馬云說，“我們現(xiàn)在正從IT(信息科技Information Technology)時代走向DT(數(shù)據(jù)科技Data Technology)時代。”數(shù)據(jù)將影響我們生活的方方面面，企業(yè)的IT運維也不例外。“過去傳統(tǒng)運維的模式?jīng)]有太多的檢測手段、工具和平臺。僅依靠管理者、領導的責任心，工程師技術和技能來做運維，但已遠不能應對當前綠色環(huán)保、安全高效節(jié)能的新要求。中興力維憑借22年的動環(huán)、視頻維護經(jīng)驗，結合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、深度學習，推出了適用于一般政企、商業(yè)連鎖市場的力維云服務，將被動運維變主動運維，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效運營。”5月9日中興力維副總裁曾濤接受企業(yè)網(wǎng)D1net記者專訪時這樣表示。
變革正悄然發(fā)生
“1995年時我們還是中興通訊下面的一條產品線，為中興通訊的基站做配套產品，我們的客戶群體主要是運營商。在跟客戶溝通過程中，我們發(fā)現(xiàn)機房運維缺乏完善的制度，全憑工程師能力、領導的責任心，繁瑣的工作沒有記錄更不用說是日志，管理層無法預測運維的效果，以用戶報修為驅動運維的日常工作。隨后運營商對運維提出了更高的要求。”曾濤回想起中興力維在云運維這條路上的經(jīng)歷時感受良多。
ZNV中興力維副總裁曾濤
“運營商希望進一步降低運維成本，提高運維效率，加快對突發(fā)事故的處理能力，以及對設備運行狀態(tài)實時監(jiān)測，并能對設備故障進行預判。在這些方面，運營商可以說是走在了市場的前面。”
“不僅如此，我們發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)的機房維護同樣面臨著人員不足，人員水平提升跟不上日趨復雜的網(wǎng)絡，網(wǎng)絡設備類型多，運維工具繁雜，配置細節(jié)難以兼顧，人力資源利用率低等問題。”
“我們希望用一種新的思維解決運維中的這些問題。”曾濤繼續(xù)介紹，“隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的迅速發(fā)展、4G通信技術和社交生態(tài)網(wǎng)絡的不斷成熟，從滴滴的共享平臺到摩拜單車的共享租賃，共享經(jīng)濟已經(jīng)成為社會發(fā)展的重要趨勢?；诠蚕砝砟?，通過運用最新的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、共享等技術，結合中興力維在動力環(huán)境和視頻監(jiān)控領域這么多年的經(jīng)驗和技術積累，以及1000多名工程維護人員的資源優(yōu)勢，我們最新推出了一站式智能化運維托管平臺‘力維云’服務。希望通過提供移動監(jiān)控、智能值守和線下維護等一站式全方位的服務，為客戶提供更低成本、高品質的運營服務。”
“力維云”運維運營中心
運維：變被動為主動
“與傳統(tǒng)的運維服務相比，力維云的運維服務實現(xiàn)主動服務、快速部署、云共享這三大轉變。” 中興力維CTO曹友盛博士對記者這樣表示。
首先是主動服務，力維云的運維服務以各種監(jiān)控、告警、日志、報告等服務工具為依托，通過全面的云監(jiān)控可以及早發(fā)現(xiàn)故障隱患，從而可以建立起主動式運維。其次，由于力維云是一個云運維共享平臺，每當新增一個服務單元時，只需要在網(wǎng)絡上增加一個物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關，就可以監(jiān)控管理整個新增加的系統(tǒng)，整個過程簡單、高效。最后，通過力維云的云共享概念和云框架，有效地降低了運維成本。同時把數(shù)據(jù)乃至應用程序全部集中到云端，這意味著大量在本地的運維工作轉移到云服務器端，運維的總體工作量大大減少，運維成本也就大幅降低。
“這也形成了力維云的四大優(yōu)勢：第一是領先行業(yè)的運維體系，24小時Call Center、遠程監(jiān)控系統(tǒng)、移動調度系統(tǒng)和專業(yè)的設備體系，能夠為客戶提供主動的線上線下運維服務;其次是深度的數(shù)據(jù)分析、預警能力，采用大數(shù)據(jù)分析技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、云計算技術、移動平臺技術，能夠有效實現(xiàn)告警、報警，消除故障隱患;同時具有更廣泛的場景適應性，無論是分散的中小場景監(jiān)控、動環(huán)視頻一體化展示或移動互聯(lián)網(wǎng)的應用需求，力維云服務系統(tǒng)都可以滿足;最后是我們擁有專業(yè)的運維人員覆蓋全球，經(jīng)過專業(yè)培訓和嚴格考核覆蓋全球的超過1000人的運維團隊，并且數(shù)量還在持續(xù)增長。”曹博士總結道。
數(shù)據(jù)驅動的運維
大數(shù)據(jù)的基礎是物聯(lián)網(wǎng)。“賦予云運維新的認知，中興力維首次在業(yè)界明確提出了力維云運維是基于物聯(lián)網(wǎng)、共享平臺、大數(shù)據(jù)上的云運維平臺。”曹友盛這樣表示。
力維云的整體架構
“力維云的本質就是物聯(lián)網(wǎng)。”曹博士進一步解釋道：“通過傳感器對環(huán)境的感知、對配電設備、空調、蓄電池、門禁、IPC等設備的監(jiān)測，將數(shù)據(jù)匯聚到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關;以及通過基于P2P技術的視頻平臺建立起安防系統(tǒng);通過物聯(lián)網(wǎng)運營支撐系統(tǒng)OSS建立起對工程維護人員、客戶提供的實時統(tǒng)一的配置、管理、維護服務平臺，通過物聯(lián)網(wǎng)將人與人、人與物、物與物連接起來實現(xiàn)了數(shù)據(jù)化的交流。而這個數(shù)據(jù)有多大呢?如果一個站點有1000個采集點，每分鐘采集一次，每天產生的數(shù)據(jù)有144萬條，每分鐘采集一次的IO數(shù)據(jù)是3.26Kb/s，每條的數(shù)據(jù)量按200B計算，每天的數(shù)據(jù)量就有275M，一年的的數(shù)據(jù)量就是98G。如果30萬個站點，就會產生3億個測點，我們每天的采集數(shù)據(jù)就為4320億條，每天則會產生78.6TB的數(shù)據(jù)。”
而利用好這些數(shù)據(jù)才能產生真正的價值。力維云通過對這些數(shù)據(jù)的分析，積累了對蓄電池、空調、配電、環(huán)境、視頻的智能聯(lián)動分析和管理。
力維云的大數(shù)據(jù)架構
同時利用大數(shù)據(jù)機器學習，通過WEB/APP UI的搜索引擎迅速將結果呈現(xiàn)給用戶，讓用戶清晰的了解數(shù)據(jù)中心總用電量、主設備、空調用電量等相關數(shù)據(jù)。機器學習的人工智能還提供了診斷分析：幫助了解報警產生的根源，通過多維數(shù)據(jù)的時間關系深度分析找到根源。趨勢分析，了解設備在溫度上升過程中的趨勢類型(線性，拋物，冪函數(shù)，指數(shù)型)。預測型分析，這也是下一代數(shù)據(jù)分析的最高層級，很多時候是需要人工智能給我們一些真正的建議。利用存儲在DCG上的預測模型作為參考，對采集數(shù)據(jù)做快速清洗，高速在線分析和精確預測，而這些模型來自于力維云計算中的深度、精細化學習。
從滴滴出行到摩拜單車，共享的理念逐漸深入人心，運維也要做到共享。曹博士對此既自豪又興奮，“力維云把共享作為服務，實現(xiàn)了IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)、MLaaS(機器學習即服務)四層的共享。”
曹博士進一步解釋道：“首先這個云運維是一個SaaS平臺，為用戶提供軟件服務，用戶無需單獨購買任何軟件，所有的軟件升級和維護均為免費。在PaaS層，為用戶提供接入、存儲、告警管理、設備管理、消息管理、移動網(wǎng)關、開放接口等服務平臺，用戶只需購買軟件服務即可享受云運維平臺提供的各種行業(yè)應用功能。在基礎設施層面，用戶無需自己搭建基礎設施，通過租用力維物聯(lián)網(wǎng)設備即可擁有力維積累的超過2000種設備協(xié)議的能力，減少了繁瑣的工程配置，實現(xiàn)了迅速接入。最后，各種數(shù)據(jù)匯聚到云運維平臺中可以保證數(shù)據(jù)的原始性、真實性、有效性、安全性，通過對數(shù)據(jù)進行清洗，最終經(jīng)BI的形式呈現(xiàn)給用戶，實現(xiàn)了機器學習平臺的共享。”
這些都是通過云計算將能力進行了開放與共享，中興力維的“力維云”服務在為用戶提供省心、省錢、省力的解決方案，改變傳統(tǒng)的高成本運維服務模式方面也卓見成效。曾濤對此次頗有感觸，“貴州茅臺在全國有318家直營店，遍及全國28個省，有的直營店身處四線小城鎮(zhèn)，由于缺乏視頻監(jiān)控系統(tǒng)的有效運維隊伍，茅臺集團很難在短時間內建立一個便于對商品追蹤的零售體系，為此找到中興力維，最后選用了力維的整套云運維服務。到目前為止系統(tǒng)仍穩(wěn)定運行，設備在線率達到95%以上，并為茅臺集團提供了故障處理及分析報告，提高后續(xù)故障服務效率;同時提供了系統(tǒng)評估及改進建議以及設備更換評估及建議。”
建立生態(tài) 共同發(fā)展
曹博士指出，“未來要在技術和合作伙伴兩方面下功夫，建立好一個良性的生態(tài)鏈，現(xiàn)在講生態(tài)而不是競爭對手，就是首先在技術上要讓物聯(lián)網(wǎng)部署更快、更簡單、更自動化，利用大數(shù)據(jù)的思維讓數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)國家節(jié)能減排的目標，使設備運轉更加高效，為商業(yè)決策提供依據(jù)。”“而業(yè)務層面，隨著接入的客戶越來越多，基于數(shù)據(jù)，把制造商和客戶連接起來，推出相關的咨詢的服務，在生態(tài)鏈上做更深入的服務。”曾濤進一步補充道。
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責編：liukai
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