當(dāng)智能制造邂逅人工智能：打造工業(yè)應(yīng)用新模式！
當(dāng)智能制造邂逅人工智能：打造工業(yè)應(yīng)用新模式！
2018-06-27 15:26:58 來(lái)源：產(chǎn)業(yè)智能宮
搶沙發(fā)
2018-06-27 15:26:58 來(lái)源：產(chǎn)業(yè)智能宮
摘要：在數(shù)字化理念引領(lǐng)下，從SIRI到無(wú)人駕駛，從馬斯克和扎克伯格紅遍社交媒體的口水戰(zhàn)，到馬云聳動(dòng)地聲稱 AI 將釀成第三次世界大戰(zhàn)，都在告訴我們：人工智能是正向我們席卷而來(lái)的浪潮，它將巨大地改變?nèi)祟惞ぷ髋c生活的所有方式！同樣，企業(yè)不斷尋求在所有生產(chǎn)環(huán)境下提高效率的新方法，不斷在競(jìng)爭(zhēng)格局注入新力量。
關(guān)鍵詞：
智能制造
人工智能
打造工業(yè)應(yīng)用新模式,讓科技服務(wù)人類,
智能制造如何走好人工智能第一步？
在數(shù)字化理念引領(lǐng)下，從SIRI到無(wú)人駕駛，從馬斯克和扎克伯格紅遍社交媒體的口水戰(zhàn)，到馬云聳動(dòng)地聲稱 AI 將釀成第三次世界大戰(zhàn)，都在告訴我們：人工智能是正向我們席卷而來(lái)的浪潮，它將巨大地改變?nèi)祟惞ぷ髋c生活的所有方式！同樣，企業(yè)不斷尋求在所有生產(chǎn)環(huán)境下提高效率的新方法，不斷在競(jìng)爭(zhēng)格局注入新力量。
創(chuàng)新思維新高度
智能制造需要采用諸如人工智能等顛覆性新技術(shù)，才能建設(shè)好未來(lái)靈活、高效、響應(yīng)及時(shí)和安全的工業(yè)工廠和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。AI 可以幫助制造商挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)情境化并采取相應(yīng)措施，傳統(tǒng)制造企業(yè)需要不斷與領(lǐng)先的創(chuàng)新群體建立合作伙伴關(guān)系，多方合作，以進(jìn)一步推動(dòng)互聯(lián)企業(yè)這一愿景的實(shí)現(xiàn)，即通過(guò)工廠和企業(yè)運(yùn)營(yíng)一體化將工業(yè)生產(chǎn)力推向前所未有的新高度。
有人說(shuō)人工智能就是繼工業(yè)革命后的又一次科技革命。此舉的目的主要是想通過(guò)共創(chuàng)解決客戶問(wèn)題、加速創(chuàng)新和發(fā)掘新興技術(shù)，制造業(yè)消除工廠基層和更高層信息系統(tǒng)之間的屏障，從而提高業(yè)務(wù)績(jī)效。并且，智能運(yùn)營(yíng)需要采用具有突破性的新技術(shù)，包括從數(shù)據(jù)分析和移動(dòng)技術(shù)到互協(xié)作式機(jī)器等各種新技術(shù)需要不斷尋求在所有生產(chǎn)環(huán)境下提高效率的新方法。
人工智能新潛力
人工智能AlphaGo贏得與世界圍棋冠軍的比賽，使大眾對(duì)人工智能的熱情被重新點(diǎn)燃，并且持續(xù)升溫！同樣，基于人工智能的新機(jī)遇蘊(yùn)藏著巨大的增長(zhǎng)潛力，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)在運(yùn)營(yíng)和技術(shù)方面聯(lián)合創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)的整合可成為改變競(jìng)爭(zhēng)格局的新力量。其中包括用于認(rèn)知型企業(yè)、邊緣智能、信息安全和智能機(jī)器的 AI 型應(yīng)用。
將人工智能 (AI)成功應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，建立自己的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，一起開啟工業(yè)領(lǐng)域新的里程碑！
第三十四屆CIO班招生
國(guó)際CIO認(rèn)證培訓(xùn)
首席數(shù)據(jù)官（CDO）認(rèn)證培訓(xùn)
責(zé)編：content
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站（http://www.www.gypb.net/）內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作媒體供稿和第三方投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
本網(wǎng)站刊載的所有內(nèi)容（包括但不僅限文字、圖片、LOGO、音頻、視頻、軟件、程序等）版權(quán)歸原作者所有。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，請(qǐng)及時(shí)通知本站，予以刪除。
