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　　公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)包括疾病預(yù)防控制中心、?？萍膊》乐螜C(jī)構(gòu)、衛(wèi)生監(jiān)督機(jī)構(gòu)、婦幼保健機(jī)構(gòu)、健康教育機(jī)構(gòu)、醫(yī)療急救機(jī)構(gòu)、血液管理機(jī)構(gòu)和計劃生育服務(wù)機(jī)構(gòu)。公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)主要包括疾病預(yù)防控制中心產(chǎn)生的傳染病預(yù)防與控制、慢性病防治管理、免疫規(guī)劃、健康風(fēng)險監(jiān)測、精神疾病管理等數(shù)據(jù)。專科疾病防治機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的結(jié)核病防治、職業(yè)病防治等數(shù)據(jù)。衛(wèi)生監(jiān)督機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的衛(wèi)生計生監(jiān)督機(jī)構(gòu)與人員信息、衛(wèi)生行政許可與登記數(shù)據(jù)、衛(wèi)生計生監(jiān)督檢測與評價數(shù)據(jù)、衛(wèi)生計生監(jiān)督檢查與行政處罰等數(shù)據(jù)。婦幼保健機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的產(chǎn)前保健、產(chǎn)時保健、產(chǎn)后保健、出生醫(yī)學(xué)證明、兒童健康體檢、新生兒訪視等數(shù)據(jù)。健康教育機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的教育機(jī)構(gòu)管理、教育對象管理、健康教育資料管理、健康教育計劃、指導(dǎo)與評估等數(shù)據(jù)。醫(yī)療急救機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的急救資源管理、急救事件管理、120調(diào)度管理等數(shù)據(jù)。血液管理機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的采血統(tǒng)計信息、供血統(tǒng)計信息、獻(xiàn)血者個人信息、獻(xiàn)血過程信息、血袋信息、用血明細(xì)、血站庫存統(tǒng)計信息、血液庫存及獻(xiàn)血者情況、采供血信息月報表、采供血信息日報表等數(shù)據(jù)。計劃生育服務(wù)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的家庭成員信息、已婚育齡婦女信息、妊娠信息、生育信息、孕育情況信息、生殖健康信息、成員流動信息、計劃生育技術(shù)服務(wù)、獎勵扶助、計生證件等數(shù)據(jù)。

 

 

　　傳染病預(yù)防與控制 傳染病預(yù)防與控制是公共衛(wèi)生領(lǐng)域內(nèi)十分重要的內(nèi)容。在傳染病的監(jiān)測與預(yù)警方面，基于國家傳染病與突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)產(chǎn)生的傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合電子病歷、電子健康檔案、全員人口庫，借助網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)、文本挖掘技術(shù)、GIS、遙感技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等對醫(yī)療數(shù)據(jù)、病原監(jiān)測數(shù)據(jù)、地理信息、互聯(lián)網(wǎng)信息等進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取，建立動態(tài)自動預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)對傳染病/新型傳染病暴發(fā)的早期智能預(yù)警。在傳染病控制方面，公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)提供了傳染病從產(chǎn)生、發(fā)展到治愈的全過程監(jiān)測，通過大數(shù)據(jù)分析有利于篩選傳播源、傳播途徑、傳播人群控制、傳染病治療等的關(guān)鍵信息，為有效控制疫情提供決策支持?；谌蚨ㄎ幌到y(tǒng)和健康危險因素監(jiān)測數(shù)據(jù)，分析患者到過的場所，確定其時空軌跡，利用關(guān)聯(lián)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)技術(shù)分析患者的時空軌跡，查找傳播源、傳播途徑關(guān)鍵信息。疫情發(fā)生后，通過對病人的電子病歷、電子健康檔案、監(jiān)測設(shè)備等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能篩選，挑選出病情好轉(zhuǎn)的病人資料，為疫苗和藥物研發(fā)部門提供迅速而有用的參考。

 

　　慢性病防治管理 慢性病防治管理根據(jù)應(yīng)用主體的不同可以分為個人慢性病管理和群體慢性病管理。個人慢性病管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式主要表現(xiàn)為對個人慢性病的監(jiān)測與評估和個體化干預(yù)。利用移動健康管理設(shè)備獲取各種疾病的特征指標(biāo)，如血壓、血糖、心率、熱消耗量等，以及患者生活規(guī)律和生活方式的指標(biāo)，如飲食、睡眠、鍛煉、吸煙飲酒等情況，將個體生理和行為的監(jiān)測數(shù)據(jù)上傳，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析患者體質(zhì)狀況，跟蹤病程進(jìn)展、判斷短期風(fēng)險和長期預(yù)后，給予實(shí)時的慢性病風(fēng)險評估和智能預(yù)警。建立慢病患者健康檔案，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對海量慢性病醫(yī)囑數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)慢病患者個體化最優(yōu)用藥方案推薦，為患者進(jìn)行及時有效的干預(yù)措施提供支持。群體慢性病管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式主要表現(xiàn)為慢性病群體特征刻畫、慢性病發(fā)展預(yù)測、慢性病管理評估和監(jiān)護(hù)?；陔娮硬v、電子健康檔案，通過對群體和個體數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析等，刻畫慢性病患者的群體特征，進(jìn)行患者相似性分析，指導(dǎo)慢性病防治工作開展。通過對患者每次就診的診斷信息，識別某些疾病發(fā)生之間具有的關(guān)聯(lián)性或聚類性，采用基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，尋找具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)的疾病模式，采用KNN 最近鄰、樸素貝葉斯算法、決策樹、支持向量機(jī)、組合算法等對不同并發(fā)癥、合并癥群體的刻畫，生成易于理解和可讀的規(guī)則并具有一定的泛化能力，分析影響慢性病并發(fā)癥、合并癥的關(guān)鍵因素，刻畫慢性病患者所處的階段?；陔娮硬v、電子健康檔案，應(yīng)用高維空間向量模型和特征選擇模型，確定影響慢性病管理和監(jiān)護(hù)的重要因素，采用線性回歸、回歸樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法建立慢性病管理評估模型和慢性病監(jiān)護(hù)模型，對慢性病管理工作進(jìn)行評估，指導(dǎo)慢性病監(jiān)護(hù)。

 

　　健康管理 健康管理根據(jù)應(yīng)用主體的不同可以分為個人健康管理和群體健康管理。個人健康管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式主要表現(xiàn)為對個人健康的監(jiān)測與評估和個性化健康教育?；陔娮硬v、電子健康檔案，結(jié)合健康危險因素，移動設(shè)備獲取的個人生命體征數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣、飲食數(shù)據(jù)、運(yùn)動數(shù)據(jù)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，對異常數(shù)據(jù)、動態(tài)變化進(jìn)行分析，對個人健康狀態(tài)進(jìn)行評估，實(shí)現(xiàn)個人健康異常提醒。依據(jù)個人健康監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合膳食、運(yùn)動、保健等方面數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析制訂有計劃的個性化健康指導(dǎo)方案。群體健康管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式主要表現(xiàn)為群體健康評估與精準(zhǔn)教育。對區(qū)域內(nèi)群體健康檔案數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合挖掘分析，掌握該群體人群健康狀況，判斷影響群體健康的危險因素，對區(qū)域群體的總體健康進(jìn)行評估，實(shí)施異常提醒，制定干預(yù)措施，并針對特定目標(biāo)人群（如慢病、精神疾病、傳染病、婦女兒童、老年人等）進(jìn)行精準(zhǔn)教育。

 

　　職業(yè)病防治管理 職業(yè)病防治的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式主要表現(xiàn)為職業(yè)病監(jiān)測評估與病因分析?；诼殬I(yè)病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)、職業(yè)健康監(jiān)護(hù)系統(tǒng)、企業(yè)職業(yè)病危害因素申報系統(tǒng)，結(jié)合醫(yī)療機(jī)構(gòu)患者診療數(shù)據(jù)，居民健康檔案、有毒有害企業(yè)審批備案數(shù)據(jù)庫等以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、人口遷徙和氣候變化等資料，客觀系統(tǒng)地對全國或某一區(qū)域的職業(yè)病進(jìn)行監(jiān)測和風(fēng)險評估，監(jiān)測和評估的內(nèi)容包括職業(yè)病種類及相應(yīng)的發(fā)病風(fēng)險。在確定某類疾病是否為與職業(yè)病危害因素接觸存在因果關(guān)系的職業(yè)病時，一是利用大數(shù)據(jù)從病因?qū)W角度明確工作場所是否存在與勞動者所患疾病有關(guān)的職業(yè)病危害因素；二是利用流行病學(xué)大數(shù)據(jù)，從群體的角度論證工作場所存在的職業(yè)病危害因素與勞動者所患疾病的關(guān)系。

 

 

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)治理力度不強(qiáng) 由于各醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)的不一致，不同來源的數(shù)字資源格式不同，存儲標(biāo)準(zhǔn)不一，同一來源渠道的資源在不同時期也會由于人員、軟硬件環(huán)境等不同而存在差異。因此，在公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)實(shí)際使用中存在著數(shù)據(jù)可用性低、數(shù)據(jù)質(zhì)量差等問題。

 

　　數(shù)據(jù)處理技術(shù)薄弱，分析方法欠缺 數(shù)據(jù)處理方面，當(dāng)前的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)難以滿足公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)整合應(yīng)用的要求，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、固定的描述格式和表示方法等，不同層次結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成融合較為困難。分析方法方面，目前還缺乏專門面向公共衛(wèi)生領(lǐng)域的分析方法庫、挖掘算法庫和模型庫。對于數(shù)據(jù)內(nèi)容的語義處理，還缺少知識庫的支撐。

 

　　數(shù)據(jù)應(yīng)用權(quán)限不明，隱私與安全保護(hù)較差 目前醫(yī)療隱私數(shù)據(jù)主要涉及兩類，一類是個人醫(yī)療信息，一類是群體共同信息。國家并沒有針對數(shù)據(jù)設(shè)立明確的隱私保護(hù)相關(guān)政策，缺乏對不同職業(yè)的衛(wèi)生計生人員、不同類型的數(shù)據(jù)制定相應(yīng)的獲取使用權(quán)限，這對于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用增加了較大的難度。因此需要制定相關(guān)政策法規(guī)，分辨出哪些數(shù)據(jù)屬于隱私數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)可以共享和利用，明確隱私保護(hù)對象。同時應(yīng)加大力度完善技術(shù)規(guī)范，如利用數(shù)據(jù)脫敏、去標(biāo)簽化等手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，盡可能保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。

 

　　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不夠統(tǒng)一，大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系缺乏 標(biāo)準(zhǔn)方面主要存在兩個問題，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化是一項巨大的工程，而且標(biāo)準(zhǔn)的推行也困難重重。其次盡管制訂開發(fā)了能夠滿足數(shù)據(jù)管理基本要求的大量基本數(shù)據(jù)集、健康檔案與電子病歷數(shù)據(jù)交換共享文檔標(biāo)準(zhǔn)及代碼標(biāo)準(zhǔn)，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，但未形成完整的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，如產(chǎn)品和平臺標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等。

 

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用配套政策缺乏，相關(guān)法規(guī)制度較少 大數(shù)據(jù)越開放越有價值，但缺乏大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策法規(guī)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開放和隱私保護(hù)之間難以平衡，也難以更好地進(jìn)行開放。數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素和資源，共享才能發(fā)揮最大效益，但正因?yàn)槠鋬r值就不可能無條件的共享，數(shù)據(jù)生產(chǎn)鏈條以及相應(yīng)的價值鏈條需要創(chuàng)新和完善各種制度，建立適宜促進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用的制度體系和運(yùn)行機(jī)制。

 

 

　　公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于傳染病預(yù)防與控制、慢性病防治管理、健康管理、職業(yè)病防治管理等方面具有促進(jìn)作用。加快全民健康信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，制定大數(shù)據(jù)資源分級分類管理辦法和采集制度、共享開放措施，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，推動大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，建立完善的信息安全防護(hù)體系和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系；加快制定資金支持、人才保障、發(fā)展優(yōu)惠政策；建立多方協(xié)作的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用先行先試，建立完善的大數(shù)據(jù)應(yīng)用功能體系將成為推動公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方向。