2002年，國家衛(wèi)生部頒布了《醫(yī)院信息系統(tǒng)基本功能規(guī)范》，這對于全國各醫(yī)療衛(wèi)生單位而言意義深遠(yuǎn)。
醫(yī)院信息化建設(shè)可以分為三個階段：醫(yī)院管理信息化階段、臨床管理信息化階段以及局域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)階段。目前，我國大多數(shù)醫(yī)院還停留在第一階段，信息技術(shù)在真正的診斷和手術(shù)中應(yīng)用極少。也因此，我國醫(yī)療信息化建設(shè)的當(dāng)務(wù)之急，是如何實現(xiàn)從管理階段到臨床階段的快速轉(zhuǎn)變。
這其中會面臨四個問題：資金、人才、專業(yè)以及產(chǎn)品。從后兩點來看，醫(yī)療業(yè)務(wù)過于專業(yè)且流程繁瑣，開發(fā)者常常由于低估醫(yī)療行業(yè)信息化程度而導(dǎo)致系統(tǒng)難以適應(yīng)實際需求；從產(chǎn)品的角度，產(chǎn)品應(yīng)用軟件缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，維護(hù)和技術(shù)支持工作量過大，HIS產(chǎn)品狀況令人擔(dān)憂。
政府和醫(yī)院曾將解決希望寄托于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，經(jīng)歷了2014年的資本追捧到2016年擠掉泡沫后的資本寒潮，局限于信息提供、用戶掛號、輕問診的大批互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司紛紛倒下，猶如飛豬摔在了地上。醫(yī)療行業(yè)的挑戰(zhàn)又豈是“移動”二字能夠解決的？
幸而，新的模式出現(xiàn)了。人工智能三起三落后終于站住了腳，在醫(yī)療影像、輔助診斷平臺、手術(shù)機(jī)器人等方面，人工智能產(chǎn)品已經(jīng)落地并實現(xiàn)商業(yè)化。但是，產(chǎn)品效果如何？能為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來哪些實質(zhì)性變革？從業(yè)者心中憧憬的智能醫(yī)療下一步要往哪里走？依圖醫(yī)療接受億歐專訪時表示：
AI+醫(yī)療的下一步是建立能夠重塑臨床流程的智能醫(yī)院，并與傳統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)域玩家有機(jī)結(jié)合，實現(xiàn)智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化。
投機(jī)者想著賺快錢，夢想家想著做產(chǎn)業(yè)
投機(jī)者“走一步看一步”，有理想的創(chuàng)業(yè)者“走一步看百步”。相比于很多醫(yī)療公司終日困惑的商業(yè)化問題，依圖醫(yī)療副總裁方驄博士認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)化才是推動智能醫(yī)療健康發(fā)展的根本。
何謂產(chǎn)業(yè)化？
從醫(yī)療內(nèi)部來講，是所有的醫(yī)院科室都能將人工智能當(dāng)做基礎(chǔ)設(shè)施，將產(chǎn)品應(yīng)用到診前、診斷、治療以及愈后，即建立智能醫(yī)院。人工智能不僅僅作為工具而存在，它應(yīng)當(dāng)是重塑醫(yī)生整個工作流程的一種有效手段。從醫(yī)療公司外部來講，產(chǎn)業(yè)化是教育和培育市場，同時與原行業(yè)的各個玩家進(jìn)行戰(zhàn)略層面的有機(jī)整合。智能醫(yī)療，并非是對傳統(tǒng)醫(yī)療的替代。
智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化，創(chuàng)業(yè)者要內(nèi)外兼修
說易行難，很多醫(yī)療公司的溫飽尚成問題，又怎么會花精力去憧憬明天？方驄表示：作為中國本土孕育的AI獨角獸里面唯一all-in做醫(yī)療的企業(yè)，依圖醫(yī)療憑借深厚的技術(shù)積累和專業(yè)的醫(yī)學(xué)團(tuán)隊，充分地拓展產(chǎn)品深度和廣度，商業(yè)落地已經(jīng)是水到渠成呼之欲出的事情。
目前，依圖醫(yī)療已成功將人工智能輔助診斷系統(tǒng)嵌入醫(yī)生的實際臨床工作流。其人工智能產(chǎn)品矩陣下的肺癌影像智能輔助診斷系統(tǒng)TM和兒童骨齡智能輔助診斷系統(tǒng)TM已在復(fù)旦榜排名100的醫(yī)院中，落地三十余家。如上海第九人民醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院。依圖醫(yī)療現(xiàn)在最關(guān)心的是打造智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)！
具體來說，智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化可以從兩個角度進(jìn)行構(gòu)建。
首先是建立智能醫(yī)院，依托完整的全鏈路路徑對臨床流程進(jìn)行優(yōu)化甚至重塑。依圖醫(yī)療從臨床痛點、落地可能性、數(shù)據(jù)資源以及各個產(chǎn)品線之間互相整合與有效利用的多維度考慮，已經(jīng)圍繞肺癌、骨齡、乳腺癌、腦卒中、兒科常見病等多個病種進(jìn)行研發(fā)，基本形成了能夠覆蓋到醫(yī)療影像和文本影像的全鏈路數(shù)據(jù)的人工智能產(chǎn)品矩陣。目前，依圖醫(yī)療是業(yè)內(nèi)唯一一家能拿出有邏輯鏈路的，人工智能產(chǎn)品矩陣的公司。這不僅回答了做什么的問題，還回答了為什么做的問題。
創(chuàng)新的腳步并沒有止于這些成績，依圖醫(yī)療還與全國排名前十的醫(yī)院進(jìn)行智能醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺的合作，利用人工智能技術(shù)對所有相關(guān)數(shù)據(jù)（包括電子病歷、影像、檢驗檢查等）進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的清洗和錄入，對該醫(yī)院同一病種從診前、診斷、治療到愈后的所有情況進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整合。具體來說，是與醫(yī)院的信息系統(tǒng)對接，在醫(yī)院院內(nèi)建立一個囊括所有臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)的信息池以及圍繞某一特定病種建立滿足醫(yī)生需求的數(shù)據(jù)集。
在這個醫(yī)療全維度數(shù)據(jù)的智能平臺上，依圖醫(yī)療嵌入了十余種機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法，融入了知識圖譜技術(shù)以及統(tǒng)計學(xué)的分析方法，能對醫(yī)療問題進(jìn)行相關(guān)性、單因素、多因素的解答。過去需要等待幾個星期人工檢索的信息，如今通過依圖醫(yī)療的智能醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺僅需幾分鐘就有結(jié)果。醫(yī)生們再也不用為搜集整理信息發(fā)愁，隨時隨地可以通過智能數(shù)據(jù)平臺來支持各種靈光一現(xiàn)的科研思路，減少前期信息收集時間，將寶貴的時間用于臨床研究。
智能醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺，并不僅僅是服務(wù)醫(yī)院的信息化工具，它能夠有效地對重點人群進(jìn)行健康管理，也能夠?qū)Φ胤叫灾卮蠹膊∵M(jìn)行預(yù)防、控制以及篩查。目前中國醫(yī)療行業(yè)的信息化已達(dá)到世界領(lǐng)先水平，部分醫(yī)院建有信息集成平臺且不同程度的與其他系統(tǒng)進(jìn)行對接，但是并沒有在此基礎(chǔ)上實施進(jìn)一步的拓展，例如數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化與規(guī)范清洗。依圖醫(yī)療對原有寶藏深入挖掘，利用信息化與智能化手段，幫助醫(yī)生重塑臨床流程，建立新一代的智能醫(yī)院。
實現(xiàn)智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化的另一方面，是與傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的各個廠商進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，依圖醫(yī)療副總裁方驄從醫(yī)院與非醫(yī)院兩部分進(jìn)行了介紹。
醫(yī)院與醫(yī)生對于人工智能應(yīng)用最關(guān)注的兩點是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化以及科研效果，這就需要智能醫(yī)療公司做到搜集數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)性以及標(biāo)注數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)性。圍繞這兩點關(guān)鍵問題，依圖醫(yī)療在國內(nèi)聯(lián)合專業(yè)學(xué)會（如中國醫(yī)師學(xué)會放射學(xué)分會）建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)盟，共同推進(jìn)智能醫(yī)療行業(yè)的成熟；在國外，聯(lián)合世界最頂級的醫(yī)學(xué)院建立全球人工智能醫(yī)療實驗室。不僅如此，依圖醫(yī)療還將率團(tuán)赴美國高校進(jìn)行科技研討與資源對接，通過促進(jìn)中美雙方強(qiáng)有力的合作，推動我國的醫(yī)療研究水平。
對于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈中非醫(yī)院的環(huán)節(jié)，例如硬件供應(yīng)商、信息化廠商、獨立影像中心、私人體檢中心、藥廠以及保險公司，依圖醫(yī)療也在進(jìn)行密切的合作。在保險公司的醫(yī)?？刭M方面，頻繁出現(xiàn)信息矛盾的冒刷情況，例如某病患性別為男但主訴是月經(jīng)量不正常。針對這一問題，依圖醫(yī)療可以根據(jù)病人的健康檔案判斷其開藥或者投保是否符合個人經(jīng)歷。另外，依圖醫(yī)療還可以通過對保險公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和結(jié)構(gòu)化處理，建立適用于保險公司業(yè)務(wù)的智能醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺。目前依圖醫(yī)療已與多家保險公司達(dá)成了合作意向，在健康保險承保、理賠、客戶服務(wù)、健康管理、風(fēng)險管控等環(huán)節(jié)，有著巨大的探索空間。
推動人工智能與醫(yī)療結(jié)合，需要政府與領(lǐng)航企業(yè)攜手共進(jìn)
醫(yī)療關(guān)乎國計民生，政府的鼓勵與整個行業(yè)的發(fā)展休戚相關(guān)。同時，人工智能不僅是解決當(dāng)前中國醫(yī)療困境的有效手段，也是中國實現(xiàn)彎道超車的重要機(jī)遇。相較于巨頭公司的謹(jǐn)慎出招，創(chuàng)業(yè)公司才是醫(yī)療創(chuàng)新的中堅力量。因此，政府對創(chuàng)業(yè)公司的支持政策是推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的因素。
依圖醫(yī)療也在與各地方衛(wèi)生健康委員會共同探索有關(guān)于利用人工智能幫助醫(yī)療資源下沉的政府性項目。例如今年兩會提出建立緊密型醫(yī)聯(lián)體，依圖醫(yī)療提議以機(jī)器人代替部分醫(yī)生下鄉(xiāng)診斷。在一定程度上提升基層醫(yī)生診斷水平、提高效率，將更多病例留在基層，實現(xiàn)分級診療，幫助政府解決人力資源短缺問題。
路途遙遠(yuǎn)，勿怠勿忘
也許有人會質(zhì)疑，作為一個人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，依圖醫(yī)療憑什么大談產(chǎn)業(yè)？又拿什么撐起智能醫(yī)院的構(gòu)想？歸根溯源，這一問題要回到依圖醫(yī)療創(chuàng)辦時的初心。
方驄介紹，依圖醫(yī)療的初心是用世界頂級的人工智能技術(shù)去優(yōu)化臨床路徑，解決醫(yī)療行業(yè)存在的諸如衛(wèi)生資源配置條塊分割、重復(fù)建設(shè)、結(jié)構(gòu)不合理、資源浪費與短缺并存、運(yùn)行成本高、總體利用效率低等問題。誠然人工智能不是百搭良藥，但是智能醫(yī)療的的確確為一部分問題提供了可靠的解決方案。
作為培育產(chǎn)業(yè)和引領(lǐng)市場的探路人，依圖醫(yī)療致力于打造產(chǎn)業(yè)化而非僅僅局限于商業(yè)化產(chǎn)品變現(xiàn)。希望產(chǎn)品在臨床運(yùn)用的過程中，能夠教化市場和規(guī)范行業(yè)，為智能醫(yī)療領(lǐng)域的其他玩家探索出下一步方向。而在產(chǎn)品線上，看似繁雜的各細(xì)分領(lǐng)域?qū)崉t可以形成一個互相驅(qū)動的循環(huán)，每一個單點的有利輸出，都能提高整體的產(chǎn)品能力。同時，貼合醫(yī)生需求的縱深產(chǎn)品，也可以在獲取數(shù)據(jù)后反哺整個商業(yè)閉環(huán)。從產(chǎn)品的深度和廣度出發(fā)，使人工智能真正地切入到臨床工作流中，建立智能醫(yī)院，實現(xiàn)智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化，其商業(yè)價值自然水到渠成。
方驄對筆者總結(jié)到，依圖醫(yī)療的目標(biāo)并不是賣一兩個醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，而是要通過人工智能技術(shù)重塑臨床流程，建立智能醫(yī)院，最終實現(xiàn)智能醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
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