2015年，阿里全面啟動了中臺戰(zhàn)略，統(tǒng)籌集團各業(yè)務線的數據。在中國，再沒有哪一家互聯網公司，像阿里巴巴這樣，實現從B2B到C2C，再到B2C、企業(yè)服務等不同類型的持續(xù)業(yè)務迭代，并且從PC互聯網到移動互聯網時代始終沒有掉隊。隨著騰訊今年九月組織架構調整的塵埃落定，其開始統(tǒng)一數據中臺，拆掉內部的數據墻和組織墻，在2C增速放緩的背景下發(fā)力2B。數據中臺這個概念再一次被推到眾人面前并引起了業(yè)界的廣泛關注。那么數據中臺到底是什么呢？對于醫(yī)藥企業(yè)，又是否能夠借助其力量來加速自己的業(yè)務推進，實現快速發(fā)展呢？本文將針對這些問題進行一些探討。筆者在此拋磚引玉，歡迎大家共同討論。
一、數據中臺概念
“數據中臺”的理念是伴隨著阿里巴巴“大中臺、小前臺”的企業(yè)架構升級而來。
即數據中臺提供高度統(tǒng)一、標準化的共享服務，前臺業(yè)務部門作為敏捷、靈活的小型“作戰(zhàn)部隊”，通過數據中臺這一“航母艦群”賦能，提升各一線團隊之間的信息共享能力、業(yè)務協(xié)同能力和經驗沉淀能力。
數據中臺
就阿里巴巴而言，“前臺”就是貼近最終用戶/商家的業(yè)務部門，包括零售電商、廣告業(yè)務、云計算、物流以及其它創(chuàng)新業(yè)務等；而“中臺”則是強調資源整合、能力沉淀的平臺體系，為“前臺”的業(yè)務開展提供底層技術、數據等資源和能力的支持，同時集合整個集團的運營數據能力、產品技術能力，對各前臺業(yè)務形成強力支撐。
對于藥企而言，“前臺”則是藥企前端的業(yè)務部門，包括研發(fā)、生產、銷售、市場及各個部門不同的產品線及業(yè)務板塊；而“中臺”則是強調資源整合、信息整合、數據整合、輔助決策的平臺體系，從基礎數據、業(yè)務數據、大數據視角綜合分析當前的數據質量問題，基于策略的數據整體建模與數據資產管理，根據數據資源規(guī)劃報告指導后續(xù)數據治理和數據資產管理平臺的建設，最終服務于企業(yè)數據應用場景。
二、數據中臺價值
那么，數據中臺對于企業(yè)來講具體有哪些好處呢？筆者在此總結了三點。
首先，數據中臺確保了整個企業(yè)的數據一致性和數據復用性。
從上面的圖里我們可以清楚地看到，數據中臺通過將所有底層數據資源以統(tǒng)一的數據基礎模型收集、清洗和處理，將業(yè)務領域的數據實現互通，從根本上避免了不同業(yè)務間數據重復加工、維護帶來的數據孤島效應和成本浪費。因此，其解決了企業(yè)在數據治理中數據標準不一、數據架構混亂、數據質量難以統(tǒng)一管控等難點和痛點。
其次，數據中臺是數據資產價值轉化的基礎。
當前醫(yī)療機構“煙囪式”的數據系統(tǒng)項目建設方式，像報表、標簽和數據模型這些隨業(yè)務模式變化而變化的數據資產，難以得到固化和重用，缺乏生命周期管理，帶來了數據一致性差、業(yè)務經驗難以沉淀、人力投入和管理成本高等問題，數據資產價值也難以沉淀和體現。
最后，數據中臺能夠推動醫(yī)療科技創(chuàng)新。
越來越多的企業(yè)意識到數據是連接業(yè)務和科技的紐帶，也是科技推動業(yè)務創(chuàng)新的動能。
數據中臺具備強大的數據規(guī)整能力，能夠極大地提高從數據準備、數據標簽化、數據采集、數據工程到數據應用的工作效率，成為大數據、人工智能創(chuàng)新實驗室的抓手。
三、數據中臺賦能藥企
隨著21世紀信息化的快速發(fā)展，幾乎所有的企業(yè)都已經或多或少地對信息化產品有所應用，積累了大量的經營數據。
當前迅速變化的外部環(huán)境，要求藥企能夠迅速做出判斷和響應，無論是組織架構調整還是策略或戰(zhàn)術的轉變。對于數字化轉型幾乎涵蓋所有領域和環(huán)節(jié)的醫(yī)藥產業(yè)來說，規(guī)劃數據中臺戰(zhàn)略，建立敏捷型組織，就更具現實意義。
新IT技術特別是網絡技術、大數據技術、移動互聯以及VR/AR技術將改變藥品產品線的選擇方式、研發(fā)方式、技術進步方式、生產方式、營銷方式、品牌推廣方式以及與客戶甚至患者的溝通方式，是千百年來一直期望而無法實現的個性化、精準化、協(xié)同化經營，在新IT技術下均可以實現并在逐步超出人們當下的想象力，具有無限的可能，值得挖掘。
而數據中臺正是這一切的基礎，通過從傳統(tǒng)數據分析和大數據應用兩個方面將企業(yè)的數據資源情況、數據問題、數據資產情況、數據需求的完整展現（傳統(tǒng)數據分析方面、大數據應用方面），繪制一張完整的數據供應鏈地圖，最終利用這張地圖，輔助數據業(yè)務推進。
四、機遇與挑戰(zhàn)
在斯坦利·麥克里斯特爾的《賦能：打造應對不確定性的敏捷團隊》一書中提到："數據量越來越大，海量信息流入越來越專業(yè)化的部門里流程越來越分散，各組成部門拼湊起來形成整體的方式也越來越無法直觀的看清，要想在一個各因素高度關聯的環(huán)境中平穩(wěn)運作，就需要每一支團隊全面地了解各個運動著的部分是如何互動的，每個人都必須能夠看到整個體系的全貌"。
這意味著當組織變得越來越復雜時，需要強大的信息化協(xié)同機制來支撐前臺業(yè)務部門。
敏捷型組織的運營模式和數據中臺的聯動，能夠解決數據管理成本高昂、數據應用低效、系統(tǒng)重復性建設、管理各自為政的問題。此外，“船小易掉頭”，敏捷型組織對于外部環(huán)境的變化調整能力更強，而數據中臺則是以不變應萬變，將各前臺團隊提供豐富的知識經驗固化、沉淀下來，并提供數據、產品、技術的資源整合。
藥企發(fā)展醫(yī)藥科技，并不僅僅體現在人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數據(ABCD)等技術手段的運用能力，更應體現在從傳統(tǒng)藥企向數字化藥企轉型的能力。技術本身的更新、迭代較快，未來數年內難保不出現ABCD之外新的技術突破；而創(chuàng)新的企業(yè)架構設計和研發(fā)服務模式，則能夠為“科技引領業(yè)務"這一愿景提供持續(xù)驅動力。
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