今年是新醫(yī)改啟動(dòng)十周年?；厥走^(guò)去十年，信息化作為新醫(yī)改四梁八柱中的一柱，穩(wěn)穩(wěn)地支撐起醫(yī)院的發(fā)展，使中國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以最大程度去滿(mǎn)足人民群眾迅速增長(zhǎng)的健康服務(wù)需求。
作為醫(yī)院運(yùn)轉(zhuǎn)的重要組成部分，信息一刻不停的流淌著。數(shù)據(jù)金沙在信息河流中快速涌出，帶了機(jī)遇，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。近日，HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)邀請(qǐng)北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院信息中心主任衡反修、IBM存儲(chǔ)架構(gòu)師李建華，共同探討醫(yī)療數(shù)據(jù)開(kāi)放趨勢(shì)下的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。以下是采訪內(nèi)容摘要。
歷史回顧：醫(yī)療數(shù)據(jù)跑起來(lái)，存儲(chǔ)在“顫抖”
自1998年6月1日參加醫(yī)療信息化工作以來(lái)，衡反修在醫(yī)療信息化領(lǐng)域鉆研了21年，對(duì)于這段歷史熟稔于心。
中國(guó)醫(yī)療信息化大致經(jīng)歷了4個(gè)階段：從最初零的突破到臨床應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)，從系統(tǒng)整合到數(shù)據(jù)整合與深度應(yīng)用，每個(gè)階段都是醫(yī)院信息體系的一次躍遷。
“醫(yī)院信息化建設(shè)過(guò)程同樣是醫(yī)療數(shù)據(jù)發(fā)生發(fā)展的過(guò)程。”衡反修介紹說(shuō)，北大腫瘤醫(yī)院從2004年開(kāi)始從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析，到2008年進(jìn)行BI分析，2014年逐步建立臨床數(shù)據(jù)中心，2018年全面開(kāi)展大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用。目前我院已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，比如HIS數(shù)據(jù)500G，電子病歷數(shù)據(jù)600G，影像數(shù)據(jù)300T。
“我院于2018年上線北腫云病歷，推動(dòng)信息惠民。”衡反修介紹說(shuō)，云病歷APP可以提供患者就醫(yī)的數(shù)據(jù)共享，包括門(mén)診、住院所有的檢驗(yàn)檢查報(bào)告、費(fèi)用信息記錄，診斷信息、就診記錄等，包括其當(dāng)前的和數(shù)年前的歷史數(shù)據(jù)都可以提供給患者，避免了患者周舟車(chē)勞頓。“有句話說(shuō)的好--讓數(shù)據(jù)多跑路，患者少跑路。”
為了支撐更加豐富的“數(shù)據(jù)多跑路”需求，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu)。李建華認(rèn)為，基礎(chǔ)架構(gòu)的擴(kuò)展能力、冗余設(shè)計(jì)和多源數(shù)據(jù)的物理架構(gòu)的打通都將是接下來(lái)醫(yī)院CIO選擇基礎(chǔ)架構(gòu)的重要參考因素。
聚焦當(dāng)下：“醫(yī)療大數(shù)據(jù)對(duì)患者開(kāi)放成為趨勢(shì)”
“醫(yī)療大數(shù)據(jù)對(duì)患者開(kāi)放成為趨勢(shì)。”衡反修提到，北京市衛(wèi)計(jì)委推行的30家電子病歷共享工程就是政策縮影，盡管目前數(shù)據(jù)只是對(duì)醫(yī)療結(jié)構(gòu)公開(kāi)（患者就診時(shí)授權(quán)）。但相信新的一年將有更多醫(yī)療結(jié)構(gòu)加入共享平臺(tái)，也相信不久，數(shù)據(jù)平臺(tái)也會(huì)給患者個(gè)體開(kāi)放。當(dāng)然數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享對(duì)服務(wù)器、存儲(chǔ)的性能和IO操作肯定也會(huì)有更高的要求。
基于NVMe協(xié)議的全閃存儲(chǔ)的出現(xiàn)，可以很好的解決醫(yī)院HIS 、電子病歷等傳統(tǒng)OLTP或OLAP類(lèi)系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)吞吐的壓力。“我們IBM的FS9100系列NVMe存儲(chǔ)，實(shí)測(cè)的響應(yīng)時(shí)間都可以達(dá)到微妙基本。一臺(tái)2U的FS９100可以最高存儲(chǔ)2P的數(shù)據(jù)，同時(shí)達(dá)到200多萬(wàn)的IOPS。”李建華說(shuō)。
· 醫(yī)學(xué)科研：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來(lái)新困擾--數(shù)光盤(pán)
隨著精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的興起，研究型醫(yī)院對(duì)于影像數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、分子病理數(shù)據(jù)的需求開(kāi)始萌芽。“我院有分子診斷中心、腫瘤生物醫(yī)學(xué)中心等，通過(guò)對(duì)基因數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化診療和患病機(jī)理挖掘。我們信息中心機(jī)房建設(shè)有1.5PB基因數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備。”衡反修說(shuō)，當(dāng)然還有很多手術(shù)示教等視頻資料，這些資料目前很多都由相關(guān)科室刻制光盤(pán)進(jìn)行手工管理。
要建設(shè)一個(gè)基因數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)量是非?？捎^的。李建華介紹說(shuō)，我們有一個(gè)南京的客戶(hù)2018年建立了一個(gè)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，該包括3億人口的基因數(shù)據(jù)。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了超大容量數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)：最底層采用IBM對(duì)象存儲(chǔ)容量達(dá)到15PB，應(yīng)用IBM ESS高性能存儲(chǔ)解決了很多用戶(hù)負(fù)載均衡的問(wèn)題，并在應(yīng)用層采用 IBM spectrum lsf統(tǒng)一調(diào)度，性能可達(dá)到30GB/秒。李建華認(rèn)為，對(duì)于受到海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)困擾的醫(yī)院來(lái)說(shuō)，這類(lèi)模式同樣適用。
· 醫(yī)生轉(zhuǎn)變：假如醫(yī)生歡迎AI，信息科要做好哪些準(zhǔn)備？
大夫正在主動(dòng)迎接AI挑戰(zhàn)。有人工才能智能，目前很多大型研究型醫(yī)院都在積極開(kāi)展AI在科研領(lǐng)域的探索。醫(yī)生并不排斥AI，因?yàn)锳I能夠幫助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確率。
當(dāng)然，醫(yī)生的工作節(jié)奏非常緊張，所有AI計(jì)算都希望都是在秒級(jí)響應(yīng)。無(wú)論患者還是大夫，都沒(méi)工夫等著AI在后臺(tái)慢慢動(dòng)腦子。衡反修說(shuō)，“我代表醫(yī)院希望像IBM這樣的深藍(lán)、沃森締造者能提供更快更強(qiáng)的超能力計(jì)算機(jī)芯片。”
“IBM也在多方努力去實(shí)現(xiàn)。”李建華表示。
首先，隨著Watson人工智能平臺(tái)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣，Watson正全面擁抱公有云，未來(lái)在IBM、亞馬遜、微軟的公有云都可以提供watson的服務(wù)。
其次，2018年12月IBM推出基于英偉達(dá)的DGX系統(tǒng)和IBM的spectrum scale的Spectrum AI 解決方案，可以為人工智能應(yīng)用提供超級(jí)強(qiáng)大的處理性能和可擴(kuò)展、云集成、多協(xié)議的高性能、高擴(kuò)展的AI解決方案。
最后，存儲(chǔ)架構(gòu)對(duì)于AI來(lái)說(shuō)也很重要，在數(shù)據(jù)的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)階段都需要存儲(chǔ)的高I/O性能。
· 平臺(tái)困擾：多應(yīng)用有多中心，如何一把抓？
上百個(gè)應(yīng)用，數(shù)據(jù)多源異構(gòu)又缺少標(biāo)準(zhǔn)，還要保障數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)接入的挑戰(zhàn)是最大的。“我們CDR接入了近一年的時(shí)間，”衡反修說(shuō)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)1個(gè)多月就接入了，但數(shù)據(jù)的核對(duì)進(jìn)行了2個(gè)月。此后數(shù)據(jù)從T+30過(guò)渡到T_0的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，也用了1年有余，可見(jiàn)數(shù)據(jù)層面的復(fù)雜性。
這類(lèi)問(wèn)題在醫(yī)院中比較普遍，李建華說(shuō)，醫(yī)院需要一個(gè)統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)的解決方案：打通多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行統(tǒng)一管理。IBM軟件定義光譜存儲(chǔ)系列可以很好的滿(mǎn)足醫(yī)院的需求。比如：Spectrum virtualize可以整合底層架構(gòu)，簡(jiǎn)化管理。該產(chǎn)品可以整合400多種不同品牌的存儲(chǔ)系統(tǒng)，高IO性能還可以滿(mǎn)足醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析檢索的需求。
放眼未來(lái)：科技興醫(yī)如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展
面對(duì)一個(gè)機(jī)遇迸發(fā)的科技興醫(yī)新時(shí)代，更加開(kāi)放的醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境讓醫(yī)院、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)有機(jī)會(huì)攜手探索中國(guó)醫(yī)療發(fā)展的新模式，而要實(shí)現(xiàn)科技興醫(yī)的可持續(xù)發(fā)展還好做好充分的準(zhǔn)備。
“科技興醫(yī)要做好頂層設(shè)計(jì)和底層建設(shè)。”衡反修認(rèn)為，做好更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃方可實(shí)現(xiàn)科技興醫(yī)的可持續(xù)發(fā)展。面對(duì)飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)、AI，能不能讓醫(yī)療數(shù)據(jù)資源創(chuàng)造更多的價(jià)值？李建華表示，“無(wú)論是Watson還是底層架構(gòu)，對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用IBM已經(jīng)做好了準(zhǔn)備。”
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