本文主要是探索工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中所需要的成熟度評(píng)估方法，分為上中下三篇。上篇通過(guò)對(duì)一些德國(guó)、美國(guó)及中國(guó)有代表性的的評(píng)測(cè)模型進(jìn)行分析；中篇探討性提出對(duì)評(píng)測(cè)模型的改進(jìn)；下篇結(jié)合具體評(píng)測(cè)實(shí)踐，從而提升企業(yè)的核心能力，實(shí)現(xiàn)可操作的落地。本文為上篇。
進(jìn)入成熟度的世界
在新一輪轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，中國(guó)的制造業(yè)工廠首先就面臨一個(gè)問(wèn)題需要回答：什么樣的制造能力可謂智能制造，以此為參照，我們目前的制造能力處于什么水平？這就是所謂的智能制造能力成熟度評(píng)估SMRA（smart manufacturing capability maturity/readiness assessment）或者是智能制造能力就緒度評(píng)估（以下簡(jiǎn)稱(chēng)成熟度評(píng)估）。
目前各種智能制造/工業(yè)四能力成熟度評(píng)測(cè)模型（以下簡(jiǎn)稱(chēng)成熟度模型）陸續(xù)出現(xiàn)，其中既有一些學(xué)術(shù)/工業(yè)組織團(tuán)體研究開(kāi)發(fā)的模型，也有一些公司根據(jù)自身的理解和技術(shù)背景推出的模型。所有這些模型目前基本都是德國(guó)和美國(guó)兩個(gè)制造強(qiáng)國(guó)所推出，在他們工作的基礎(chǔ)上，2016年9月，中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究所提出了《智能制造能力成熟度模型白皮書(shū)1.0版》。一年以來(lái)，成熟度模型研究領(lǐng)域發(fā)展變化非常迅速，出現(xiàn)了一些更新的評(píng)估模型和方法。今年中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院軟件評(píng)測(cè)中心也推出了“企業(yè)智能制造核心能力評(píng)測(cè)參考模型”，給出了更為細(xì)致的描述。
在該領(lǐng)域由于第一，智能制造能力的定義不一致；第二，成熟度評(píng)估方法科學(xué)系統(tǒng)性不一致。而且也都立足于各自國(guó)家/公司的基本情況，造成各種模型水平參差不齊，讓國(guó)內(nèi)智能制造領(lǐng)域莫衷一是。
成熟度模型
成熟度模型Maturity Model是對(duì)于一個(gè)組織面向持續(xù)改善在特定領(lǐng)域內(nèi)的某種能力發(fā)展程度的度量。越高的成熟度意味著組織在該領(lǐng)域內(nèi)將失誤轉(zhuǎn)化為進(jìn)步的能力越強(qiáng)。成熟度模型基本是一種定性分析，將成熟度分為若干個(gè)由低到高的級(jí)別。低級(jí)別通常是高級(jí)別的基礎(chǔ)，且不能跨越式發(fā)展。
成熟度模型是一種指導(dǎo)性的模型構(gòu)建，以其為基礎(chǔ)，衍生出各個(gè)領(lǐng)域不同的成熟度模型，包括：能力成熟度模型、業(yè)績(jī)管理成熟度模型、商務(wù)流程成熟度模型、質(zhì)量成熟度模型、供應(yīng)鏈成熟度模型等。而智能制造能力成熟度模型是一種能力成熟度模型。
能力成熟度模型Capability Maturity Model，簡(jiǎn)稱(chēng)CMM，是美國(guó)國(guó)防部支持下由美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)成立的軟件工程學(xué)院SEI首先開(kāi)發(fā)的，用途是協(xié)助美國(guó)國(guó)防部等政府單位進(jìn)行重要軟件外包作業(yè)時(shí)，作為分析軟件廠商開(kāi)發(fā)能力，以及評(píng)選合格軟件承包商的工具。
流派大放送
智能制造能力成熟度模型是在CMMI的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的。盡管一些工業(yè)國(guó)家和組織都推出它們各自的智能制造/工業(yè)四能力成熟度/就緒度模型，其基本思想和途徑?jīng)]有什么區(qū)別，都包含智能制造/工業(yè)四參考模型、能力成熟度模型以及度量定義。不同點(diǎn)在于，對(duì)于智能制造/工業(yè)四能力的理解和側(cè)重點(diǎn)不一樣，評(píng)估的內(nèi)容也不盡相同。
目前，成熟度模型主要有以下兩類(lèi)：技術(shù)聯(lián)盟或者協(xié)會(huì)組織研究發(fā)布的，或者公司發(fā)布的。它們分別是：
1.工業(yè)四成熟度指數(shù)，2017年，Acatech推出；
2.《企業(yè)智能制造核心能力評(píng)測(cè)參考模型》，2017年，賽迪軟件評(píng)測(cè)中心；
3.Smart Manufacturing System Readiness Assessment智能制造系統(tǒng)就緒度評(píng)估預(yù)研報(bào)告， 2016年， 美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所NIST發(fā)布（但不代表NIST正式觀點(diǎn)）；
4.智能制造能力成熟度模型白皮書(shū)1.0，2016年，中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院；
5.工業(yè)四/數(shù)字化運(yùn)營(yíng)自評(píng)，2016年，普華永道德國(guó)；
6.IMPULS-工業(yè)四就緒度，2015年，VDMA及RWTH Aachen等推出；
7.中小企業(yè)實(shí)施工業(yè)四指導(dǎo)原則，2015年，VDMA Verlag推出；
8.互聯(lián)企業(yè)成熟度模型， 2014年，Rockwell公司；
圖1：各個(gè)模型的發(fā)布
來(lái)源：作者自繪
另有德國(guó)IPRI和IPH的4.0 Ready模型（德文版）尚在開(kāi)發(fā)中，此外，還有University of Applied Sciences Upper Austria的I4.0 Reifegradmodell德文版等諸多小規(guī)模的模型百花齊放。
德國(guó)最新流派
Acatech的工業(yè)四成熟度指數(shù)，參見(jiàn)《評(píng)測(cè)你的工業(yè)4.0 | 成熟度指數(shù)三部曲》。對(duì)待這些新領(lǐng)域的新指數(shù)，我們一定要嚴(yán)謹(jǐn)考察其基礎(chǔ)和方法。首先，Acatech工業(yè)四成熟度指數(shù)的副標(biāo)題是：對(duì)于公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理。也就是說(shuō)，工業(yè)四在此文中限定為數(shù)字化轉(zhuǎn)型。工業(yè)四是否等于數(shù)字化，什么樣的情況下等于數(shù)字化，這是一個(gè)可以討論的問(wèn)題。
其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是實(shí)現(xiàn)“敏捷”企業(yè)，從產(chǎn)品研發(fā)到生產(chǎn)到客戶服務(wù)到市場(chǎng)變化等全方位實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。所以，該指數(shù)在工業(yè)四這個(gè)大范疇下限定為“如何引導(dǎo)企業(yè)成為敏捷和學(xué)習(xí)型企業(yè)”。
第三，成熟度指數(shù)的工業(yè)四參考模型在原文中簡(jiǎn)略提到，是德文版的Strategy and management of producing companies，第一冊(cè) 生產(chǎn)和管理手冊(cè)中的“Production and Management Framework”，該框架將一個(gè)企業(yè)的內(nèi)在方面分為企業(yè)構(gòu)架、企業(yè)流程和企業(yè)發(fā)展三個(gè)方面。
基于這三個(gè)方面，將企業(yè)構(gòu)架分為四個(gè)結(jié)構(gòu)面：資源、信息系統(tǒng)、文化和組織結(jié)構(gòu)；每個(gè)結(jié)構(gòu)面兩個(gè)原則性企業(yè)發(fā)展方向；每個(gè)發(fā)展方向下屬若干能力評(píng)估項(xiàng)。
企業(yè)流程分為五個(gè)功能域：開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、物流、服務(wù)、市場(chǎng)和銷(xiāo)售。能力成熟度按照數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段模式分為六個(gè)高低級(jí)別：計(jì)算機(jī)化、互聯(lián)、可視、透明、預(yù)測(cè)能力和全適應(yīng)。這四個(gè)結(jié)構(gòu)面、兩個(gè)原則發(fā)展方向/每結(jié)構(gòu)面、五個(gè)功能域、六個(gè)能力級(jí)別進(jìn)行一定的組合，形成對(duì)于企業(yè)工業(yè)四成熟度的評(píng)估指數(shù)（一個(gè)非常概要的說(shuō)法是“二三四五六”）。
具體評(píng)估執(zhí)行辦法簡(jiǎn)要來(lái)說(shuō)是這樣的：每個(gè)企業(yè)的數(shù)字化成熟度（工業(yè)四成熟度）從四個(gè)結(jié)構(gòu)面進(jìn)行評(píng)估，每個(gè)結(jié)構(gòu)面有兩個(gè)評(píng)估原則，每個(gè)原則下屬若干性能評(píng)估項(xiàng)。每個(gè)評(píng)估項(xiàng)從五個(gè)功能域分別進(jìn)行六個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段考察評(píng)估。詳見(jiàn)圖2。
圖2：Acatech的工業(yè)四成熟度指數(shù)的模型框架
總體來(lái)看，Acatech的模型構(gòu)架優(yōu)美，系統(tǒng)詳盡，有智能制造參考模型、有能力模型、有評(píng)估模型，非常完整。但是，四個(gè)結(jié)構(gòu)面是一種通用模型，并非類(lèi)似工業(yè)四的RAMI參考模型，具一般性但卻有失針對(duì)性；評(píng)估模型的各階段其實(shí)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，這個(gè)也有待商榷。
美國(guó)智能制造就緒度最新研究
美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)研究院NIST的智能制造就緒度水平Smart Manufacturing System Readiness Level（SMSRL）本質(zhì)上是對(duì)企業(yè)ICT技術(shù)整合就緒度的評(píng)估模型。據(jù)稱(chēng)SMSRL是基于FDI參考模型，F(xiàn)DI全稱(chēng)是Factory Design and Improvement (FDI) reference-activity mode，也是SMSRL的作者為NIST所進(jìn)行的一項(xiàng)智能制造工廠設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)途徑的工作，主要是智能工廠設(shè)計(jì)的活動(dòng)模型（Activity Model，如圖3所示）。
圖3：FDI活動(dòng)參考模型
圖3NIST展示的FDI活動(dòng)參考模型，因此，SMSRL評(píng)估的對(duì)象是生產(chǎn)制造系統(tǒng)。
美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所NIST也在進(jìn)行智能制造系統(tǒng)就緒度評(píng)測(cè)模型（簡(jiǎn)稱(chēng)NIST模型）的工作，根據(jù)目前了解的情況，其進(jìn)展落后于德國(guó)，而且其范圍聚焦于制造系統(tǒng)，而不是類(lèi)似德國(guó)的工業(yè)四或者數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型。也就是說(shuō)，美國(guó)的評(píng)測(cè)模型著眼于技術(shù)手段的成熟度而不是企業(yè)構(gòu)架的整體。強(qiáng)調(diào)一下的是，這些工作雖然由美國(guó)NIST給予了資助并發(fā)布在NIST官方網(wǎng)站上，但是，NIST并未將這些工作作為它認(rèn)可的公開(kāi)觀點(diǎn)或者結(jié)論。
SMSRL評(píng)估模型如圖4所示，主要考察組織成熟度、信息系統(tǒng)成熟度、績(jī)效管理成熟度和信息互聯(lián)成熟度四個(gè)方面。每個(gè)方面，又分別由以下一個(gè)或者數(shù)個(gè)子方面進(jìn)行考察：流程、人事、軟件系統(tǒng)、輸出數(shù)據(jù)格式、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)關(guān)系。
圖4：SMSRL評(píng)估模型
度量的標(biāo)準(zhǔn)如圖5所示。分為6個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)有分值0-9。
圖5：SMSRL智能制造成熟度等級(jí)
SMSRL模型還非常粗略，也過(guò)于簡(jiǎn)單，衡量的指標(biāo)不能說(shuō)全面。雖然NIST也同樣初步開(kāi)發(fā)了智能制造參考模型（參見(jiàn)Current Standards Landscape for Smart Manufacturing Systems、 Yan Lu等），但SMSRL模型并未以此為基礎(chǔ)，而是基于FDI活動(dòng)參考模型（該模型為SMSRL的相同作者）。但是，其從工廠規(guī)劃和設(shè)計(jì)的角度來(lái)闡述智能制造能力成熟度確實(shí)不失為一種獨(dú)特，可借鑒的視角。
中國(guó)能力成熟度的進(jìn)展
在中國(guó)有兩個(gè)模型的發(fā)展，值得關(guān)注。一個(gè)是電子標(biāo)準(zhǔn)研究院在去年推出的能力成熟度模型。該模型以《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2015年版）》中智能制造系統(tǒng)架構(gòu)為參考模型，提出生命周期、系統(tǒng)層級(jí)和智能功能3個(gè)維度，參見(jiàn)圖6。對(duì)智能制造的核心特征和要素進(jìn)行提煉總結(jié)，歸納為“智能+制造”兩個(gè)維度，最后展現(xiàn)為一維的形式，從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)，一直到資源要素、新興業(yè)態(tài)等10大類(lèi)核心能力以及細(xì)化的27個(gè)域。模型中對(duì)相關(guān)域進(jìn)行從低到高5個(gè)等級(jí)（規(guī)劃級(jí)、規(guī)范級(jí)、集成級(jí)、優(yōu)化級(jí)、引領(lǐng)級(jí)）的分級(jí)與要求。根據(jù)使用者的不同需求，可分為整體成熟度模型和單項(xiàng)能力模型，參見(jiàn)圖7。
圖6：智能制造系統(tǒng)架構(gòu)
圖7:智能制造能力成熟度模型1.0
圖8:智能制造能力成熟度
該模型基本邏輯嚴(yán)密，條理清晰。還給出了完整的評(píng)測(cè)案例來(lái)說(shuō)明如何實(shí)際運(yùn)用該模型，這是其他模型都不具備的。然而，本文認(rèn)為，該模型的設(shè)計(jì)仍然有一些可商榷之處，例如圖9。
圖9：企業(yè)整體能力成熟度等級(jí)
這是白皮書(shū)原文中給出的企業(yè)整體能力成熟度等級(jí)，非常明確，所謂“智能維度”其實(shí)本身就是一個(gè)智能能力的等級(jí)。一個(gè)基礎(chǔ)維度本身就有等級(jí)，這個(gè)容易引起邏輯上的混淆。本文認(rèn)為，能力成熟度模型的維度、類(lèi)和域應(yīng)該是企業(yè)各方面待評(píng)價(jià)能力的層級(jí)分解，本身不應(yīng)具有成熟度屬性。
另外，從模型的“制造維”來(lái)看，這是工廠的核心業(yè)務(wù)流程，但事實(shí)上，一個(gè)工廠的運(yùn)營(yíng)是否成熟，還取決于其“管理流程”和“支撐流程”，比如，標(biāo)準(zhǔn)與體系的管理、財(cái)務(wù)管理、變革管理等。這些業(yè)務(wù)流程在模型中未被提及。
另外一個(gè)是中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心推出的智能制造評(píng)測(cè)模型《企業(yè)智能制造核心能力測(cè)評(píng)參考架構(gòu)》，其參考架構(gòu)從產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力兩個(gè)視角出發(fā)，在企業(yè)的不同結(jié)構(gòu)層級(jí)中，考量工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)精益制造的賦能，結(jié)合人、戰(zhàn)略等其他要素配置情況，綜合評(píng)價(jià)企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型核心能力水平。如圖10所示，該模型將制造企業(yè)解構(gòu)為三個(gè)基本維度：一是企業(yè)組織；二是供應(yīng)鏈；三是產(chǎn)品。其中，對(duì)于to C模式為主的行業(yè)，如消費(fèi)品制造行業(yè)，產(chǎn)品更新頻繁，需要以用戶的使用體驗(yàn)為導(dǎo)向，及時(shí)調(diào)節(jié)產(chǎn)品的研發(fā)及工藝規(guī)程。因此該類(lèi)產(chǎn)品的使用/服務(wù)環(huán)節(jié)對(duì)市場(chǎng)環(huán)節(jié)具有反饋，并且在設(shè)計(jì)、工藝規(guī)劃、生產(chǎn)工程這三個(gè)環(huán)節(jié)形成一個(gè)快速迭代閉環(huán)。
圖10：核心能力評(píng)測(cè)參考架構(gòu)
在評(píng)測(cè)的實(shí)施方面，該模型將產(chǎn)品生命周期和供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)及環(huán)節(jié)間的交互，分別映射到企業(yè)結(jié)構(gòu)的不同層級(jí)，并獨(dú)具匠心地引入了測(cè)評(píng)元胞的概念，在每一個(gè)映射單元中，均按照元胞的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以質(zhì)量、成本、準(zhǔn)時(shí)和環(huán)保四個(gè)方面協(xié)同發(fā)展為目標(biāo)，將傳統(tǒng)的全面質(zhì)量管理五要素“人機(jī)料法環(huán)”拓展到成本、準(zhǔn)時(shí)、環(huán)保的管理上，秉承持續(xù)改善（Kaizen）思想實(shí)施PDCA循環(huán)，進(jìn)行具體分析和評(píng)估，從而使測(cè)評(píng)內(nèi)容能夠從工廠的實(shí)踐出發(fā)，體現(xiàn)了整體持續(xù)發(fā)展思想，易于落地實(shí)施。根據(jù)以上參考架構(gòu)，該模型歸納提煉了8大能力測(cè)評(píng)單元，包含30個(gè)測(cè)評(píng)模塊，如圖11所示：
圖11：評(píng)測(cè)單元模塊
模型三板斧小結(jié)
基于對(duì)各種智能制造成熟度模型以及相關(guān)模型的調(diào)研，智能制造能力成熟度模型應(yīng)由以下要素組成：基礎(chǔ)，需要給出一個(gè)智能制造的定義及參考模型（reference model）；其次是能力模型，即智能制造的能力有哪些待考察要素組成；最后是等級(jí)，也就是能力如何衡量。
此片為中篇，探討性提出對(duì)《智能制造能力成熟度模型白皮書(shū)1.0》評(píng)測(cè)模型的改進(jìn)。
成熟度參考模型
在本文的上篇中，我們系統(tǒng)的分析了近年中、美、德各國(guó)出現(xiàn)的智能制造成熟度模型，最終聚焦在《賽迪企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型核心能力測(cè)評(píng)模型參考架構(gòu)》之上，如圖1所示：
圖1：賽迪企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型核心能力測(cè)評(píng)模型參考架構(gòu)
本篇以此為起點(diǎn)，提出對(duì)優(yōu)化該模型的一些思考，以期為建立更科學(xué)的智能制造成熟度評(píng)測(cè)模型提供參考。所有的思考都要從認(rèn)清制造的本質(zhì)出發(fā)，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)范疇來(lái)理解生產(chǎn)制造活動(dòng)的內(nèi)涵，進(jìn)而理解什么是智能制造。在此基礎(chǔ)之上，對(duì)智能制造的具體實(shí)施形式進(jìn)行歸納和抽象、擬出實(shí)施智能制造的主要賦能技術(shù)和主要信息，最后，綜合上述思考提出一個(gè)優(yōu)化的智能制造成熟度評(píng)測(cè)參考模型。
參考模型是某個(gè)特定環(huán)境中的基本元素（實(shí)體）及其關(guān)系的描述。例如，TCP/IP通訊協(xié)議四層參考模型。最小子集的統(tǒng)一概念，公理，和關(guān)系；獨(dú)一于具體的標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)，實(shí)施等細(xì)節(jié)。提供一種溝通的共同語(yǔ)言，得以正確理解模型對(duì)象的重要特征。
回歸制造的本質(zhì)
制造是將信息與物料融合，在信息的指導(dǎo)下，通過(guò)價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)物料熵減、創(chuàng)造客戶價(jià)值的一系列企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。
信息包括：客戶需求、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃及排程、采購(gòu)計(jì)劃、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及檢驗(yàn)方法等，構(gòu)成了制造的虛擬世界。
物料熵減的過(guò)程包括：客戶需求轉(zhuǎn)化成樣機(jī)、物料轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品、設(shè)備按一定布局組合成產(chǎn)線或車(chē)間、成本被有序的分配到各個(gè)環(huán)節(jié)、訂單轉(zhuǎn)化成現(xiàn)金流、人員競(jìng)爭(zhēng)力及客戶滿意度提升等消耗能量提高有序度的過(guò)程，構(gòu)成了制造的物理世界。
可用借用圖2來(lái)理解該本質(zhì)：
圖2：數(shù)字化雙胞胎
虛擬世界也可稱(chēng)為“比特的世界”，物理世界也可稱(chēng)為“原子的世界”。
對(duì)于物料流經(jīng)價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的本質(zhì)，精益生產(chǎn)中的價(jià)值流圖給出了很好的描述，其基本結(jié)構(gòu)如圖3所示：
圖3：比特與原子的兩大流動(dòng)
認(rèn)清制造的本質(zhì)，能為我們理解智能制造能力成熟度的基本構(gòu)成，提供重要的依據(jù)。
在企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中理解制造
企業(yè)經(jīng)營(yíng)的目的是獲得利潤(rùn)。制造，本身不是目的，而是實(shí)現(xiàn)價(jià)值進(jìn)而獲得利潤(rùn)的途徑。
在認(rèn)清制造的本質(zhì)之后，還必須在企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的范疇來(lái)理解制造。這時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，除了制造過(guò)程本身、其實(shí)還有很多活動(dòng)在影響這制造，比如：ISO或IRIS等特定的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的決策等，再比如：對(duì)制造過(guò)程的質(zhì)量管控、勞動(dòng)力資源的發(fā)展、制造環(huán)境的健康和安全等。
從這個(gè)角度，我們可把和制造相關(guān)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)歸納為圖4：
圖4：業(yè)務(wù)管理與支撐活動(dòng)
☆ 業(yè)務(wù)管理活動(dòng)包括：戰(zhàn)略規(guī)劃及管理、財(cái)務(wù)計(jì)劃及管理、內(nèi)外部審計(jì)及審核；
☆ 產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)活動(dòng)包括：市場(chǎng)與銷(xiāo)售、研發(fā)與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、服務(wù)；
☆ 運(yùn)營(yíng)支撐活動(dòng)包括：質(zhì)量工程、人力資源管理、流程與信息管理、環(huán)境健康與安全。
從企業(yè)運(yùn)營(yíng)的角度來(lái)理解制造過(guò)程，有利于我們?cè)谠O(shè)計(jì)智能制造成熟度評(píng)測(cè)模型時(shí)，能有更全面的視角。賽迪現(xiàn)有模型中的評(píng)測(cè)單元（如圖5），要解決的正是這個(gè)問(wèn)題。
圖5：賽迪模型的評(píng)測(cè)單元
只是，我們應(yīng)該對(duì)這些評(píng)測(cè)單元進(jìn)行分類(lèi)歸納，并識(shí)別出不同類(lèi)別活動(dòng)的特征內(nèi)容，進(jìn)而對(duì)這些活動(dòng)的特征內(nèi)容的智能化程度進(jìn)行評(píng)測(cè)。
智能制造的認(rèn)識(shí)
在認(rèn)清制造的本質(zhì)、并在企業(yè)運(yùn)營(yíng)的范疇理解了制造的相關(guān)活動(dòng)之后，我們?cè)賮?lái)理解一下什么是智能制造。
美國(guó)清潔能源智能制造創(chuàng)新研究院（CESMII）在其發(fā)布的2017年到2018年的建設(shè)路線圖中給出了對(duì)智能制造的定義：
智能制造（SM）一系列涉及業(yè)務(wù)、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施及勞動(dòng)力的實(shí)踐活動(dòng)，通過(guò)整合了運(yùn)營(yíng)技術(shù)和信息技術(shù)（OT/IT）的工程系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)制造的持續(xù)優(yōu)化。
該定義體現(xiàn)了智能制造最終是為業(yè)務(wù)服務(wù)的觀點(diǎn)，提到了“勞動(dòng)力”的實(shí)踐活動(dòng)，顯然，智能化不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的“少人化”，最后，該定義把智能制造落足到“持續(xù)改進(jìn)”之上。（感興趣的讀者可參閱筆者的另外一篇文章：美國(guó)智能制造的路線圖）
所以，智能制造是一種能力，使得適當(dāng)?shù)男畔ⅲm當(dāng)?shù)募夹g(shù)，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間，以適當(dāng)?shù)男问?，可為適當(dāng)?shù)娜巳核脕?lái)在制造過(guò)程的整個(gè)價(jià)值鏈中進(jìn)行高效準(zhǔn)確的決策（smart決策）。
與此對(duì)比，精益生產(chǎn)的實(shí)質(zhì)是：以盡可能小的成本、在盡可能短的時(shí)間內(nèi)、盡可能平穩(wěn)的生產(chǎn)出、質(zhì)量盡可能高的產(chǎn)品。
可以看出，這兩個(gè)歸納有一些相同之處。因?yàn)?，不管精益生產(chǎn)、還是智能制造，都是一種手段、一種服務(wù)于制造本身的手段，而制造是服務(wù)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)的持續(xù)改善的。
但智能制造之不同于精益生產(chǎn)，在于這是兩套不同的方法論及工具集。精益生產(chǎn)在“及時(shí)交付”和“自働化”兩大支柱上建立起了其成套的方法論體系，而智能制造在IT和OT的融合上形成了其特定的路線圖和工具集。如圖6所示：
圖6：IT、OT與精益屋
可以發(fā)現(xiàn)，這兩套方法論的結(jié)構(gòu)，有驚人的匹配之處。這是制造的本質(zhì)決定的，也就是說(shuō)，不管使用什么手段，都需要解決信息流和物料流協(xié)同工作的問(wèn)題。
這也是為什么我們?cè)趯?shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，總是會(huì)用到精益生產(chǎn)方法的原因所在，但必須再次強(qiáng)調(diào)，精益生產(chǎn)和智能制造，是兩套不同的方法論和工具集。
智能制造賦能技術(shù)
在精益生產(chǎn)中，有很多工具的應(yīng)用，標(biāo)志著精益生產(chǎn)的實(shí)施程度，諸如：5S、SMED（快速換模）、VSM（價(jià)值流圖）、Kanban（看板）、Heijunka（荷均卡）、Milk Run（循環(huán)送料）、Andon（安燈）、Poka-yoke（防呆）、Mizusumashi（水蜘蛛）、Ergo JIG Samurai（武士刀架）等。使用了這些工具、不等于就實(shí)現(xiàn)的精益生產(chǎn)，但它們會(huì)在一定程度強(qiáng)化精益生產(chǎn)的實(shí)施。
同樣，在智能制造中，也存在一些技術(shù)，使用了這些技術(shù)不等于就實(shí)現(xiàn)了智能制造，但它們會(huì)在一定程度加強(qiáng)智能制造的實(shí)施，我們把這些技術(shù)稱(chēng)為：智能制造的賦能技術(shù)。
按CESMII對(duì)智能制造的定義，這些賦能技術(shù)可分兩大類(lèi)，比特領(lǐng)域和原子領(lǐng)域。可以簡(jiǎn)單地看作兩種技術(shù)。
一種是智能制造中的關(guān)鍵 OT
OT是全稱(chēng)是：Operation Technology運(yùn)營(yíng)技術(shù)（參見(jiàn)“工業(yè)百條：運(yùn)營(yíng)技術(shù)” ），Gartner公司對(duì)OT技術(shù)的定義是對(duì)企業(yè)的各類(lèi)終端、流程和事件進(jìn)行監(jiān)控或控制的軟硬件技術(shù)。本文希望擴(kuò)展一下其含義，因?yàn)樵谄髽I(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，有一些方法論及工具，也對(duì)企業(yè)的卓越運(yùn)營(yíng)有著重要的影響，比如：QFD（質(zhì)量功能展開(kāi)）、DFX（面向X的設(shè)計(jì)）、DFMEA/PFMEA（實(shí)效模式分析）、MSA（量具分析）、SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）這類(lèi)已為很多世界500強(qiáng)企業(yè)所熟知并廣泛應(yīng)用的方法論和工具，國(guó)內(nèi)的很多企業(yè)對(duì)這些方法論和工具的應(yīng)用尚未成熟。當(dāng)然，按Gartner的定義，OT里面應(yīng)還包括智能機(jī)床、工業(yè)機(jī)械手、智能物流設(shè)備、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、實(shí)時(shí)控制設(shè)備等直接作用于制造過(guò)程的技術(shù)。
一種是智能制造中的關(guān)鍵 IT
IT技術(shù)從CAD/CAE/CAM到MIS/ERP，早已在國(guó)內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用。所不同的是，在智能制造領(lǐng)域內(nèi)，出現(xiàn)了一些新的IT框架系統(tǒng)，比如：OPC UA、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)使能技術(shù)等。與此同時(shí)，為提高制造過(guò)程信息傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和安全性，近年推出了新的工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議TSN。最后，這些技術(shù)整合在一起形成了賽博物理系統(tǒng)，并在工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)之上形成了給制造過(guò)程賦予了智能化的元素。
上述賦能技術(shù)，可作為實(shí)施具體的智能制造成熟度評(píng)測(cè)時(shí)的參考。更多的賦能技術(shù)、以及賦能技術(shù)在成熟度評(píng)測(cè)中的權(quán)重，需要在評(píng)測(cè)的實(shí)踐中不斷探索、優(yōu)化，也即：智能制造成熟度模型本身也是持續(xù)發(fā)展的。
制造過(guò)程的關(guān)鍵信息
重新回到制造本身，再來(lái)看看制造過(guò)程的關(guān)鍵信息，因?yàn)檫@些關(guān)鍵信息將驅(qū)動(dòng)整個(gè)制造過(guò)程的運(yùn)行。這些關(guān)鍵信息包括：
1.What，企業(yè)提供什么產(chǎn)品，對(duì)應(yīng)：產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計(jì)的相關(guān)信息；
2.How，企業(yè)如何提供產(chǎn)品，對(duì)應(yīng)：產(chǎn)品工藝、制造工程等相關(guān)信息；
3.How Many，企業(yè)生產(chǎn)多少產(chǎn)品，對(duì)應(yīng)：訂單、產(chǎn)量、庫(kù)存等信息；
4.When，企業(yè)何時(shí)進(jìn)行生產(chǎn)，對(duì)應(yīng)：生產(chǎn)計(jì)劃與排程的相關(guān)信息。
抓住這些基本信息，就能抓住一個(gè)制造型企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)狀況，這是在實(shí)施評(píng)測(cè)的初期應(yīng)去了解的信息。
因?yàn)檫@些信息驅(qū)動(dòng)了制造過(guò)程的運(yùn)行，智能制造中不管是OT還是IT，其實(shí)為這些信息的有效流轉(zhuǎn)提供服務(wù)的，。抓住這些信息，還有利于更好的理解智能制造的賦能技術(shù)和制造過(guò)程是否得到了有效的結(jié)合。
本文提出識(shí)別制造過(guò)程關(guān)鍵信息的目的，不是為了分析成熟度評(píng)測(cè)模型，而是為了強(qiáng)調(diào)評(píng)測(cè)實(shí)施人員應(yīng)具備的知識(shí)儲(chǔ)備。全面而清晰的了解這些信息的基本流動(dòng)模式，才能有效的和評(píng)測(cè)對(duì)象（制造型企業(yè)）進(jìn)行對(duì)話，才能靈活的運(yùn)用評(píng)測(cè)模型、給出客觀而令人信服的評(píng)測(cè)結(jié)論及建議。
更新后的參考模型
綜上所述，我們歸納出了如圖7參考模型：
圖7：建議的成熟度參考模型
首先，制造過(guò)程的信息流，從接到訂單開(kāi)始，歷經(jīng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)規(guī)劃、制造工程等環(huán)節(jié)，進(jìn)入生產(chǎn)執(zhí)行閉環(huán)；與此同時(shí)，制造過(guò)程的物料流從采購(gòu)開(kāi)始，歷經(jīng)轉(zhuǎn)運(yùn)、存儲(chǔ)、分發(fā)等環(huán)節(jié)，也進(jìn)入生產(chǎn)執(zhí)行的閉環(huán)。而后，信息流和物料流交匯，在制造過(guò)程中進(jìn)行物料和信息的融合，實(shí)現(xiàn)熵增的過(guò)程，創(chuàng)造出價(jià)值，最后，物料承載著信息，以產(chǎn)品的形式交付給客戶，企業(yè)繼續(xù)提供各種服務(wù)直到產(chǎn)品推出市場(chǎng)。
在信息和物料交匯之前，數(shù)字化雙胞胎為在不同階段為信息和物料的交匯提供著各種支持，包括：產(chǎn)品設(shè)計(jì)期對(duì)原材料采購(gòu)的確認(rèn)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)的同步、生產(chǎn)規(guī)劃中的工藝布局、制造過(guò)程的自動(dòng)化設(shè)計(jì)、廠內(nèi)自動(dòng)化物流的實(shí)現(xiàn)等等。信息和物料交匯之后，服務(wù)過(guò)程的信息反饋到數(shù)字化雙胞胎的虛擬世界，為產(chǎn)品、工藝、制造的優(yōu)化提供要求和依據(jù)，企業(yè)運(yùn)營(yíng)構(gòu)成持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)。
明確了制造過(guò)程信息流和物料流的交匯后，還應(yīng)該考慮企業(yè)運(yùn)營(yíng)的管理流程，事實(shí)上，信息流、物料流、乃至數(shù)字化雙胞胎，都是在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理流程的指導(dǎo)下工作的，所以在我們的模型中，把管理流程看成是信息和物料雙流交匯的背景。這個(gè)觀點(diǎn)借鑒了賽迪現(xiàn)有模型的思路，只是，這個(gè)背景中不同的流程域，應(yīng)該是結(jié)構(gòu)化存在的，我們認(rèn)為可參考如圖8結(jié)構(gòu)：
圖8：企業(yè)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)流程背景
在企業(yè)運(yùn)營(yíng)流程的背景下，智能制造成熟度評(píng)測(cè)參考模型的呈現(xiàn)，如圖9所示：
圖9：在背景襯托下的成熟度模型
（此為三部曲的中篇，關(guān)于如何在該參考模型的指導(dǎo)下展開(kāi)具體的評(píng)測(cè)，以及評(píng)測(cè)實(shí)施過(guò)程的專(zhuān)家角色，將在本文的下篇進(jìn)行闡述。敬請(qǐng)期待。）
本文試圖探索中國(guó)智能制造的成熟度評(píng)估方法，分為上中下三篇。上篇主要是對(duì)各種現(xiàn)存的評(píng)測(cè)模型進(jìn)行調(diào)研和分析，中篇探討性提出對(duì)《智能制造能力成熟度模型白皮書(shū)1.0》評(píng)測(cè)模型的改進(jìn)。本文為下篇，結(jié)合具體評(píng)測(cè)實(shí)踐對(duì)于評(píng)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)并思考進(jìn)一步的改進(jìn)方向。
概念準(zhǔn)備
在上篇及中篇，我們提出了優(yōu)化的評(píng)測(cè)模型?，F(xiàn)在將探討實(shí)施智能制造成熟度評(píng)測(cè)的思路，以期企業(yè)能從評(píng)測(cè)開(kāi)始，找到一條適合自身的智能化轉(zhuǎn)型之路。如果說(shuō)上篇是理論依據(jù)，中篇是思考，那么下篇就是實(shí)戰(zhàn)，是邁向智能制造的實(shí)戰(zhàn)。
在開(kāi)始探討評(píng)測(cè)的實(shí)施之前，讓我們先回顧一下中篇的幾個(gè)關(guān)鍵概念：
1.制造的本質(zhì)是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)；
2.智能制造的本質(zhì)是對(duì)制造的持續(xù)優(yōu)化；
3.成熟度是將失誤轉(zhuǎn)化為進(jìn)步的能力。
好了，讓我們開(kāi)始！
評(píng)測(cè)計(jì)劃
01
明確評(píng)測(cè)的背景
重點(diǎn)回答：誰(shuí)是評(píng)測(cè)活動(dòng)的發(fā)起人？政府部門(mén)？企業(yè)董事會(huì)？還是企業(yè)制造部門(mén)的負(fù)責(zé)人？不同的發(fā)起人，對(duì)評(píng)測(cè)的要求是不一樣的，實(shí)施評(píng)測(cè)的人員需要據(jù)此把握評(píng)測(cè)的尺度。
02
確定評(píng)測(cè)的范圍
重點(diǎn)回答：評(píng)測(cè)哪些流程域？按中篇的思路，我們建議把企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)分為三個(gè)大的流程域：業(yè)務(wù)管理活動(dòng)、產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)活動(dòng)、運(yùn)營(yíng)支撐活動(dòng)。評(píng)測(cè)實(shí)施人員在制定評(píng)測(cè)計(jì)劃時(shí)，首先要明確是否需要全部覆蓋。因?yàn)椋行┢髽I(yè)不怎么關(guān)心戰(zhàn)略規(guī)劃、有些企業(yè)不愿意外界觸碰財(cái)務(wù)領(lǐng)域、有些企業(yè)沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的流程管理部門(mén)……，各種原因決定了您的評(píng)測(cè)很難覆蓋中篇的模型中提及的所有流程域。
但我們建議，評(píng)測(cè)應(yīng)盡量覆蓋產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)活動(dòng)的全部子流程域，如圖1所示：
圖1 評(píng)測(cè)問(wèn)題結(jié)構(gòu)配置
03
指定參與人員
這是評(píng)測(cè)實(shí)施人員需要預(yù)先和企業(yè)接口人達(dá)成的一致，通常按照如下原則來(lái)組織：
☆ 啟動(dòng)會(huì)：企業(yè)決策者做主要發(fā)言，各部門(mén)負(fù)責(zé)人參與，評(píng)測(cè)團(tuán)隊(duì)講解評(píng)測(cè)實(shí)施計(jì)劃。
☆ 訪談會(huì)：評(píng)測(cè)顧問(wèn)主導(dǎo)，相關(guān)部門(mén)負(fù)責(zé)人參與，按流程域分批進(jìn)行。
☆ 總結(jié)會(huì)：決策者、各部門(mén)負(fù)責(zé)人、核心員工參與。
04
制定時(shí)間計(jì)劃
排出評(píng)測(cè)過(guò)程各項(xiàng)活動(dòng)的具體時(shí)間，包括：?jiǎn)?dòng)會(huì)、現(xiàn)場(chǎng)考察、訪談、編寫(xiě)報(bào)告、階段討論、總結(jié)匯報(bào)等，其中“階段討論”不是必選項(xiàng)。
按照我們的經(jīng)驗(yàn)，因評(píng)測(cè)項(xiàng)目的規(guī)模不同，評(píng)測(cè)周期大致可分為三檔：一周、兩周、一個(gè)月，實(shí)施人員可據(jù)此安排各項(xiàng)活動(dòng)的時(shí)間，并與企業(yè)達(dá)成一致。
評(píng)測(cè)訪談問(wèn)題設(shè)計(jì)
評(píng)測(cè)的目的不單單是為了找到企業(yè)的短板、制定出優(yōu)化的途徑，更重要的是，要建立企業(yè)實(shí)施變革的信心，進(jìn)而能讓企業(yè)開(kāi)始行動(dòng)。因此，一套有效的問(wèn)題列表就顯得尤為重要了。有效的標(biāo)準(zhǔn)是：用盡可能少的問(wèn)題找到優(yōu)化的途徑。
請(qǐng)?jiān)O(shè)想一下這個(gè)場(chǎng)景：一位醫(yī)生給病人做診斷的時(shí)候，一會(huì)兒?jiǎn)栁覆〉膯?wèn)題、一會(huì)兒?jiǎn)栃呐K病的問(wèn)題、一會(huì)兒又問(wèn)關(guān)節(jié)病的問(wèn)題，然后讓病人做了所有能做的檢查，這樣的診斷，會(huì)是什么樣的體驗(yàn)?zāi)兀?/div>
為了讓評(píng)測(cè)訪談?dòng)行蚋咝У倪M(jìn)行，針對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中不同流程域的不同工作方法，我們提出了設(shè)計(jì)評(píng)測(cè)問(wèn)題的幾個(gè)原則：
1.業(yè)務(wù)管理活動(dòng)，通常遵循戴明循環(huán)PDCA，因此，我們從計(jì)劃、行動(dòng)、檢查、處理等四個(gè)方面考察企業(yè)業(yè)務(wù)管理活動(dòng)的成熟度。
2.產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)活動(dòng)，這是和智能制造關(guān)聯(lián)最緊密的部分，綜合參考了各家的評(píng)測(cè)模型后，我們認(rèn)為應(yīng)從五個(gè)方面來(lái)考察企業(yè)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)活動(dòng)的成熟度：1）基本要素齊備；2）實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成；3）信息透明可視；4）具備預(yù)測(cè)能力；5）自適應(yīng)的發(fā)展。如圖2所示：
圖2 產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)活動(dòng)的五個(gè)成熟等級(jí)
3.運(yùn)營(yíng)支撐活動(dòng)，這個(gè)流程域的主要活動(dòng)是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，為此我們應(yīng)從這三個(gè)方面來(lái)考察企業(yè)運(yùn)營(yíng)支撐活動(dòng)的成熟度：1）對(duì)問(wèn)題本身的解決；2）由問(wèn)題的解觸發(fā)的對(duì)體系的建立或更新；3）持續(xù)改進(jìn)機(jī)制的執(zhí)行。
評(píng)測(cè)過(guò)程的展開(kāi)
讓我們以一個(gè)具體的案例來(lái)陳述這部分內(nèi)容。如圖3所示：
圖3 產(chǎn)品設(shè)計(jì)成熟度評(píng)測(cè)示例
我們要考察企業(yè)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)活動(dòng)中“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”的成熟度。
首先我們問(wèn)，企業(yè)是否建立了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)流程、是否具備三維設(shè)計(jì)能力、是否運(yùn)用了模塊化設(shè)計(jì)的方法等，這是在考察“基本要素齊備”的水平。企業(yè)的反饋是，已經(jīng)建立了三維設(shè)計(jì)的方法、模塊化設(shè)計(jì)處在起步階段，好，我們?nèi)鐚?shí)記錄下來(lái)。然后我們讓參與人員給自己的工作成熟度打分1/3/6/9，分值越高成熟度越高，企業(yè)給了自己6分，好，記錄下來(lái)。
然后我們問(wèn)，企業(yè)使用了哪些CAD/CAE/CAM軟件、這些軟件之間的數(shù)據(jù)同步如何、市場(chǎng)部門(mén)和工藝部門(mén)是否參與設(shè)計(jì)過(guò)程等，這是考察 “實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成”的水平。同上，我們記錄下企業(yè)的相關(guān)反饋及成熟度評(píng)分。
接下來(lái)我們考察其設(shè)計(jì)過(guò)程信息透明可視的情況、預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)問(wèn)題并及時(shí)響應(yīng)的機(jī)制、以及從過(guò)往缺陷中優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的保障體系。
您可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們沒(méi)有問(wèn)企業(yè)上沒(méi)上 PLM 系統(tǒng)、建立沒(méi)建立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管理中心、有沒(méi)有使用知識(shí)管理系統(tǒng)之類(lèi)的問(wèn)題。為什么？因?yàn)槠髽I(yè)關(guān)心的不是數(shù)字化/智能化的技術(shù)，他們關(guān)心的是自己的經(jīng)營(yíng)中存在的問(wèn)題，至于解決這些問(wèn)題用還是不用數(shù)字化/智能化技術(shù)，那是下一步討論的問(wèn)題。
按上述方法完成訪談后，您會(huì)得到每個(gè)子流程域的評(píng)分，我們的評(píng)測(cè)工具會(huì)自動(dòng)匯總，如圖4所示：
圖4 各子流程域成熟度指標(biāo)匯總
這時(shí)您得到的是一個(gè)相對(duì)的成熟度指標(biāo)（XX.X %），這不是一個(gè)精確的測(cè)量，其評(píng)價(jià)邏輯是距離智能制造理想狀態(tài)的距離。然后，參考VDMA的工業(yè)4.0指數(shù)，把成熟度指標(biāo)轉(zhuǎn)化為成熟度指數(shù)，如圖5所示：
圖5 智能制造成熟度綜合指數(shù)匯總
至此，評(píng)測(cè)的工作得到兩個(gè)結(jié)論：1）企業(yè)的整體成熟度水平；2）子流程域的短板。短板是選擇改善項(xiàng)的重要依據(jù)，而整體成熟度水平是下一次評(píng)測(cè)的縱向?qū)Ρ?，企業(yè)可用此數(shù)據(jù)度量經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的發(fā)展所取得的進(jìn)展程度。
接下來(lái)，我們要討論評(píng)測(cè)報(bào)告的編寫(xiě)，這是評(píng)測(cè)活動(dòng)最重要的輸出。
評(píng)測(cè)報(bào)告的編寫(xiě)
評(píng)測(cè)報(bào)告的格式可參考很多模板，這不是我們講述的重點(diǎn)，本文想討論的是評(píng)測(cè)報(bào)告的主體內(nèi)容：對(duì)評(píng)測(cè)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)的改進(jìn)建議。
通常我們會(huì)對(duì)具體的子流程域，給出三項(xiàng)改進(jìn)建議，如圖6所示：
圖6 評(píng)測(cè)報(bào)告中的建議項(xiàng)
每一項(xiàng)建議都包含兩個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容：1）改進(jìn)行動(dòng)的主要方向；2）改進(jìn)行動(dòng)的主要輸出。在評(píng)測(cè)報(bào)告中定義主要輸出非常關(guān)鍵，這直接關(guān)系到，企業(yè)采取一系列的活動(dòng)后能得到什么，決策者首先會(huì)關(guān)注這個(gè)內(nèi)容，然后他們才會(huì)去看，通過(guò)你上面的行動(dòng)方向，得到這些結(jié)果的可能性有多大。請(qǐng)放心，他們有足夠的經(jīng)驗(yàn)，能判斷得出您給的行動(dòng)建議是否靠譜。
關(guān)于評(píng)測(cè)報(bào)告，值得強(qiáng)調(diào)的是：
1.評(píng)測(cè)報(bào)告不是解決方案，而是呈現(xiàn)解決問(wèn)題的可用方法。
2.每一個(gè)建議框，就是未來(lái)的一個(gè)優(yōu)化項(xiàng)目，應(yīng)有可度量的收益并落實(shí)到具體的責(zé)任人。
評(píng)測(cè)報(bào)告的歸結(jié)點(diǎn)是：行動(dòng)！也就是說(shuō)，如果評(píng)測(cè)結(jié)束后，企業(yè)沒(méi)有行動(dòng)起來(lái)，那么這個(gè)評(píng)測(cè)很難說(shuō)是否成功，如果評(píng)測(cè)后企業(yè)動(dòng)起來(lái)了，我們敢毫不猶豫的說(shuō)，這個(gè)評(píng)測(cè)是成功的。
所以，評(píng)測(cè)報(bào)告要有利于被評(píng)測(cè)的企業(yè)從中識(shí)別出具體的行動(dòng)項(xiàng)，甚至，在評(píng)測(cè)結(jié)果匯報(bào)的過(guò)程中，應(yīng)引導(dǎo)、幫助企業(yè)去擬定相關(guān)行動(dòng)項(xiàng)。
此外，為了確保優(yōu)化行動(dòng)的順利展開(kāi)，應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)建立起類(lèi)似圖7的溝通機(jī)制：
圖7 確保行動(dòng)展開(kāi)的溝通機(jī)制
一般而言，在第三方顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)之后，仍然需要運(yùn)營(yíng)方的支持，確保評(píng)測(cè)的質(zhì)量、確保評(píng)測(cè)的后續(xù)活動(dòng)能得到有力的支撐。
至此，《智能制造能力成熟度評(píng)估》的上中下三篇全部完成，整個(gè)編寫(xiě)過(guò)程中得到了廣泛朋友的厚愛(ài)與支持，在此表示由衷的感謝！
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責(zé)編：yulina
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