數(shù)據(jù)獲取即根據(jù)應(yīng)用主題從醫(yī)院信息平臺(tái)獲取相關(guān)原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。
數(shù)據(jù)整合是將從醫(yī)院信息平臺(tái)抽取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的存儲(chǔ)和定義進(jìn)行集成。醫(yī)院信息化經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，積累了很多基礎(chǔ)性和零散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)分散在臨床、醫(yī)技、管理等不同部門(mén)，致使數(shù)據(jù)查詢?cè)L問(wèn)困難，醫(yī)院管理層人員無(wú)法直接查閱數(shù)據(jù)若對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用，需要綜合不同格式、不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。
將整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、加載，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則建立模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和聚合。
數(shù)據(jù)展現(xiàn)即數(shù)據(jù)可視化，為方便醫(yī)護(hù)人員、患者和管理人員理解和閱讀數(shù)據(jù)，而采用相關(guān)技術(shù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)可服務(wù)于患者、臨床醫(yī)療和醫(yī)院管理。通過(guò)《醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及應(yīng)用研究》研究項(xiàng)目的實(shí)地調(diào)研與深入訪談，結(jié)合現(xiàn)有醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究成果，對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求進(jìn)行了充分的分析和歸納，提出基于患者就診過(guò)程的醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的模型，如圖2所示。
圖2基于患者就診過(guò)程的醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用模型
該模型展現(xiàn)了從患者入院到出院過(guò)程中產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要包括患者特征數(shù)據(jù)、病種數(shù)據(jù)、治療方案與費(fèi)用數(shù)據(jù)、治療狀態(tài)數(shù)據(jù)及在該過(guò)程中產(chǎn)生的管理類數(shù)據(jù)。
1、患者特征數(shù)據(jù)
患者特征數(shù)據(jù)主要有主訴、現(xiàn)病史、檢查檢驗(yàn)類數(shù)據(jù)。涵蓋了疾病的主要癥狀、體征、發(fā)病過(guò)程、檢查、診斷、治療及既往疾病信息、不良嗜好甚至職業(yè)、居住地等全部信息。
2、病種數(shù)據(jù)
即患者疾病的診斷結(jié)果，一般有第一診斷、第二診斷、第三診斷等。目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)大多使用ICD-9/ICD-10進(jìn)行疾病的分類與編碼。
3、治療方案與費(fèi)用數(shù)據(jù)
根據(jù)診斷結(jié)果為患者提供的治療方案與費(fèi)用數(shù)據(jù)主要包括藥品、檢查、檢驗(yàn)、手術(shù)、護(hù)理、治療6大類，此外費(fèi)用數(shù)據(jù)還有材料費(fèi)、床位費(fèi)、護(hù)理費(fèi)、換藥費(fèi)用等。
4、治療狀態(tài)數(shù)據(jù)
治療狀態(tài)數(shù)據(jù)即患者出院時(shí)的治療結(jié)局，一般分為治愈、好轉(zhuǎn)、未愈、死亡4類。
5、管理類數(shù)據(jù)
除患者就醫(yī)過(guò)程產(chǎn)生的服務(wù)于醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)外，還包括醫(yī)院運(yùn)營(yíng)和管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，如物資系統(tǒng)、HRP、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、績(jī)效考核系統(tǒng)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
六種應(yīng)用模式
基于患者就診過(guò)程的醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用模型，將醫(yī)療大數(shù)據(jù)分為患者特征、病種、治療方案、費(fèi)用、治療狀態(tài)、管理數(shù)據(jù)五種類型，主要的應(yīng)用模式包括以下幾個(gè)方面。
1、患者特征
根據(jù)患者居住地和就診地的距離、及醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平等因素分析患者流向，通過(guò)患者、疾病、醫(yī)療機(jī)構(gòu)多角度、深層次、全方位分析影響患者跨域就診的因素。
2、病種
通過(guò)對(duì)醫(yī)院接診患者的診斷結(jié)果，可分析醫(yī)院疾病種類和發(fā)病率，病種患者數(shù)量分布、病種科室分布等。
3、費(fèi)用
對(duì)醫(yī)院藥占比、門(mén)診病人次均醫(yī)藥費(fèi)用、住院病人人均醫(yī)藥費(fèi)用、門(mén)診病人次均醫(yī)藥費(fèi)用增幅、住院病人人均醫(yī)藥費(fèi)用增幅、典型單病種例均費(fèi)用、參?；颊邆€(gè)人支出比例、醫(yī)保目錄外費(fèi)用比例、檢查和化驗(yàn)收入占醫(yī)療收入比重、衛(wèi)生材料收入占醫(yī)療收入比重、掛號(hào)/診察/床位/治療/手術(shù)/護(hù)理收入總和占醫(yī)療收入比重、百元醫(yī)療收入消耗的衛(wèi)生材料費(fèi)用、管理費(fèi)用率、資產(chǎn)負(fù)債率等進(jìn)行分析。
4、患者特征-病種-治療方案
包括病種與患者體征的關(guān)系、同一病種治療方案選擇的關(guān)系、病種與檢查檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的關(guān)系、疾病與診療過(guò)程的關(guān)系、疾病和藥物使用的關(guān)系等。
5、病種-治療方案-費(fèi)用-治療狀態(tài)
根據(jù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療費(fèi)用和療效數(shù)據(jù)，通過(guò)建立的成本-效果（療效）分析模型，計(jì)算病種不同治療方案的平均成本、平均效果、增量平均成本、增量平均效果等指標(biāo)，以及成本-效果比（C/E）、增量成本-效果比（ICER）等效果指標(biāo)，并進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)的敏感度以及不同治療方案的成本敏感度分析。
6、管理
基于醫(yī)院信息系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)療業(yè)務(wù)、臨床業(yè)務(wù)、醫(yī)療運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可開(kāi)展動(dòng)態(tài)化、過(guò)程化、精細(xì)化的醫(yī)院管理?？梢愿行У貙?duì)各科室、各種醫(yī)療人員進(jìn)行全面的醫(yī)療業(yè)務(wù)、醫(yī)療費(fèi)用、醫(yī)療安全、醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療績(jī)效的監(jiān)管。
看點(diǎn)03：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要業(yè)務(wù)應(yīng)用
通過(guò)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式分析，結(jié)合實(shí)際需求和發(fā)展趨勢(shì)，目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要業(yè)務(wù)應(yīng)用包括智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷、合理用藥、遠(yuǎn)程監(jiān)控、精準(zhǔn)醫(yī)療、成本與療效分析、績(jī)效管理、醫(yī)院控費(fèi)、醫(yī)療質(zhì)量分析等。
1、智能輔助診療
借助大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，在醫(yī)院大量疾病臨床資料的基礎(chǔ)上，將同種疾病不同患者的就診數(shù)據(jù)根據(jù)體征、環(huán)境因素、社會(huì)因素、心理因素、經(jīng)濟(jì)因素等多個(gè)角度進(jìn)行劃分為不同的亞組人群，以選擇適合不同亞群的檢查檢驗(yàn)類型、治療方案類型等。當(dāng)有新的患者來(lái)醫(yī)院就診時(shí)，醫(yī)生可進(jìn)入系統(tǒng)，依據(jù)該患者特征數(shù)據(jù)，將其進(jìn)行亞群分類，然后為其選擇個(gè)性化的診療方案。
2、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷
影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷即借助PACS系統(tǒng)，在盡可能保持圖像數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和真實(shí)性的條件下，首先利用多維影像融合（CT/MRI/PET-CT）技術(shù)等對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)、分割、聚類。經(jīng)過(guò)PACS處理的影像數(shù)據(jù)進(jìn)一步通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行病灶識(shí)別等數(shù)據(jù)上的挖掘和應(yīng)用，可有效減少醫(yī)生負(fù)擔(dān)，提高醫(yī)學(xué)判斷的精準(zhǔn)性。
3、合理用藥
合理用藥是根據(jù)疾病種類、患者狀況和藥理學(xué)理論選擇最佳藥物及其制劑，制定或調(diào)整給藥方案，以期安全、有效、經(jīng)濟(jì)地預(yù)防和治愈疾病。除執(zhí)行國(guó)家藥物政策、規(guī)范醫(yī)療行為、加強(qiáng)藥學(xué)服務(wù)等措施之外，通過(guò)臨床合理用藥審核、咨詢系統(tǒng)來(lái)規(guī)范臨床醫(yī)師的用藥行為，也是提高合理用藥水平的有效措施。可采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，依據(jù)患者病歷病史、疾病診斷、醫(yī)囑信息、用藥信息、過(guò)敏信息等，進(jìn)行用藥安全警示，如藥物禁忌審、配伍禁忌審查、藥物相互作用審查等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)不合理用藥問(wèn)題。此外可對(duì)醫(yī)院歷史處方數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘，分析抗菌藥、注射劑、基本藥物等占處方藥的百分比，檢驗(yàn)醫(yī)院處方開(kāi)具的不合格率，為規(guī)范醫(yī)療行為提供數(shù)據(jù)支持。
4、遠(yuǎn)程監(jiān)控
遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟檢測(cè)設(shè)備、血糖儀、芯片藥片等。遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)中包含大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，可從遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)系統(tǒng)中進(jìn)行患者相關(guān)體征數(shù)據(jù)的收集，經(jīng)分析后再將結(jié)果反饋至監(jiān)控設(shè)備，圍繞體征數(shù)據(jù)的采集，對(duì)相應(yīng)波動(dòng)規(guī)律進(jìn)行分析和判斷，結(jié)合患者病史資料，確定今后的用藥和治療方案。同時(shí)可減少患者住院時(shí)間、緩解醫(yī)院門(mén)急診排隊(duì)擁堵現(xiàn)象。
5、精準(zhǔn)醫(yī)療
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過(guò)收集電子病歷系統(tǒng)患者個(gè)人完整臨床診療記錄、同病種相似患者臨床診療記錄、并結(jié)合患者基因信息，利用生物信息學(xué)分析工具、本體、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，以精準(zhǔn)查找致病病因，形成精準(zhǔn)臨床診斷報(bào)告，并為患者提供最佳治療方案，達(dá)到治療效果最大化和副作用最小化。
6、成本與療效分析
可以生存期和生活質(zhì)量為臨床療效評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)比較不同治療方案之間的健康效果差別和成本差別，從而為包括單病種控費(fèi)、總額控制等在內(nèi)的多種支付方式提供支持，實(shí)現(xiàn)在有效控制醫(yī)療費(fèi)用的前提下提供最佳的臨床診療方案。
7、績(jī)效管理
通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)醫(yī)院床位使用率、財(cái)務(wù)收支、門(mén)/急診量等醫(yī)療績(jī)效指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供全方位的、精細(xì)化的、個(gè)性化的績(jī)效評(píng)價(jià)體系。以美國(guó)為例，為減少再住院率，特地建立了一個(gè)模型來(lái)評(píng)估再住院風(fēng)險(xiǎn)。部分醫(yī)院依靠這個(gè)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性可以達(dá)到79%，減少30%的再住院病例，為醫(yī)院和病人節(jié)省了大量開(kāi)支。
8、醫(yī)院控費(fèi)
藥品收入占比較大、大型醫(yī)用設(shè)備檢查治療和醫(yī)用耗材的收入占比增加較快、不合理就醫(yī)等導(dǎo)致的醫(yī)療服務(wù)總量增加較快等，均是導(dǎo)致醫(yī)院醫(yī)療費(fèi)用不合理增長(zhǎng)的原因。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)測(cè)算各病種診療過(guò)程中的藥品、檢查、檢驗(yàn)、手術(shù)、護(hù)理、治療等方面的合理費(fèi)用及補(bǔ)償水平，同時(shí)針對(duì)醫(yī)療費(fèi)用控制的主要監(jiān)測(cè)指標(biāo)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，積極控制醫(yī)院費(fèi)用的不合理增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院精細(xì)化管理。
9、醫(yī)療質(zhì)量分析
醫(yī)療質(zhì)量是評(píng)價(jià)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)與管理整體水平的最重要標(biāo)準(zhǔn)，一直以來(lái)都是醫(yī)院管理工作的核心。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將醫(yī)療質(zhì)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為管理人員所需要的指標(biāo)信息，按照患者特征、歷史資料、圖表信息等，為管理層提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)，是醫(yī)療大數(shù)據(jù)重要應(yīng)用的體現(xiàn)。
此外醫(yī)療大數(shù)據(jù)還可在疾病發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)、健康狀況評(píng)估、患者需求與行為分析、心電數(shù)據(jù)分析與心電智能診斷方面的應(yīng)用也將越來(lái)越廣泛。
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