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　　誠然，如果單以購買力算的話，馬云現(xiàn)在的身價看待普通房子確實和蔥價無異，上億的豪宅對他來說也只是再普通不過的消費。但是不可否認的是在中國大城市甚至三四線城市高房價確實已經(jīng)成了很多人逾越不過的坎了，磨滅著年輕人的斗志同時更壓縮著他們的上進心。有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在北京需要不吃不喝工作80年才能買得起房，在高房價面前再努力的奮斗都顯徒勞。

 

　　難道高房價就真的無解嗎？近一段時間，隨著肖捷財長對未來房地產(chǎn)稅的推出方案的解讀，媒體都在大肆報道宣傳，某些時候似乎房地產(chǎn)稅就真的成了降房價的“最后一根稻草”了，很多人把解決高房價寄托在房地產(chǎn)稅的推出上。但事實真的會如此嗎，房地產(chǎn)稅的推出真的會讓高房價如愿以償?shù)氐玫浇鉀Q嗎？

　　業(yè)內(nèi)對此產(chǎn)生了嚴重的分歧：

 

　　認為能降的一方的說法是：房地產(chǎn)稅的推出毫無疑問會讓多套房者對于房屋的持有成本遞增，房屋持有成本的大幅提高，會讓炒房者拋售手中的房產(chǎn)，市場上供給數(shù)量增多，可以起到抑制房價的作用。因此中西部一些人口和產(chǎn)業(yè)嚴重落后的城市房屋價值就會急速下滑，房地產(chǎn)稅一定可以打壓房價，最終讓人民用腳投票，加速離開。

 

　　認為不能降的一方的說法是：或許小城市短期可以降，但是對于一二線人口正增長的城市來說，房地產(chǎn)稅不但不能降房價還可能適得其反，讓多出來的成本轉(zhuǎn)嫁到房價和房租上去，因此成為推動中心城市房價、房租再次上漲的力量。因為決定房價的根本性因素是供需關系，房地產(chǎn)稅的實際影響是增加了房屋的持有成本，它只是一個輔助因素。土地在一二線城市越來越少，但人口還在不斷集聚，影響房價長期發(fā)展的關鍵因素就是人口，所以想通過房地產(chǎn)稅降大城市的房價是不可能的。

　　事實上，上述兩種觀點說得都沒錯，房地產(chǎn)發(fā)展至今關聯(lián)的方面太多，因此想通過一個房地產(chǎn)稅就能達到調(diào)和所有矛盾的目的是不現(xiàn)實的。一切至今還沒有定性，未來到底會怎么出都還有待時間給出答案，現(xiàn)在下結(jié)論有點早，但是參考紐約、倫敦等發(fā)達國家來看，房地產(chǎn)稅一開始的推出目的就不是為了抑制房價而設計的，所以把它當做“重磅武器”來使也確實達不到目的。

 

　　在筆者看來，高房價并非無解，只是有一個關鍵因素卻被很多人忽視了，那就是人工智能浪潮的來襲。之所以這么說，是因為人工智能近幾年的發(fā)展事實上已經(jīng)讓很多人看到了它的威力：因為有了人工智能，汽車的功能越來越多，價格也在越來越便宜；手機等電子產(chǎn)品性價比越來越高，各大手機生產(chǎn)商也在拼命打價格戰(zhàn)。接下來我們就Jack ma的“8年以后房子如蔥”來討論一下人工智能將給房地產(chǎn)帶來哪些方面的影響，“房如蔥”到底能不能實現(xiàn)呢？

 

　　上文也講到長期影響房價的因素是人口，北上廣深的房價不斷推高最主要的原因還是有大批的人不斷涌入，人才的進入毫無爭議地推動了科技的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此城市資源也越來越完善。

　　房價發(fā)展：長期看人口、中期看土地、短期看金融

 

　　隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的不斷深耕，未來的人口分布始終有兩種可能：

 

　　一種是北上廣深這類大城市逐步擴大，成為每個可以吸納億級別人口的超級城市。同類，各個省會城市也會按此邏輯發(fā)展。

 

　　一種則是人口相對均勻分布，每個人可以找到他喜歡的地點，雖然遠離繁華但也生活的極為便利。人工智能這類科技似乎是站在后者一邊。

 

　　因此判斷人工智能等科技似乎是站在高房價的對立面的。如果AR真的足夠發(fā)達，那異地辦公就成為可能，高質(zhì)量教育也不再依賴于總是供給不足的教師資源，高質(zhì)量醫(yī)療也會與地域解綁。那樣一來人們隨便在那里都可以獲得工作以及高質(zhì)量的教育、醫(yī)療等社會服務，那他為什么需要住在高房價的地方？

　　有科學家預言，在未來有70%以上的人將會失去全職工作，因為這些工作將會被機器人或者人工智能所取代。無獨有偶，馬云也曾提出過同樣的質(zhì)疑，他認為三十年以后我們的孩子有可能找不到工作，給出的論據(jù)也是人工智能的發(fā)展機器人取代工人、人工智能取代白領，是未來趨勢。只要有“規(guī)則”可循，人工智能就可以取代。霍金說人工智能將重創(chuàng)中產(chǎn)階級，也在于此。

 

　　如果一線城市最多的白領工作被人工智能取代，也就是一線城市工作機會將逐漸減少，人們只能回老家。人員減少后，一線房價就會下跌、甚至崩盤。如果屆時又遇到經(jīng)濟蕭條的話，那會出現(xiàn)怎樣的結(jié)局呢？

　　事實上，這種說法已經(jīng)不新鮮了，地產(chǎn)大佬潘石屹早就拋出了“人工智能和移動互聯(lián)網(wǎng)是反房地產(chǎn)的觀點”。他認為，隨著科技的進步，在家辦公不是沒有可能，因此人們對于房子的地段和房本的追求就會弱化，生活方式的改變勢必會反向影響大家對于房子態(tài)度的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變是可見的，因此他斷定未來房價會走下坡，這或許就是他為什么這兩年義無反顧的拋售手中的重資產(chǎn)轉(zhuǎn)而投向更加偏運營的“共享辦公”領域的原因吧。

 

　　如今房地產(chǎn)市場在經(jīng)歷著新一輪的變革，房地產(chǎn)粗放式發(fā)展已經(jīng)走過了三十個年頭，或多或少存在一些急需改變的地方，我們看到不管是對于投資投機的打擊還是對于開發(fā)商的限價、租房市場的發(fā)展都可以窺探出國家對于房地產(chǎn)市場回歸平穩(wěn)發(fā)展的迫切，過去幾年房價井噴式發(fā)展帶來的問題是不可逆的，也是未來不能再發(fā)生的。房地產(chǎn)問題已經(jīng)上升到國計民生的大問題了，解決剛需居住問題，讓全民住有所居才是未來的大勢所趨，房價確實可以降一降了。

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