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　　背景

 

　　近年來(lái)，醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化進(jìn)程不斷向縱深方向推進(jìn)，并逐漸向智慧醫(yī)療階段邁進(jìn)。智慧醫(yī)療是以人工智能（AI）技術(shù)為工具，提供基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化精準(zhǔn)化醫(yī)療服務(wù)。當(dāng)前，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看主要分成了虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、生物技術(shù)、健康管理、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理等多個(gè)領(lǐng)域。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)了診療模式、數(shù)據(jù)處理方式、前瞻性健康管理等諸多方面的變革，推動(dòng)著現(xiàn)代醫(yī)療向智慧、精準(zhǔn)、高效發(fā)起挑戰(zhàn)。

 

 

　　人工智能技術(shù)不斷發(fā)展與進(jìn)步 隨著圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破，新一輪人工智能將實(shí)現(xiàn)從計(jì)算智能、感知智能向認(rèn)知智能的跨越。當(dāng)前，AI在機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、遠(yuǎn)程自主控制和規(guī)劃、虛擬個(gè)人助理、醫(yī)療等領(lǐng)域已被廣泛應(yīng)用。專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)深度挖掘等人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域所起到的作用會(huì)越來(lái)越大，“AI+醫(yī)療”的概念被推向高潮。

 

　　醫(yī)護(hù)人員對(duì)人工智認(rèn)同感的提升 隨著人工智能在科研、教學(xué)、診斷、治療等醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，也真正對(duì)提升醫(yī)療工作效率、提高醫(yī)生判斷的準(zhǔn)確性等方面起到了良好的輔助作用。一些秉承傳統(tǒng)理念的醫(yī)護(hù)工作者及患者對(duì)人工智能參與醫(yī)療的認(rèn)知與接受程度都有了極大的轉(zhuǎn)變，調(diào)研顯示，假設(shè)人工智能機(jī)器人或大數(shù)據(jù)算法被用于臨床診療，其中分別有72%、72.7%、71.3%的主任醫(yī)師、副主任醫(yī)師和主治醫(yī)師會(huì)推薦患者去診療，占總調(diào)查人數(shù)的68.4%,由此可見(jiàn)，高資歷的醫(yī)生對(duì)這些技術(shù)手段的接受程度很高，認(rèn)同感有很大提升。

 

　　海量公共醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的支撐 大數(shù)據(jù)與人工智能相生相伴，任何智能的發(fā)展都需要一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)根據(jù)海量數(shù)據(jù)的背后規(guī)律進(jìn)行決策上的模糊判斷，并根據(jù)數(shù)據(jù)的變化而不斷拓展其智能性。醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)想要實(shí)現(xiàn)人工智能，首先是要能夠獲取、控制和可持續(xù)地生產(chǎn)海量有效的數(shù)據(jù)，我國(guó)的一大優(yōu)勢(shì)就在于擁有海量的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練提升人工智能。并且隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化程度的不斷提高，院際醫(yī)療信息共享進(jìn)程會(huì)逐步提速，人工智能獲得聯(lián)網(wǎng)、持續(xù)數(shù)據(jù)的可能性也會(huì)大大增加，從而進(jìn)一步推進(jìn)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

 

　　商業(yè)化對(duì)人工智能創(chuàng)新的帶動(dòng)作用 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療出口尚在探索期，人工智能醫(yī)療項(xiàng)目已屢獲資本青睞，在2017年短短的三個(gè)月內(nèi)就有三十多家公司獲得融資。越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)企業(yè)，正基于深度學(xué)習(xí)，提供智能化產(chǎn)品和服務(wù)。HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)近日發(fā)布的報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)2025年，人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，醫(yī)療行業(yè)將占據(jù)市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。IBM、微軟、谷歌等科技巨頭紛紛加入智能醫(yī)療領(lǐng)域，預(yù)測(cè)到2017年人工智能將在醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)，同時(shí)進(jìn)入更多細(xì)分市場(chǎng)。

 

 

　　從全球創(chuàng)業(yè)公司實(shí)踐的情況來(lái)看，AI+醫(yī)療的具體應(yīng)用包括洞察與風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)影像與診斷等諸多方向，但重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域集中在以下幾個(gè)方面。

 

　　智能化臨床診療 隨著深度學(xué)習(xí)算法的逐漸普及，通過(guò)建立深度學(xué)習(xí)神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型，從海量醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，學(xué)習(xí)和模仿醫(yī)生診斷的人工智能疾病診斷技術(shù)將會(huì)達(dá)到前所未有的精度，隨之而來(lái)的，是智能化診療逐漸成為醫(yī)院不可缺少的醫(yī)療組件。醫(yī)務(wù)工作者也將從大量的診療業(yè)務(wù)中被解放出來(lái)，將走向復(fù)雜度更高、服務(wù)更細(xì)致的崗位。

 

　　可視化數(shù)據(jù)價(jià)值提升 醫(yī)院數(shù)字化的發(fā)展解決了診療信息數(shù)字化采集、傳輸、存儲(chǔ)等問(wèn)題，然而數(shù)據(jù)同構(gòu)化、診療信息共享化亟待解決。AI對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力使醫(yī)療大數(shù)據(jù)的有效獲取、分析、應(yīng)用成為可能。同時(shí)，將信息提取、自然語(yǔ)言語(yǔ)義分析、自動(dòng)化推理、知識(shí)表現(xiàn)、深度學(xué)習(xí)等人工智能的研究方法和應(yīng)用技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的前沿領(lǐng)域，結(jié)合預(yù)測(cè)性分析挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的規(guī)律和價(jià)值，從而為醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展和醫(yī)院運(yùn)行決策提供有力支撐，提高服務(wù)效率，實(shí)現(xiàn)智能化管理。

 

　　智能化健康管理 在健康管理服務(wù)領(lǐng)域，目前全球的AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問(wèn)診、健康干預(yù)以及精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。用戶可通過(guò)智慧健康服務(wù)平臺(tái)，獲取健康診斷、養(yǎng)生知識(shí)、保健建議等信息，并能通過(guò)包括可穿戴設(shè)備在內(nèi)的手段，監(jiān)測(cè)用戶個(gè)人健康數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)和管控疾病風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　精準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)支持 人工智能在基因測(cè)序、遺傳學(xué)和分子醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，利用數(shù)據(jù)挖掘、本體等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化規(guī)約，建立疾病知識(shí)共享平臺(tái)，尋找疾病的分子基礎(chǔ)及驅(qū)動(dòng)因素，重新將疾病分類，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)疾病分類及診斷，并在此基礎(chǔ)上，開(kāi)展循證醫(yī)學(xué)研究，對(duì)相同病因、共同發(fā)病機(jī)制的患者亞群實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)評(píng)估、治療及預(yù)防。同時(shí)，可加速準(zhǔn)確地開(kāi)展藥物臨床篩選和分析。人工智能技術(shù)正在加速精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代的到來(lái)。

 

 

　　傳統(tǒng)思維觀念 人工智能試圖改變?nèi)祟惖乃季S和生活習(xí)慣，延伸和解放人類智能。同樣在醫(yī)療行業(yè)中，由于傳統(tǒng)“望聞問(wèn)切”的診療模式已經(jīng)根深蒂固，醫(yī)生和患者對(duì)于人工智能模式本能上存在懷疑態(tài)度。人工智能的發(fā)展除技術(shù)以外還涉及到道德、哲學(xué)和倫理等多方面的問(wèn)題，因此AI+醫(yī)療想要跨越基于人文倫理的傳統(tǒng)觀念任重而道遠(yuǎn)。

 

　　技術(shù)瓶頸 雖然人工智能在多個(gè)領(lǐng)域有了井噴式的發(fā)展，但是很多企業(yè)隨大流進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域是因?yàn)檎呒t利，并未考慮過(guò)自己是否具備這個(gè)技術(shù)能力，技術(shù)上還存在很大的短板。人工智能需要直面龐大的數(shù)據(jù)、模型爆炸、訓(xùn)練難度大等問(wèn)題，對(duì)于魯棒性和靈活性認(rèn)知上的進(jìn)步仍顯不足；市場(chǎng)中技術(shù)與產(chǎn)品同質(zhì)化明顯，獨(dú)立研發(fā)和創(chuàng)新能力還有待進(jìn)一步提升；缺少安全評(píng)估體系，對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私防護(hù)措施不夠；復(fù)雜學(xué)科或多學(xué)科聯(lián)合診斷算法還存在技術(shù)瓶頸。

 

　　市場(chǎng)割裂 基于利好的背景之下，人工智能如火如荼，商業(yè)巨頭紛紛涉足。與國(guó)外相比我國(guó)數(shù)據(jù)資源占優(yōu)，積極利用該優(yōu)勢(shì)，我國(guó)AI技術(shù)的發(fā)展有望彎道超車，走向前沿。但是由于企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)不僅僅是某項(xiàng)技術(shù)、某個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，更多是生態(tài)圈之間的競(jìng)爭(zhēng)，科技巨頭均利用各自掌握的大量資源和先進(jìn)技術(shù)打造了屬于自己的生態(tài)圈形態(tài)，各家獨(dú)自研究，缺乏交流和適當(dāng)?shù)乃季S碰撞，造成市場(chǎng)割裂嚴(yán)重，阻礙了人工智能的發(fā)展腳步。

 

　　監(jiān)管缺位 在AI研究勢(shì)不可擋的當(dāng)下，還存在另一種聲音，很多科技界人士認(rèn)為人工智能對(duì)人類生存有“潛在的威脅”，例如對(duì)于武器設(shè)計(jì)、工作機(jī)會(huì)和隱私安全產(chǎn)生極大地影響。對(duì)于醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)，其本身是直接關(guān)系人類生命安全的領(lǐng)域，數(shù)量龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者的絕對(duì)隱私，需要高度嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼吆头ㄒ?guī)進(jìn)行監(jiān)管。因此要從安全性、公平性、倫理和法律等方面進(jìn)行考量，盡早采取措施對(duì)人工智能進(jìn)行高度監(jiān)管，避免出現(xiàn)類似于先污染后治理的研究和發(fā)展模式。