人關(guān)系的改變,包括知識平臺、信息集成的基礎(chǔ)等。
 
  7. 智能制造中準(zhǔn)確信息加簡單推理遠多于模糊信息加復(fù)雜推理
 
  智能制造的本質(zhì),不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用。智能有多種不同種類,比如“吳淑珍式的智能”以準(zhǔn)確信息加簡單的推理,而“巴非特式的智能”是模糊信息加復(fù)雜的推理。目前智能制造更多用的是準(zhǔn)確的信息加簡單的推理。
 
  8. 個性化和創(chuàng)新
 
  在全球化、產(chǎn)能過剩的背景下,互聯(lián)網(wǎng)讓“同質(zhì)化競爭”的企業(yè)更加難以生存。但個性化生產(chǎn)或服務(wù)的空間增大了。這就是為什么智能制造強調(diào)生產(chǎn)個性化、強調(diào)小批量,這就是天時。
 
  四、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的地利:國家變化
 
  1. 技術(shù)先進和實用性的結(jié)合一定是經(jīng)濟發(fā)展到一定程度的結(jié)果
 
  地利講的是我們國家的特點。過去搞創(chuàng)新又想創(chuàng)造價值,是在很薄的夾縫中生存。經(jīng)濟不發(fā)達的時候,盲目強調(diào)創(chuàng)新無異于拔苗助長。朱镕基當(dāng)總理的時候要求8%的GDP,是因為當(dāng)時每年有幾千萬勞動力增加到城市里來,不解決就業(yè)問題會引發(fā)社會動亂。而在那個背景下,保GPD就是保就業(yè)。保GDP時,提高質(zhì)量、提高效率的重要性其實被抑制了、不具備經(jīng)濟性。國外追求高質(zhì)量的原因,是經(jīng)濟性不一樣。國外出了一個質(zhì)量問題,企業(yè)損失很大。在中國當(dāng)時條件下,勞動力成本很低,因此企業(yè)事實上不追求高效率,也不追求高質(zhì)量。
 
  2. 人口與社會因素的變化迫使必須進行供給側(cè)改革
 
  但是現(xiàn)在,中國人口和社會都發(fā)生了變化,已經(jīng)到了需要打破玻璃墻進行供給側(cè)改革的時候。
 
  2008年出現(xiàn)第一次用工荒,之后勞動力成本急劇上升, 2012年進入新常態(tài),勞動力總量開始下降。勞動力的缺乏會帶來勞動力素質(zhì)的下降,敬業(yè)精神的下降。另一個就是產(chǎn)能過剩,產(chǎn)能過剩意味著增加產(chǎn)能不會增加產(chǎn)出。因此只有一條出路就是提高質(zhì)量、提高品牌,必須進入創(chuàng)新時代。過去我們更多的是模仿,現(xiàn)在這個空間越來越小,因為模仿只能分利,13億人口的大國從西方分得的東西已經(jīng)不足以支撐我們進一步發(fā)展,所以中國必須走創(chuàng)新經(jīng)濟。創(chuàng)新是資源的重新組合,創(chuàng)新才可以創(chuàng)造價值。
 
  五、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的人和:企業(yè)家以人為本
 
  1. “人和”從企業(yè)開始
 
  國家要制定一個好的環(huán)境,作為企業(yè)也要制定一個好的小環(huán)境,企業(yè)員工才能更加有效的創(chuàng)新。智能制造關(guān)心個體資源的協(xié)同、共享和重用,這是通過資源重新配置改變?nèi)撕腿酥g的關(guān)系,沒有人和人之間生產(chǎn)關(guān)系的改變,就沒有辦法啟動生產(chǎn)力。企業(yè)家是關(guān)鍵所在。
 
  2. 大歷史視野下謀勢
 
  “善弈者謀勢,不善弈者謀子”,要想知道如何改變就首先要知道大勢。智能制造工業(yè)發(fā)展追求四個字,“多快好省”。智能制造強調(diào)“快”,但前提是“好”和“省”,高質(zhì)量和精益生產(chǎn)這兩個門檻不能錯過,錯過了之后生產(chǎn)再快也都是垃圾。因為生產(chǎn)已經(jīng)過剩,企業(yè)一定要有好的產(chǎn)品才能講智能制造。
 
  3. 智能制造是組合拳
 
  另外,智能制造是個組合拳,需系統(tǒng)考慮。道理很簡單,如果改變一點就能賺錢的話,別人早改變了,就用不著現(xiàn)在考慮這個問題了。好的企業(yè)家也是一定考慮很多步的。有自動化、數(shù)據(jù)、有共享,一定是一套組合拳。
 
  4. 業(yè)務(wù)場景改變拉動具體技術(shù)
 
  智能制造的關(guān)鍵是投出成本在高端市場有多少回報,這一切都需要系統(tǒng)策劃。很多技術(shù)現(xiàn)在看起來沒用,原因是我們工廠里有工人,但如果從長遠看,將來會實行無人化、少人化、集約化、移動化,很多技術(shù)就變得必不可少,所以是面向長遠的前景改變的。
 
  5. 創(chuàng)新的困境
 
  有人說:(創(chuàng)新)能做的都做了,剩下的就是不能做的。分析不能做有以下幾個原因。第一,價值不大。第二,看不到價值在什么地方。第三,沒人愿意去做??此萍夹g(shù)困境,本質(zhì)是人的改革陷入困境,技術(shù)沒有成長環(huán)境。
 
  6. 智能制造以人為本
 
  智能制造要“以人為本”,工業(yè)4.0是讓人生活得更加舒服。這件事情對現(xiàn)在的價值特別大。年輕人現(xiàn)在已經(jīng)不愿意到工廠去,環(huán)境不好點是不行的。有了互聯(lián)網(wǎng)之后,很多工作用不著去單位做,在家里做就可以。以人為本也是以經(jīng)濟性最好為原則,實際操作層面一定要跟企業(yè)賺更多的錢聯(lián)系在一起,給50%的工資在家里能干80%的活就有經(jīng)濟性。中國未來一定是靠大學(xué)畢業(yè)生,藍領(lǐng)已經(jīng)靠不上,最吃苦耐勞的一代已經(jīng)老去。
 
  中國的企業(yè)真正的短板在管理,是人的素質(zhì)。智能制造可以實現(xiàn)透明化地把人的工作完整記錄下來,這對提高管理水平有很大幫助。舉個例子,有一家豆腐廠老板,在廠子里安了幾個攝像頭引到辦公室,整個公司的管理效率就大大提高了,底下人不敢亂來了。中國的制造業(yè)要快速趕超,就要補上管理這塊短板。
 
  六、總結(jié)
 
  智能制造小范圍看是自動化的延伸,大范圍看是協(xié)同、共享、重用;再大的范圍就是生產(chǎn)組織關(guān)系的改革。智能制造本身很好,關(guān)鍵問題是要創(chuàng)造足夠的經(jīng)濟價值。
 
  科技進步導(dǎo)致社會經(jīng)濟的改變,社會經(jīng)濟的狀態(tài)決定了市場的需求,市場的需求引導(dǎo)企業(yè)進行創(chuàng)新,創(chuàng)新轉(zhuǎn)型決定了對具體技術(shù)的需求。智能制造技術(shù)發(fā)展是自然過渡的,不是為了先進而先進。
 
  今天講的東西有可能給大家?guī)砹烁嗟睦Щ?,但困惑總會有解決辦法,大家可以開動腦筋,這是最重要的。

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