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　　在今天，我們?cè)跇?gòu)建工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)依然是類(lèi)似于電機(jī)、渦輪和物流機(jī)車(chē)等物理機(jī)器，表面上看來(lái)和十年前的情形差不多，但實(shí)際這些資產(chǎn)設(shè)備已經(jīng)經(jīng)歷了重大的變化。越來(lái)越多的設(shè)備具有物聯(lián)網(wǎng)連接功能，工業(yè)設(shè)備逐漸走進(jìn)數(shù)字化時(shí)代。

 

　　根據(jù)最近的一份報(bào)告，大多數(shù)工業(yè)公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的重大好處，但有八成人表示他們沒(méi)有一個(gè)成熟的計(jì)劃來(lái)把握這個(gè)機(jī)遇，似乎獲得物聯(lián)網(wǎng)的那些好處并非一件容易的事。

 

　　其實(shí)，隨著工業(yè)設(shè)施中傳感器和智能控制系統(tǒng)的發(fā)展成熟，企業(yè)現(xiàn)在可以輕松利用這一技術(shù)浪潮，通過(guò)連接實(shí)現(xiàn)高效的業(yè)務(wù)流程，從而提高數(shù)字化成熟度。接下來(lái)的幾年，工業(yè)制造將比以往任何時(shí)代都要先進(jìn)。

 

 

　　人工智能給工業(yè)設(shè)備運(yùn)營(yíng)帶來(lái)眾多好處正逐漸被企業(yè)人員所認(rèn)識(shí)，在資產(chǎn)績(jī)效管理中利用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件算法，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)的整合分析，可以幫助現(xiàn)場(chǎng)人員預(yù)測(cè)維護(hù)故障設(shè)備，為企業(yè)提供更高的準(zhǔn)確性、更高級(jí)的預(yù)警服務(wù)。

 

　　將復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù)分析，人工智能的價(jià)值將得到進(jìn)一步體現(xiàn)。通過(guò)AI技術(shù)創(chuàng)造更智能、可以自給自足的機(jī)器，同時(shí)能使生產(chǎn)線(xiàn)能應(yīng)對(duì)各種需求的變化。

 

　　現(xiàn)階段，很多企業(yè)仍然處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程，連接所有工廠和車(chē)間的機(jī)器及設(shè)備資產(chǎn)，各種企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)和不同的數(shù)據(jù)可能會(huì)阻礙數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)決策。

 

　　但通過(guò)傳感器通信更多的設(shè)備數(shù)據(jù)，基于人工智能的資產(chǎn)業(yè)績(jī)管理系統(tǒng)不僅可以組織和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)輸入，也可以增強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力,從而實(shí)現(xiàn)更加自動(dòng)化和準(zhǔn)確的決策。

 

　　對(duì)于目前工廠運(yùn)營(yíng)的一些手動(dòng)流程，如發(fā)布工作訂單和日程安排檢查都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而簡(jiǎn)化維護(hù)實(shí)踐并提高機(jī)器的性能。

 

 

　　數(shù)字雙胞胎產(chǎn)品在各行各業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越普遍，真正的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)將為企業(yè)提供關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，為運(yùn)營(yíng)的資產(chǎn)績(jī)效管理提供充足的動(dòng)力。

 

　　預(yù)先定義資產(chǎn)如何運(yùn)作和執(zhí)行的內(nèi)容，然后利用這些信息來(lái)構(gòu)建資產(chǎn)的復(fù)制品。字雙胞胎的概念正是基于這樣的想法，通過(guò)每個(gè)資產(chǎn)的虛擬復(fù)制品測(cè)試，通知操作員關(guān)于設(shè)備的健康狀況、使用壽命和性能水平。

 

　　在數(shù)字化基礎(chǔ)上，企業(yè)完全有能力在一天中的任何時(shí)間對(duì)機(jī)器進(jìn)行優(yōu)化，以調(diào)整出生產(chǎn)線(xiàn)的最高生產(chǎn)力水平。對(duì)于過(guò)每年每秒都需要進(jìn)行生產(chǎn)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)數(shù)字化避免意外停機(jī)，將可以節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元。

 

　　只要企業(yè)建立了更好理解整個(gè)工廠的運(yùn)營(yíng)情況的資產(chǎn)的數(shù)字副本，就可以識(shí)別出任何異常情況或表現(xiàn)不佳的設(shè)備，并酌情采取適當(dāng)?shù)拇胧?。甚至可以更進(jìn)一步，這些數(shù)據(jù)最終可以匿名化并在整個(gè)行業(yè)內(nèi)共享出云，使用戶(hù)獲得更大的數(shù)據(jù)樣本和更準(zhǔn)確的參考。

 

　　對(duì)于一般的資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，其數(shù)據(jù)收集和分析統(tǒng)計(jì)的能力都是有限的，但是，只要會(huì)利用廣泛的共享數(shù)據(jù)資源以及同行經(jīng)驗(yàn)，將能為資產(chǎn)管理提供更好的性能洞察力，進(jìn)一步識(shí)別出設(shè)備的故障和性能問(wèn)題。

 

 

　　對(duì)于設(shè)備維護(hù)人員來(lái)說(shuō)，并非所有的工業(yè)設(shè)備都可以接近。某些機(jī)器設(shè)備可能擁有數(shù)千個(gè)零件，而每個(gè)零件都嵌入強(qiáng)固的材料層，以及有可能是在世界上最?lèi)毫拥沫h(huán)境中運(yùn)行。數(shù)十年來(lái)，在設(shè)備例行檢查或資產(chǎn)顯示錯(cuò)誤需要維修時(shí)，都需在檢查過(guò)程耗費(fèi)巨大的時(shí)間和人力，檢查團(tuán)隊(duì)需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)際操作測(cè)試以確定問(wèn)題的真正所在。

 

　　醫(yī)療技術(shù)設(shè)備制造商必須對(duì)關(guān)鍵醫(yī)療系統(tǒng)保持檢查。如果醫(yī)院有感染，用于檢測(cè)感染的設(shè)備需要立即反應(yīng)。假如一個(gè)制造商的微生物設(shè)備有任何性能問(wèn)題，它會(huì)使整個(gè)醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)處于危險(xiǎn)之中。因此，這此特殊設(shè)備需要定期監(jiān)測(cè)和檢查。

 

　　新技術(shù)正在迅速改變檢驗(yàn)團(tuán)隊(duì)的工作模式，隨著移動(dòng)設(shè)備增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)字雙胞胎的支持，現(xiàn)場(chǎng)工作人員現(xiàn)在可以根據(jù)實(shí)時(shí)信息進(jìn)行深入檢查，而無(wú)需將設(shè)備脫機(jī)并進(jìn)行物理分析。

 

　　隨著越來(lái)越多的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)專(zhuān)業(yè)人員能夠利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，企業(yè)將把極端環(huán)境可能給工人帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)降到最低，例如靠近管線(xiàn)或石油鉆井平臺(tái)的工作，并眀可以通過(guò)保持設(shè)備在線(xiàn)運(yùn)行來(lái)最大限度地提高效率。

 

　　人工智能、數(shù)字雙胞胎和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)已經(jīng)在工業(yè)中得到很好的運(yùn)用，充分利用這些新能力的關(guān)鍵在于擁有適配的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，包括通過(guò)資產(chǎn)管理系統(tǒng)提供信息的連接資產(chǎn)。隨著越來(lái)越多的設(shè)備使用數(shù)據(jù)分析，工業(yè)企業(yè)將擁有實(shí)時(shí)優(yōu)化資產(chǎn)績(jī)效的能力，從而實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的智能化管理。

 

 

　　李杰、楊凱   信息化顧問(wèn)團(tuán)

 

　　本周最熱的事件就是CES2018，而最吸引也最震撼我的新聞是，在CES開(kāi)展的前一天，61歲的豐田章男（豐田CEO）首次來(lái)到CES，并發(fā)布了一個(gè)炸裂的新聞。

 

　　豐田將從汽車(chē)公司轉(zhuǎn)型為移動(dòng)出行公司，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也將轉(zhuǎn)變?yōu)镚oogle，蘋(píng)果和Facebook等科技巨頭。

 

　　從若干年前的博世CEO說(shuō)他們將會(huì)是個(gè)軟件公司，到習(xí)主席提出的實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)，再到今天的豐田新聞。

　　你不得不承認(rèn)，時(shí)代已經(jīng)發(fā)生了劇變，科技和數(shù)字化將重塑每一個(gè)國(guó)家和每一個(gè)產(chǎn)業(yè)。

 

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型或數(shù)字化變革（Digital Transformation），不是個(gè)新鮮詞匯。

 

　　如果你在網(wǎng)上搜索這個(gè)關(guān)鍵詞，可以發(fā)現(xiàn)不同的行業(yè)從事者會(huì)有不同的注解，這也可以理解，畢竟不同角度提供的服務(wù)和關(guān)注的角度不一樣。有的會(huì)更多偏向戰(zhàn)略，有的會(huì)偏向產(chǎn)品技術(shù)。

 

　　但這篇文章，是根據(jù)自己一二十年來(lái)，既經(jīng)歷過(guò)第一線(xiàn)項(xiàng)目技術(shù)實(shí)施，又經(jīng)歷過(guò)整體咨詢(xún)的經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)一下自己的理解和經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)還是關(guān)注在制造行業(yè)。

 

　　有時(shí)候我們可以從一些地方看到另一個(gè)詞匯叫智能化轉(zhuǎn)型（Smart Transformation），相比智能化轉(zhuǎn)型，個(gè)人覺(jué)得數(shù)字化轉(zhuǎn)型似乎更接地氣更容易實(shí)現(xiàn)些，畢竟智能化的定義其實(shí)還是個(gè)很難量化的東西，就好比10歲的小孩比3歲的智能，20歲的比10歲的智能，那你覺(jué)得10歲的小孩算不算智能呢。所以，如果一個(gè)企業(yè)打算需要轉(zhuǎn)型，先考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型更適合一些。

 

 

 

　　人工智能雖然很火，但畢竟短時(shí)間內(nèi)還不能完全取代人類(lèi)。”數(shù)字化轉(zhuǎn)型“從字面上看就有兩個(gè)內(nèi)容，數(shù)字化和轉(zhuǎn)型。先談?wù)勣D(zhuǎn)型這個(gè)內(nèi)容，不管什么轉(zhuǎn)型，人一定是轉(zhuǎn)型的最關(guān)鍵因素，不管是決策者還是參與者。

　　我遇到的很多客戶(hù)，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)情況，不是規(guī)模越大越難轉(zhuǎn)型，而是看對(duì)轉(zhuǎn)型的思想是不是有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)和理解。特別有了一定規(guī)模但還是依靠傳統(tǒng)模式卻又能賺錢(qián)的公司，要革自己的命真的不容易，即使高層有明確想法了，很多中層和基層跟不上會(huì)造成轉(zhuǎn)型的巨大風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，這和10幾年前有些企業(yè)上ERP系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)致失敗的情況相似，但相比10幾年前的ERP，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范圍實(shí)在是大的多。

 

　　建議：在決定轉(zhuǎn)型之前，統(tǒng)一接受一些相關(guān)的培訓(xùn)或者多看看相關(guān)的資料。

 

 

　　作為一個(gè)從事過(guò)軟件開(kāi)發(fā)和管理的人員，曾經(jīng)會(huì)覺(jué)得項(xiàng)目落地寫(xiě)程序是多么重要，多么了不起。但當(dāng)你接觸越來(lái)越多項(xiàng)目和需求后，會(huì)發(fā)現(xiàn)落地做的再好，如果設(shè)計(jì)和規(guī)劃沒(méi)做好，你可能就是事倍功半，或者徹底的無(wú)用功或反用過(guò)。更何況，你要面對(duì)越來(lái)越復(fù)雜和越來(lái)越彈性的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

　　因此，從業(yè)務(wù)出發(fā)和未來(lái)出發(fā)，指定明確的業(yè)務(wù)規(guī)劃，再根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃來(lái)定制明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃是另一個(gè)重要需要考慮的因素，不要因?yàn)槟愕囊?guī)模不大而不做規(guī)劃，規(guī)劃不代表不可以被改變，但它是一個(gè)重要的參考基準(zhǔn)。

 

 

 

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的另一個(gè)重要內(nèi)容就是數(shù)字化，談到數(shù)字化一定就想到軟件，Cyber系統(tǒng)。但現(xiàn)在的軟件早就不像10幾年前的樣子，特別是企業(yè)應(yīng)用軟件，不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景已經(jīng)不是像以前那樣用一個(gè)或幾個(gè)軟件來(lái)解決的，隨著軟件公司接觸客戶(hù)和項(xiàng)目的不斷增多，越來(lái)越細(xì)分業(yè)務(wù)需求，響應(yīng)地出現(xiàn)越來(lái)越多不同的應(yīng)用軟件，如ERP，MES，APS，SRM，CRM，SCM。加上不同軟件的不斷升級(jí)和科技的發(fā)展，不同的應(yīng)用軟件功能會(huì)不斷地延伸增強(qiáng)其擴(kuò)展性，這加大了不同應(yīng)用軟件間的重復(fù)和交叉。同時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)一些的產(chǎn)品和平臺(tái)，比如IoT平臺(tái)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)等等。

　　如何選擇落地產(chǎn)品，這是一個(gè)需要認(rèn)真考慮的事情。畢竟，選錯(cuò)或選擇不恰當(dāng)會(huì)引起重復(fù)投資和錯(cuò)誤投資。加上現(xiàn)在產(chǎn)品太多，功能太多，反而更不容易選擇。對(duì)一些信息化建設(shè)完善的大公司如此，對(duì)另一些還沒(méi)好好建設(shè)過(guò)信息化的公司更是如此（尤其是一些傳統(tǒng)制造業(yè)客戶(hù)，可能以前就上了一個(gè)還不算完整的ERP）。

 

　　建議：如果有足夠的資金可以找一些大的軟件公司，如果沒(méi)有找一些行業(yè)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的軟件公司。如果內(nèi)部IT部門(mén)不夠強(qiáng)大，可以找第三方咨詢(xún)公司協(xié)助。

 

　　總而言之，數(shù)字化的進(jìn)程真的是越來(lái)越快了，就好比工業(yè)電氣化的時(shí)代到來(lái)一樣，只是有些大公司走的更快（基礎(chǔ)好），有的相對(duì)慢一些，但大勢(shì)所趨，不可逆行。

 

　　寫(xiě)這篇文章，也是由于看了豐田新聞后純粹站在個(gè)人的立場(chǎng)闡述自己的一些想法和理解。所以，相比很多公司，個(gè)人覺(jué)得相對(duì)中立些，當(dāng)然也不能像大公司那樣面面俱到。畢竟個(gè)人能力和精力有些，這也督促自己會(huì)更加努力地多看書(shū)籍和相關(guān)資料，并通過(guò)第一線(xiàn)的實(shí)踐把更多的經(jīng)驗(yàn)分享給大家，我們組建“信息化顧問(wèn)團(tuán)”的目的也就是以咨詢(xún)顧問(wèn)的角色，幫助大家總結(jié)分享更多的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，2018會(huì)有更多的咨詢(xún)顧問(wèn)加入我們團(tuán)隊(duì)，我們也秉持“顧問(wèn)智引未來(lái)”的理念，以專(zhuān)業(yè)·專(zhuān)注·專(zhuān)心的態(tài)度為大家服務(wù)，歡迎大家轉(zhuǎn)載。

 

　　世界不變的只有變化，加油，讓更多人的相互了解和相互交流。