最近幾年，智能制造成為學術(shù)界和企業(yè)界共同關(guān)注的熱點問題。盡管如此，人們對智能制造概念本身的認識卻未達成共識，并存在諸多模糊的認識。企業(yè)界的推進過程更是遇到多方面的困惑。本文針對這些問題，進行分析和討論。
智能制造的概念
漢語中的“智能制造”對應兩種英文表述，分別是smart manufacture 和intelligent manufacture。其中，intelligent manufacture的提法出現(xiàn)更早，但多數(shù)場合指的卻是 smart manufacture。在中國工程院《中國智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》中，把智能制造分成 3種遞進發(fā)展的范式：數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡化制造和新一代智能制造。smart manufacture主要對應數(shù)字化網(wǎng)絡化制造，而intelligent manufacture則對應新一代智能制造。
在黨的十九大報告中明確指出，要促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用。重點是推進數(shù)字化網(wǎng)絡化制造。因此，有必要對 smart manufacture 進行進一步解釋。其字面含義是賦予企業(yè)快速響應內(nèi)部和外部變化的能力。快速響應之所以重要，是因為市場競爭日趨激烈，使得響應速度越來越重要。
從目標上看，smart manufacture 與 flexible manufacturing（柔性制造）相似。但從手段上看，前者側(cè)重用ICT（信息通信技術(shù)）的應用。與傳統(tǒng)信息化相比往往需要對設備、組織、流程、工作方式、商業(yè)模式等方面的改造，而不是單純的 ICT技術(shù)應用。因此，smart manufacture 往往被理解為 ICT 技術(shù)與制造業(yè)的“深度融合”。一般來說，智能制造不僅涉及制造相關(guān)的過程，智能服務和智能產(chǎn)品也常常被納入智能制造的范疇。
可以用 4個基本要點理解上述智能制造的內(nèi)在邏輯：ICT技術(shù)的深入應用是智能制造的出發(fā)點；價值創(chuàng)造是智能制造的目的和歸宿；快速響應變化是智能制造的外部特征；協(xié)同、共享和重用是智能制造進行價值創(chuàng)造的內(nèi)在機制。
1）強調(diào)“ICT 技術(shù)的深入應用是智能制造的出發(fā)點”，是因為智能制造的歷史機遇是 ICT技術(shù)的發(fā)展帶來的，要避免把智能化與傳統(tǒng)的自動化、信息化混淆起來，從而忽視真正的智能化工作、喪失歷史的機遇。智能化相關(guān)思想并不是現(xiàn)在才有的，但只有在ICT技術(shù)高度發(fā)達的條件下，過去的設想才能具備技術(shù)和經(jīng)濟可行性。
2）提出“價值創(chuàng)造是智能制造的目的和歸宿”的背景，是反對為技術(shù)而技術(shù)、盲目采用先進而無用的東西。這種擔憂不是“杞人憂天”，而是已經(jīng)有了蔓延的可能。為此，智能制造必須以服務于企業(yè)真實的業(yè)務需求。很多企業(yè)對智能化的需求是隱含的。推進智能制造往往需要企業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級，改變生產(chǎn)經(jīng)營方式，才能找到合適的場景，以便于創(chuàng)造價值。這就是ICT技術(shù)與工業(yè)“深度融合”的含義。
3）“快速響應變化是智能制造的外部特征”。隨著的競爭不斷加強，快速響應的重要性越來越大。例如，在手機、汽車等行業(yè)，快速響應的價值體現(xiàn)在新產(chǎn)品上市的速度上。推出新一代產(chǎn)品的快慢，很大程度上決定了企業(yè)的盈利情況。在另外一些對原料價格敏感的行業(yè)，快速響應供應鏈變化的能力決定企業(yè)的盈虧。所以，智能制造最重要的作用之一就是加快響應速度。
4）“協(xié)同、共享和重用是智能制造進行價值創(chuàng)造的內(nèi)在機制”。ICT技術(shù)能夠顯著促進人與人、機器與機器、人與機器、企業(yè)與企業(yè)、部門與部門之間的協(xié)同。減少時間上的耽擱、減少界面上的失誤。還可以通過對物質(zhì)、人、知識或信息的共享來降低成本、提高效率和質(zhì)量。在智能制造時代，知識的重用變得越來越重要。例如，通過模塊的重用，可以減少研發(fā)過程不必要的時間和資金投入，并有利于提高質(zhì)量、降低成本，提高經(jīng)濟性，并支撐快速響應。
智能制造有很多典型的模式或體系，其中最著名的是德國工業(yè)4.0和美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
智能制造與人工智能、自動化
隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像、語音識別等技術(shù)開始廣泛用于生產(chǎn)制造的過程，幫助人類從枯燥、惡劣的工作環(huán)境中解放出來，意義重大。故而，有人認為“智能制造就是人工智能在制造業(yè)的應用”。但這個觀點并不準確、且非常容易對公眾產(chǎn)生誤導。
人工智能傳統(tǒng)上有 3個學派。符號主義又稱計算機學派，側(cè)重模擬大腦的邏輯推理功能；聯(lián)接主義又稱人工神經(jīng)元學派，側(cè)重模擬腦的結(jié)構(gòu)，擅長知識的學習；行為主義又稱控制論學派，側(cè)重模擬腦體的協(xié)同、追求知行合一。在很多學術(shù)場合下，人工智能專指前面兩個學派。以深度學習為代表的所謂“新一代人工智能”就是聯(lián)接學派發(fā)展而來。
然而，與智能制造聯(lián)系最緊密的應是控制論學派。控制論的主要思想可追溯到 20世紀 40 年代維納的《控制論》。維納研究了動物和機器的差別，認為動物區(qū)別于機器的一個顯著特征是對信息的感知和處理；動物能隨時感知外部環(huán)境的各種變化而調(diào)整自己的行為，而不像多數(shù)機器那樣只按既定的邏輯順序執(zhí)行。這一理論的實質(zhì)就是主張將感知、決策和執(zhí)行3個要素統(tǒng)一起來。
維納的思想隨著工具手段的發(fā)展促進著理論和實踐的進步。“感知”和“決策”本質(zhì)上是針對信息的，而“執(zhí)行”最終是針對物質(zhì)實體的。所以，兩者的統(tǒng)一需要將信息和物理聯(lián)系起來。這種思想在瓦特蒸汽機中就有體現(xiàn)。但是，蒸汽機的感知和計算，是用機械裝置這種物理實體實現(xiàn)的。這種實現(xiàn)方法非常巧妙，卻不具一般性、難以推廣。這種約束直到弱電的出現(xiàn)，信息的感知和計算可以用弱電來實現(xiàn)，并轉(zhuǎn)化成強電來驅(qū)動物理實體。于是，依靠“電”這種手段，把信息領(lǐng)域和物理領(lǐng)域聯(lián)系了起來?？刂普摼褪窃谶@種背景下產(chǎn)生的。控制理論中，經(jīng)典的模型是用傳遞函數(shù)、狀態(tài)方程描述的。某種意義上說，這種模型的廣泛使用與最初的技術(shù)手段有關(guān)，控制器往往是用電感、電容等電子元件搭建的。這種模型雖然簡單，但應用上還是有局限性的。到了計算機時代，能描述的數(shù)學模型大大拓展、具有了一般性。后來，互聯(lián)網(wǎng)的應用又使得人們對資源的可觀、可控能力大大提升，進而把人類帶入了智能制造的時代。因此，智能化和自動化的理論一脈相承，但實現(xiàn)手段有極大的改善。
從經(jīng)濟學上看，可觀、可控能力的提升，導致資源配置能力的加強、進而導致經(jīng)濟性的改善。具體表現(xiàn)為，傳統(tǒng)自動化往往局限于較小空間范圍內(nèi)，而智能制造能夠?qū)崿F(xiàn)跨區(qū)域、跨部門乃至跨企業(yè)的大尺度控制和優(yōu)化。例如，上海優(yōu)也信息科技有限公司在山東某鋼廠的工作，實現(xiàn)了煤氣產(chǎn)生方、使用方和緩沖方的實時優(yōu)化調(diào)控。技術(shù)原理雖然容易理解，但相關(guān)設備分布在幾平方千米的范圍內(nèi)，離開互聯(lián)網(wǎng)的支撐，是不具備技術(shù)可行性的。所以，ICT基礎(chǔ)技術(shù)條件的改變是推進自動化走向智能化的關(guān)鍵因素。
相比而言，自動化偏重代替人的體力勞動，而智能化則偏重代替人的腦力勞動，也就是決策。這也是兩者的一個重要區(qū)別。因此，知識的數(shù)字化、模型化、軟件化，促進機器的認知和決策能力，是智能制造的關(guān)鍵技術(shù)。
智能制造的典型流派：工業(yè)4.0
工業(yè) 4.0 的概念是德國工程院 2013 年提出的。其標志性特征可以歸納為“具備個性化定制生產(chǎn)能力的自動化流水線”。這個特征是理解工業(yè) 4.0的一把鑰匙，能把技術(shù)的經(jīng)濟性和對技術(shù)需求聯(lián)系起來，從而幫助人們理解工業(yè) 4.0 是如何把技術(shù)可行性和經(jīng)濟可行性統(tǒng)一起來的。從技術(shù)上看，工業(yè) 4.0的生產(chǎn)模式繼承了流水線低成本、高效率的優(yōu)點，又克服了流水線在產(chǎn)品變化時靈活性差的缺點。從經(jīng)濟上看，滿足個性化需求可以獲得更好的經(jīng)濟價值。可以設想，如果用傳統(tǒng)生產(chǎn)方式進行定制化生產(chǎn)，產(chǎn)品設計、工藝設計、生產(chǎn)組織的時間和經(jīng)濟效益都難以保證、甚至不具備經(jīng)濟性。
工業(yè) 4.0 的生產(chǎn)方式對生產(chǎn)組織、銷售采購、設計服務等業(yè)務造成極大的挑戰(zhàn)。而智能化的特長，恰恰適合應對這些挑戰(zhàn)。例如，通過對模塊、工藝知識的重用，可以顯著減少研發(fā)和試生產(chǎn)的時間；通過信息的橫向集成應對銷售采購和供應鏈方面的挑戰(zhàn)；通過縱向集成應對生產(chǎn)組織管理的挑戰(zhàn)；通過端到端集成應對設計服務業(yè)務上的挑戰(zhàn)。再如，個性化生產(chǎn)導致生產(chǎn)組織和調(diào)度非常復雜，需要采用賽博物理系統(tǒng)（CPS）技術(shù)才能解決。
推進工業(yè) 4.0是個長期的過程，企業(yè)要根據(jù)自身的需求推動，不必被概念所束縛。工廠的自動化、定制化的程度可高可低，關(guān)鍵是有利于促進企業(yè)的競爭力。事實上，由于行業(yè)和地區(qū)的發(fā)展不均衡，自動化、定制化程度和難度都有顯著差別。例如，在鋼鐵行業(yè)，由于自動化程度高、產(chǎn)品切換簡單、物料跟蹤相對容易，先進企業(yè)在幾十年前就具備了定制化生產(chǎn)的能力。但是，在某些離散制造業(yè)，產(chǎn)品切換非常復雜，甚至要進行流水線的改造。在這些行業(yè)，推動自動化的難度都很大，智能化就更難了。事實上，德國提出工業(yè) 4.0 的背景主要針對這些相對困難的離散制造業(yè)。在離散制造業(yè)，數(shù)字化相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，能將過去困難的問題變得容易。
有觀點認為，工業(yè) 4.0 是工業(yè) 3.0 發(fā)展成熟之后的結(jié)果?，F(xiàn)在看來，這種觀點是片面的，可能會阻礙人們有益的探索。事實上，紅領(lǐng)制衣是在人工操作的流水線上從事個性化定制，從工業(yè) 2.0 向 4.0 進軍。西門子成都工廠號稱“工業(yè) 3.8”工廠，能夠在流水線上切換產(chǎn)品類型，但工廠的人工操作同樣也很多。應該注意到，雖然兩個企業(yè)都有大量的人工操作，但車間內(nèi)的物流配送都是自動化的。由于定制化生產(chǎn)的物流很復雜，沒有自動化、智能化的支撐，管理上就很難搞好。這種模式有一定的代表性，值得很多企業(yè)學習和關(guān)注。
有人認為，工業(yè) 4.0 發(fā)展到一定程度，必然取代工業(yè) 1.0~3.0。但工業(yè) 4.0 只是工業(yè)技術(shù)發(fā)展到一定程度的標志性成果，并不意味著所有企業(yè)都采用工業(yè)4.0的生產(chǎn)方式。其實，發(fā)達國家的高端制造業(yè)，現(xiàn)在也并非完全處于工業(yè) 3.0 階段，很多高端設備、奢侈品要靠手工制造。而且工業(yè) 1.0~4.0各有優(yōu)勢、會長期共存。所以，企業(yè)是否推進工業(yè) 4.0 的生產(chǎn)模式，關(guān)鍵要看經(jīng)濟上是否合算。
智能制造的典型流派：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是美國 GE公司在 2012年提出的概念，后來影響了美國乃至世界范圍內(nèi)的企業(yè)。相比之下，工業(yè) 4.0體系以車間的生產(chǎn)過程為核心，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)側(cè)重更大范圍的協(xié)同。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思想在實踐過程中產(chǎn)生。維修人員很早就發(fā)現(xiàn)，通過互聯(lián)網(wǎng)遠程診斷醫(yī)療設備的狀態(tài)，可以顯著提高工作效率、降低維修成本。后來有人把這樣的想法用于飛機發(fā)動機狀態(tài)的診斷和維護。類似案例促成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思想的產(chǎn)生。故而，有人把設備的“預測式維護”當成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用的標志性場景之一。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強調(diào)實時連接“智能機器”“高級分析”和“工作人員”3種要素。其中，智能機器是安裝各種傳感器、控制器和軟件的機器；高級分析是包含各種專業(yè)領(lǐng)域知識的數(shù)據(jù)分析算法；工作人員是指通過互聯(lián)網(wǎng)參與設計、操作、維護等工作的各類工作人員。
美國 GE公司意識到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以幫助制造企業(yè)向服務業(yè)延伸和轉(zhuǎn)型。故而，GE公司試圖借助這種潮流，通過幫助其他制造企業(yè)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn) GE 公司自身從“制造企業(yè)”到“軟件企業(yè)”的轉(zhuǎn)型。GE公司著名的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 Predix就是在這種思想下產(chǎn)生的。但 GE在推動 Predix時有些操之過急，導致技術(shù)的投入產(chǎn)出比不合適，遇到了不少的麻煩。
智能制造的中國觀點
“流水線上的個性化定制”和“設備預測式維護”常被看作工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“標簽式特征”。然而，多數(shù)企業(yè)未必需要個性化定制、多數(shù)設備也未必能夠做到預測式維護。這些問題給很多企業(yè)帶來了困惑。面對這些困惑，需要更加深入的思考。
人類努力工作的目的，是為了人類自身更幸福。而當經(jīng)濟發(fā)展到一定的程度，人類開始追求更好的工作環(huán)境。這時，更人性化的工作環(huán)境意味著對優(yōu)秀人才的吸引力更大，故而能為企業(yè)帶來經(jīng)濟價值，因此可以從人類如何工作的角度，分析未來工業(yè)的明天。
事實上，國內(nèi)有多家科技團隊，不約而同地從“人”的角度，分析了智能制造未來的發(fā)展思路。
平行系統(tǒng)的概念來源于2004 年王飛躍發(fā)表的《平行系統(tǒng)方法與復雜系統(tǒng)的管理和控制》文章中。平行系統(tǒng)采用復雜系統(tǒng)研究中的“多重世界”觀點，對復雜系統(tǒng)進行建模時，不再以與實際復雜系統(tǒng)的逼近程度作為唯一標準，并將平行系統(tǒng)看作是實際復雜系統(tǒng)的一種可能的替代形式和實現(xiàn)方式，實際復雜系統(tǒng)的行為與平行系統(tǒng)的行為“不同”但卻“等價”。
對于復雜的制造系統(tǒng)，如石化生產(chǎn)、機床制造等，通過建立與實際系統(tǒng)平行運行的人工制造系統(tǒng)，并在人工系統(tǒng)上虛擬運行和優(yōu)化生產(chǎn)方案、利用虛擬系統(tǒng)培訓員工、預測實際系統(tǒng)維修維護節(jié)點，形成平行制造系統(tǒng)，可以為企業(yè)節(jié)省成本、提高效率。
在平行工業(yè)時代，一方面，企業(yè)可以借助虛實系統(tǒng)的平行演化及閉環(huán)反饋，協(xié)同優(yōu)化管理系統(tǒng)內(nèi)部流程執(zhí)行、生產(chǎn)制造以及資源調(diào)度。另一方面，基于知識自動化技術(shù)，社會情報服務系統(tǒng)實時將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為客戶需求，快速響應市場變化，同時通過任務分解、快速重組、眾包等方式集合小微創(chuàng)新和群體智慧來創(chuàng)造產(chǎn)品，從而減少投放時間、增加市場份額。
同時，網(wǎng)民借助物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的無縫連接，表達自身個性化需求及創(chuàng)意，可全面參與產(chǎn)品創(chuàng)新的整個生產(chǎn)制造流程，實現(xiàn)實時化、個性化、大規(guī)模的“靈敏”移動“智造”。這種平行工業(yè)時代的制造模式稱之為平行制造。
2016年胡虎趙敏等提出“三體智能”的思想，從物理實體、意識人體、數(shù)字虛體之間聯(lián)接融合的角度，觀察智能的發(fā)展路徑。2017 年，周濟等提出 HCPS（human-cyber-physical systems，人-信息-物理系統(tǒng)）的思想，提出人借助賽博（Cyber）空間改變?nèi)伺c物理世界的關(guān)系。
與國外相關(guān)理論對比，這些思想的相似度很高，都著眼于人在智能制造發(fā)展過程中的作用和角色。這些思想雖然抽象，卻是有操作性的。其發(fā)展的邏輯，可以從互聯(lián)網(wǎng)的應用談起。
隨著自動化的發(fā)展和廣泛應用，人類逐漸擺脫繁重的體力勞動。在此基礎(chǔ)上，又可以通過互聯(lián)網(wǎng)讓人體逐漸遠離危險、惡劣的工作現(xiàn)場。換句話說，工作人員可以通過賽博空間來管控物理世界。
人類通過這種方式工作時，本質(zhì)上起到了決策算法的作用。于是，計算機代替人類決策的可能性進一步提升。決策的基礎(chǔ)是知識和信息，擁有更多知識和信息的主體，有條件做出更優(yōu)的決策。在傳統(tǒng)工業(yè)階段，人類的很多信息是通過感覺器官獲得的，而機器獲得的信息有限。這時，人類具有信息優(yōu)勢，故而有條件做出更優(yōu)的決策。但是，在新的工作模式下，人類從現(xiàn)場獲得的所有信息都是從計算機獲得的，人類的信息優(yōu)勢不再了。這時，只要計算機補上“知識”的短板，并具有處理信息能力更強、更快的優(yōu)勢，就可能獲得更加顯著的“決策優(yōu)勢”。所以，在進一步的發(fā)展過程中，人類會把越來越多的知識賦予計算機。另外，隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，將逐步進入工業(yè)大數(shù)據(jù)時代，計算機主動獲得知識的能力也會越來越強。這樣發(fā)展下去，機器代替人類決策的能力將會越來越強，在某些場景下甚至超越人類本身。這樣，人類將進入“新一代智能制造”階段，或真正的intelligent manufacture時代。
在這個時代，人類將會脫離對Cyber空間的實時控制，有利于擺脫緊張、枯燥的腦力勞動，進而從事具有創(chuàng)造性的、對 Cyber空間的完善性工作，為Cyber空間注入新的知識。
一定程度上，新一輪工業(yè)革命中的智能制造就是綜合利用搜索技術(shù)、先進的生產(chǎn)制造技術(shù)、社會服務應用（社會媒體）及泛在的移動終端設備，通過眾包等方式讓社會民眾充分參與產(chǎn)品的全生命周期生產(chǎn)制造過程，實現(xiàn)實時化、個性化、大規(guī)模創(chuàng)新和“敏捷移動智造”，或稱社會智造。不久的將來，一個企業(yè)的競爭力和實力，很大程度上可能并不取決其外在規(guī)模與資產(chǎn)的大小，而取決于其掌控動態(tài)網(wǎng)群組織（cyber movement organization，CMO）的手段和能力，取決于其對虛實互動的認識、實踐和效率，取決于與其伴生的人工企業(yè)之規(guī)模和深度。工業(yè)化和信息化的深度融合必將是平行工廠、平行企業(yè)、平行制造的應用和普及。
智能制造推進路徑的策劃
“ICT 技術(shù)與制造業(yè)的深度融合”是認識智能制造的一個角度。然而，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，采用了機器人設備，成本增加了，效益卻沒有增加；收集了大量的數(shù)據(jù)，卻難以發(fā)現(xiàn)有價值的知識；降低了勞動者的工作強度，卻沒有產(chǎn)出更多的價值。這讓很多企業(yè)陷入困惑。
上述現(xiàn)象的本質(zhì)，是技術(shù)的經(jīng)濟性差、沒有取得經(jīng)濟上的成功。事實上，技術(shù)先進與經(jīng)濟性好并不是一回事。經(jīng)濟學家熊彼特很早就意識到這個問題，他指出：發(fā)明并不等于創(chuàng)新，只有將發(fā)明用于經(jīng)濟活動并且取得成功才是為創(chuàng)新。
推動智能制造健康發(fā)展，關(guān)鍵是要讓技術(shù)具備良好的經(jīng)濟性。為了提高經(jīng)濟性，新技術(shù)的采用“要雪中送炭，不要錦上添花”。企業(yè)對技術(shù)有強烈需求時，技術(shù)才具備經(jīng)濟性。這個原則，在智能制造時代仍然成立。
企業(yè)需求不是抽象的，而是來源于具體業(yè)務場景。業(yè)務場景不同，需求的強度就不同、帶來的價值就不一樣。例如，GE公司的技術(shù)用在飛機發(fā)動機上具備經(jīng)濟性，但用在廉價玩具飛機上可能就不具備經(jīng)濟性。從趨勢上看，先進技術(shù)用在高端產(chǎn)業(yè)的價值大、用在低端產(chǎn)業(yè)的價值就小。中國的低端產(chǎn)業(yè)多、比例大，這是中國企業(yè)推進智能制造時困惑更多的原因。
具體地看，鑒于中國低端制造業(yè)相對較多、勞動力成本相對較低的國情，智能制造不能只是著眼于讓機器代替人的工作，更要著眼于幫助人更高效地工作、讓機器做得比人更好。在適合智能制造的場景中，人類的工作效果往往受制于生理約束、尤其是腦力約束。這時，智能制造的技術(shù)優(yōu)勢就容易轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟優(yōu)勢。智能制造的相關(guān)理論，都會針對一個復雜的 Cyber 空間、涉及極其復雜的協(xié)同工作和大量資源的實時調(diào)動。這時，決策過程的復雜性就會沖擊人的腦力極限。所以，用智能化的手段，就能把相關(guān)問題管理的更好，進而可以創(chuàng)造更多的價值。
中國企業(yè)的困惑往往是因為難以找到適合智能制造技術(shù)的場景。對此，企業(yè)家應該主動改變企業(yè)本身來創(chuàng)造新的業(yè)務場景。這種工作實際上是為智能技術(shù)的應用創(chuàng)造了合適的需求。這樣才是 ICT技術(shù)與制造業(yè)的“深度融合”。而“創(chuàng)造場景”的活動本質(zhì)上就是所謂的“轉(zhuǎn)型升級”。轉(zhuǎn)型升級是工作流程、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務模式、商業(yè)模式的改變，是資源的重新配置，也是質(zhì)量效率的提高、研發(fā)服務等業(yè)務的增強。
智能制造能夠推進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。這種現(xiàn)象可以換個角度表述，轉(zhuǎn)型升級為智能制造技術(shù)創(chuàng)造需求和合適的應用場景。從這個角度認識的意義在于，推進智能制造首先應該是企業(yè)家考慮的戰(zhàn)略問題，而不是技術(shù)人員負責的技術(shù)問題。技術(shù)人員往往只能從固有的業(yè)務場景考慮問題，自然會遇到很多困惑。企業(yè)家考慮清楚了，才能建立適合智能制造的業(yè)務場景，為技術(shù)創(chuàng)造需求。當然，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級并非為了應用智能制造技術(shù)，而是為了適應社會發(fā)展和市場的需要、提高企業(yè)的經(jīng)濟性。
企業(yè)推進智能制造的外部環(huán)境
很多人意識到，智能制造的很多理念、理論和技術(shù)其實“并不先進”，幾十年前就有人提出過、研究過、實踐過。事實正是這樣，從根本上說，變化的不是人的思想，而是社會需求和技術(shù)條件。這些變化使得相關(guān)技術(shù)的經(jīng)濟性發(fā)生了本質(zhì)性的變化。
從技術(shù)可行性方面看，隨著ICT技術(shù)的發(fā)展，計算機和互聯(lián)網(wǎng)的性能越來越好。過去很多無法實時感知、實時處理的信息已有實現(xiàn)的條件。同時，相關(guān)技術(shù)成本的降低、互聯(lián)網(wǎng)可配置資源的增加，也使得很多場景的技術(shù)經(jīng)濟性發(fā)生逆轉(zhuǎn)。
從需求角度看，國家的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、老齡化等挑戰(zhàn)，為推進智能制造帶來了巨大的需求和動力。改革開放40年來，中低端制造業(yè)幾乎全面過剩、市場競爭越來越激烈。在此背景下，企業(yè)必須提高質(zhì)量、加強創(chuàng)新和服務能力、提高快速響應能力。同時，勞動力市場也由“無限供給”變成了“供不應求”，企業(yè)的勞動力成本不斷上升。在可以預見的未來，兩種趨勢將越來越嚴重，并影響經(jīng)濟的發(fā)展速度。如果不能提高勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)品附加值，中國的經(jīng)濟發(fā)展就會停滯、乃至衰退。這是中國必須推進智能制造、加快企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的根本原因。
企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向，要遵從社會和市場發(fā)展的規(guī)律、避免方向的偏離。就此而言，無論是社會需求還是技術(shù)能力，都需要企業(yè)更加重視產(chǎn)品質(zhì)量。企業(yè)必須拋棄過去重成本、輕質(zhì)量的觀念和傳統(tǒng)，也不能拋開基本的質(zhì)量要求滿足個性化需求。事實上，個性化定制往往針對質(zhì)量要求較高的人群。所以，用低質(zhì)量的產(chǎn)品去滿足個性化需求，往往與經(jīng)濟性背道而馳。
企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級還要把握好節(jié)奏、要結(jié)合具體的國情，不能盲目地減人、提高自動化智能化程度。勞動者素質(zhì)相對較差、管理水平相對較低是中國企業(yè)普遍存在的問題。部分企業(yè)因人為因素導致的失誤遠遠多于企業(yè)的利潤。所以，用智能化的技術(shù)兼顧代替人、幫助人、管理人，就會得到很好的經(jīng)濟效果。
然而，人們往往傾向于掩蓋與自己相關(guān)的“跑冒滴漏”。所以，對管理者來說，價值損失往往是隱藏的。要改變這些現(xiàn)象，企業(yè)通常需要首先進行組織流程和制度的變革、改變利益關(guān)系。這在本質(zhì)上也是一種轉(zhuǎn)型升級。
結(jié) 論
從某種意義上說，轉(zhuǎn)型升級和ICT相關(guān)技術(shù)的應用是一體兩面。但在實際運作過程中，卻是由不同層級的人員來實施的。如果兩者的協(xié)同互動處理不好，就很難推動。顯然，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的目的不是為了應用智能制造的相關(guān)技術(shù)，而是為了適應市場和環(huán)境的變化。因此，轉(zhuǎn)型升級的方向，首先應該由企業(yè)家來把握。從技術(shù)經(jīng)濟性的角度看智能制造，絕不是單純的科技問題，而是要看到企業(yè)管理、社會發(fā)展等方面的問題。只有在這樣的視野下，才能避免片面地認識問題。
智能制造的目的是創(chuàng)造價值，對智能制造的研究應該圍繞著技術(shù)如何創(chuàng)造價值展開、而不是沉溺于學術(shù)概念。這就要理解智能制造創(chuàng)造價值的邏輯。從手段上看，智能制造可以看作ICT技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，也就是用ICT技術(shù)提升企業(yè)相關(guān)業(yè)務的經(jīng)濟性。提升經(jīng)濟性的方式一般是促進企業(yè)相關(guān)業(yè)務活動中的多方協(xié)同、資源共享、知識重用。
智能制造的推進往往是一個困難的過程，這個過程通常與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程相伴。技術(shù)應用都是需要付出成本的，只有將技術(shù)用于合適的場景，創(chuàng)造的價值才能超過成本的支出。對中國很多企業(yè)來說，這樣的場景并不是天生存在的，需要通過轉(zhuǎn)型升級才能創(chuàng)造出來。
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