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用智慧醫(yī)療體系架構拓展醫(yī)療邊界,AI入局首遇信任問題

2018-05-10 10:45:07  來源:億歐網(wǎng)

摘要:眾所周知,我國已跑步進入老齡化社會,形成了“未富先老”和“未備先老”的局面。目前已擁有2 41億60歲以上的老年人口,同時還有近4億慢病患者。而“看病難,看病貴”已成為 “久治不愈”的“頑疾”。
關鍵詞: 智慧醫(yī)療 AI
  眾所周知,我國已跑步進入老齡化社會,形成了“未富先老”和“未備先老”的局面。目前已擁有2.41億60歲以上的老年人口,同時還有近4億慢病患者。而“看病難,看病貴”已成為 “久治不愈”的“頑疾”。
 
  因此,帶著如何通過新一代信息技術與醫(yī)療信息化的深度融合,當前我國醫(yī)療行業(yè)信息技術創(chuàng)新應用的方向,產(chǎn)業(yè)結構調整與轉型升級有哪些促進作用等多個問題,本報記者采訪了長期從事智慧醫(yī)療與健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)研究的九三中央科技委員、中國傳感器與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長郭源生教授,以便從智能化傳感器、可穿戴設備、家庭智能終端、服務型機器人等技術與產(chǎn)品在醫(yī)療服務中的創(chuàng)新應用,以及市場化的服務模式創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)化與服務生態(tài)體系建設的角度,尋找解決問題的抓手和突破口。
 
  凸顯優(yōu)勢、惠及民生、多方獲益
 
  記者:根據(jù)我國當前醫(yī)療體系現(xiàn)狀,談談推行智慧醫(yī)療的意義與必要性。
 
  郭源生:長期形成的“重醫(yī)療,輕預防;重城市,輕農村;重大型醫(yī)院,輕社區(qū)衛(wèi)生”現(xiàn)象和人為制造的三級醫(yī)院體系,使得醫(yī)療資源匹配差別過大,全科醫(yī)生、高端醫(yī)療設備等軟硬件資源配置和流向嚴重偏離,而且過于集中,導致大醫(yī)院人滿為患,社區(qū)醫(yī)院無人問津。
 
  這種盲目崇拜硬件裝備能力的認識偏差和錯覺,形成了患者越集中,醫(yī)療資源也越集中的惡性循環(huán),醫(yī)患關系持續(xù)緊張。經(jīng)過長期積累,呈現(xiàn)出分級診療、醫(yī)藥分離、醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)、醫(yī)保支付監(jiān)管、醫(yī)療資源匹配和均衡化等醫(yī)改的五大突出難點和痛點問題亟待解決。
 
  從宏觀層面看,伴隨著“十三五”規(guī)劃實施,“健康中國”正式升級為國家戰(zhàn)略,以三醫(yī)聯(lián)動、醫(yī)藥分開、分級診療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等為核心的平臺架構和體系建設,將成為深化醫(yī)療改革有效手段和實施方向。運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術,通過可穿戴設備、家庭智能終端、服務型機器人,結合遠程醫(yī)療綜合服務平臺和服務模式的創(chuàng)新應用,實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的實時互動,形成對人體生理參數(shù)指標,尤其是非正常生理指標的抓取和個性化、差異化對比,以及多目標、多維度的實時監(jiān)控與量化管理,逐步推進疾病預防、病情診療、健康管理不同人群、不同需求的有效分流。智慧醫(yī)療平臺是信息技術結合醫(yī)院各種醫(yī)療資源,進行有效融合的創(chuàng)新平臺。
 
  記者:如何建立智慧醫(yī)療的體系架構和平臺系統(tǒng)?在整個服務鏈中由誰主導?運營主體由誰承擔?商業(yè)模式如何形成?
 
  郭源生:智慧醫(yī)療體系架構是改善和解決當前“看病貴、看病難”有效途徑,也是醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)的功能平臺。以醫(yī)院為主體,數(shù)據(jù)運營與服務為支撐,把多家實體醫(yī)院的功能與服務延伸到云端,平臺上接三級醫(yī)院,下連基層醫(yī)療機構,或患者個人和家庭會員,形成“實體醫(yī)院+虛擬醫(yī)院”架構,達到線上線下、院里院外的優(yōu)勢醫(yī)療資源整合。
 
  實現(xiàn)視頻看醫(yī)生、遠程心電/影像/檢驗/病理、實時遠程會診、診前/診后云隨訪、全程云健康管理、云支付、云配送、云預約、云掛號等醫(yī)療信息化功能。也可實現(xiàn)以患者為中心的健康咨詢與管理服務,實現(xiàn)醫(yī)療服務模式和職能的轉變,拓展醫(yī)療邊界。
 
  在整個醫(yī)療服務鏈中始終體現(xiàn)出醫(yī)院的主導作用,數(shù)據(jù)運營商提供信息技術的支撐與服務,使醫(yī)療數(shù)據(jù)分析與安全管理的專業(yè)化,形成在區(qū)域和政策推動下,醫(yī)療與信息不同專業(yè)人員的技術協(xié)同創(chuàng)新機制,深度挖掘各種類型的人體生理參數(shù)量化指標與病理癥狀關系等數(shù)據(jù)分析模型,也為全科醫(yī)生的精準醫(yī)療提供數(shù)據(jù)支撐。
 
  目前,我國智慧醫(yī)療已經(jīng)形成基本理念的共識,在醫(yī)院信息化、智能化,以及個人健康檔案信息化服務功能完善、遠程醫(yī)療的專業(yè)化程度上取得一定的成果。平臺商業(yè)化運營服務模式正在逐步形成。隨著移動智能終端功能不斷拓展,實現(xiàn)“未病先知、未病先治”理念上,逐步體現(xiàn)出良好的效果。
 
  共性技術支撐、平臺基礎保障、人工智能必不可少
 
  記者:智慧醫(yī)療中的核心技術有哪些,其應用中存在哪些具體問題?
 
  郭源生:智慧醫(yī)療是生命科學和信息技術融合的產(chǎn)物,包括智能醫(yī)院服務、區(qū)域醫(yī)療交互服務和家庭健康服務等基本內容。是物聯(lián)網(wǎng)技術在醫(yī)療行業(yè)的典型應用和高級階段。物聯(lián)網(wǎng)相關聯(lián)的感知技術、移動互聯(lián)網(wǎng)等通信技術、數(shù)據(jù)處理的計算機技術,以及公有/私有云技術、大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術等都是智慧醫(yī)療實施過程中必不可少的共性基礎技術和基本保障。
 
  在患者診療、慢病監(jiān)控、健康管理三個環(huán)節(jié)中的人員需求各不相同,存在以下主要問題:一是個人健康隱私信息安全,醫(yī)院及醫(yī)師線上、線下診療職能與職責、醫(yī)患關系處理等政策法規(guī)監(jiān)管與保障。二是產(chǎn)品市場準入條件、專業(yè)技術與服務標準。三是各種醫(yī)療與平臺基礎技術協(xié)同創(chuàng)新投入。四是平臺各資源方在市場化服務中的定價機制、利益分割。五是醫(yī)療服務運營規(guī)范與監(jiān)控、醫(yī)保政策適應性。六是醫(yī)療健康知識普及與培訓、服務人員的專業(yè)化培訓、人才引入管理規(guī)范等,這些問題都有待于進一步細化、規(guī)范和突破。
 
  記者:智慧醫(yī)療對感知技術提出哪些要求?國內傳感器企業(yè)如何滿足市場需求?
 
  郭源生:毋庸置疑,人體的血壓、血糖、血脂、血氧、脈相、心電、腦電、皮電、體溫等生理參數(shù)指標和變化趨勢,都帶有健康與否等重要信息,是健康大數(shù)據(jù)的主體和醫(yī)生判斷病癥基本依據(jù)。如何準確、有效、持續(xù)獲取這些指標,對于非專業(yè)人員和醫(yī)生根據(jù)病理判斷疾病突發(fā)與癥狀都具有重要作用,而擔當數(shù)據(jù)采集功能的唯一產(chǎn)品就是敏感元器件與傳感器。
 
  例如尺寸僅有2×2毫米微型牙齒貼片傳感器,由可感知鹽或乙醇等成分的聚合物薄膜組成,將正在咀嚼的東西或口腔狀態(tài)信息傳遞給移動或家庭智能終端設備。傳感器傳輸?shù)纳漕l波的頻譜和強度表示各種特定信息,使用環(huán)境中的射頻信號作為能源,因此它不需要電源。無論是被測對象飲酒,漱口水或喝湯,還能通過檢測營養(yǎng)物質分析出被測對象的飲食情況,可幫助研究人員發(fā)現(xiàn)飲食攝入與健康之間的聯(lián)系,從長期積累的數(shù)據(jù)中分析出飲食對慢病產(chǎn)生的影響。
 
  智慧醫(yī)療平臺必將大量使用各種物理、化學、生物傳感器,為傳感器企業(yè)提供了市場機會,關鍵是需要建立醫(yī)學專業(yè)人員與信息技術專業(yè)人員的協(xié)同創(chuàng)新機制,互相彌補專業(yè)知識欠缺,尋找、研究、解決人體生理參數(shù)采集中的交叉性問題。逐步研發(fā)提供高精度、高可靠的智能化傳感器產(chǎn)品或多參數(shù)檢測的系統(tǒng)集成產(chǎn)品,例如可穿戴設備、醫(yī)用家庭智能終端產(chǎn)品和服務型機器人。
 
  記者:智慧醫(yī)療和居家養(yǎng)老服務中人工智能技術怎么應用,其信任如何建立?
 
  郭源生:醫(yī)療是一個專業(yè)性極強,并依靠大量數(shù)據(jù)分析和專家經(jīng)驗的行業(yè)。所謂診斷,是依據(jù)病人各種化驗、影像等生理參數(shù)數(shù)據(jù)信息,結合醫(yī)生個人經(jīng)驗分析判斷與過程處理。
 
  首先,人工智能特別適合快速高效處理海量數(shù)據(jù),尤其能夠分析出人無法察覺的數(shù)據(jù)差異,而這點差異可能就決定了對疾病的判斷;其次通過機器學習,人工智能可將專家經(jīng)驗轉換為算法模型,使得專家經(jīng)驗實現(xiàn)低成本復制,大量的基層醫(yī)療機構因此可能更方便地用人工智能專家進行診斷,特別是對多種慢性病患者提供實時記錄、輔助診療、動態(tài)預警、在線指導、精準診療、動作提醒等一系列疾病篩查、健康檢測、監(jiān)測和管理解決方案,這將有效支持分級診療的實現(xiàn)。在人工智能技術的融入下,國民將有望享受人工智能+家庭醫(yī)生/全科醫(yī)生/專科醫(yī)生完整協(xié)同的三級系統(tǒng)化醫(yī)療服務,為居家養(yǎng)老提供技術支持和保障。
 
  當然,人工智能技術進入醫(yī)療行業(yè),面臨醫(yī)療責任等諸多挑戰(zhàn),建立信任是關鍵。信任建立應從以下三個方面入手:
 
  一是技術標準與法規(guī)體系是否健全。需要制定出產(chǎn)品性能指標體系和行業(yè)應用標準,明確其能夠達到或超過醫(yī)生水平和要求。比如病理識別的敏感度、特異度、準確率等量化指標。同時還要制定相應的責任處理規(guī)則,明確醫(yī)生、醫(yī)院、供應商等責任歸屬原則與風險,才能市場化商業(yè)應用。
 
  二是職責處理與監(jiān)管責任是否明確,責任主體應是平臺而不是個人,例如以醫(yī)院為主體的平臺責任方就是醫(yī)院而非醫(yī)生個人,以企業(yè)為主體的平臺責任就是企業(yè)。病人付費給醫(yī)院治療,用了院方提供的人工智能服務,出現(xiàn)問題時應由院方對病人全權負責。消除“出了事找不到人”的顧慮。同時還要明確第三方鑒定機構和司法訴訟流程,確保問題追究的完整性。
 
  三是數(shù)據(jù)信息與個人隱私保護是否安全。診療過程產(chǎn)生大量私密性較高的個人健康數(shù)據(jù)信息,一旦泄露會對個人聲譽乃至安全產(chǎn)生風險。因此,需要有嚴格、縝密、明確的使用規(guī)則和管理流程。比如簽訂相關的數(shù)據(jù)隱私保密和處罰措施協(xié)議,各種數(shù)據(jù)信息未經(jīng)本人許可不得作其他用途等。
 
  在疾病診療過程中除治療外,心理、情感疏導也至關重要。目前的醫(yī)療患資源稀缺的情況下,醫(yī)生很少會進行有效的心理溝通和疏導,也是醫(yī)患矛盾誘發(fā)因素之一,人工智能技術恰恰可以彌補這種缺憾。
 
  借助對病人個人情況的連續(xù)記錄和洞察,有望提供個性化輔診和陪護服務,從而成為醫(yī)患情感信任的有益補充。同時,可匯集國內外各類專業(yè)醫(yī)師和醫(yī)學專家經(jīng)驗與技能,特別能夠在中老年、失能半失能、重癥康復和亞健康人群等慢病診療與健康管理中發(fā)揮優(yōu)勢。
 
  因此,推動家庭服務機器人發(fā)展是未來的一大重要方向。期盼未來每個家庭、每一個人都能擁有一個專屬“智能醫(yī)生”,病人不再擠破腦袋尋找名醫(yī),醫(yī)生也不必心力交瘁地加班治病。隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,這一天正在走來,相信不會太遠。
 
  抓好頂層設計、分步實施內容、迭代提升完善
 
  記者:我國智慧醫(yī)療市場還處于起步階段和萌芽狀態(tài),您認為國內開展智慧醫(yī)療對策?
 
  郭源生:建立以區(qū)縣級人民醫(yī)院為主體,分設三層體系架構的區(qū)域化智慧醫(yī)療綜合服務平臺系統(tǒng),稱為區(qū)縣級智慧醫(yī)療服務中心或xx云醫(yī)院。匯集轄區(qū)醫(yī)院、醫(yī)生(院內外)和主要醫(yī)療設備與設施等資源,結合醫(yī)保政策管控,醫(yī)療大數(shù)據(jù)監(jiān)管,技術培訓與指導,系統(tǒng)建設、維護、升級、管理等,提供醫(yī)療資源配置與管理等線上和線下醫(yī)療服務功能。
 
  鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦等社區(qū)醫(yī)療機構設立區(qū)域二級子系統(tǒng),按照分級診療要求提供慢病監(jiān)測、檢查與管理職能;轄區(qū)內的藥店、診所、企事業(yè)單位、村級醫(yī)療機構、重點家庭和個人為三級醫(yī)療數(shù)據(jù)節(jié)點,按照參保會員制方式,結合相應的可穿戴、檢測與化驗設備提供常見癥狀、慢病日常參數(shù)檢測、公共衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)采集等工作。平臺不僅可以提供區(qū)縣醫(yī)院或國內知名醫(yī)學專家在線診療服務,形成診療、藥店、診所等就地處方、拿藥或網(wǎng)絡藥品配送到家的全程服務鏈,實現(xiàn)優(yōu)質醫(yī)療資源共享,使得醫(yī)療資源下沉到三級的任何一個醫(yī)療網(wǎng)點和注冊會員個人。
 
  同時,對于慢病趨勢變化遠程檢測、監(jiān)控、指導與數(shù)據(jù)管理更加及時、有效、便捷,通過智慧醫(yī)療綜合服務平臺,實現(xiàn)了分級診療、醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)、醫(yī)藥分離、醫(yī)保等數(shù)據(jù)結算,醫(yī)院智能轉換等醫(yī)改五大難點問題,解決了患者看病貴、看病難的痛點問題,也成為全民健康監(jiān)測與管理的有效方法與途徑,讓醫(yī)療服務體系不再孤島化,醫(yī)療技術與數(shù)據(jù)信息不再碎片化。
 
  智慧醫(yī)療是一項艱巨復雜的系統(tǒng)工程,做好頂層設計至關重要。在充分調研的基礎上,制定完整設計、分步實施的智慧醫(yī)療建設規(guī)劃。循序漸進、規(guī)范標準、培訓指導、不斷提升尤為重要。使得智慧醫(yī)療真正成為惠及廣大人民群眾的一項惠民工程。目前上海徐匯云醫(yī)院已經(jīng)運行多年,惠及國內百萬級個人與基層用戶,積累了一定的經(jīng)驗,取得了良好的效果,形成了國內智慧醫(yī)療專業(yè)化綜合服務平臺的成功案例。
 
  據(jù)業(yè)內權威機構統(tǒng)計分析,我國智慧醫(yī)療與健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)未來5年,僅硬件產(chǎn)品就將形成8-10萬億元,結合養(yǎng)老健康服務可達到30萬億元的市場規(guī)模,足以支撐醫(yī)療服務產(chǎn)業(yè)結構調整與升級,也為業(yè)內相關企業(yè)提供了充分的想象空間。
 
  記者:對于平臺體系機構建設和技術創(chuàng)新應用有哪些建議?
 
  郭源生:智慧醫(yī)療是多學科交叉的技術融合體系,涉及的技術領域廣泛復雜,缺乏行業(yè)規(guī)范標準。應該在政府主導下,設立專業(yè)管理機構,針對平臺核心技術難點與問題、產(chǎn)品技術工藝、市場運營與服務模式,產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑與趨勢,加快制定出相應行為規(guī)范和技術標準。
 
  建議省、市政府選擇條件不同的地區(qū)建立“數(shù)字化醫(yī)院+云服務”模式,建立以區(qū)縣中心醫(yī)療機構為主體的智慧醫(yī)療與健康養(yǎng)老相結合的綜合平臺試點,確立區(qū)域化的試點試行示范工程,逐步完善推廣。在審核流程、準入條件、標準制定、行業(yè)規(guī)范等管理政策上有所突破,特別是在醫(yī)保認定、分級診療、醫(yī)藥分離、多點執(zhí)業(yè)上給相應的政策引導、補貼與支持。

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