人工智能作為新的行業(yè)制高點(diǎn)，目前已上升為國家戰(zhàn)略。人工智能如何與實(shí)體經(jīng)濟(jì)有機(jī)結(jié)合成為行業(yè)挖掘技術(shù)價(jià)值點(diǎn)的重要方向，如何升級傳統(tǒng)工廠到工業(yè)4.0也成為制造業(yè)關(guān)心的重要問題。
在近日由北京深知無限人工智能研究院等主辦的2018中德人工智能及智能制造論壇上，“工業(yè)4.0之父”、德國人工智能研究中心首席執(zhí)行官沃爾夫?qū)?middot;瓦爾斯特表示，人工智能和工業(yè)密切相關(guān)，人工智能是工業(yè)4.0的驅(qū)動(dòng)力，是實(shí)現(xiàn)智能制造的一把重要鑰匙。
智能制造不是無人化生產(chǎn)
近年來，隨著智能工廠不斷出現(xiàn)，無人自動(dòng)化生產(chǎn)線、通過互聯(lián)網(wǎng)“私人訂制”冰箱、用人工智能做家居設(shè)計(jì)……在智能化趨勢面前，傳統(tǒng)制造業(yè)正在奮力轉(zhuǎn)型。
“很多人對工業(yè)4.0可能有誤解，認(rèn)為它就是無人化生產(chǎn)，實(shí)際上這并不是真實(shí)的情況。”沃爾夫?qū)?middot;瓦爾斯特表示，如果現(xiàn)在進(jìn)入工廠去看，依然會有人的參與。在接下來的10年里，要實(shí)現(xiàn)的并不是無人生產(chǎn)，而是組合性的生產(chǎn)。“工業(yè)4.0要徹底實(shí)現(xiàn)無人化，還需要很長時(shí)間。”
“人工智能是一個(gè)關(guān)鍵的促進(jìn)者，是‘工業(yè)4.0’的驅(qū)動(dòng)力。”瓦爾斯特說，在過去10年里，它一直在提升制造業(yè)。如果沒有人工智能，就不可能充分實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0。“機(jī)器和人要展開合作，機(jī)器必須有能力認(rèn)識到人開展的工作，同時(shí)遵守相應(yīng)的一套規(guī)則。”促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，促進(jìn)自動(dòng)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，這三點(diǎn)對于智能制造至關(guān)重要。
“人們現(xiàn)在主要關(guān)注的是如何在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行數(shù)字化，但更為重要的是，怎樣把企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)結(jié)合起來。”歐洲科學(xué)院院士、深知無限人工智能研究院院長漢斯·烏思克爾特表示，產(chǎn)品在生產(chǎn)線上周轉(zhuǎn)時(shí)，機(jī)器會告訴自己要做些什么，無需對機(jī)器進(jìn)行重新編程，只需機(jī)器通過產(chǎn)品學(xué)習(xí)就可完成。未來，智能工廠里所有的設(shè)備、產(chǎn)品都通過物聯(lián)網(wǎng)連接，所有生產(chǎn)都通過產(chǎn)品記憶來操作。
大規(guī)模的個(gè)性化生產(chǎn)是趨勢
人工智能如何服務(wù)工業(yè)4.0？瓦爾斯特認(rèn)為，“工業(yè)化的下一步就是大規(guī)模的個(gè)性化。”也就是在未來，會有小批量多頻率的現(xiàn)象，可能有的時(shí)候只會生產(chǎn)一件產(chǎn)品。比如，寶馬只會打造獨(dú)一無二的寶馬汽車，兩輛寶馬汽車之間總會有細(xì)微的差別，這就意味著他們實(shí)際上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了批量惟一的目標(biāo)，也就是說汽車行業(yè)是非常務(wù)實(shí)的。
換言之，工廠將會小批量、高頻率生產(chǎn)產(chǎn)品，有時(shí)甚至只生產(chǎn)一件產(chǎn)品。這就需要工廠實(shí)時(shí)、自動(dòng)化地調(diào)整制造計(jì)劃。
人工智能加速“智造”應(yīng)用
“近幾年我國的裝備制造業(yè)產(chǎn)值名列世界第一，但是與發(fā)達(dá)國家仍然存在較大的差距。”哈工大機(jī)器人集團(tuán)副總裁石勝君表示，當(dāng)前國內(nèi)的智能制造設(shè)備更多是系統(tǒng)集成，把國外先進(jìn)的設(shè)備、控制軟件引進(jìn)之后，針對各生產(chǎn)企業(yè)的具體工藝需求“搭積木”。
未來需要人工智能更多賦能智能制造，加速智能制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。石勝君認(rèn)為，“現(xiàn)在智能制造的發(fā)展的格局已經(jīng)是從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化到智能化發(fā)展了。”從工廠層面來說，智能工廠未來的基礎(chǔ)設(shè)施、零部件以及工廠的硬件部分包括工廠的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，信息流、物流包括整個(gè)生產(chǎn)過程，人工智能都能廣泛應(yīng)用進(jìn)來。
同時(shí)，石勝君建議，要加強(qiáng)與德國等先進(jìn)制造強(qiáng)國的交流，尤其是人員交流，引進(jìn)消化先進(jìn)技術(shù)。同時(shí)，結(jié)合國內(nèi)制造領(lǐng)域，在合適應(yīng)用場景做出范例，再進(jìn)行聯(lián)合推廣。（來源：奧一網(wǎng)）
為什么說人工智能是第四次工業(yè)革命？
近兩年，全球IT巨頭紛紛布局人工智能領(lǐng)域：谷歌相繼收購DeepMind、Kaggle為代表的人工智能公司、IBM打造Watson平臺、百度進(jìn)軍無人汽車、阿里聯(lián)合杭州市政府打造“城市數(shù)據(jù)大腦”、騰訊成立AI實(shí)驗(yàn)室……毋庸置疑，人工智能時(shí)代已經(jīng)到來。之所以說它是一個(gè)時(shí)代，而不是單純的“風(fēng)口”，因?yàn)樗某霈F(xiàn)意味著第四次工業(yè)革命的序幕悄然拉開，人類歷史即將再一次被顛覆！
“革命”本義指變革天命，后詞義擴(kuò)大，泛指重大革新，不限于政治，是一種徹底的顛覆，推動(dòng)事物發(fā)生根本變革，引起事物從舊質(zhì)到新質(zhì)的飛躍。凡是可以冠之“革命”二字的，皆是引起深刻社會關(guān)系變革的重大事件，推動(dòng)著人類歷史進(jìn)程的快速前進(jìn)。工業(yè)革命之所以稱其為“革命”，意義便在于此。
前三次工業(yè)革命：顛覆，還是顛覆！
第一次工業(yè)革命，開始于十八世紀(jì)六十年代。英國一名普通的紡織工哈格里夫斯發(fā)明了以他的女兒名字命名的珍妮紡紗機(jī)，紡紗效率和質(zhì)量的提高為他們帶來了日漸富裕的生活，他自己或許還沒有意識到這項(xiàng)發(fā)明的偉大意義：成為工業(yè)革命開始的標(biāo)志。而工業(yè)革命真正意義上的標(biāo)志則是源于十年之后蘇格蘭數(shù)學(xué)儀器制造師瓦特的發(fā)明——蒸汽機(jī)，世界工業(yè)進(jìn)入蒸汽時(shí)代。
從生產(chǎn)技術(shù)上看，機(jī)器取代人力，大規(guī)模工廠化生產(chǎn)取代個(gè)體工場手工生產(chǎn)。從社會結(jié)構(gòu)上看，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會開始轉(zhuǎn)向現(xiàn)代工業(yè)社會，使社會明顯地分裂為兩大對立階級──工業(yè)資產(chǎn)階級和工業(yè)無產(chǎn)階級。從城市發(fā)展上來看，工業(yè)城鎮(zhèn)興起，開始了城市化進(jìn)程。率先完成工業(yè)革命的西方資本主義國家逐步確立起對世界的統(tǒng)治，世界形成了西方先進(jìn)、東方落后的局面，英國成為世界上第一個(gè)工業(yè)國家。
第二次工業(yè)革命，開始于十九世紀(jì)中期，以電力的廣泛應(yīng)用和內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明為主要標(biāo)志。發(fā)電機(jī)的誕生使得人類歷史從“蒸汽時(shí)代”跨入了“電氣時(shí)代”，電燈、電車、電影放映機(jī)的相繼問世為人類社會打開了全新的大門。內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明一方面推動(dòng)了石油開采業(yè)的發(fā)展和石油化學(xué)工業(yè)的產(chǎn)生，石油也像電力一樣成為一種極為重要的新能源；另一方面，解決了交通工具的發(fā)動(dòng)機(jī)問題，推動(dòng)了內(nèi)燃汽車、遠(yuǎn)洋輪船和飛機(jī)的迅速發(fā)展。
從生產(chǎn)關(guān)系層面看，壟斷與壟斷組織形成,主要資本主義國家進(jìn)入帝國主義階段。從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)層面看，重工業(yè)有長足發(fā)展，且逐步占主導(dǎo)地位。從城市發(fā)展層面看，城市化進(jìn)程進(jìn)一步加快，同時(shí)帶來了環(huán)境污染等問題。從生活方式層面看，品種繁多的家用電器走進(jìn)千家萬戶，極大地豐富了人們的生活內(nèi)容；新型交通工具的出現(xiàn)擴(kuò)大了人們的活動(dòng)范圍，加強(qiáng)了人與人之間的交流。第二次工業(yè)革命促使世界市場最終形成，美國、德國成為世界性的經(jīng)濟(jì)中心。
第三次工業(yè)革命，開始于二十世紀(jì)中期，以原子能、電子計(jì)算機(jī)、空間技術(shù)和生物工程的發(fā)明和應(yīng)用為主要標(biāo)志。以原子彈、氫彈為代表的原子能技術(shù)進(jìn)入新紀(jì)元，電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明把人類從繁重的腦力勞動(dòng)中解放出來，人造地球衛(wèi)星的成功發(fā)射使人類跨入了航空航天新時(shí)代，分子生物學(xué)和遺傳工程的出現(xiàn)則開啟了一扇全新的生物科學(xué)之門。科學(xué)和技術(shù)密切結(jié)合，在推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展上發(fā)揮著越來越重要的作用。因此，第三次工業(yè)革命體現(xiàn)的是科技革命的概念。
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重下降，使得第三產(chǎn)業(yè)的比重上升。從城市結(jié)構(gòu)上看，公共交通工具（例如公交）的出現(xiàn)使得城市空間向密路網(wǎng)、復(fù)合用地、開放街區(qū)、精明增長轉(zhuǎn)變。從生活方式上看，汽車、飛機(jī)、鐵路的高速發(fā)展和普及極大地增加了人們的出行距離，加之互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使得世界成為觸手可及的“地球村”。以美國為首的歐美發(fā)達(dá)國家成為世界經(jīng)濟(jì)的中心，科學(xué)技術(shù)成為世界各國爭相搶占的制高點(diǎn)。
每一次工業(yè)革命都在顛覆性地改變?nèi)祟愇拿鬟M(jìn)程的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)、城市、生活乃至國際關(guān)系得以重塑，誰能搶占先機(jī)、順勢而為，誰才能有機(jī)會成為“革命”的弄潮兒，引領(lǐng)一個(gè)時(shí)代。
第四次工業(yè)革命：人工智能開啟未來之門
歷史的車輪繼續(xù)向前，出現(xiàn)了與蒸汽機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)的發(fā)明同等量級的新事物——人工智能，正在以迅雷不及掩耳之勢席卷全球。什么是人工智能？大數(shù)據(jù)+機(jī)器的深度學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，通過大數(shù)據(jù)的收集分析為人工智能提供素材，機(jī)器基于素材的積累實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)——以人的思維方式思考、解決問題。人工智能出現(xiàn)的意義絕不僅僅是機(jī)器人的批量生產(chǎn)與應(yīng)用，而是作為核心驅(qū)動(dòng)力驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市形態(tài)、生活方式和科技格局的顛覆式變革。
◆ 對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變：跨界整合，助力升級
一方面，圍繞人工智能積極布局新興領(lǐng)域，包括智能軟硬件（例如語音識別、機(jī)器翻譯、智能交互）、智能機(jī)器人（例如智能工業(yè)機(jī)器人、智能服務(wù)機(jī)器人）、智能運(yùn)載工具（例如自動(dòng)駕駛汽車、無人機(jī)、無人船）、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能終端（例如智能手表、智能耳機(jī)、智能眼鏡）、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件（例如傳感器件、芯片），形成人工智能主題的高端產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)高端的聚集。
另一方面，以人工智能推動(dòng)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，形成智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)、智能家居產(chǎn)業(yè)。通過智能工廠的推廣大幅提高生產(chǎn)效率，推動(dòng)人工智能在各行各業(yè)的規(guī)?；瘧?yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能化水平。
◆ 對城市形態(tài)的改變：立體空間，高效管理
人工智能不是未來城市的全部，但從根本上影響城市空間形態(tài)與管理模式，是未來城市發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。歷史上畜力車、步行為主的交通方式?jīng)Q定了城市的道路窄、尺度小，汽車的出現(xiàn)則促使了以車行道為主的人車分流的城市設(shè)計(jì)，公共交通工具的出現(xiàn)使得城市公共空間大幅增加，未來以無人駕駛、無人機(jī)為代表的智能交通方式的普及則會推動(dòng)城市立體空間（特別是地下空間）的充分利用，由此帶來更加立體多面的城市尺度。
同時(shí)，人工智能會推動(dòng)城市管理方式升級，包括智慧政務(wù)、環(huán)境監(jiān)控、數(shù)字社區(qū)、應(yīng)急指揮等，智慧基礎(chǔ)設(shè)施遍布城市各個(gè)角落，通過大數(shù)據(jù)的采集、處理與分析，極大地提高城市管理的效率與準(zhǔn)確率。
◆ 對生活方式的改變：高度自由，三生有幸
晨起洗漱的你在智能鏡子上看到今天的天氣預(yù)報(bào)、新聞提要和約會提醒；吃完早餐后，自己的全自動(dòng)座駕已經(jīng)停在門口，將目的地設(shè)置成辦公地點(diǎn)，便可以安心地坐在座位上準(zhǔn)備一天的工作了；上班的你不放心家里的寵物，打開手機(jī)看到它正和機(jī)器人管家歡快地玩耍；下班回家的路上，把家里的空調(diào)提前打開給自己營造一個(gè)涼爽的環(huán)境……這只是一個(gè)很小的生活片段，人工智能所帶來的不只是腦洞大開的生活，更是“三生有幸”的生活方式。
人工智能滲透到生活的方方面面，把人們從繁重的腦力勞動(dòng)中解放出來，實(shí)現(xiàn)物質(zhì)和精神層面的極大豐富，有更多的時(shí)間去享受生活、體驗(yàn)生命。萬物互聯(lián)帶來高度自由，人們通過搭乘智能交通工具可以迅速到達(dá)任何一個(gè)目的地，也可以憑借更加多元的社交媒體方式，和超越地理空間上的人交流。
◆ 對科技格局的改變：中國崛起，領(lǐng)跑世界
第一次工業(yè)革命，中國被動(dòng)地開啟近代化歷程；第二次工業(yè)革命，中國面臨空前的民族危機(jī)而喪失了追趕世界科技潮流的重要機(jī)遇；第三次工業(yè)革命，中國以追隨者的角色在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域探索出了巨大的成就。而面對第四次工業(yè)革命，這一次，中國要做引領(lǐng)者。2017年7月8日，國家下發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，不是以科技部、工信委或幾部委聯(lián)合下發(fā)的方式，而是國務(wù)院直接主導(dǎo)，這是一個(gè)鮮明的信號：中國正在舉全國之力，搶占人工智能制高點(diǎn)。
而中國自身也的確具備領(lǐng)跑人工智能的條件和潛力。目前全球人工智能企業(yè)最為集中的三個(gè)國家分別為美國、中國、英國，三國的人工智能企業(yè)數(shù)量占全球總數(shù)的65.73%，其中“BAT”在人工智能領(lǐng)域的布局躋身全球第一梯隊(duì)。中國人工智能專利申請數(shù)累計(jì)達(dá)到15745項(xiàng)，位列全球第二。中國人工智能論文引用量排名世界第一。中國人工智能領(lǐng)域融資規(guī)模約為26億美元，遠(yuǎn)高于以色列和印度……這些數(shù)據(jù)的背后是中國強(qiáng)大人工智能實(shí)力的彰顯，也決定了中國將憑借人工智能登上世界科技舞臺。
人類文明的每一次進(jìn)步，都伴隨著科技的重大突破。轟轟烈烈的第四次工業(yè)革命大幕已經(jīng)拉開，人工智能正在引領(lǐng)人類社會進(jìn)入新紀(jì)元。我們應(yīng)該為生在這樣一個(gè)偉大的時(shí)代而感到驕傲，為中國能夠扛起引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的大旗而感到自豪。而面對人工智能開啟的未來之窗，你準(zhǔn)備好了嗎？（來源：搜狐新聞）
讓未來更懂我們 讓我們更懂未來
近日，由中國計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用分會主辦、中國華能集團(tuán)有限公司協(xié)辦的2018年度工業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用暨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國際年會在上海舉行。
會上，華能集團(tuán)首席信息官和信息中心有關(guān)人士介紹了華能建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐與愿景，珞璜電廠和四川水電公司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在火電、水電等方面的應(yīng)用與成果。來自國內(nèi)外行業(yè)專家、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用單位代表共計(jì)500余人參加會議，小能人也去了，并且非常幸運(yùn)地采訪到了年會特邀嘉賓、麻省理工學(xué)院（MIT）機(jī)械工程教授亞歷山大˙斯洛克姆。
人工智能能做什么？
大家提起人工智能就會條件反射地想起打敗李世石的AlphaGo，再之前深藍(lán)也打敗了人類國際象棋的冠軍，但是在圍棋和國際象棋領(lǐng)域里超越人類的人工智能，打麻將就不太成。專家解釋說，AlphaGo和深藍(lán)的成功歸功于有幾個(gè)重要因素：大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、人工智能算法，還有一個(gè)很關(guān)鍵——合適的應(yīng)用場景。國際象棋是完全信息博弈，看著很玄乎的圍棋也是，而打麻將需要與人進(jìn)行更多交互，是不完全信息博弈，對機(jī)器來講就很難了。在完成單一任務(wù)的時(shí)候，機(jī)器學(xué)習(xí)無往不利，在更多需要靈活應(yīng)對的復(fù)雜場景中，人工智能還表現(xiàn)欠佳。
“現(xiàn)在，人工智能能為我們做的最棒的事就是合成程序（SyntheticProgramming），有了這個(gè)我們可以揮揮手，讓電腦自己找到模塊化的硬件和軟件并組裝在一起……人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)造人工智能了。”斯洛克姆教授說。
兩年前，以Facebook為代表的AI業(yè)界巨頭開始研究“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”（GenerativeAdversarialNetworks）。試驗(yàn)中，電腦在互相“對話”的過程自行中“改良”了英語，創(chuàng)造出一種新的語言。后來，該項(xiàng)目因擔(dān)心AI迭代過快、進(jìn)化方向失控被終止。人工智能已經(jīng)向我們展示出“可怕”的學(xué)習(xí)、進(jìn)化能力。
人類作為人工智能的設(shè)計(jì)者經(jīng)常會遺漏一些問題，而人工智能在其指數(shù)級進(jìn)化的過程中反復(fù)檢查、自我更正，效率遠(yuǎn)高于人類。未來，人工智能也許會憑借自己的努力，一日千里地成長起來。
從人工智能到工業(yè)智能
人工智能現(xiàn)在這么火，一方面是我們需要滿足自己對于黑科技的好奇心，一方面是大家都想搶先利用新技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。如何將人工智能技術(shù)落地到生產(chǎn)制造中，實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化向數(shù)字化、從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型的三級跳？這個(gè)問題是所有參加本次年會的業(yè)內(nèi)人士都極為關(guān)注的。
斯洛克姆教授向我們介紹了幾個(gè)歐美在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用案例。談到智能工廠，他說現(xiàn)在最常見的應(yīng)用就是利用人工智能預(yù)警設(shè)備故障，“人工智能會提前判斷出來設(shè)備在什么時(shí)候需要維護(hù)或者更換，然后在故障發(fā)生前進(jìn)行預(yù)警，通知工人來檢修。”
如果說以前工廠的設(shè)備定期檢修就像是汽車年檢，每到一年（或開到一定公里數(shù)），汽車就要檢測維修一番，換幾個(gè)“看上去就要壞了”的零件，同時(shí)不保證年中會不會再出問題?，F(xiàn)在的人工智能技術(shù)就幫我們直接省掉了這個(gè)年檢，故障前再精準(zhǔn)預(yù)警，省時(shí)、省錢、安全、貼心！
物聯(lián)網(wǎng)、傳感器技術(shù)、算法、大數(shù)據(jù)等不斷發(fā)展，為人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域落地提供了可靠的感知基礎(chǔ)。人工智能就像是工廠的智能管家，利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和計(jì)算能力幫我們統(tǒng)籌規(guī)劃、嚴(yán)格控制管控生產(chǎn)鏈條中的每一個(gè)環(huán)節(jié)，在工業(yè)生產(chǎn)這個(gè)“合適的應(yīng)用場景”里，為人類決策提供周全精準(zhǔn)可量化的依據(jù)。
智能化時(shí)代已拉開序幕
“工業(yè)智能化時(shí)代已經(jīng)到來，能源、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)……智能化變革已經(jīng)無處不在，”斯洛克姆教授說，“而且技術(shù)發(fā)展非常迅速，以后可能要人工智能來回答人工智能還能做什么這個(gè)問題了。但是有一點(diǎn)是肯定的，智能制造和智能產(chǎn)品可以讓我們的生活更美好。”
“我記得最早的汽車是沒有安全帶的，然后第一輛車配備了安全帶，接著所有車都有了安全帶；一輛車有了安全氣囊，然后所有車都有了安全氣囊；還有后視攝像頭……等待利用AI技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車普及也不過是時(shí)間問題。”斯洛克姆教授說。
人工智能將重構(gòu)所有產(chǎn)業(yè)。未來，工廠里的每一臺機(jī)組、每一個(gè)開關(guān)、每個(gè)燈泡都在觀察、學(xué)習(xí)，那么，學(xué)習(xí)速度、工作效率、準(zhǔn)確率都低于人工智能的我們會失業(yè)嗎？
斯洛克姆教授給出了他的看法：“機(jī)器會取代那些流程重復(fù)性工作，把人類從照本宣科的勞作中解放出來，但是那些更有創(chuàng)造性的職業(yè)是不可能被代替的，比如藝術(shù)家、運(yùn)動(dòng)員……現(xiàn)在機(jī)器也會寫作，但是電腦寫出來的文章和人類有感而發(fā)寫出來的完全不同。更多時(shí)候，我們可能是‘交互’關(guān)系。比如我喜歡編程，但是我不想真的去寫程序，我就動(dòng)動(dòng)腦子，我想要一個(gè)這樣的程序，然后電腦就替我寫好了”。
現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)大多應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析方面，還不能代替人做決策，因?yàn)槿祟愄幚韱栴}很靈活，大多數(shù)時(shí)候是“小錯(cuò)不斷、大錯(cuò)不犯”，而人工智能還有缺陷，它很客觀也很死板，容易受到數(shù)據(jù)噪音干擾，可能“小錯(cuò)不犯，一犯就是犯大錯(cuò)”。
“目前，人類和機(jī)器還需要相互學(xué)習(xí)，找到需要被‘更正’的行為模式。”斯洛克姆教授說。
如果說工業(yè)革命是用機(jī)器取代大量人力，互聯(lián)網(wǎng)革命是用萬物互聯(lián)取代傳統(tǒng)的信息互通方式，那么，人工智能革命就是利用AI和互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更為高效的資源配置。經(jīng)濟(jì)學(xué)常識告訴我們，高效的生產(chǎn)模式必將淘汰低效的，就如同現(xiàn)代印刷術(shù)淘汰雕版印刷，自動(dòng)化工廠取代手工作坊一樣。
人工智能作為數(shù)字技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，注定會為制造業(yè)帶來脫胎換骨的革新。如此說來，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用也許只不過是一場順勢而為的技術(shù)變革。在這場革新中，我們只有兩條路——順應(yīng)潮流，或被淘汰。
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