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　　據(jù)了解，達(dá)觀數(shù)據(jù)最近研發(fā)的文檔智能審閱系統(tǒng)，是國(guó)內(nèi)第一款能夠替代人類(lèi)完成文檔智能化處理的一個(gè)合同管理產(chǎn)品。審閱處理分析的精度現(xiàn)在已經(jīng)接近普通白領(lǐng)的水平，現(xiàn)在一臺(tái)系統(tǒng)差不多可以代替專(zhuān)業(yè)人員接近20個(gè)的合同處理，效率大幅提升。針對(duì)于此，CIO時(shí)代記者于近日對(duì)達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO 陳運(yùn)文進(jìn)行了深度人物專(zhuān)訪。
 

達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO陳運(yùn)文接受采訪現(xiàn)場(chǎng)

 

　　文本智能分析在不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景及影響
 

　　陳運(yùn)文表示，在各行各業(yè)的日常工作中都離不開(kāi)文字，比如醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病歷處方、金融機(jī)構(gòu)各種各樣交易的合同票據(jù)等，每天的工作記錄差不多有1/3的時(shí)間在和文字打交道。能不能把這些大量的耗費(fèi)在文字上面的工作自動(dòng)化，讓計(jì)算機(jī)代替人去做，這件事情會(huì)特別有價(jià)值。

 

　　像金融、醫(yī)療、人事、財(cái)稅、教育領(lǐng)域等等，用達(dá)觀的智能化處理系統(tǒng)，能夠把這些工作自動(dòng)化找出其中的規(guī)律。讓計(jì)算機(jī)去模擬人日常工作的處理過(guò)程。比如在做一個(gè)文檔審核的時(shí)候，有很多審核的標(biāo)準(zhǔn)和要求，人按照要求去完成，給出批改意見(jiàn)，生成一個(gè)新的文檔。那么我們讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)輸入和輸出，輸入的是一個(gè)原始的文檔，輸出的是一個(gè)修改過(guò)的一個(gè)結(jié)果。學(xué)習(xí)人的過(guò)程，反復(fù)強(qiáng)化訓(xùn)練以后，計(jì)算機(jī)就可以代替人來(lái)完成同樣的這些工作。達(dá)觀的技術(shù)在未來(lái)將會(huì)大幅度的被應(yīng)用。甚至在軍事情報(bào)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)保密程度比人要高得多，而且可以更高效率地處理這些文字內(nèi)容。

 

 

　　書(shū)面文本在文字糾錯(cuò)方面，和人相比，機(jī)器有兩個(gè)優(yōu)勢(shì)：一是機(jī)器閱讀文字的速度比人要快得多，測(cè)算過(guò)現(xiàn)在一臺(tái)計(jì)算機(jī)的閱讀速度是人的500倍；二是有很多的工作是特別重復(fù)性的，這些工作讓人來(lái)做非常的辛苦，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。那么可以讓計(jì)算機(jī)去承擔(dān)一些繁瑣、機(jī)械的文字處理，讓人去做那些更有創(chuàng)造性的工作。

 

　　糾錯(cuò)是其中一個(gè)比較典型的應(yīng)用場(chǎng)景，比如在文章中找錯(cuò)誤，人來(lái)做這件事情效率很低。2000字的文章，人類(lèi)反復(fù)可以看十幾遍，沒(méi)有任何一個(gè)人能把十個(gè)錯(cuò)別字完完整整的找出來(lái)。但是計(jì)算機(jī)在找錯(cuò)誤這件事情上，一秒鐘就可以全部找齊。人和計(jì)算機(jī)相比，在做這些重復(fù)的機(jī)械審閱上有一個(gè)巨大的差異所在。

 

 

　　達(dá)觀數(shù)據(jù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是在書(shū)面文字的自動(dòng)化處理，其技術(shù)是中國(guó)最強(qiáng)的。文字處理看上去不難，但深入進(jìn)去做其實(shí)特別難，因?yàn)槲淖值囊馑际菨饪s的，讓計(jì)算機(jī)去理解符號(hào)背后表達(dá)的含義，需要做非常多的技術(shù)攻關(guān)；二是產(chǎn)品化程度非常高，因?yàn)橐粋€(gè)底層的技術(shù)，到客戶(hù)的真正想要用的一個(gè)系統(tǒng)，中間的跨越很大，達(dá)觀有很好的產(chǎn)品去縫合它，能讓客戶(hù)直接拿來(lái)用。比如開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)能夠代替人工做信息的抽取，自動(dòng)幫他們填表，開(kāi)箱即用；三是在新技術(shù)研發(fā)方面做了非常多的工作，聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)，做了很多產(chǎn)學(xué)研的合作課題。

 

　　文字在不同的情景下，它的詞性也不一樣，要怎么處理靈活性？人閱讀文字和理解文字的各個(gè)方面都不一樣，怎么統(tǒng)一去標(biāo)準(zhǔn)？今天達(dá)觀是教計(jì)算機(jī)用同樣的方式去理解文字，構(gòu)建了知識(shí)圖譜，讓計(jì)算機(jī)去理解各種各樣的知識(shí)點(diǎn)以及概念之間的關(guān)系?？梢哉嬲斫饬宋淖謨?nèi)容以后，它就可以代替一些人來(lái)完成日常的工作。

 

 

　　政府有大量的文檔資料，用文檔智能化處理器代替公務(wù)員去完成這些工作，將來(lái)公務(wù)員是否會(huì)失業(yè)？對(duì)此，陳運(yùn)文說(shuō)到：“在一百多年以前當(dāng)汽車(chē)剛剛發(fā)明時(shí)，最著急的是當(dāng)時(shí)的馬車(chē)司機(jī)，因?yàn)楫?dāng)時(shí)覺(jué)得汽車(chē)有了，就不要馬車(chē)了，那這些馬夫就沒(méi)用了。但今天全世界跑的到處都是汽車(chē)，已經(jīng)沒(méi)有馬車(chē)了。那個(gè)時(shí)候，馬車(chē)司機(jī)去做一些更有意思的事情。這些真的是人擅長(zhǎng)做的事情，不用擔(dān)心，當(dāng)有一些繁瑣的文檔處理工作消失以后，未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)更多真正有意義的工作。”

 

　　陳運(yùn)文向記者說(shuō)到，現(xiàn)在積極地把達(dá)觀的技術(shù)和各行各業(yè)的文檔處理需求結(jié)合在一起，讓計(jì)算機(jī)能夠更快的代替或者減輕人的工作負(fù)擔(dān)。在接下來(lái)的五年之內(nèi)，希望能夠在更多的行業(yè)里面，部署上達(dá)觀的文檔智能處理器，讓更多的更智能的系統(tǒng)去解放人類(lèi)的雙手和大腦。術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，圖片、語(yǔ)音、文字其實(shí)相當(dāng)于人的眼睛、耳朵、大腦等等，達(dá)觀聚焦在文字的自動(dòng)化處理，未來(lái)延伸也會(huì)圍繞文字展開(kāi)。比如說(shuō)各種行業(yè)的問(wèn)題，各種承載文字的方式，不管是一個(gè)word或pdf，還是一個(gè)紙質(zhì)的掃描件，都可以自動(dòng)化處理。

 

 

　　最近幾年, 自然語(yǔ)言處理技術(shù)在學(xué)術(shù)界非?；穑l(fā)展速度非?？?。達(dá)觀也是追趕全世界最前沿的技術(shù)，把它引入到中文的文檔中。達(dá)觀最近剛剛參加了最高人民法院舉辦的中國(guó)司法裁判文書(shū)的智能化處理的比賽，在比賽里面取得了非常優(yōu)異的成績(jī)。讓計(jì)算機(jī)去閱讀這些案件的案情描述，閱讀完了以后，計(jì)算機(jī)就像一個(gè)法官的助理一樣，可以告訴你，案件匹配哪些條款，案件歷史上面類(lèi)似的案件是怎么樣的一個(gè)判罰結(jié)果。根據(jù)相應(yīng)的法律法規(guī)的條款，關(guān)于案件的最終判罰給出一個(gè)建議。計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)是站在一個(gè)非常公平公正的角度，客觀的去評(píng)價(jià)它，盡可能多的排除了個(gè)人因素的干擾。

 

　　對(duì)于一個(gè)白領(lǐng)，一個(gè)業(yè)務(wù)來(lái)了，計(jì)算機(jī)可以給你各種建議，合同哪個(gè)地方可能有點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)，哪個(gè)地方可能要改，歷史上以前是怎么寫(xiě)的，其實(shí)都是計(jì)算機(jī)來(lái)做的事情。以后可能媒體記者在遣詞造句的時(shí)候，計(jì)算機(jī)可以給你很多建議。這些都是計(jì)算機(jī)幫你來(lái)更好地運(yùn)用文字。很多政府的公務(wù)員工作當(dāng)中行政審批審核等，可以讓計(jì)算機(jī)作為一個(gè)助理來(lái)發(fā)揮作用，它可以按照規(guī)章辦事，給出客觀公正的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

 

　　文字和各行各業(yè)的知識(shí)緊密結(jié)合在一起的，每個(gè)行業(yè)都有自己沉淀下來(lái)的一些知識(shí)結(jié)構(gòu)。達(dá)觀的系統(tǒng)在部署到各行各業(yè)的時(shí)候，首先會(huì)去挖掘行業(yè)的歷史上面的資料，讓計(jì)算機(jī)去做閱讀分析，構(gòu)建出行業(yè)領(lǐng)域?qū)Ｓ玫闹R(shí)圖譜。之后結(jié)合算法技術(shù)，就可以像行業(yè)里面的專(zhuān)業(yè)員工一樣去采集，訓(xùn)練出來(lái)各個(gè)行業(yè)專(zhuān)用的文字資料，然后去處理。處理枯燥的工作，人的效率會(huì)急劇的下降，比如說(shuō)寫(xiě)文章就一個(gè)要求，不能出錯(cuò)別字，全身貫注的時(shí)候可以，但是一旦疲勞了，絕對(duì)會(huì)寫(xiě)錯(cuò)的。計(jì)算機(jī)的狀態(tài)比人要穩(wěn)定得多，特別適合來(lái)做重復(fù)繁瑣的這些工作。7×24小時(shí)工作，白天干出來(lái)的活，晚上同樣能干，人不一樣。

 

 

　　目前，文檔智能審閱系統(tǒng)是一個(gè)新的系統(tǒng)。以前并沒(méi)有，達(dá)觀需要告訴客戶(hù)今天有這樣的一個(gè)技術(shù)，它能夠代替人來(lái)進(jìn)行文檔資料的閱讀理解和后面的處理工作。作為開(kāi)拓者，就必須要披荊斬棘去做很多工作，引領(lǐng)市場(chǎng)，就像世界上第一個(gè)賣(mài)手機(jī)的廠商。很多時(shí)候需要告訴客戶(hù)，原來(lái)幾百號(hào)員工干的這些活，現(xiàn)在幾臺(tái)服務(wù)器就能都幫你干了，達(dá)觀數(shù)據(jù)在不斷告訴大家新系統(tǒng)是干什么的，有什么用，可以做到什么樣。陳運(yùn)文認(rèn)為，在中國(guó)，企業(yè)服務(wù)是一個(gè)慢工出細(xì)活的事情，它和像火箭一樣、爆發(fā)式增長(zhǎng)的很多行業(yè)還不太一樣，要小火慢燉，慢慢把一個(gè)產(chǎn)品從無(wú)到有地打造出來(lái)。很多的大型企業(yè)，也需要一點(diǎn)一點(diǎn)的接受新的技術(shù)的變革，給他們新的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)方式。要耐得住寂寞，能夠扎扎實(shí)實(shí)的把技術(shù)做好，讓市場(chǎng)慢慢的成長(zhǎng)起來(lái)。

 

　　他最后表示，CIO其實(shí)是很多企業(yè)里面直接決策或真正了解企業(yè)需求的人。達(dá)觀數(shù)據(jù)的文本智能系統(tǒng)，和前20年的ERP管理信息系統(tǒng)還不太一樣，希望把達(dá)觀的理念和帶有智能化技術(shù)的新系統(tǒng)傳達(dá)給CIO，讓其能夠在企業(yè)里面發(fā)揮作用。

 

 

　　陳運(yùn)文的性格是一個(gè)比較和善、儒雅、有親和力的人。公司取名達(dá)觀有兩個(gè)原因：一是寓意通達(dá)樂(lè)觀，第二，公司的英文名稱(chēng)Datagrand就是大數(shù)據(jù)的英文。

 

　　公司的基因跟創(chuàng)始人還是密不可分的，作為CEO，陳運(yùn)文也是技術(shù)出身?，F(xiàn)在公司有200多人的規(guī)模，達(dá)觀數(shù)據(jù)有超過(guò)六成的都是研發(fā)工程師?？偛吭谏虾５膹埥呖萍紙@區(qū)，也是計(jì)算機(jī)人才非常聚集的地方。除了在華北地區(qū)有分布，在深圳也有華南地區(qū)的分布，在成都有西南地區(qū)，馬上在西安會(huì)有西北地區(qū)的分布，在中國(guó)五個(gè)區(qū)域都有了分公司。

 

　　陳運(yùn)文表示，創(chuàng)業(yè)的初衷也是因?yàn)橐恢痹谧鑫谋就诰蛳嚓P(guān)的技術(shù)，最早在復(fù)旦大學(xué)讀的博士，畢業(yè)以后在百度、盛大、騰訊工作，一直是做核心技術(shù)的研發(fā)工作。文字自動(dòng)化處理是一件非常有價(jià)值的事情，但是在中國(guó)大量的企業(yè)里面，直到今天為止都沒(méi)有很好。所以有很大的需求和很好機(jī)會(huì)，創(chuàng)辦達(dá)觀也是希望能夠用尖端的技術(shù)，更好地服務(wù)中國(guó)企業(yè)，讓企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率能夠大幅度提高，把繁瑣的一些文字相關(guān)的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在2015年的時(shí)候，毅然放棄了大公司的優(yōu)厚待遇，堅(jiān)定的選擇了創(chuàng)業(yè)這條路。

 

 

　　陳運(yùn)文，觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人& CEO。復(fù)旦大學(xué)博士，知名計(jì)算機(jī)技術(shù)專(zhuān)家，國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ACM）和電子電器工程師學(xué)會(huì)（IEEE）會(huì)員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）高級(jí)會(huì)員，上海浦東“百人計(jì)劃”專(zhuān)家和政協(xié)委員，上海市優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)獲得者；在人工智能領(lǐng)域有30余項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，多次參加國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽并獲得冠軍榮譽(yù)，譯著有人工智能教材《智能Web算法》；曾擔(dān)任盛大文學(xué)首席數(shù)據(jù)官、騰訊文學(xué)高級(jí)總監(jiān)、百度核心技術(shù)研發(fā)工程師。在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、搜索推薦等領(lǐng)域有豐富的研究和工程經(jīng)驗(yàn)。