人工智能+醫(yī)療=智慧醫(yī)療
人工智能+醫(yī)療=智慧醫(yī)療
2017-11-07 15:02:20 來源：今日頭條
搶沙發(fā)
2017-11-07 15:02:20 來源：今日頭條
摘要：在人類歷史發(fā)展的長河中，每次技術(shù)的革新都會帶來醫(yī)療水平的飛躍，從人類理解細菌致病的原理，發(fā)明抗生素到現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，先后出現(xiàn)了多種現(xiàn)代醫(yī)療設(shè)備如X光機、CT、核磁共振等各種用于輔助診斷和治療的設(shè)備。可以預(yù)見隨著大數(shù)據(jù)時代的到來而出現(xiàn)的人工智能必然會導(dǎo)致人類醫(yī)療歷史的又一次飛躍。
關(guān)鍵詞：
智慧醫(yī)療
在人類歷史發(fā)展的長河中，每次技術(shù)的革新都會帶來醫(yī)療水平的飛躍，從人類理解細菌致病的原理，發(fā)明抗生素到現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，先后出現(xiàn)了多種現(xiàn)代醫(yī)療設(shè)備如X光機、CT、核磁共振等各種用于輔助診斷和治療的設(shè)備?？梢灶A(yù)見隨著大數(shù)據(jù)時代的到來而出現(xiàn)的人工智能必然會導(dǎo)致人類醫(yī)療歷史的又一次飛躍。從目前來看，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧醫(yī)療可以給醫(yī)療帶來的革新主要包括三個方面：降低醫(yī)療成本、輔助診斷以及幫助解決醫(yī)療資源分配不均與短缺的問題。
降低醫(yī)療成本
人類在醫(yī)療上遇到的最大障礙恐怕就是居高不下的醫(yī)療成本了，根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，美國與醫(yī)療相關(guān)的開銷可以占到GDP的17%-18%，并且呈逐年上升趨勢，預(yù)計到2020年將會達到GDP的20%左右。在中國看不起病、因病致貧的例子也并非罕見。導(dǎo)致醫(yī)療成本過高的原因主要有兩個：高昂的藥費與診療費。藥品開發(fā)成本過高與醫(yī)生的培養(yǎng)成本過高似乎給了藥品價格與治療費用居高不下很好的解釋。
藥品成本過高的原因可以歸結(jié)為新藥研發(fā)周期太長、費用太高，并且伴隨著研發(fā)失敗的高風(fēng)險，導(dǎo)致有很好療效藥物的售價昂貴，并非人人都可以負擔(dān)。新藥的研發(fā)需要大量的醫(yī)藥專家通過閱讀大量的論文與數(shù)據(jù)，積累經(jīng)驗找出藥物與疾病之間的關(guān)系。據(jù)統(tǒng)計，科學(xué)成果的數(shù)量每九年便會翻一番，要理解不同類型的數(shù)據(jù)，閱讀大量的論文找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系已超出了人的能力范圍。但正是由于積累了足夠的數(shù)據(jù)給人工智能在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用提供了沃土。人工智能系統(tǒng)通過閱讀專利數(shù)據(jù)庫、醫(yī)療數(shù)據(jù)庫、醫(yī)學(xué)論文，學(xué)習(xí)從分子結(jié)構(gòu)、基因組序列和圖像的一切信息，建立關(guān)聯(lián)，形成假設(shè)，尋找可用于制造新藥的分子或配方。人工智能算法可在幾周內(nèi)闡明數(shù)據(jù)之間的強相關(guān)性，提供新的思路，可以很大程度提高新藥的研發(fā)進度，降低藥品的研發(fā)成本與風(fēng)險。而人類要想得到同樣的成果，除了需要大量專業(yè)人員花費大量時間外可能還需要醫(yī)藥專家們的靈光一現(xiàn)。
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