經(jīng)過連續(xù)三年的試點(diǎn)和探索，我國智能制造行業(yè)發(fā)展取得了顯著成就。數(shù)據(jù)顯示，2010-2017年，我國智能制造行業(yè)保持著較為快速的增長速度，到2017年，我國智能制造行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模已達(dá)到15000億元左右。
預(yù)計(jì)未來幾年我國智能制造行業(yè)將保持11%左右的年均復(fù)合增速，到2023年行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到2.81萬億元，行業(yè)增長空間巨大。
同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)通過與自動化技術(shù)、人工智能和云計(jì)算的組合運(yùn)用，真正實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)工業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)變。
這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機(jī)器與機(jī)器、人與機(jī)器、人與人、預(yù)測與操作、管理與運(yùn)營之間的關(guān)系，推動工業(yè)4.0時(shí)代的到來。
在這一轉(zhuǎn)變過程中，數(shù)字孿生、人機(jī)交互、預(yù)測性維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全、彈性變化、自動化和邊緣計(jì)算正在成為智能制造的七個(gè)關(guān)鍵趨勢。
1、數(shù)字孿生的“接管”
數(shù)字孿生（Digital Twin）是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過程。
數(shù)字孿生提供了與工業(yè)部門中使用的物理組件相對應(yīng)的虛擬對象。例如，制造汽車的機(jī)器人手臂可以使用數(shù)字孿生進(jìn)行監(jiān)控，數(shù)字孿生收集有關(guān)機(jī)械手臂操作的數(shù)據(jù)，并提供有關(guān)需要定期維護(hù)或更換的組件的信息。數(shù)字孿生可以使預(yù)測性維護(hù)更加容易，并提供有價(jià)值的可視化功能以提高效率。
2、創(chuàng)新的人機(jī)界面
計(jì)算機(jī)屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位，但這種情況正在改變。在查看設(shè)備組件時(shí)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用可以提供更有價(jià)值的反饋，并為員工提供有關(guān)制造設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息，使公司能夠更好地進(jìn)行管理與維護(hù)；
虛擬現(xiàn)實(shí)也可以使用更傳統(tǒng)的技術(shù)為工作人員提供強(qiáng)大的可視化功能。VR和AR通常針對特定任務(wù)量身定制，隨著頭戴設(shè)備和智能眼鏡的普及與價(jià)格下降，這些技術(shù)將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。
3、更好的預(yù)測性維護(hù)
多年來，預(yù)測性維護(hù)在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長也提供了比以前更多的信息。
結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能工具，現(xiàn)代工業(yè)軟件比過去憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷確定何時(shí)需要更換設(shè)備部件更加有效。與其他技術(shù)不同，預(yù)測性維護(hù)的好處很容易計(jì)算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，預(yù)測性維護(hù)一定會成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。
4、網(wǎng)絡(luò)安全投資愈發(fā)重要
在早期階段，物聯(lián)網(wǎng)在執(zhí)行任務(wù)的過程中時(shí)常會出現(xiàn)雜亂無章的情況。同時(shí)，對于許多公司而言，安全設(shè)備并不被視為重中之重。現(xiàn)在這種情況正在改變，那些即將或已經(jīng)投資物聯(lián)網(wǎng)的公司正在越來越多地采取措施確保新的投資免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。
這種改變的部分原因是因?yàn)楝F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)攻擊越來越猖獗，越來越有利可圖，而安全防范較低的工業(yè)設(shè)備尤其誘人。制造業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)之一就是確保他們使用正確的安全條例并確保所有操作的合規(guī)性，因?yàn)闆]有一步到位的解決方案可以100%保護(hù)設(shè)備免受攻擊者的“入侵”。
5、更靈活的轉(zhuǎn)變
由于工業(yè)設(shè)備停機(jī)成本很高，因此，通常情況下，企業(yè)會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造，因此，工業(yè)企業(yè)的變革有時(shí)候會非常緩慢。然而，全面提升效率將迫使企業(yè)采取更加靈活的方式進(jìn)行運(yùn)營。
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能分析有時(shí)會導(dǎo)致令人驚訝的結(jié)果，因?yàn)槿斯ぶ悄軐τ诎l(fā)現(xiàn)那些人類可能永遠(yuǎn)不會探索的相關(guān)領(lǐng)域非常重要。實(shí)體工業(yè)的長期轉(zhuǎn)變將會找到更快速適應(yīng)信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。
6、更高效的自動化技術(shù)
自動化一直是工業(yè)的核心，數(shù)字技術(shù)正在擴(kuò)展這一趨勢。企業(yè)現(xiàn)在可以依靠低成本設(shè)備來補(bǔ)充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設(shè)備。隨著自動化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價(jià)值，企業(yè)將會投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。
然而，工人招聘仍將保持強(qiáng)勁，因?yàn)榧词故歉叨茸詣踊南到y(tǒng)也需要人們監(jiān)控進(jìn)度，并尋找最大限度提高效率的方法。
7、更及時(shí)的邊緣計(jì)算
物聯(lián)網(wǎng)組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控必要的信息。因此，物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的一個(gè)強(qiáng)大組件將依賴于邊緣計(jì)算設(shè)備，這些設(shè)備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務(wù)器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。
雖然服務(wù)器或場外云解決方案的投資將繼續(xù)增加，但邊緣設(shè)備將在未來得到重大投資，并緩解當(dāng)今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。
智哥認(rèn)為，隨著我國制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的全面推進(jìn)，各行業(yè)、企業(yè)將加快推動新一代信息通信技術(shù)、智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心工業(yè)軟件等與企業(yè)生產(chǎn)工藝、管理流程的深入融合，推動制造和商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新，智能制造新模式將加速推廣應(yīng)用。
而我們發(fā)展智能制造得優(yōu)先從以下行動入手：建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系、開發(fā)核心工業(yè)軟件、建立數(shù)字化/智能化工廠、發(fā)展服務(wù)型制造業(yè)、攻克共性關(guān)鍵技術(shù)、保障信息和網(wǎng)絡(luò)安全、強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)等。
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