這個(gè)時(shí)間點(diǎn)有點(diǎn)尷尬，悲觀點(diǎn)說(shuō)是資本寒冬，中立點(diǎn)的說(shuō)法是互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了下半場(chǎng)。無(wú)論投資人或是創(chuàng)業(yè)者，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在思考：下一個(gè)風(fēng)口在哪里？在眾多方向或是概念中，AI之熱，無(wú)需多言。然而，即便AI就是下一個(gè)風(fēng)口，它也太過(guò)寬泛。今天，我們來(lái)講點(diǎn)具體的，比如AI與醫(yī)療。如果AI是“風(fēng)”，那么醫(yī)療或者說(shuō)大健康領(lǐng)域會(huì)不會(huì)是那個(gè)“口”？
近幾年，縱觀人工智能的大版圖，醫(yī)療健康已經(jīng)成長(zhǎng)為最熱門的領(lǐng)域之一。2012年以來(lái)，共有15億美金投入到188家初創(chuàng)公司。2015年，公司數(shù)量增長(zhǎng)高達(dá)60%，而2016年將再次刷新歷史數(shù)據(jù)。今年二季度已經(jīng)出現(xiàn)了如Flatiron，iCarbonX（碳云智能）以及ButterflyNetwork這樣的獨(dú)角獸級(jí)別公司。
看來(lái)，資本早就以實(shí)際行動(dòng)對(duì)這個(gè)領(lǐng)域表示了青睞。深究其本質(zhì)，當(dāng)醫(yī)療這一繁復(fù)而保守的傳統(tǒng)領(lǐng)域，遇上人工智能這一欣欣向榮的科技創(chuàng)新，兩者如何碰撞出最大的價(jià)值和突破？這是我們一直試圖回答的問(wèn)題。
要回答這個(gè)問(wèn)題，首先得把人工智能和醫(yī)療兩者分別做一個(gè)基本面的梳理和研究。
下面，我們來(lái)分享金沙江的研究和基本觀點(diǎn)。
AI是什么：究竟有多智能？
回顧AI的歷史發(fā)展：JohnMcCarthy在1956年的TheDartmouthConference上首次提出人工智能的概念；其演變從以“推理”為重點(diǎn)到以“知識(shí)”為重點(diǎn)，再到以“學(xué)習(xí)”為重點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)成為最凸顯的一個(gè)分支，應(yīng)用領(lǐng)域包括：數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、推理能力、知識(shí)呈現(xiàn)、感知以及通用智能——我們的終極目標(biāo)。
經(jīng)歷過(guò)三起三落的人工智能，現(xiàn)在能夠走出寒冬，主要受益于三個(gè)進(jìn)步：大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生；算法的進(jìn)步，尤其是深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，能夠大量地處理未標(biāo)記的數(shù)據(jù)、無(wú)監(jiān)督地訓(xùn)練以及有監(jiān)督地反向支持運(yùn)算（如聚類）；以及GPU對(duì)計(jì)算速度的支持。
今年3月的AlphaGo極好的驗(yàn)證了一個(gè)道理：對(duì)于大量、重復(fù)、有跡可循的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于人類。當(dāng)前，人工智能并非是真正意義上的智能。更妥帖的定義，應(yīng)該說(shuō)是一個(gè)高級(jí)的概率統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，提供了一個(gè)強(qiáng)有力的工具，來(lái)處理現(xiàn)實(shí)中諸多不確定性。參數(shù)越多，變化越明顯，結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，直截了當(dāng)?shù)脑挤治龇ň驮讲豢煽?。曾?jīng)令人不知所措的隨機(jī)和混沌，第一次有了不錯(cuò)的解決方法。
醫(yī)療：無(wú)數(shù)個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)更新的數(shù)據(jù)庫(kù)？
再看醫(yī)療：醫(yī)療健康和生命科學(xué)的復(fù)雜程度也許能夠滿足深度學(xué)習(xí)的胃口。其諸多方面都可以借力于人工智能，例如風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、行為監(jiān)測(cè)/干涉、影像診斷、醫(yī)院管理，到虛擬助手、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、精神疾病、精準(zhǔn)治療等。下圖有一個(gè)很好的總結(jié)，可以看到這個(gè)領(lǐng)域枝繁葉茂的蓬勃發(fā)展。
對(duì)于個(gè)體，從基因、分子結(jié)構(gòu)，到細(xì)胞、組織、器官、系統(tǒng)和人體，生理和病理在時(shí)空層面的變化，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。隨手翻翻醫(yī)院的
系統(tǒng)，對(duì)于每一個(gè)患者的每一次就診，從社會(huì)信息、主訴癥狀、既往病史、家族病史、檢查結(jié)果，到初步診斷、治療計(jì)劃和隨訪記錄，都是一個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)更新的數(shù)據(jù)庫(kù)。
醫(yī)生看病是一個(gè)病人、一個(gè)病人來(lái)看的，電子病例對(duì)于醫(yī)生而言，更多的是一個(gè)便捷記事本和備忘錄，而非一個(gè)信息寶藏。因?yàn)獒t(yī)生不可能將全部信息匯總，并迅速地測(cè)試各種模型，來(lái)驗(yàn)證某些理論、發(fā)現(xiàn)某種規(guī)律。作為醫(yī)療主體，醫(yī)生的視角是專注于一個(gè)病人，了解并跟蹤其生理變化過(guò)程。一名優(yōu)秀的醫(yī)生，一天能看的病例也極為有限，很快就達(dá)到瓶頸，即便不吃不睡，也最多在百人的量級(jí)。稍有復(fù)雜的多系統(tǒng)性疾病，一兩例可能就讓醫(yī)生吃不消了。原因何在？可能要引用前文所說(shuō)，在大量、重復(fù)、有跡可循的數(shù)據(jù)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于人類。
這僅僅是從個(gè)體的角度來(lái)看。從疾病演化的角度，從醫(yī)療資源調(diào)配的角度，從診治規(guī)范不斷更新變化的角度，從數(shù)據(jù)類型和體量的角度等等，醫(yī)療健康的量級(jí)實(shí)在太龐大。僅僅是信息匯總的過(guò)程就不容易，更何況要基于這些信息作出決策、采取行動(dòng)呢？
不斷延長(zhǎng)醫(yī)學(xué)院學(xué)習(xí)的時(shí)間，不斷增加住院醫(yī)師培訓(xùn)的時(shí)間和內(nèi)容，不斷新建醫(yī)院和科研機(jī)構(gòu)，真的是解決問(wèn)題的方法嗎？如果不是，那么，我們需要什么樣的方法，才能改進(jìn)這個(gè)不可持續(xù)的現(xiàn)狀呢？這個(gè)問(wèn)題的答案，價(jià)值萬(wàn)億、利在千秋。
人工智能的邏輯也許碰巧滿足了醫(yī)學(xué)知識(shí)的特點(diǎn)……
針對(duì)大量、重復(fù)、有跡可循的數(shù)據(jù)，針對(duì)不確定性、隨機(jī)性和混沌的本質(zhì)，針對(duì)動(dòng)態(tài)演變、推陳出新的知識(shí)，助力于信息統(tǒng)計(jì)、推理決策、監(jiān)督反饋等諸多方面。隨著醫(yī)療信息電子化的完善，讓很多愿景成為可能。
回顧歷史，第一場(chǎng)AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大會(huì)是1975年6月，TheFirstRutgersAIMWorkshop。當(dāng)時(shí)引用了因果、分類、關(guān)聯(lián)、規(guī)則以及基于框架的模型來(lái)分析。EdwardHanceShortliffe醫(yī)生是這個(gè)領(lǐng)域的先驅(qū)，開發(fā)了MYCIN系統(tǒng)，成立了AmericanMedicalinformaticsAssociation，第一個(gè)學(xué)術(shù)團(tuán)體。但AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展卻或多或少有些阻力。
MYCIN是用來(lái)診斷菌血癥并提供治療方案的一套體系，擁有各種癥狀以及細(xì)菌譜的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)。它比醫(yī)學(xué)生甚至醫(yī)生都要優(yōu)秀，但其局限性在于，缺少人類的常識(shí)和直覺，對(duì)醫(yī)生、醫(yī)院以及操作流程很陌生，沒有病人、醫(yī)生、醫(yī)院、死亡、康復(fù)、復(fù)發(fā)等信息，這就極大限制了其使用范圍。
當(dāng)下，Google，F(xiàn)acebook，BAT等領(lǐng)軍科技公司都在這個(gè)交叉點(diǎn)有所布局。例如，“百度醫(yī)療大腦”主要是在醫(yī)療數(shù)據(jù)和專業(yè)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出人工智能化的產(chǎn)品，模擬醫(yī)生問(wèn)診的流程，并給出最終建議，在這個(gè)過(guò)程中收集、匯總、分類和整理病人的描述，輔助醫(yī)生問(wèn)診。龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被賦予了超強(qiáng)的記憶能力和計(jì)算能力，使得智能診斷成為可能，在日常診療過(guò)程中成為醫(yī)生的得力助手。
這只是冰山一角。但當(dāng)傳統(tǒng)、沉睡的行業(yè)被喚醒時(shí)，這的確是一個(gè)令人激動(dòng)的時(shí)點(diǎn)。我們會(huì)精挑細(xì)選地和大家分享案例，在之后的文字中講幾個(gè)好故事。
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