本月中旬，富士康股份《首次公開發(fā)行A股股票招股說明書》正式面世。其內(nèi)容顯示，富士康股票簡稱“工業(yè)富聯(lián)”，融資金額為272.53億元，將主要用于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、智能制造等領(lǐng)域。
至此，富士康正式踏上了從“代工巨頭”向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型之路。
一、進(jìn)擊的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)
當(dāng)然，如果你注意到，自2017年以來，云平臺逐漸向物聯(lián)網(wǎng)平臺深入，而物聯(lián)網(wǎng)平臺之外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的概念又越發(fā)火熱。根據(jù)咨詢機構(gòu)IoT Analytics的統(tǒng)計，日前全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量已超150個，預(yù)計2021年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模將達(dá)到16.44億美元。
所以，我們能看到這樣的時間軸。
2017年11月，廣州市政府與三一集團(tuán)有限公司、樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司共同簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。樹根互聯(lián)落戶廣州，將加強在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的布局。
2017年11月，阿里云宣布將在廣東建設(shè)阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，并將全國工業(yè)云總部定于廣州。未來將以ET工業(yè)大腦為基礎(chǔ)，持續(xù)推動廣東制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
2017年12月，騰訊云、寧波市經(jīng)信委、鎮(zhèn)海區(qū)政府、浙江中之杰智能系統(tǒng)有限公司合作簽約，聯(lián)手共建騰訊首個“中國制造2025”工業(yè)云平臺，并宣布騰訊云產(chǎn)業(yè)基地正式落地寧波鎮(zhèn)海。
2017年12月，中控創(chuàng)始人褚健教授親自發(fā)布了中控工業(yè)操作系統(tǒng)——supOS，致力打造具有國際競爭力的國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
還有更多事件不勝枚舉，展現(xiàn)出來的均是各級政府與企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺領(lǐng)域的壯志雄心。也因此，外界往往將由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推動的2017年定義為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展元年。
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)的熱鬧站位
于是，我們看到了如下繁榮的平臺產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系。
資料來源：2017工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書
根據(jù)此前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書（2017）》，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺分為邊緣層、IaaS層、平臺層、以及應(yīng)用層。其中，IaaS層作為云平臺基礎(chǔ)設(shè)施，資本及技術(shù)壁壘十分之高，且并非是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺競爭的核心關(guān)鍵。相反，因為工業(yè)環(huán)境要求的高反應(yīng)速率，邊緣層更加受到重視。
但對平臺廠商來說，無論是扎根于邊緣層、平臺層，還是應(yīng)用層，重點是要找到自身定位，沉淀自身對工業(yè)機理的深入理解，將其作為知識進(jìn)行提煉封裝，進(jìn)而形成核心能力與優(yōu)勢。
而對企業(yè)用戶來說，關(guān)注的還是最終的上云效果。技術(shù)只是像“黑盒子”一般作為整體而存在，服務(wù)、場景才是能切身體會到的實質(zhì)內(nèi)容。
三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的主流應(yīng)用場景
1. 面向工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)過程優(yōu)化
主要關(guān)注設(shè)備、產(chǎn)線、車間等工業(yè)現(xiàn)場，通過對實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析反饋來對整個生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化。包括確認(rèn)生產(chǎn)過程中的最優(yōu)工藝參數(shù)，實時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，實現(xiàn)在線監(jiān)測和異常數(shù)據(jù)分析，提升物料、進(jìn)度、人員等方面的準(zhǔn)確性管理，以及提高能源使用效率等方面。
問題案例：光伏產(chǎn)品供應(yīng)商天合光能在光伏電池片生產(chǎn)質(zhì)量方面遇到瓶頸，急需提升良率。
解決方案：借助阿里云ET工業(yè)大腦對生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的物料數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行全面的采集與分析，識別出對產(chǎn)品質(zhì)量有顯著影響的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，進(jìn)而提供參數(shù)優(yōu)化與對比測試，實現(xiàn)產(chǎn)品良率提升5% 。
2. 面向企業(yè)運營的管理決策優(yōu)化
在企業(yè)運營方面，在設(shè)計、管理、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)上，基于平臺，基于大數(shù)據(jù)挖掘分析來實現(xiàn)管理決策的優(yōu)化。
問題案例：作為全球性的自動化生產(chǎn)設(shè)備和零部件供應(yīng)商，HIROTEC面臨設(shè)備數(shù)據(jù)集成困難、設(shè)備停機嚴(yán)重影響生產(chǎn)計劃等問題。
解決方案：基于PTC ThingWorx平臺，實現(xiàn)CNC機器運行數(shù)據(jù)和ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)的對接，實現(xiàn)運營部門和生產(chǎn)部門之間的深度協(xié)作，進(jìn)而有效減少設(shè)備停機時間，降低運營成本。
3. 面向社會化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同
在產(chǎn)業(yè)層面，將供需信息、制造資源、創(chuàng)新資源匯聚到平臺，進(jìn)而可以通過數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)資源優(yōu)化配置與協(xié)同。
問題案例：對美國電力公司（AEP）來說，依靠現(xiàn)場診斷來對設(shè)備運行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、依靠產(chǎn)品手冊來判斷零部件的維修更換的效率都過于低下。
解決方案：ABB Ability平臺為AEP的變壓器、斷路器和蓄電池分別加裝了足夠數(shù)量的傳感器，以便對設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、診斷與分析，并形成有效的資產(chǎn)管理方案。最終，AEP高壓設(shè)備運行、維護(hù)風(fēng)險降低了15% ，設(shè)備壽命延長了3年，維護(hù)成本降低了2.7%，設(shè)備維護(hù)效率提高了4%，維護(hù)策略成效提升8% 。
4. 面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化
從產(chǎn)品全生命周期入手，在平臺中進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等數(shù)據(jù)的集成管理和優(yōu)化應(yīng)用。
問題案例：洗衣機用戶指出，當(dāng)前洗衣機產(chǎn)品存在內(nèi)桶清洗周期短，清洗難度大等使用問題，期望能夠獲得一款具備更優(yōu)用戶體驗的新式產(chǎn)品。
解決方案：基于海爾COSMOPlat平臺，洗衣機用戶的個性需求在平臺上進(jìn)行交互，吸引多方設(shè)計資源加入產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計；用戶下單后，開啟模塊采購和智能制造，產(chǎn)品按需定制、柔性生產(chǎn)；產(chǎn)品下線后，通過“車小微”和“服務(wù)兵”的智慧物流網(wǎng)絡(luò)，及時送達(dá)用戶家中并同步安裝；在產(chǎn)品使用過程中，又可通過社群在免清洗的基礎(chǔ)上持續(xù)交互，催生凈水洗、無水洗（筒間）系列產(chǎn)品。
四、離場景批量落地的距離
中國制造2025就在未來，但當(dāng)下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實質(zhì)還處在發(fā)展期。盡管各類平臺不斷涌現(xiàn)，其業(yè)務(wù)能力與商業(yè)模式卻還依然是摸索著過河的狀態(tài)。
在早期，感知層和網(wǎng)絡(luò)層，以及設(shè)備的自動化將是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，更容易獲取飛躍式的進(jìn)步。而云平臺，初期在遠(yuǎn)程設(shè)備運維和工藝流程優(yōu)化管理上也容易獲取階段性成果。
但在后期，通過與大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的深度融合與應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將產(chǎn)生更高階的產(chǎn)業(yè)效果，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新與降本節(jié)能、增產(chǎn)提效的實際目標(biāo)。而這一點就還需技術(shù)與服務(wù)的持續(xù)性開拓了。
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