8月1日上午10時，武警總醫(yī)院CT科，十余位影像醫(yī)生正在閱讀醫(yī)院前一天200多例患者的CT圖像。
醫(yī)生小劉在電腦上打開一個檢查單，上面有患者信息、癥狀（咳嗽一月、曾低熱、肺炎）、檢查項目等。點擊進入影像頁面，一家醫(yī)療AI公司提供的肺部篩查產(chǎn)品給出了10條可疑病灶，如右肺上葉、尖段、3.1mm、20.19m?、實性結(jié)節(jié)。根據(jù)提示和自己的判斷，小劉書寫報告，全程約8分鐘，這樣的病例他一天大約要看30份。
以前，小劉需要閱讀每個病人的幾百幅影像，逐個找出結(jié)節(jié)?，F(xiàn)在AI幫他找出肉眼不容易發(fā)現(xiàn)的小結(jié)節(jié)，只需要根據(jù)系統(tǒng)提示檢查核對，漏診率大大下降。
這類醫(yī)療影像AI產(chǎn)品為智能CT輔助篩查系統(tǒng)，行業(yè)內(nèi)推出這一產(chǎn)品的有推想科技、匯醫(yī)慧影、圖瑪森維等幾十家創(chuàng)業(yè)公司。
尋找中國創(chuàng)客記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在AI產(chǎn)品扎堆的影像領(lǐng)域，一個三甲醫(yī)院可能同時安裝10余家AI公司的產(chǎn)品，醫(yī)生真正使用的只有一兩家，因為AI找到結(jié)節(jié)后尚不能輔助診斷，且目前產(chǎn)品多集中在肺結(jié)節(jié)查找上，同質(zhì)化嚴(yán)重。而這些需要深度學(xué)習(xí)的AI產(chǎn)品，少了醫(yī)生的糾錯與補充，模型迭代也會變慢。
未來，影像AI的出路在哪兒？多名業(yè)內(nèi)人士表示，醫(yī)療影像AI公司僅靠單一產(chǎn)品，在醫(yī)院盈利難度較大。未來創(chuàng)業(yè)公司可以開發(fā)短平快的優(yōu)勢盈利模塊、與設(shè)備廠商合作相互賦能或在體檢機構(gòu)、基層醫(yī)院推廣使用AI影像產(chǎn)品。
AI“雙重審核”，降低醫(yī)生漏診率
2014年以來，AI技術(shù)的發(fā)展逐步進入垂直細分領(lǐng)域，醫(yī)療影像以其標(biāo)準(zhǔn)化程度相對較高而被認(rèn)為是最早能夠?qū)崿F(xiàn)AI落地的場景之一。一時間，幾十家創(chuàng)業(yè)公司涌入影像AI賽道，其中不乏已經(jīng)拿到C輪融資的獨角獸企業(yè)。
武警總醫(yī)院CT科主任王貴生早在16年前讀博士時候，就接觸到了美國推出的影像AI產(chǎn)品，用于肺結(jié)節(jié)的輔助測量，但主要是做科研，臨床并沒有推廣起來。
直至2016年底，美國一家科技公司聯(lián)系到武警總醫(yī)院，將一個肺結(jié)節(jié)篩查AI產(chǎn)品的試用版安裝到了科室的電腦里。
“當(dāng)時的系統(tǒng)特別慢，需要先把影像資料導(dǎo)到服務(wù)器上，然后它給出格式化報告再導(dǎo)出來。它的敏感性高但特異性差，發(fā)現(xiàn)東西但不知道是啥，費半天勁只是標(biāo)出來了結(jié)節(jié)，更有價值的判斷并沒體現(xiàn)，后來就不用了。”王貴生回憶。
真正落地到武警總醫(yī)院的是2018年引入的兩個產(chǎn)品，分別來自深睿醫(yī)療和推想科技。雖然功能和之前美國的產(chǎn)品大同小異，但操作時間縮短了不少。
據(jù)介紹，在武警總醫(yī)院這樣的綜合型三甲醫(yī)院，一天做CT的病人約270個，科室有7名醫(yī)生讀片子、寫報告，5名醫(yī)生審核，每位醫(yī)生平均每天要看30多個病人的片子，一個病人約有500多幅圖像，每個圖像需要二級或三級審，至少要過三遍。
AI產(chǎn)品的出現(xiàn)一定程度上減輕了醫(yī)生負擔(dān)。
王貴生表示，一個片子閱讀加寫報告約要5-8分鐘，用了AI產(chǎn)品之后，時間上并沒有明顯的減少，但系統(tǒng)提示過以后，漏診的幾率低了。因為在血管密集的地方或者人眼疲勞時會漏掉結(jié)節(jié)。
另一方面在于AI對結(jié)節(jié)大小體積的測算比人工準(zhǔn)確，尤其是對于橢圓形的結(jié)節(jié)，醫(yī)生慣用最大的橫線和垂線計算得出，由于它不規(guī)則，難免有誤差，AI的測量則相對準(zhǔn)確。
某三甲醫(yī)院影像醫(yī)生小宇（化名）介紹，其醫(yī)院目前使用了依圖科技和推想科技兩家公司的產(chǎn)品。
“最初我們很期待，但用了之后發(fā)現(xiàn)不太習(xí)慣，加上剛開始系統(tǒng)可能不穩(wěn)定、準(zhǔn)確率也不高，或漏診或多篩，作用沒有想象中那么大。用AI看一遍，自己再檢查一遍，也沒有節(jié)省時間。”
后來，隨著醫(yī)生和公司雙方的反饋更新，有了較大改觀。第一家公司進來以后發(fā)現(xiàn)大家積極性不高，提出了一些激勵制度，如果補充標(biāo)注結(jié)節(jié)會給醫(yī)生資金上的獎勵，雖然沒有真正實施，但小宇認(rèn)為：“有了AI相當(dāng)于一個雙重審核，我們平時找起來很吃力，容易漏掉的小結(jié)節(jié)，AI正好擅長。”
產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，閑置率高
在走訪中，記者發(fā)現(xiàn)，雖然一些醫(yī)院同時安裝多家公司的AI產(chǎn)品，但真正使用的只有一兩家，甚至一家都未使用，存在大量閑置情況。
武警總醫(yī)院的多名醫(yī)生表示，他們平時會從根據(jù)使用習(xí)慣、系統(tǒng)的穩(wěn)定性等只用一家，比較少去切換比對。廣東省第二人民醫(yī)院也表示引入了圖瑪森維、騰訊、推想科技的產(chǎn)品，日常用的也是1家。
某匿名行業(yè)內(nèi)人士透露，因為使用體驗并不理想，有的醫(yī)院是使用一段時間就不用了，“篩查不精準(zhǔn)，或者調(diào)用軟件時導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，這讓醫(yī)生不愿意花費時間。”
醫(yī)療類媒體動脈網(wǎng)也曾報道，邵逸夫醫(yī)院放射科合作的醫(yī)療AI公司達到了10家，重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院合作了7家，但一位醫(yī)生大多只用一款產(chǎn)品。
為什么會出現(xiàn)產(chǎn)品閑置的情況？
其中原因在于雖然AI能幫助找出結(jié)節(jié)，但在進一步的良惡性判斷與報告意見出具方面，AI尚不能給出結(jié)論。而且，目前市場上的產(chǎn)品多集中在肺結(jié)節(jié)上，同質(zhì)化嚴(yán)重。
一位影像AI領(lǐng)域從業(yè)者透露，肺結(jié)節(jié)出產(chǎn)品容易而新病種攻克難度大。
具體而言，肺結(jié)節(jié)公開數(shù)據(jù)最多，很多數(shù)據(jù)集可以直接下載，而且肺結(jié)節(jié)影像相對直觀，不管是創(chuàng)業(yè)公司還是上市公司，過去兩年都相繼推出類似產(chǎn)品；而新病種研發(fā)需要大量深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，獲取單病種數(shù)據(jù)難度大，還需要與大量專家合作進行精標(biāo)注，新病種的驗證周期也非常長。
在各家創(chuàng)業(yè)公司的研發(fā)端，除肺部篩查產(chǎn)品之外，也在開發(fā)適用于腦部等其他部位的AI應(yīng)用，只是大多數(shù)產(chǎn)品還沒進入到臨床應(yīng)用階段。
推想科技創(chuàng)始人兼CEO陳寬認(rèn)為，雖然大家都在做肺結(jié)節(jié)，但是在醫(yī)院的使用情況截然不同。同質(zhì)化不重要，關(guān)鍵看的是醫(yī)生的信任度與點擊量，這才是判斷產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)。
“未來公司將開發(fā)胸部、腦部更多的模塊，形成產(chǎn)品矩陣，讓醫(yī)院更加依賴于我們的產(chǎn)品體系，當(dāng)然，AI產(chǎn)品的發(fā)展與成熟還需要與醫(yī)院醫(yī)生互相配合培養(yǎng)，還需要時間。”陳寬說。
只是錦上添花，醫(yī)院購買意愿低
經(jīng)過了三年多的發(fā)展，影像AI領(lǐng)域內(nèi)的公司依然處于打磨產(chǎn)品的階段，沒有清晰的商業(yè)模式與盈利場景，醫(yī)院的付費意愿很低。
王貴生表示，就目前看，拿肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品來收費肯定是不可能的，因為各公司都能做到而且都在免費使用。
在他看來，AI產(chǎn)品盈利能力受限的根本原因還是在于現(xiàn)階段的產(chǎn)品對醫(yī)生來說并不是剛需，有了是錦上添花，沒有也不耽誤事，就像是滴滴，用它方便叫車，但沒有也能出行。
小宇也表示，找到結(jié)節(jié)只是第一步，醫(yī)生要做的是對它定性，看沒有變成肺癌的風(fēng)險，而目前AI還沒有這樣的功能，讓醫(yī)院買單難度太大。
美國AI醫(yī)療服務(wù)商More Health聯(lián)合創(chuàng)始人胡泊認(rèn)為，影像AI產(chǎn)品難以真正落地使用，其中除了技術(shù)問題，還有責(zé)任問題。如果AI給出的結(jié)果錯誤，誰來承擔(dān)這個責(zé)任，這需要相關(guān)的政策和法律支持。
同時，企業(yè)的良性發(fā)展問題尚未解決。目前大部分企業(yè)在燒錢，中國大部分機構(gòu)或醫(yī)院不愿意為軟件買單，找到可帶來現(xiàn)金流的產(chǎn)品是難題。
此外，國內(nèi)數(shù)據(jù)有不連續(xù)性和多樣性，每個醫(yī)院的標(biāo)準(zhǔn)不一樣，一個患者可能去四五家醫(yī)院，數(shù)據(jù)不連續(xù)，大部分醫(yī)院現(xiàn)在還是信息孤島，想要打通短期之內(nèi)很困難。
“中國如果在數(shù)據(jù)的規(guī)范和安全以及流通性上如果能做出更好的舉動的話，醫(yī)療AI發(fā)展會比美國更快，畢竟中國的患者更多，數(shù)據(jù)更多。”胡泊說。
開發(fā)盈利模塊，往基層拓展
從醫(yī)生的角度，王貴生認(rèn)為，AI除了篩查結(jié)節(jié)降低誤診率之外，測量、對比、了解結(jié)節(jié)密度的改變也對醫(yī)生很有幫助，“比如，肺結(jié)節(jié)大小的改變其實是體積的改變，如果AI能給出準(zhǔn)確的體積改變與前后對照，價值是較大的，這類問題也是AI的優(yōu)勢。”
他表示，AI公司如果想讓醫(yī)院買單，應(yīng)該把它最優(yōu)勢的機器運算發(fā)揮起來，將人腦做不到或誤差率非常大的東西細化、產(chǎn)品化，拿這些模塊來補現(xiàn)在免費的模塊，產(chǎn)品的系列多了就好賣了。
此外，AI公司可以跟設(shè)備廠商結(jié)盟，依附于醫(yī)療設(shè)備上，將付費方和受益方形成一致，這可能是一個更快的盈利方式，傳統(tǒng)廠商也能增加賣點。
在小宇看來，產(chǎn)品如果真的做得好的話也是有場景的，“如患者較多的體檢機構(gòu)，或者是縣級醫(yī)院開展一些體檢項目，肺癌篩查專項就可能落地。”
胡泊也認(rèn)為最有發(fā)展前途的是在基層醫(yī)院提供這些人工智產(chǎn)品，因為AI解決了兩個問題：降低成本和可復(fù)制。在醫(yī)療資源、醫(yī)生水平和經(jīng)驗相對不足的地方，讓軟件來提供輔助，可以大大提高它的工作效率和準(zhǔn)確度。
不過，長期關(guān)注醫(yī)療領(lǐng)域的火山石資本副總裁劉凱認(rèn)為，醫(yī)療影像AI更適合設(shè)備廠商來做。
“設(shè)備廠商扮演的角色和AI公司的商業(yè)模式都存在不確定性，銷售軟件給醫(yī)院的市場規(guī)模并不是很大，基于前兩個不確定性去博一個市場不夠大的領(lǐng)域，需要謹(jǐn)慎。”
在他看來，西門子等設(shè)備廠商有很多技術(shù)儲備，影像要先從設(shè)備里出來，設(shè)備廠商能拿到更多更一手的資料，如果由他們來做醫(yī)療影像AI，比第三方公司拿最后的片子加標(biāo)注更容易。
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