聽診器已經(jīng)有200多年的歷史。兩百多年前，聽診器的出現(xiàn)重新改變了醫(yī)療史，它為醫(yī)生了解病人病情提供了幫助，幫助醫(yī)生做出有效的臨床決策，直至今日它依然是醫(yī)生最不可或缺的工具。最近，電子健康病歷（EHR）的出現(xiàn)，以及不久之后數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和利用數(shù)據(jù)平臺(tái)積累的大量數(shù)據(jù)也將為醫(yī)生提供臨床決策的支撐。
數(shù)據(jù)分析對(duì)于醫(yī)生問(wèn)診的重要性很快可以媲美200年前的聽診器。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)和分析平臺(tái)的加速和改進(jìn)，特別是通過(guò)自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能（AI）的飛速發(fā)展，這些系統(tǒng)將不僅能為醫(yī)生提供個(gè)體患者的醫(yī)療決策支持，而且可以對(duì)患者群體的健康狀況做出更加遠(yuǎn)期的預(yù)測(cè)。
數(shù)據(jù)分析現(xiàn)有和預(yù)期的進(jìn)步，將為醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其他綜合性衛(wèi)生系統(tǒng)帶來(lái)以下種種好處。數(shù)據(jù)分析能提供能做出有針對(duì)性的醫(yī)療和護(hù)理方案的臨床結(jié)果。更重要的是，醫(yī)護(hù)人員能夠更好地管理有患病風(fēng)險(xiǎn)或接近患病風(fēng)險(xiǎn)的患者，預(yù)防發(fā)病后才進(jìn)行搶救的不良事件。
大數(shù)據(jù)升級(jí)為廣泛數(shù)據(jù)
醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療協(xié)會(huì)包括其他致力于打造人口健康信息平臺(tái)的組織，現(xiàn)在才開始探索數(shù)據(jù)分析的可能性。因此，醫(yī)護(hù)人員可能只能看到高?；颊叩呐R床數(shù)據(jù)趨勢(shì)快照。雖然這種數(shù)據(jù)很有幫助，但它往往缺乏可操作性。這意味著提供商需要深入挖掘數(shù)據(jù)，開始更有針對(duì)性和更有效的干預(yù)措施，這會(huì)增加成本并會(huì)造成醫(yī)療服務(wù)到達(dá)的延遲。
不過(guò)，由于隨著計(jì)算機(jī)處理速度和算法的復(fù)雜性的提高，復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以更快速地提供更深入、可操作的信息。眾所周知，大數(shù)據(jù)也正在變得越來(lái)越廣泛，因?yàn)槎x病人健康的記錄內(nèi)容正在超越電子病歷所包括的內(nèi)容。遺傳，生活方式和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)集現(xiàn)在可以通過(guò)平臺(tái)訪問(wèn)或與平臺(tái)集成，使得平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析的提供商通過(guò)數(shù)據(jù)獲取了更準(zhǔn)確和可靠的洞察力。
數(shù)據(jù)的廣泛性有助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的擁有者理解和管理社會(huì)健康決定因素（SDOH），研究表明這些因素導(dǎo)致多達(dá)80％的患者結(jié)果。對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，更為關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)分析在這些臨床和SDOH需要直接護(hù)理干預(yù)之前向患者提供深入的洞察。
另一方面，護(hù)理管理人員可以聯(lián)系患者，幫助他們重新制定醫(yī)療計(jì)劃，例如協(xié)助他們了解他們的治療計(jì)劃并協(xié)助他們克服其他不利于健康的因素。簡(jiǎn)而言之，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以防止接近患病風(fēng)險(xiǎn)的人群成為高風(fēng)險(xiǎn)人群，并且可以更迅速地識(shí)別可能會(huì)需要醫(yī)療服務(wù)的人群的異常數(shù)據(jù)。
人工智能推進(jìn)分析
隨著人工智能以及機(jī)器自動(dòng)化的發(fā)展，預(yù)測(cè)分析將在醫(yī)療行業(yè)中被運(yùn)用得更加廣泛。即使護(hù)理管理員沒(méi)有直接提示預(yù)測(cè)分析，人口健康管理平臺(tái)也將不斷訪問(wèn)臨床數(shù)據(jù)庫(kù)和其他數(shù)據(jù)庫(kù)以確定病人健康狀況的發(fā)展趨勢(shì)。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析研究可能需要幾天，甚至幾周，AI在幾秒鐘或幾分鐘內(nèi)就可以完成。例如，人工智能可以分析組織內(nèi)的成千上萬(wàn)的類似患者，比對(duì)患者中最佳臨床治療方式及提供相關(guān)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)類似案例時(shí)，人工智能平臺(tái)將以對(duì)話格式為醫(yī)護(hù)人員提供這些資料和建議。為醫(yī)護(hù)人員的診斷提供更多臨床決策的支持，但不會(huì)代替醫(yī)護(hù)人員的判斷。
擺在大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)商面前最緊迫的問(wèn)題是，如何讓AI和機(jī)器自動(dòng)化按照可理解和有意義的方式向他們呈現(xiàn)他們想要的信息，以便使用者能夠采取行動(dòng)。在這種情況下，流程將會(huì)自動(dòng)化，減少醫(yī)護(hù)人員的工作和時(shí)間，同時(shí)也讓醫(yī)護(hù)人員可以提前展開工作，避免病人病情惡化后支付昂貴的護(hù)理費(fèi)用；同時(shí)也可按照數(shù)據(jù)分析的結(jié)果提醒患者更好得遵守治療計(jì)劃。
讓數(shù)據(jù)分析變得和聽診器一樣不可或缺
大數(shù)據(jù)平臺(tái)想要加速積累更多有效的數(shù)據(jù)需要從醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生有意識(shí)積累數(shù)據(jù)的文化開始。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的組織者需要向臨床醫(yī)生和員工強(qiáng)調(diào)患者護(hù)理只會(huì)變得更加以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向。他們需要提醒利益相關(guān)者，盡管數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器自動(dòng)化絕無(wú)辦法取代醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，但它們?cè)卺t(yī)護(hù)人員能夠提供最佳的診療方案上發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。
同樣，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的組織應(yīng)該在擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析的使用時(shí)尋找有經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴。 ACOs，醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)有太多優(yōu)勢(shì)來(lái)自行建立人口健康管理平臺(tái)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)與已幫助提高美國(guó)類似綜合性組織的績(jī)效的公司合作更為高效，同時(shí)也使平臺(tái)能夠?qū)Ｗ⒂谄鋽?shù)據(jù)分析的核心重點(diǎn)——提供安全，優(yōu)質(zhì)的患者護(hù)理。
通過(guò)技術(shù)的發(fā)展，文化的變革，以及商業(yè)機(jī)構(gòu)的共同努力。很快，數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)將變得像聽診器一樣不可或缺。
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