人工智能+健康醫(yī)療：引爆之后的風(fēng)口浪尖
2017年人工智能再次成為全球的熱門(mén)話(huà)題，我國(guó)也將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。當(dāng)前國(guó)家正在加緊布局，努力構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，使我國(guó)成為世界科技強(qiáng)國(guó)。各方也在眾多領(lǐng)域積極探索人工智能的應(yīng)用，并取得了突飛猛進(jìn)的成績(jī)，其中健康醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能應(yīng)用的最具潛力的領(lǐng)域之一。
2017年人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域也迎來(lái)了一波大爆發(fā)，部分應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了落地與突破，但要真正成熟起來(lái)，遍地開(kāi)花，還需要克服一系列的“成長(zhǎng)煩惱”，要在謹(jǐn)慎中前行，從基礎(chǔ)、應(yīng)用、管理均需突破。
未來(lái)，通過(guò)多方的共同努力，人工智能+健康醫(yī)療在單點(diǎn)、縱深領(lǐng)域不斷突破的同時(shí)，還需要將各個(gè)散點(diǎn)的應(yīng)用組合成更大的應(yīng)用場(chǎng)景，讓分級(jí)診療能夠真正落地，解決醫(yī)療的核心痛點(diǎn)；讓醫(yī)護(hù)告別大量重復(fù)工作，提高效率，緩解醫(yī)患矛盾；讓每個(gè)人都能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)自身健康的管控，使得個(gè)性化健康管理模式落地；讓新藥研發(fā)成本下降，加速藥物研發(fā)以及臨床試驗(yàn)；讓行業(yè)監(jiān)管升級(jí)，行業(yè)決策被優(yōu)化，告別個(gè)人經(jīng)驗(yàn)主義。未來(lái)，人工智能+健康醫(yī)療一定會(huì)讓醫(yī)療更加美好，讓多方主體共同受益。
人工智能作為未來(lái)核心戰(zhàn)略再次被引爆
2017年3月5日，“人工智能”首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中；2017年5月科技部印發(fā)《“十三五”生物技術(shù)創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》的通知，指出要突破新一代生物檢測(cè)技術(shù)、腦科學(xué)和類(lèi)腦人工智能、生物大數(shù)據(jù)若干前沿關(guān)鍵技術(shù)和共性關(guān)鍵技術(shù)；2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，描繪我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的藍(lán)圖，將人工智能作為未來(lái)核心戰(zhàn)略，并從國(guó)家層面對(duì)人工智能進(jìn)行系統(tǒng)布局，明確三大戰(zhàn)略目標(biāo)、六項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。
2017年10月黨的十九大報(bào)告指出，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在眾多領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能。
隨著這一系列政策的發(fā)布，相比過(guò)去更加務(wù)實(shí)、規(guī)劃更加明確，可操作性文件內(nèi)容更多，2017年人工智能在中國(guó)再次被引爆，迎來(lái)新一波大爆發(fā)。
為了確保國(guó)家人工智能核心戰(zhàn)略規(guī)劃的落地，2017年由科技部、發(fā)改委、財(cái)政部、工信部、中科院等15個(gè)部門(mén)形成合力，構(gòu)成了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室，著力推進(jìn)項(xiàng)目、基地、人才統(tǒng)籌布局。與此同時(shí)，由潘云鶴院士任組長(zhǎng)，包括陳純?cè)菏?、李未院士、高文院士?7名頂級(jí)專(zhuān)家在內(nèi)的新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)也宣布成立，打造國(guó)家級(jí)專(zhuān)家?guī)?。從前瞻的角度聚集集體智慧，對(duì)一些人工智能方向性、專(zhuān)業(yè)性的重大問(wèn)題進(jìn)行實(shí)質(zhì)性、潛在性的研究，為國(guó)家層面的人工智能重大決策提供進(jìn)一步的咨詢(xún)和評(píng)估。
未來(lái)，人工智能的發(fā)展落地除了需要強(qiáng)有力的政策支持外，要取得突破性發(fā)展，還需要群智開(kāi)放、共享成果的新理念，并在碰撞中不斷發(fā)展。
數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展并重
人工智能的發(fā)展落地，離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)作為“養(yǎng)料”，因此數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石。
為了夯實(shí)基礎(chǔ)，2017年各地加速建立完善全民健康信息平臺(tái)，加速實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，按照國(guó)家要求2017年底將實(shí)現(xiàn)全民健康信息平臺(tái)的國(guó)家級(jí)平臺(tái)與32省級(jí)平臺(tái)互聯(lián)互通。
與此同時(shí)，國(guó)家正在計(jì)劃成立東（江蘇）、西（貴州）、南（福建）、北（山東）、中（安徽）五大國(guó)家級(jí)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚、共享與開(kāi)放。另外，2017年國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心暨產(chǎn)業(yè)園一批試點(diǎn)也取得了新的進(jìn)展，福州頒布《福州市健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源管理暫行辦法》，在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源管理上實(shí)現(xiàn)了全國(guó)破冰。
然而，2017年更大的手筆來(lái)自于央企的助力，央企組團(tuán)布局健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)，成立了中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司、中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技發(fā)展集團(tuán)公司和中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)股份有限公司，初步形成了由“國(guó)家隊(duì)”主導(dǎo)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)三大集團(tuán)公司格局。
三大集團(tuán)均以國(guó)有資本為主體，由國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)統(tǒng)一牽頭組織，由國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全管理委員會(huì)（大數(shù)據(jù)辦）統(tǒng)一監(jiān)管，承擔(dān)國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心、區(qū)域中心、應(yīng)用發(fā)展中心和產(chǎn)業(yè)園建設(shè)任務(wù)。從這一系列布局可以看出，未來(lái)，將依托三大集團(tuán)公司加快推進(jìn)我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
人工智能+健康醫(yī)療應(yīng)用實(shí)現(xiàn)突破，但離成熟尚需時(shí)間
技術(shù)的不斷進(jìn)步推動(dòng)人工智能向前發(fā)展
近年來(lái)，我國(guó)在視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破，處于國(guó)際領(lǐng)先水平。我國(guó)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)等很多智能科技成果已進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。
同時(shí)，經(jīng)充分調(diào)研和論證，2017年確定首批4家國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司，建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音4家國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。這些技術(shù)的突破，推動(dòng)了人工智能在各個(gè)行業(yè)向前發(fā)展。
人工智能+健康醫(yī)療在智能導(dǎo)診、語(yǔ)音電子病歷、影像輔助診斷實(shí)現(xiàn)落地與突破，但離真正成熟還需要5-10年
目前我國(guó)人口老齡化、慢病高速增長(zhǎng)、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問(wèn)題，造就了對(duì)醫(yī)療人工智能的巨大需求，醫(yī)療人工智能的核心價(jià)值在于低成本、高效率，提升服務(wù)端的生產(chǎn)力。
因此當(dāng)前我國(guó)人工智能+健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，主要圍繞院前管理、院中診療、院后康復(fù)、管理決策、藥物研發(fā)五個(gè)方面展開(kāi)，每個(gè)方面又可以細(xì)化出智能導(dǎo)診、疾病風(fēng)險(xiǎn)管理、語(yǔ)音電子病歷、影像輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)保智能監(jiān)管、藥物挖掘與臨床試驗(yàn)等眾多垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。
縱觀這些，2017年智能導(dǎo)診、語(yǔ)音電子病歷、影像輔助診斷三方面最為熱門(mén)，且實(shí)現(xiàn)了落地與突破。根據(jù)Gartner發(fā)布的2017年中國(guó)新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)顯示智能機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)處于期望膨脹期，同時(shí)鑒于醫(yī)療業(yè)務(wù)本身的復(fù)雜性和特殊性，我們認(rèn)為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用離真正成熟至少仍需5-10年。
智能導(dǎo)診機(jī)器人開(kāi)始落地，未來(lái)會(huì)遍地開(kāi)花
智能導(dǎo)診機(jī)器人基于人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別等技術(shù)，通過(guò)人機(jī)交互，提供導(dǎo)診、指路、醫(yī)事咨詢(xún)、知識(shí)普及等服務(wù)，在醫(yī)院其需求呼聲較高并且能夠優(yōu)化就醫(yī)流程。
目前智能導(dǎo)診機(jī)器人主要用于院前就診環(huán)節(jié)，可以通過(guò)一系列模擬醫(yī)生的問(wèn)診流程后，并結(jié)合機(jī)器人根據(jù)自身的智能傳感器以及前置平板攝像頭獲取患者的體溫、心率、血氧、血壓4大體征數(shù)據(jù)和臉色、舌苔、表情等圖像數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)分析后給出一份預(yù)問(wèn)診報(bào)告，同時(shí)它還會(huì)為患者推薦合適的科室和醫(yī)生，并將預(yù)問(wèn)診報(bào)告推送給相關(guān)醫(yī)生。這一過(guò)程有效緩解醫(yī)院分診臺(tái)的分診壓力，緩解患者盲目從醫(yī)現(xiàn)象，提供醫(yī)患交互的新方式，提高了醫(yī)患溝通效率。
2017年6月，安徽省立醫(yī)院投放了兩臺(tái)導(dǎo)醫(yī)智能機(jī)器人“曉醫(yī)”。如今，經(jīng)過(guò)持續(xù)“學(xué)習(xí)”53本醫(yī)學(xué)教科書(shū)和相關(guān)數(shù)據(jù)，“曉醫(yī)”目前可以支持47個(gè)科室的醫(yī)生排班查詢(xún)、618個(gè)地點(diǎn)導(dǎo)航、607個(gè)功能地點(diǎn)導(dǎo)航以及227個(gè)地點(diǎn)的上班時(shí)間和260個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題的詢(xún)問(wèn)，回答問(wèn)題的正確率由早期的81%提升到90.81%，每天12點(diǎn)-13點(diǎn)時(shí)段機(jī)器人交互達(dá)到最高峰，每周在周三、周四使用最多，最近一周單臺(tái)機(jī)器人日均使用1089次。
根據(jù)埃森哲發(fā)布的《2017年數(shù)字化健康技術(shù)展望》報(bào)告顯示，72%的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)已經(jīng)引入智能虛擬助手并投入服務(wù)，未來(lái)我們將會(huì)看到更多的智能導(dǎo)診機(jī)器人入駐各類(lèi)醫(yī)院，為我們提供更多豐富、便利的診前服務(wù)。
語(yǔ)音電子病歷產(chǎn)品落地速度較快，但未來(lái)仍需不斷完善提高
語(yǔ)音電子病歷是軟硬一體的解決方案，軟件是以語(yǔ)音識(shí)別引擎為核心、以醫(yī)療知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)的語(yǔ)音對(duì)話(huà)系統(tǒng)，語(yǔ)音識(shí)別引擎實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互與文本的轉(zhuǎn)換，包含各類(lèi)疾病、癥狀、藥品以及其他醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)的醫(yī)療知識(shí)庫(kù)，能夠幫助完成語(yǔ)音識(shí)別、病歷糾錯(cuò)等功能。硬件是醫(yī)用麥克風(fēng)，通過(guò)醫(yī)療專(zhuān)用麥克風(fēng)增強(qiáng)說(shuō)話(huà)者語(yǔ)音，抑制環(huán)境噪聲干擾等。通過(guò)語(yǔ)音電子病歷將醫(yī)生的主訴內(nèi)容實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化成文本，錄入到醫(yī)院相關(guān)的信息管理系統(tǒng)中。通過(guò)使用語(yǔ)音電子病歷能夠提高醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷的效率，使醫(yī)生能夠?qū)⒏嗟臅r(shí)間和精力投入到與患者交流和疾病診斷之中。
語(yǔ)音電子病歷進(jìn)入門(mén)檻相對(duì)較低，在醫(yī)院的使用不需要進(jìn)行CFDA認(rèn)證，且能大幅度提高效率，因此國(guó)內(nèi)很多公司都看重了這個(gè)領(lǐng)域，最具代表性的公司有科大訊飛、云知聲和中科匯能。這三家公司受益于醫(yī)療信息化政策，以及醫(yī)院相對(duì)靈活的采購(gòu)政策和預(yù)算，其產(chǎn)品在2017年均有一定的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。目前產(chǎn)品在專(zhuān)科醫(yī)院、病房查房、超聲科檢查等場(chǎng)景中應(yīng)用效果較好，例如在北大口腔醫(yī)院這樣的專(zhuān)科醫(yī)院，在沒(méi)有做任何推廣的情況下，其使用率達(dá)65%，年輕大夫的使用率在80%~90%左右。但是由于門(mén)診醫(yī)生習(xí)慣于使用電子病歷模板進(jìn)行信息錄入，同時(shí)門(mén)診醫(yī)生工作環(huán)境較為嘈雜、語(yǔ)言表達(dá)口語(yǔ)化等，導(dǎo)致語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程中，出現(xiàn)多字、漏字等識(shí)別錯(cuò)誤，使得在語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄之后醫(yī)生還要一定時(shí)間進(jìn)行校正修改，因此目前語(yǔ)音電子病歷在門(mén)診的使用效果卻不盡如人意。
未來(lái)還需要進(jìn)一步研究語(yǔ)音識(shí)別的抗噪性、敏感性和穩(wěn)定性，同時(shí)將語(yǔ)音識(shí)別融合到各個(gè)信息系統(tǒng)中，不斷優(yōu)化語(yǔ)音電子病歷產(chǎn)品，讓其在醫(yī)院的更多科室、更多環(huán)節(jié)進(jìn)行使用，提高醫(yī)生工作效率，省時(shí)省力，把醫(yī)生的時(shí)間還給患者。
影像輔助診斷有所突破，但多處于試用階段，離商業(yè)化還需很長(zhǎng)的路要走
影像科常被比作戰(zhàn)爭(zhēng)中的突擊小隊(duì)，其重要性、工作量和壓力可見(jiàn)一斑。根據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)的數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)量達(dá)到每年30%，而同期影像科醫(yī)生的人數(shù)增長(zhǎng)只有2%，因此亟需通過(guò)人工智能技術(shù)為其賦能。同時(shí)在目前的醫(yī)療數(shù)據(jù)中，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度最高，這也為人工智能在影像領(lǐng)域的應(yīng)用提供了重要基礎(chǔ)。
目前人工智能+醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用場(chǎng)景是最貼近醫(yī)療核心的，主要包括影像識(shí)別、靶區(qū)勾畫(huà)、臟器三維成像等，利用人工智能排除干擾項(xiàng)，將信息更好地呈現(xiàn)給醫(yī)生，減輕工作量，提升效率和準(zhǔn)確度。
在智能影像識(shí)別方面，當(dāng)前人工智能利用CT圖像等放射影像，在肺結(jié)節(jié)識(shí)別方面的技術(shù)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較成熟，第一步使用圖像分割算法對(duì)肺部掃描序列進(jìn)行處理，生成肺部區(qū)域圖；第二步根據(jù)肺部區(qū)域圖生成肺部圖像；第三步利用肺部分割生成的肺部區(qū)域圖像，加上結(jié)節(jié)標(biāo)注信息生成結(jié)節(jié)區(qū)域圖像，訓(xùn)練基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)分割器；第四步對(duì)圖像做肺結(jié)節(jié)分割，得到疑似肺結(jié)節(jié)區(qū)域；最后使用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)肺結(jié)節(jié)進(jìn)行分類(lèi)，得到真正肺結(jié)節(jié)的位置和置信度。根據(jù)蛋殼研究院搜集的20家國(guó)內(nèi)人工智能醫(yī)學(xué)影像公司中，開(kāi)展肺癌診斷業(yè)務(wù)的有12家，占比在60%。目前人工智能產(chǎn)品對(duì)于肺結(jié)節(jié)的識(shí)別檢出準(zhǔn)確率在90%左右，高于醫(yī)生平均水平。
在靶區(qū)勾畫(huà)方面，放療是腫瘤三大治療方式中最為主流的治療方式，相對(duì)于診斷，治療更切入醫(yī)療的核心。在臨床中，每個(gè)腫瘤病人的CT圖像在200張左右，靶區(qū)勾畫(huà)與治療方案設(shè)計(jì)耗費(fèi)醫(yī)生3-5個(gè)小時(shí)，有時(shí)由于靶區(qū)勾畫(huà)的不準(zhǔn)確或腫瘤的變化，需要重新勾畫(huà)，因此占用了腫瘤醫(yī)生大量時(shí)間，而這其中包含了大量的重復(fù)工作，可以利用人工智能來(lái)做這些事情以節(jié)約醫(yī)生的時(shí)間。第一步根據(jù)具體癌癥類(lèi)型自動(dòng)生成諸如CT的檢查項(xiàng)目；第二步根據(jù)CT圖，利用圖像識(shí)別技術(shù)和AI技術(shù)自動(dòng)勾畫(huà)相應(yīng)靶區(qū)；第三步自動(dòng)生成具體的放射性照射方案或者手術(shù)方案，再交由醫(yī)生做最終確認(rèn)；最后為了做好質(zhì)量控制，全流程跟蹤上述以及之后的治療以及檢查結(jié)果。通過(guò)這種方式，工作效率提高90%以上。目前在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌種上技術(shù)相對(duì)成熟，自動(dòng)勾畫(huà)的靶區(qū)與醫(yī)生人手勾畫(huà)的重合度在85%以上。
在臟器三維成像方面，臟器三維成像是人工智能以核磁共振、CT等醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，可通過(guò)手勢(shì)和語(yǔ)音指令對(duì)各類(lèi)個(gè)性化人體器官三維解剖及各組織、病灶從各種不同角度，進(jìn)行與臨床實(shí)際需要相符的親歷其境的操作。更重要的是對(duì)三維體積、距離、角度、血管管徑可進(jìn)行實(shí)時(shí)交互的定量分析，從而可進(jìn)行術(shù)前全定量三維精準(zhǔn)評(píng)估、虛擬手術(shù)模擬及手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，進(jìn)而提高外科醫(yī)生的手術(shù)精確度，減小了手術(shù)創(chuàng)面，使外科手術(shù)更快速、更精確、更安全。目前可以覆蓋肝臟、膽胰、肺、腎臟等胸腹部軟組織器官的重大病種。
2017年人工智能+醫(yī)學(xué)影像在上述三個(gè)方面均有所突破，但基本上都是基于單病種的，而現(xiàn)實(shí)中的醫(yī)學(xué)影像大概涉及2000多個(gè)病種，不同病種、不同成像設(shè)備之間都存在較大差異，因此人工智能+醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展處于早期階段，我們應(yīng)該冷靜、客觀的看待人工智能+醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展，不應(yīng)該過(guò)度神話(huà)。
同時(shí)目前的大多數(shù)產(chǎn)品仍處于試用階段，離真正的臨床使用還尚需時(shí)間。目前大多數(shù)公司并沒(méi)有拿到CFDA的認(rèn)證，僅僅是在醫(yī)院做回顧性研究和驗(yàn)證，其目的是為了將自己的產(chǎn)品打磨得更好。但是2017年9月國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理總局正式發(fā)布了新修訂的《醫(yī)療器械分類(lèi)目錄》，目錄新增了決策支持類(lèi)軟件、體外診斷類(lèi)軟件等與智能輔助診斷相關(guān)的分類(lèi)，同時(shí)明確診斷軟件若提供診斷建議可以申報(bào)第二類(lèi)器械，如果給出明確診斷提示則應(yīng)按照第三類(lèi)醫(yī)療器械管理，新版目錄將于2018年8月1號(hào)起正式實(shí)施。目前根據(jù)公開(kāi)資料顯示，醫(yī)療人工智能企業(yè)中，只有武漢蘭丁和EDDA科技獲得了CFDA的認(rèn)證。據(jù)了解武漢蘭丁2016年上線(xiàn)的宮頸癌云平臺(tái)診斷系統(tǒng)，已經(jīng)拿到CFDA的二類(lèi)認(rèn)證，目前已篩查十二萬(wàn)人。EDDA科技的各個(gè)產(chǎn)品也基本拿到二類(lèi)CFDA和FDA認(rèn)證，合作的120多家醫(yī)院也都是通過(guò)采購(gòu)獲得產(chǎn)品使用權(quán)，所以現(xiàn)在這兩家公司的市場(chǎng)化進(jìn)程就相對(duì)順利。
未來(lái)，隨著新版目錄的實(shí)施，人工智能+醫(yī)學(xué)影像要想真正落地到臨床，還有很長(zhǎng)的路要走，首先要盡量縮小實(shí)驗(yàn)室研究結(jié)果與臨床實(shí)踐結(jié)果之間的差距，盡量讓產(chǎn)品具有較高的普適性，同時(shí)必須優(yōu)化和加速CFDA的認(rèn)證流程，企業(yè)產(chǎn)品只有走過(guò)CFDA認(rèn)證之后，才能具備盈利的可能，才能真正在臨床落地生根，實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)化。
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