據(jù)CBInsights公司的數(shù)據(jù)，2012年，全世界專注醫(yī)療的人工智能公司加在一起都不超過(guò)20家；而去年全球共有近70家。顯然，人工智能技術(shù)正在醫(yī)療行業(yè)中勇猛進(jìn)展。
不止如此，據(jù)市場(chǎng)研究公司MarketsandMarkets的報(bào)告，醫(yī)療板塊將在未來(lái)6年中成為人工智能發(fā)展的最大驅(qū)力之一。2016年至2022年，AI整體市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)62.9%，預(yù)計(jì)將成為一個(gè)162億美元的市場(chǎng)。
在此，有6個(gè)知名醫(yī)療信息化公司的高管，就醫(yī)療人工智能在未來(lái)20年的前景發(fā)表了自己的看法。動(dòng)脈網(wǎng)對(duì)此進(jìn)行了編譯整理。
1、用人工智能優(yōu)化整個(gè)醫(yī)院操作系統(tǒng)的Qventus公司，聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Mudit Garg
Qventus公司用人工智能優(yōu)化醫(yī)院流程
現(xiàn)如今有很多人喜歡想象AI完全代替醫(yī)生的情景，但實(shí)際上醫(yī)療體系的問(wèn)題并不是在于醫(yī)療服務(wù)者效率低，而是在于怎么為優(yōu)秀的醫(yī)生創(chuàng)造一個(gè)高效的工作環(huán)境。用人工智能優(yōu)化工作環(huán)境的理念，相比起“機(jī)器人外科醫(yī)生”的概念來(lái)說(shuō)顯得乏味又不性感，但這也是我們改善患者體驗(yàn)、降低醫(yī)療費(fèi)用的最大機(jī)會(huì)所在。
不需要等20年來(lái)看人工智能的影響力，因?yàn)楝F(xiàn)在已經(jīng)有很多醫(yī)院因它而受益。人工智能做事務(wù)安排，可以提升患者流效率、減少手術(shù)延遲和取消、消除患者摔倒的情況。去年，有一家醫(yī)院通過(guò)人工智能優(yōu)化系統(tǒng)減少了一百萬(wàn)分鐘的患者等候時(shí)間。
AI的使用越廣泛，醫(yī)院和醫(yī)生肩上的負(fù)擔(dān)將會(huì)越輕，醫(yī)務(wù)人員的職業(yè)倦怠率也隨之降低。AI的靈活安排，能讓他們專注于需要留意的事，而非在每一比特的數(shù)據(jù)、每一個(gè)可能的作用和反作用上分散精力。
2、通用醫(yī)療信息化CEO及董事長(zhǎng)、通用醫(yī)療首席數(shù)字官Charles Koontz
醫(yī)療數(shù)字化的轉(zhuǎn)變正在進(jìn)行中。機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能展現(xiàn)出提高醫(yī)療效率和質(zhì)量的潛力，而且在未來(lái)20年會(huì)持續(xù)顯示其重要性。舉例來(lái)說(shuō)，通用醫(yī)療和舊金山大學(xué)已經(jīng)開(kāi)始合作數(shù)字醫(yī)療項(xiàng)目，構(gòu)建了一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)，幫醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確地解析掃描影像以及對(duì)患者作出診斷。其中一種算法可以鑒別醫(yī)學(xué)影像中的氣胸顯示，一旦鑒別出癥狀，即可警示放射科醫(yī)生為患者開(kāi)通快捷通道，讓此疾病的患者得到快速救治，以提升療效、降低患者痛苦。
隨時(shí)間推移，從這些算法中得出的洞見(jiàn)可以開(kāi)發(fā)出下一代的算法，將實(shí)現(xiàn)用更少的圖像解決更復(fù)雜的問(wèn)題。當(dāng)人工智能被訓(xùn)練得越來(lái)越敏捷，傳統(tǒng)診斷、治療的形式都可能因此產(chǎn)生顛覆性的改變。
3、醫(yī)療咨詢公司Advisory Board研究部高級(jí)主任Greg Kuhnen
“引用科幻作家William Gibson的一句話：‘未來(lái)已來(lái)，只是分布不均。’今天我們已經(jīng)擁有了可以記錄患者點(diǎn)滴數(shù)據(jù)的急診室，這些數(shù)據(jù)都在人工智能的監(jiān)視之下，從中尋找著漏診或是疾病爆發(fā)的征兆。”
醫(yī)生常被數(shù)據(jù)所淹沒(méi)，AI卻可以拯救他們，從原始數(shù)據(jù)的海洋中萃取出高質(zhì)量的預(yù)測(cè)結(jié)果，或是標(biāo)記出潛在的可能性。我們現(xiàn)在對(duì)AI有這些期待——輔助診斷；根據(jù)患者特定情況制定醫(yī)療指令；甚至包攬一切費(fèi)時(shí)費(fèi)力的患者監(jiān)控和數(shù)據(jù)解釋的任務(wù)。
4、電子病歷、人口健康管理解決方案公司Allscripts Analytics市場(chǎng)總監(jiān)，F(xiàn)atima Paruk
“人工智能是醫(yī)療的未來(lái)。在零售和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，人工智能和預(yù)測(cè)分析技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，并與生活的許多方面無(wú)縫銜接。不過(guò)它在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，尚未開(kāi)發(fā)出其在精準(zhǔn)醫(yī)療、預(yù)防型醫(yī)療及疾病管理上的潛力。”
盡管如此，在未來(lái)的2-3年中，人工智能就會(huì)開(kāi)始在醫(yī)療行業(yè)占據(jù)重要地位。智能系統(tǒng)首先產(chǎn)生重要影響的，很可能是越來(lái)越受到強(qiáng)調(diào)的慢性病管理。接下來(lái)則是把以患者為中心的醫(yī)療數(shù)據(jù)和外部影響因素（污染、氣候、經(jīng)濟(jì)情況等）相結(jié)合，為每個(gè)人定制精準(zhǔn)醫(yī)療解決方案。而不久的將來(lái)，用基因信息、健康護(hù)理和精準(zhǔn)醫(yī)療探尋最佳治療方案的做法也將成真。
人工智能在臨床決策支持、疾病早篩、定制醫(yī)療上都將發(fā)揮重要作用，因此會(huì)對(duì)醫(yī)院和醫(yī)生形成很大的影響。對(duì)患者來(lái)說(shuō)，它還可起到教育作用，讓人們了解發(fā)病機(jī)理和不同治療手段下的不同結(jié)果。”
5、德勤咨詢公司生命科學(xué)及醫(yī)療主管Rajeev Ronaki
“在醫(yī)療逐漸演變?yōu)榻Y(jié)果導(dǎo)向，患者也越來(lái)越期待醫(yī)療服務(wù)變得像零售業(yè)、銀行業(yè)的服務(wù)一樣高度個(gè)性化?，F(xiàn)在已有一家頂尖級(jí)別的醫(yī)院，正在運(yùn)營(yíng)全美國(guó)最大的醫(yī)療科研項(xiàng)目，就是用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來(lái)分析其數(shù)據(jù)庫(kù)中的上百億基因樣本。
有三股趨勢(shì)在驅(qū)動(dòng)著人工智能的大潮：
一是呈指數(shù)式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)；
二是更快的分布式系統(tǒng)；
三是能夠更敏捷處理數(shù)據(jù)的算法。首席信息官們可以選擇從幾個(gè)方面來(lái)挖掘人工智能的價(jià)值，包括：
洞察價(jià)值——能夠幫助人類決策的機(jī)器智能。
用戶服務(wù)價(jià)值——可通過(guò)人的語(yǔ)音指令等來(lái)處理較為復(fù)雜的事務(wù)性工作，如安排患者入院等。
自動(dòng)化價(jià)值——植入設(shè)備和工藝流程等，在一些特定領(lǐng)域形成自動(dòng)化操作以解放人力，讓人類醫(yī)生專注在更具價(jià)值的工作內(nèi)容上。
據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，人工智能領(lǐng)域的投資在2019年之前將達(dá)到313億美元。希望這項(xiàng)技術(shù)也能隨投入的加大而持續(xù)成長(zhǎng)。”
6、通用電氣投資董事總經(jīng)理Lisa Suennen
“人工智能將有可能為醫(yī)生、臨床醫(yī)師等承擔(dān)下乏味的數(shù)據(jù)分析，給他們更多的時(shí)間和精力來(lái)處理專業(yè)的工作。我們認(rèn)為正是人工智能讓醫(yī)生更高效、更有學(xué)識(shí)，能更好地幫助患者。”
（文章來(lái)源：億歐網(wǎng)）
第三十四屆CIO班招生
國(guó)際CIO認(rèn)證培訓(xùn)
首席數(shù)據(jù)官（CDO）認(rèn)證培訓(xùn)
責(zé)編：houlimin
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站（http://www.www.gypb.net/）內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作媒體供稿和第三方投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
本網(wǎng)站刊載的所有內(nèi)容（包括但不僅限文字、圖片、LOGO、音頻、視頻、軟件、程序等）版權(quán)歸原作者所有。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，請(qǐng)及時(shí)通知本站，予以刪除。
搶沙發(fā)
