當(dāng)房地產(chǎn)行業(yè)遇見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、綠色技術(shù)
當(dāng)房地產(chǎn)行業(yè)遇見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、綠色技術(shù)
2018-05-22 16:00:14 來(lái)源：
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2018-05-22 16:00:14 來(lái)源：
建筑正在發(fā)生變化。 智能建筑時(shí)代漸漸來(lái)臨，相比起傳統(tǒng)建筑，智能建筑能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)集成分析，為如今能源短缺的地球帶來(lái)貢獻(xiàn)。我國(guó)也為綠色節(jié)能建筑予重要的政策支持，尤其是2017年住建部發(fā)布的《建筑節(jié)能與綠色建筑發(fā)展十三五規(guī)劃》，其中的重要目標(biāo)為：到2020年城鎮(zhèn)中新落成的建筑物的節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)比2015年提升20%。
在2018年政府工作報(bào)告中，國(guó)家總理多次提及大數(shù)據(jù)、人工智能等，兩者已被納入為國(guó)家戰(zhàn)略的重要部分。國(guó)家正面臨著新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展機(jī)遇，生活智慧化、綠色減能帶領(lǐng)著市民走向低碳生活方式，智能與綠色建筑將成為未來(lái)的主流建筑。美國(guó)LEED認(rèn)證為目前最為國(guó)際認(rèn)可的綠色建筑認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，而我國(guó)是全球擁有美國(guó)LEED認(rèn)證物業(yè)第二多的國(guó)家。
“綠色及高效能建筑在國(guó)內(nèi)還在起步階段，目前市場(chǎng)上還未有足夠資料為相關(guān)樓宇的特征及設(shè)備進(jìn)行客觀量化，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將有效提升估值數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。尤其是具綠色特性的評(píng)估參數(shù)，例如營(yíng)運(yùn)支出因物業(yè)節(jié)能特性而減少的百分比，相關(guān)的數(shù)據(jù)對(duì)進(jìn)行綠色估值十分重要。”
綠色智能建筑與大數(shù)據(jù)深度融合
近日，由上海同濟(jì)大學(xué)主辦、北京博銳尚格節(jié)能技術(shù)股份有限公司協(xié)辦的“大數(shù)據(jù)時(shí)代下中國(guó)商業(yè)地產(chǎn)建筑資產(chǎn)管理變革之路高峰論壇”活動(dòng)隆重召開(kāi)。
此次論壇上，同濟(jì)大學(xué)副校長(zhǎng)吳志強(qiáng)院士、清華大學(xué)江億院士、同濟(jì)大學(xué)機(jī)械與能源工程學(xué)院于航書(shū)記和許鵬教授、北京博銳尚格董事長(zhǎng)江江、總裁馮復(fù)漢等200余位科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)代表承邀出席。黃衍維作為演講嘉賓，對(duì)如何利用大數(shù)據(jù)評(píng)估智能化綠色商業(yè)地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行深入分析，探討三種主要估值方法的利弊，并分享了個(gè)人對(duì)綠色物業(yè)估值前景的看法。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止2016年，我國(guó)智能建筑市場(chǎng)規(guī)模己經(jīng)達(dá)到1,853億元，較上一年增長(zhǎng)18.2%。但是，我國(guó)智能建筑占新建筑的比例僅約35%，遠(yuǎn)低于美國(guó)、日本的平均比例70%和60%。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的綠色智能建筑
過(guò)去的智能建筑大多數(shù)只具備基本的能源監(jiān)察功能，但隨著時(shí)代進(jìn)步、科技發(fā)達(dá)，國(guó)內(nèi)智能建筑重視信息應(yīng)用，借助大數(shù)據(jù)分析和云端計(jì)算等技術(shù)，提升室內(nèi)環(huán)境的舒適度。在國(guó)家政策的大力支持下，綠色與智能勢(shì)必是未來(lái)商業(yè)地產(chǎn)的發(fā)展方向，建筑與房地產(chǎn)領(lǐng)域成為了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、綠色技術(shù)應(yīng)用的重要平臺(tái)。
綠色與智能建筑在營(yíng)運(yùn)方面都能產(chǎn)生較高效益，例如每年的營(yíng)運(yùn)成本可減少8.5%至13.9%，而國(guó)內(nèi)綠色寫(xiě)字樓的租金與普通寫(xiě)字樓比較約有5%至10%溢價(jià)。在建安成本方面，以寫(xiě)字樓為例，與普通寫(xiě)字樓比較，成本增加一般都在15%以下，而當(dāng)中的差異性主要是按認(rèn)證類(lèi)型的等級(jí)而有所不同。
鑒于現(xiàn)時(shí)綠色與智能建筑相關(guān)數(shù)據(jù)的完整性不足，市場(chǎng)比較法在現(xiàn)時(shí)國(guó)內(nèi)還未被廣泛應(yīng)用，而折現(xiàn)現(xiàn)金流的方法則較常用，主要是透過(guò)租金收入及增長(zhǎng)、續(xù)租可能性、營(yíng)運(yùn)支出等參數(shù)作出判斷。
隨著大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展，預(yù)期未來(lái)相關(guān)的物業(yè)數(shù)據(jù)將被整合、儲(chǔ)存、應(yīng)用，并真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用創(chuàng)新科技提升智能物業(yè)管理成效，改善市民生活質(zhì)素。
現(xiàn)今建筑科技、設(shè)計(jì)及樓宇設(shè)備發(fā)展日新月異，歐美、澳洲等發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)綠色物業(yè)估值進(jìn)行了大量研究工作，推出綠色物業(yè)評(píng)估指引。綠色物業(yè)估值在國(guó)內(nèi)還處于起步階段，暫時(shí)市場(chǎng)上未有足夠資料對(duì)各項(xiàng)綠色建筑特征及樓宇設(shè)備完全進(jìn)行量化并得出客觀標(biāo)準(zhǔn)。
為此，戴德梁行已著手建立豐富的估值數(shù)據(jù)庫(kù)，就各類(lèi)特征及樓宇設(shè)備配置進(jìn)行量化分析，致力推動(dòng)一套客觀的綠色估值準(zhǔn)則。
責(zé)編：wangxu
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