“天池”是阿里云旗下大數(shù)據(jù)平臺，2014年3月，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在北京大學(xué)發(fā)起“天池大數(shù)據(jù)競賽”，首屆大賽的主題是公關(guān)交通方向，共有來自全球的7276支隊(duì)伍參賽，海外參賽隊(duì)伍超過148支。
2017年3月，零氪科技聯(lián)合阿里云和英特爾，共同發(fā)起了“天池醫(yī)療AI大賽”第一季的比拼；10月，該比賽的決賽答辯及研討會在杭州舉行。
三方，七月，第一季
據(jù)介紹，“天池醫(yī)療AI大賽”第一季以“大數(shù)據(jù)輔助醫(yī)療決策”為主題，以肺部小結(jié)節(jié)病變的智能識別、診斷為課題，開展大數(shù)據(jù)與人工智能在肺癌早期影像診斷上的應(yīng)用探索。
數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算力是人工智能的核心三要素，在會議的籌備階段，三個主辦方各司其職：
零氪科技負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)：據(jù)零氪科技CEO張?zhí)鞚山榻B，零氪科技特別開發(fā)了Linkpen數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)天池版，以適配不同醫(yī)院的定制化自動脫敏工具，同時為大賽量身研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化影像數(shù)據(jù)標(biāo)注軟件；在此基礎(chǔ)上，零氪科技聯(lián)合16家全國知名醫(yī)院為大賽提供了2000份“科研級胸部CT數(shù)據(jù)集”，這個數(shù)量是幾個月前國際權(quán)威肺結(jié)節(jié)檢測大賽LUNA16數(shù)據(jù)量的2倍多。零氪科技CTO羅立剛透露，這2000份數(shù)據(jù)集的投入近百萬元，這份數(shù)據(jù)集也是迄今為止國內(nèi)甚至是國際上最大的、有精準(zhǔn)標(biāo)注的肺部薄層CT數(shù)據(jù)集。
阿里云負(fù)責(zé)算法：阿里云天池技術(shù)平臺項(xiàng)目經(jīng)理之毓介紹說，阿里云依托自身的大數(shù)據(jù)計(jì)算能力，為大賽搭建了一個專屬平臺，該平臺包括基礎(chǔ)設(shè)施層、飛天分布式云操作系統(tǒng)層、云和大數(shù)據(jù)層三層架構(gòu)，云和大數(shù)據(jù)層由阿里云自主研發(fā)的云計(jì)算產(chǎn)品（ECS，NAS，SLB，VPC）以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品（ODPS,PAI）構(gòu)成，并在比賽期間對參賽選手免費(fèi)7?24小時開放。
英特爾負(fù)責(zé)計(jì)算力：“好馬無好鞍”是一大憾事，為了不讓這樣的遺憾出現(xiàn)，英特爾云計(jì)算事業(yè)部人工智能資深專家胡瀟帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)做了3件事情，其一是定制一款CPU，配192G（可以達(dá)到384G）內(nèi)存；其二是貢獻(xiàn)了英特爾定制版的Caffe，支持3D并且有43個超越開源版本的新功能；其三是為參賽選手做參考模型，可以覆蓋到80%-90%的常見問題。
大賽吸引了團(tuán)隊(duì)包括北京大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、早稻田大學(xué)等國內(nèi)外知名高校和點(diǎn)內(nèi)科技、宜遠(yuǎn)智能、聯(lián)氪云影等企業(yè)在內(nèi)的2887個參賽隊(duì)伍，其中境內(nèi)參賽隊(duì)伍是境外的3倍以上，“一方面說明咱們國家有這樣的需求，另外一方面通過技術(shù)方式降低了這個門檻，有更多人可以參與到其中。”之毓表示。
為什么是肺結(jié)節(jié)？
有調(diào)查顯示，目前國內(nèi)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)和放射科醫(yī)師的增長數(shù)據(jù)增長分別為30%和4.1%，放射科醫(yī)師數(shù)量增長遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長。這意味著放射科醫(yī)師在未來處理影像數(shù)據(jù)的壓力會越來越大，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過負(fù)荷。
從數(shù)據(jù)來看，放射科醫(yī)生的工作壓力越來越大，而醫(yī)學(xué)影像之于深度學(xué)習(xí)，有著天然的契合，因此，在人工智能基于醫(yī)療的8個應(yīng)用場景中，醫(yī)學(xué)影像是最活躍的場景之一。
此次比賽是以肺部小結(jié)節(jié)病變的智能識別、診斷為課題的。
肺結(jié)節(jié)是指肺內(nèi)直徑小于或等于3cm的類圓形或不規(guī)則形病灶，影像學(xué)表現(xiàn)為密度增高的陰影，可單發(fā)或多發(fā)，邊界清晰或不清晰的病灶。
2016年1月公布的一組數(shù)據(jù)顯示，2015年中國約有429.2萬癌癥新發(fā)病例，281.4萬癌癥死亡病例。其中，肺癌以新發(fā)病例73.3萬例（占整體17.1%）、死亡病例61萬例(占整體21.1%)，成為中國人罹癌或因癌致死的最大威脅。而肺部出現(xiàn)小結(jié)節(jié)，是早期篩查是否有肺癌的指標(biāo)之一。
醫(yī)療有一種天然的壁壘，不同病種之間就已經(jīng)是“隔行如隔山”，目前從行業(yè)來看，肺結(jié)節(jié)和糖網(wǎng)兩個細(xì)分病種是大多數(shù)企落地產(chǎn)品選擇的細(xì)分領(lǐng)域。
羅立剛告訴億歐，人工智能企業(yè)在醫(yī)療的布局扎堆兒于肺結(jié)節(jié)和糖網(wǎng)主要基于3大邏輯：
1、醫(yī)療行業(yè)本身有著很高的壁壘，人工智能企業(yè)初入醫(yī)療，總面臨著不理解行業(yè)、資源獲取難度大等問題；醫(yī)技類的應(yīng)用中問題是確定的，相對比較簡單，從技術(shù)可行性上講比較容易；
2、診斷是偏上游環(huán)節(jié)，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域“上游決定分配權(quán)”，一些企業(yè)有著“如果我做了診斷并取得領(lǐng)先地位，是不是能夠在病人的流量分配上占據(jù)主導(dǎo)權(quán)”的期望；
3、人工智能的技術(shù)在圖片領(lǐng)域的突破是最大的；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別上的突破是最大的。
始于AI，最終依舊要?dú)w于臨床
胡瀟在總結(jié)此次大賽的成果時提到，這次會議讓主辦方認(rèn)識到，在醫(yī)療行業(yè)以及相關(guān)的行業(yè)中，需要是3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)。“一開始我們認(rèn)為80%的同學(xué)使用2D方案，20%的同學(xué)3D的方案，結(jié)果發(fā)現(xiàn)90%甚至95%的同學(xué)用的都是3D方案”。
由此可見，醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)需求是遠(yuǎn)大于技術(shù)提供方的預(yù)期的，張?zhí)鞚山榻B說，這次大賽是一次降維到單獨(dú)對算法的比拼，主辦方準(zhǔn)備好了鍋碗瓢盆食材調(diào)料，參賽選手只需要帶著自己的“廚藝”（即算法）比拼即可。
但是，醫(yī)療從來就不是一個單純的非黑即白，或者從單一證據(jù)就可以得出確定結(jié)論的問題，任何一個臨床問題都是復(fù)雜的綜合性問題，真正回歸到臨床應(yīng)用又會變成工程學(xué)的問題，比如說薄層厚度不均、假陽性的判斷等等，都不是單一影像可以解決的問題。
目前醫(yī)療AI粗略來看可以分為3個階段，第一個階段是CAD就是探查、第二階段是診斷、第三階段是推薦更合理的治療方案。醫(yī)療AI現(xiàn)階段被定性為輔助診斷的手段，普遍集中在前兩個階段，第三階段則是大家真正想要攻克的難關(guān)。據(jù)介紹，零氪科技在這方面已經(jīng)取得了一些突破。
此次大賽，零氪科技還與合作醫(yī)院組建了以素有“東方神眼”之稱的復(fù)旦大學(xué)附屬華東醫(yī)院張國楨教授和北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院影像科唐磊教授等為代表的數(shù)十人的影像專家指導(dǎo)團(tuán)，為大賽提供學(xué)術(shù)支持。
張?zhí)鞚杀硎荆?ldquo;天池醫(yī)療AI大賽”真正有意義的部分，其實(shí)是把影像學(xué)專家、臨床醫(yī)學(xué)專家、算法專家、算力芯片專家放在一起，也許不能馬上產(chǎn)生結(jié)果，但是這種跨界的討論是非常有意義的，也只有這樣的跨界，才能促進(jìn)兩個獨(dú)立行業(yè)的協(xié)作與融合，進(jìn)而形成商業(yè)上、工程上的協(xié)作。
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