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　　大數(shù)據(jù)的趨勢以及價值是現(xiàn)在最熱門的話題，也改變了許多企業(yè)經(jīng)營的方式，對于各行各業(yè)來說是勢必是一個大挑戰(zhàn)，能否將大數(shù)據(jù)的力量從危機(jī)到轉(zhuǎn)機(jī)就要看現(xiàn)代經(jīng)營者有沒有轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)型態(tài)的思維？

 

 

　　首先什么是大數(shù)據(jù)？傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一年的數(shù)據(jù)量大概為3TB左右，以現(xiàn)今數(shù)據(jù)來說一天的資料量為50TB，由這簡單的數(shù)據(jù)量差就可以得知傳統(tǒng)數(shù)據(jù)跟現(xiàn)今數(shù)據(jù)的差異多么龐大，也就是現(xiàn)在俗稱的大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)龐大之下，不管是銀行業(yè)、傳統(tǒng)零售業(yè)、社會建設(shè)公共方面甚至是醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)處理、分析方式以及經(jīng)營企業(yè)的模式將會有所改變。

 

　　在過往的醫(yī)療診斷歷史，到醫(yī)院看病時必須耗費(fèi)許多時間等待看診，而醫(yī)生看診又要再花費(fèi)時間。當(dāng)醫(yī)生要求病患拍攝X光片或檢驗(yàn)時，又要再花額外許多時間診斷。而在現(xiàn)今醫(yī)療信息高度發(fā)展的臺灣，看診程序從網(wǎng)絡(luò)掛號、候診順序、診間病歷調(diào)閱、醫(yī)師醫(yī)令、處方開立、放射影像存取、檢查檢驗(yàn)數(shù)據(jù)儲存等，無數(shù)的數(shù)據(jù)信息便在醫(yī)院中傳遞、交換、儲存。同時大多數(shù)的生理檢驗(yàn)信息在你回診時得以從電子病歷中檢索，這些我們認(rèn)為理所當(dāng)然的信息處理，在臺灣我們只要花費(fèi)少許的時間如一個早上便完成了，而這一切正是仰賴醫(yī)學(xué)信息分析與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的交換處理。

 

　　醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，主要?dú)w功于醫(yī)療設(shè)備數(shù)字化及電子化病歷發(fā)展兩大領(lǐng)域的突破，透過儀器數(shù)字化，醫(yī)院得以獲得更多病人疾病與健康信息紀(jì)錄。而在病人醫(yī)療診斷方面，為了完善紀(jì)錄病患個人資料、診斷數(shù)據(jù)與過往醫(yī)療紀(jì)錄等，即促成了電子病歷系統(tǒng)發(fā)展。醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展由過去紙張記錄、紙本信息數(shù)字化、醫(yī)學(xué)紀(jì)錄儲存到現(xiàn)今多信息整合，其數(shù)據(jù)量有著爆炸性的成長，不僅由過去個人社經(jīng)信息、診斷信息等文字媒介，更拓展到多媒體影像信息，如X光影像，動態(tài)視訊影像信息，如核磁共振MRI以及電訊號信息，如心電圖等等，這些龐大醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的匯集與高度整合技術(shù)能力，正是臺灣醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域發(fā)展領(lǐng)先的原因，同時更顯得醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展的多元應(yīng)用及其重要性。

 

　　而由醫(yī)療健保產(chǎn)業(yè)來說，個人醫(yī)療信息終端的產(chǎn)生給醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來革命性的變化，連結(jié)了傳統(tǒng)醫(yī)院、政府（社會保障）、保險(xiǎn)公司、藥物生產(chǎn)公司等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，形成新的行業(yè)生態(tài)圈。將互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療保健去建構(gòu)一個智能的健康系統(tǒng)，在整個健康系統(tǒng)下會有智能的合作伙伴，包含醫(yī)院、醫(yī)生、診所、學(xué)術(shù)中心、保險(xiǎn)公司、藥廠、醫(yī)療設(shè)備制造商、政府等相關(guān)人員等，接著產(chǎn)生出個人化的護(hù)理體系，其中包含個人健康、成本節(jié)約、提高效率、病人教育、增強(qiáng)通信、績效度量、預(yù)防等相關(guān)內(nèi)容，使得人們有著更健康的社會。

 

　　經(jīng)常聽到的醫(yī)療云、照護(hù)云以及健康云都是運(yùn)用云端技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)去提供健康咨詢的服務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)普及下，人手一臺智能型手機(jī)讓這些云更能夠去發(fā)揮，客戶只需要使用健康感知的終端，其中包含穿戴型裝置、愛睡寶、電視機(jī)以及相關(guān)的智能型測量裝置，就能夠讓親人、醫(yī)生以及相關(guān)的護(hù)理人員得知目前的身體狀態(tài)，不僅如此，還可以遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)以及遠(yuǎn)程門診，一切都透過遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺讓人們有著安全、方便、快速及健康舒適的生活環(huán)境。

 

　　大數(shù)據(jù)在生技醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展?fàn)顩r及應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已深耕于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域且創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價值。

 

　　美國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)創(chuàng)造了巨大的價值，具體表現(xiàn)在：大數(shù)據(jù)使美國醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量得到提高。

 

　　對于醫(yī)療服務(wù)的提供方和支付方來說，在減少醫(yī)療成本的同時不斷提高醫(yī)療質(zhì)量和效率仍然是一個難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，而這也是改善民生的重大機(jī)遇。2010年，全美醫(yī)療支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的17.9%，比2000年增長13.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的醫(yī)療資源。

 

　　對這些疾病和其他相關(guān)健康服務(wù)的管理將深刻地影響國家的福祉。在這方面大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮作用。為在廣大人群中取得最有效的醫(yī)療效果，更多地使用電子健康記錄（電子健康檔案），并與新的分析工具相結(jié)合，將提供挖掘信息的機(jī)會。研究人員可以利用信息尋找有效的統(tǒng)計(jì)趨勢，并依據(jù)真實(shí)的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量開展醫(yī)療評估。

 

 

　　服務(wù)模式（以患者為中心，形成居民健康全過程服務(wù)），從被動到主動；醫(yī)療模式（以預(yù)防為主，人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，將醫(yī)療衛(wèi)生工作重點(diǎn)由后治前移到預(yù)防保?。瑥闹尾〉椒啦?；診療模式（避免各自為政，實(shí)行上下聯(lián)合，專業(yè)分工），從排斥到聯(lián)動；數(shù)據(jù)模式（從業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)向整體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，改變過去的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、不互通、不共享），從隔離到整體；技術(shù)模式（采用各種新技術(shù)手段，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等，形成技術(shù)合力），從簡單到綜合的轉(zhuǎn)變。

 

　　據(jù)了解，目前2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會分論壇確定了最后一個核心論壇主題，即“第三屆中國大數(shù)據(jù)安全高層論壇”。屆時，政府部門、大型行業(yè)、產(chǎn)業(yè)界代表及專家、學(xué)者等300位嘉賓將出席該論壇，共議大數(shù)據(jù)安全。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)中舉重若輕的一部分，也一直為大家所樂道，那么它在精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展過程中究竟占據(jù)著怎樣的地位呢？

 

 

　　1998年，勞埃德和同事首次在全世界報(bào)道了一種名為“上半規(guī)管裂損癥候群”的罕見病?；加羞@種病的人對聲音異常的敏感，嚴(yán)重會出現(xiàn)眩暈等癥狀。英國也報(bào)道過一名患有此病的女子，不僅能夠聽見自己的心跳聲、大腦的攪動聲，即便輕輕地咬一口蘋果都會感到震耳欲聾。勞埃德在網(wǎng)上發(fā)表了這種病的相關(guān)論文以后，世界各國的人開始能夠通過互聯(lián)網(wǎng)搜索到這個病的信息。而通過這種在線搜索的方式，那些多年來找不到病因或者在錯誤的科室試驗(yàn)著治療方案的病人終于得到了確診。利用確診的信息，這些病人能夠被送到正確的地方，開始得到正確的治療方案。

 

　　這就是“互聯(lián)網(wǎng)＋”對醫(yī)療領(lǐng)域的推動力，而推動力的背后，蘊(yùn)藏著醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

 

　　只有流動的大數(shù)據(jù)，才能形成價值，而流動的載體，便是互聯(lián)網(wǎng)。

 

　　勞埃德的例子，啟發(fā)斯坦福醫(yī)學(xué)院的科學(xué)家們開始了和“互聯(lián)網(wǎng)＋”結(jié)合的道路。如今已是斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院院長的勞埃德，帶著一群富有創(chuàng)新精神的醫(yī)學(xué)專家和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的專家，正在推進(jìn)一項(xiàng)最新的科研項(xiàng)目：“和你一樣的病人”。這是一個人工智能系統(tǒng)，通過其背后的數(shù)據(jù)庫和知識庫搜索算法，病人能夠自我進(jìn)行疾病的監(jiān)控和檢查。這一套系統(tǒng)能減少醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足而進(jìn)行的誤診和漏診。

 

　　這樣一種通過人工智能和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的結(jié)合，改變了傳統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)域中的看病模式。傳統(tǒng)的看病模式，醫(yī)生通過“一對一”的方式來給病人進(jìn)行看病，但是隨著疾病的復(fù)雜度日益增長，醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)積累越來越有限，很多情況下沒有精準(zhǔn)的各種體檢指標(biāo)的數(shù)據(jù)，醫(yī)生是無法準(zhǔn)確和快速地進(jìn)行診斷的。

 

　　這種傳統(tǒng)的模式，無論是醫(yī)生經(jīng)過30年還是50年的經(jīng)驗(yàn)積累，也無法和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的體量進(jìn)行比較。在互聯(lián)網(wǎng)時代，以患者為中心構(gòu)建的個體醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可能比任何一位有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生掌握的知識還多。經(jīng)過人工智能的處理，系統(tǒng)篩選出來的治療方案，也許比醫(yī)生的方案效果更好。

 

　　這樣一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)，在未來很有可能會改變醫(yī)療領(lǐng)域的傳統(tǒng)模式。例如，在哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院已經(jīng)有醫(yī)生嘗試給乳腺癌患者看病，首先通過系統(tǒng)篩查全美乳腺癌患者病歷，然后挑出和具體患者相同或相似的年齡、生活環(huán)境、突變基因等，最終挑選出一個生存期、生活質(zhì)量最高的治療方案提供給患者。這是目前“醫(yī)療大數(shù)據(jù)＋人工智能”最成功的一個案例。

 

 

　　大數(shù)據(jù)改變的不僅僅是產(chǎn)業(yè)本身，更重要的是，它改變了人們的生活方式。

 

　　在精準(zhǔn)醫(yī)療方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶給人們不僅僅是最優(yōu)的診斷和治療計(jì)劃，而是通過數(shù)據(jù)的挖掘和篩選，對未來生活方式的改變做出正確的指導(dǎo)。斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院院長勞埃德·米諾在推行醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用時提到：“我們已在和谷歌、蘋果公司合作，也將與更多中國科學(xué)家合作。”勞埃德這里說的“合作”，其實(shí)就是通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘和篩選，給政府、醫(yī)保政策制定者、醫(yī)院以及大眾更好的建議和指導(dǎo)。

 

　　對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深挖首先需要大數(shù)據(jù)的采集，大數(shù)據(jù)的采集是多維度的。從生命數(shù)據(jù)化的趨勢來看，醫(yī)療的數(shù)據(jù)化是前提。能夠被量化的健康數(shù)據(jù)首先成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集的入口。

 

　　這里提及的數(shù)據(jù)采集入口是多樣化的。在移動互聯(lián)網(wǎng)的推動下，加之可穿戴設(shè)備和智能設(shè)備的普及，形成了有別于傳統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備采集數(shù)據(jù)的方式，由此催生了新的移動入口。傳感器、無線通信、多媒體等技術(shù)和眼鏡、手表、手環(huán)、體重器、服飾鞋襪和洗漱家具等生活用品結(jié)合起來，出現(xiàn)了能夠計(jì)算運(yùn)動距離和消耗卡路里的鞋子，能夠檢測血氧含量的藍(lán)牙耳機(jī)，能夠測量心率的手環(huán)手表。

 

　　而數(shù)據(jù)入口的多樣化則慢慢形成了健康大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)定義認(rèn)為：醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集的入口場所為醫(yī)療機(jī)構(gòu)，但是在“互聯(lián)網(wǎng)＋”的模式創(chuàng)新下，健康大數(shù)據(jù)的采集入口已經(jīng)慢慢回歸到以人為中心。就體檢來說，很多需要在體檢中心進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的項(xiàng)目已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)用戶自我在家里操作進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，比如心率監(jiān)測和血糖檢測。

 

　　同樣的道理，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的出現(xiàn)也會逐漸影響醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集方式?；驒z測作為精準(zhǔn)醫(yī)療的入口，承擔(dān)著醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集的使命。目前基因檢測的數(shù)據(jù)采集還無法做到回歸用戶端，但是已經(jīng)能夠逐漸做到在用戶體驗(yàn)上面弱化醫(yī)療機(jī)構(gòu)所扮演的角色了。

 

 

　　對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集不是僅僅記錄醫(yī)療過程中的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)形成的第一步是通過“物聯(lián)網(wǎng)＋互聯(lián)網(wǎng)”的方式把碎片化的數(shù)據(jù)通過一種結(jié)構(gòu)化的方式匯總起來。第二步是把有用的數(shù)據(jù)通過“生物信息＋云計(jì)算”的方式形成有效信息。第三步是把有效的信息通過“互聯(lián)網(wǎng)＋社交網(wǎng)”的方式形成知識庫。第四步是把知識庫通過“人工智能＋互聯(lián)網(wǎng)”的方式形成產(chǎn)品。最后形成的產(chǎn)品，能夠回歸到第一步實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的“零重啟”，這就實(shí)現(xiàn)了我們經(jīng)常聽到的：“大數(shù)據(jù)的目的是沒有數(shù)據(jù)。”

 

　　通過這四個步驟形成的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，是一個從量變到質(zhì)變的過程，是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的一個有效閉環(huán)。從產(chǎn)業(yè)角度來看，每一步都誕生了許多的商業(yè)機(jī)會和企業(yè)。業(yè)務(wù)驅(qū)動型的公司基本上能夠在“四步曲”的閉環(huán)里面找到自己的位置，比如春雨醫(yī)生、丁香園、橙意人家這些公司在早期的時候切入方式就是處于第一步的位置。模式驅(qū)動型的公司往往在這個閉環(huán)里面很難找到準(zhǔn)確的位置，因?yàn)樵跊]有進(jìn)入產(chǎn)品化時代的行業(yè)里面，技術(shù)服務(wù)類型的企業(yè)在追求利益最大化的過程中不可避免會自我形成閉環(huán)，只有閉環(huán)才能實(shí)現(xiàn)利潤最大化。但是閉環(huán)的形成也是自我封閉的開始。

 

　　在一個產(chǎn)業(yè)還在萌芽階段和快速發(fā)展的時候，過早形成閉環(huán)其實(shí)已經(jīng)導(dǎo)致了“天花板”的出現(xiàn)，所以在目前國內(nèi)市場上出現(xiàn)了眾多所謂的“小華大”。這些企業(yè)形成閉環(huán)是很無奈的過程，因?yàn)橐粋€行業(yè)的發(fā)展需要分工和細(xì)化，但是在產(chǎn)品化還沒有達(dá)到足以支撐這個產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的時候，自我形成閉環(huán)是被迫無奈的生存之道。

 

　　那么，在產(chǎn)業(yè)鏈還在苦苦為生存而戰(zhàn)斗的時代，精準(zhǔn)醫(yī)療還只能是一個美好的大餐。只有跳出這個圈子，站在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略上看，才能破這個局，而破這個局的企業(yè)，需要做的，就是推動技術(shù)服務(wù)產(chǎn)品化。要么自己做產(chǎn)品，要么為做產(chǎn)品的企業(yè)服務(wù)，這樣兩個選擇。