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　　大數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設(shè)的若干思考

 

　　當前，伴隨著信息技術(shù)的深度發(fā)展（尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)、智能感知、云計算、人工智能、深度學(xué)習等）和廣泛應(yīng)用，巨大信息流背后產(chǎn)生的海量、異構(gòu)、多源城市數(shù)據(jù)已成為亟待提取、管理、分析、挖掘及有效利用的寶藏。這為解決現(xiàn)代化城市中的問題和挑戰(zhàn)提供了機遇。政府、企業(yè)、社會和個人都希望利用深度發(fā)展的信息技術(shù)讓城市變得更加智慧化，使人們的生活、經(jīng)濟和人文等得到全方位的提升。在大數(shù)據(jù)時代，利用高效、實時、融合的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式不僅能發(fā)現(xiàn)城市環(huán)境中存在的問題，還能解決智慧城市建設(shè)中的挑戰(zhàn)。近年來，一批相關(guān)學(xué)者從不同角度進行了智慧城市的分析及相關(guān)研究。Hall、Li、王家耀等從智慧城市概念及大數(shù)據(jù)時代下的智慧城市構(gòu)建方面進行了分析；Zheng、徐靜等從城市計算和智慧城市模型構(gòu)建角度探討了城市大數(shù)據(jù)的感知、采集、存儲、管理、挖掘、計算及海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合；Song、潘綱等利用人類在城市中的軌跡進行行為預(yù)測；也有相關(guān)學(xué)者利用可視化分析技術(shù)進行了城市交通方面研究。以上相關(guān)研究大都從技術(shù)角度進行分析，而在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智慧城市建設(shè)不僅依靠信息技術(shù)，還應(yīng)依靠社會層面及其他領(lǐng)域的共同發(fā)展；應(yīng)從多個角度綜合使用數(shù)據(jù)，使其在智慧城市的建設(shè)過程發(fā)揮更大價值。

 

　　本文主要從城市中存在的大規(guī)模、異構(gòu)、多源時空數(shù)據(jù)出發(fā)，從技術(shù)上討論如何感知、計算、處理及應(yīng)用數(shù)據(jù)，立法上思考數(shù)據(jù)的法理屬性，管理上探討數(shù)據(jù)的政策機制體制；通過探索大數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設(shè)中的若干問題及解決思路，為形成大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的“技術(shù)、立法、管理”有益互補的綜合性智慧城市服務(wù)體系提供決策支持。

 

　　相關(guān)概念及內(nèi)涵

 

　　在討論大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧城市建設(shè)過程中，應(yīng)明確以下幾個相關(guān)概念及關(guān)系。

 

　　智慧城市

 

　　2000年，Hall等在第二屆國際生命延長技術(shù)研討會上最早提出了“Smart Cities”建設(shè)愿景，2008年IBM公司首先提出智慧城市的理念，2009年美國提出要推出智慧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，期望對社會經(jīng)濟發(fā)展帶來新能量，標志著智慧化城市建設(shè)新階段的開始。此后中國、歐洲各國、日本等國家也提出智慧城市、智慧地球建設(shè)等概念。在學(xué)術(shù)界，國外相關(guān)學(xué)者主要從城市規(guī)劃、大數(shù)據(jù)技術(shù)、智慧城市整體架構(gòu)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)隱私安全保護、城市管理及政策等方面進行了智慧城市研究，在中國由中國科學(xué)院院士、中國工程院院士、國際歐亞科學(xué)院院士李德仁等為代表的一批學(xué)者相繼提出關(guān)于智慧城市基礎(chǔ)建設(shè)的相關(guān)研究，他提出了智慧城市的基礎(chǔ)架構(gòu)，如圖1所示，并認為智慧城市＝數(shù)字城市+物聯(lián)網(wǎng)+云計算，即在數(shù)字城市的基礎(chǔ)上有機地融合物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)，以實現(xiàn)對現(xiàn)實城市中人和物的自動控制和智能服務(wù)，同時也從技術(shù)視角分析了智慧城市中的大數(shù)據(jù)如何建設(shè)問題。中國工程院院士王家耀認為大數(shù)據(jù)時代的智慧城市建設(shè)，首先應(yīng)從城市信息化入手，圍繞數(shù)字時代的智慧城市建設(shè)；其次回答了什么是“智慧城市”的概念，以及為什么要建、建一個什么樣和怎樣建設(shè)智慧城市等問題。王家耀強調(diào)智慧城市是城市信息化的高級階段。人們應(yīng)明確智慧城市與智能城市的區(qū)別。智慧是針對復(fù)雜、綜合的大系統(tǒng)，而智能、數(shù)字化是針對某項技術(shù)、某種高級儀器設(shè)備的。顯然，現(xiàn)代化城市是一個大系統(tǒng)，是人、自然、社會、經(jīng)濟、人文等的綜合體。

 

　　大數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設(shè)的若干思考

　　圖１ 智慧城市的總體架構(gòu)

 

　　智慧城市建設(shè)中不能目中無“人”，人是城市的主體，正是城市中各種人類活動的軌跡和人作為各種數(shù)據(jù)源的傳感載體，賦予了智慧城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)真正價值。業(yè)界專家也指出，若從“人-物-環(huán)境-自然”城市一體化角度看，目前的智慧城市建設(shè)更重建設(shè)輕標準、規(guī)范和管理，即智慧城市的標準、規(guī)范及管理體系沒有建立，缺乏完善的行業(yè)、智慧化城市標準規(guī)范。在大數(shù)據(jù)時代，為了更好地促進智慧城市建設(shè)發(fā)展、有限制地開放數(shù)據(jù)、保護各種數(shù)據(jù)安全和個人隱私，需要真正的標準規(guī)范、法律法規(guī)及有效的管理機制。

 

 

　　眾所周知，城市是人類活動最為密集的區(qū)域，大規(guī)模的人類活動與城市中各個行業(yè)的運行數(shù)據(jù)不可避免地在城市當中爆發(fā)。城市數(shù)據(jù)具有典型的大規(guī)模（volume）、數(shù)據(jù)類型多樣化（variety）、產(chǎn)生速度快（velocity），同時由于城市時空數(shù)據(jù)本身的稀疏性導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值密度低（veracity），可以說城市數(shù)據(jù)是一種典型大數(shù)據(jù)樣本，完全符合大數(shù)據(jù)的4V特性。傳統(tǒng)的技術(shù)處理方法和思維模式，已經(jīng)無法適應(yīng)和處理當前的海量、異構(gòu)、快速的城市大數(shù)據(jù)了。而大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)活化、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用與分析技術(shù)在智慧城市建設(shè)當中卻具有核心作用。

 

　　正是“大數(shù)據(jù)時代”的到來進一步推動和支撐了“智慧城市”，改變了人們對城市信息化建設(shè)的認識，加速了由“數(shù)字城市”到“智慧城市”的轉(zhuǎn)變。在“大數(shù)據(jù)時代”，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話，因為大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是要用“大數(shù)據(jù)思維”去發(fā)掘“大數(shù)據(jù)”潛在價值。當前，最重要的是學(xué)會駕馭大數(shù)據(jù)，這涉及智能感知技術(shù)、分布式存儲技術(shù)、智能統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能化實時動態(tài)可視化技術(shù)、云計算技術(shù)及基于網(wǎng)絡(luò)的智能服務(wù)技術(shù)等，而這些也正是“智慧城市”建設(shè)涉及的關(guān)鍵技術(shù)。智慧城市建設(shè)，必然產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必將推進智慧城市，大數(shù)據(jù)時代的到來和智慧城市的興起，是全球信息化發(fā)展到高級階段的必然趨勢。

 

 

　　在2003年就提出了城市計算這個概念，但是并沒有引起人們的重視，正是由于大數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設(shè)的發(fā)展，近年來城市計算逐漸成為研究熱點。微軟亞洲研究院主管研究員鄭宇研究團隊認為：城市計算是一個通過不斷獲取、整合和分析城市中多種異構(gòu)大數(shù)據(jù)來解決城市所面臨的挑戰(zhàn)（如環(huán)境惡化、交通擁堵、能耗增加、規(guī)劃落后等）的過程，同時提出了一個城市計算框架，如圖2所示。城市計算將無處不在的感知技術(shù)、高效的數(shù)據(jù)管理和分析算法，以及新穎的可視化技術(shù)相結(jié)合，致力于提高人們的生活品質(zhì)、保護環(huán)境和促進城市運轉(zhuǎn)效率。城市計算幫助人們理解各種城市現(xiàn)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測城市的未來。

 

　　大數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設(shè)的若干思考

　　圖2 城市計算框架

 

　　在大數(shù)據(jù)時代下的智慧城市建設(shè)，不是單純地憑經(jīng)驗對各種數(shù)據(jù)源進行簡單的信息化、數(shù)字化，而是面對大規(guī)模、異構(gòu)、多源的數(shù)據(jù)，利用有效的技術(shù)手段進行智能“計算”，目的是為了更有效地對數(shù)據(jù)存儲、管理、分析和決策支持。從智能計算技術(shù)的角度看，圖1中智慧城市的總體架構(gòu)分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、服務(wù)層、應(yīng)用層，這4層一一對應(yīng)城市計算中的感知計算、存儲與管理、分析與挖掘、服務(wù)與應(yīng)用。城市計算是智慧城市建設(shè)的必備核心計算技術(shù)，智慧城市系統(tǒng)是城市計算技術(shù)實施的有效載體。在大數(shù)據(jù)時代，城市計算技術(shù)將起到核心作用，因為傳統(tǒng)的單一處理技術(shù)已經(jīng)無法有效處理當前的城市數(shù)據(jù)了，二者緊密關(guān)聯(lián)、互為依存。

 

 

　　中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)教授徐宗本在2016年3月15日《人民日報（理論版）》發(fā)表的《用好大數(shù)據(jù)須有大智慧》一文中指出：實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，必須理性認識大數(shù)據(jù)、準確把握其帶來的機遇，科學(xué)應(yīng)對其帶來挑戰(zhàn)，用大智慧實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的大價值；突出強調(diào)了大數(shù)據(jù)的價值主要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來實現(xiàn)。在本文第1節(jié)中提到的智慧城市、城市計算概念中都強調(diào)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性。國內(nèi)外企業(yè)、學(xué)者等都對大數(shù)據(jù)開源技術(shù)及趨勢做了相關(guān)研發(fā)。下面主要從大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的采集、存儲管理、分析挖掘、可視化展示及應(yīng)用的縱向角度，以及從城市數(shù)據(jù)的屬性及類型等橫向角度做探討。

 

 

　　徐宗本院士認為：大數(shù)據(jù)技術(shù)是基礎(chǔ)性信息技術(shù)，它刻畫了新一代信息技術(shù)中機器與機器、人與機器之間信息交換的內(nèi)容特征，構(gòu)成了現(xiàn)代信息技術(shù)的基本信息處理模式。本節(jié)針對城市中各種海量、異構(gòu)、多源的數(shù)據(jù)并結(jié)合目前先進的大數(shù)據(jù)處理前沿技術(shù)，探索和設(shè)計了一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智慧城市技術(shù)框架，如圖3所示。

 

　　大數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設(shè)的若干思考

　　圖3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧城市技術(shù)框架

 

　　本技術(shù)框架的總體思路：采用目前先進的分布式并行計算模式Lambda混合架構(gòu)，即同時進行歷史數(shù)據(jù)批處理和實時數(shù)據(jù)處理的混搭模式。實時數(shù)據(jù)進入一個流處理系統(tǒng)進行檢測分析，同時也進入Hadoop集群，全量數(shù)據(jù)放在Hadoop中的分布式文件存儲系統(tǒng)（HDFS）里。一是對歷史數(shù)據(jù)進行分析，二是對采集的實時數(shù)據(jù)進行分析，做到兩者數(shù)據(jù)的融合處理，然后應(yīng)用程序利用這個“大數(shù)據(jù)庫”做城市中各個行業(yè)主題庫（例如各種軌跡大數(shù)據(jù)、交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)、城市居民的消費大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、社交媒體大數(shù)據(jù)、氣象環(huán)境和空氣質(zhì)量大數(shù)據(jù)、城市地圖和地理信息大數(shù)據(jù)、制造業(yè)工業(yè)化大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域）的分析、挖掘、智能計算和可視化展示等，做到了同時處理實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)?？v向處理數(shù)據(jù)方式遵循“數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)存儲→數(shù)據(jù)管理→數(shù)據(jù)分析和挖掘→數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用”的多層次技術(shù)路線。

 

　　本框架既能按照某個行業(yè)領(lǐng)域主題構(gòu)建智慧城市下的“行業(yè)私有云”大數(shù)據(jù)處理技術(shù)平臺，又能創(chuàng)建某個城市多種數(shù)據(jù)源公共大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺。目前更傾向于某個行業(yè)下的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，這樣更有利于行業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲管理和垂直主題的挖掘、分析；既能有效保護行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)又能提供精細化、深層次的應(yīng)用服務(wù)。在此，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧城市技術(shù)框架中的具體技術(shù)細節(jié)不再闡述，但整個技術(shù)框架做到了以海量、異構(gòu)、多源大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，先進的分布式并行計算及前沿技術(shù)為支撐，應(yīng)用為導(dǎo)向，監(jiān)測和安全為保護手段；同時也會考慮標準化的行業(yè)規(guī)范、法律、法規(guī)和有效管理機制作為保障。

 

 

　　大數(shù)據(jù)驅(qū)動下整個智慧城市建設(shè)中，應(yīng)充分考慮到各個不同行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)屬性。例如針對城市中各種移動軌跡數(shù)據(jù)進行預(yù)測研究，就非常復(fù)雜，如圖4 所示。若按照城市數(shù)據(jù)類別、對象分為：各種用戶個體、城市用戶群體和由城市居民形成的區(qū)域性社會數(shù)據(jù)等；按照城市數(shù)據(jù)屬性又分為時間、空間、時空數(shù)據(jù)或者離散型和連續(xù)型的數(shù)值數(shù)據(jù)等。

 

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　　圖4 軌跡預(yù)測框架

 

　　針對不同的城市數(shù)據(jù)類別、對象和屬性，采用的處理技術(shù)會有異同，有些應(yīng)用需求強調(diào)“時效性”。例如針對支持快速實時查詢與處理的智能交通監(jiān)控數(shù)據(jù)，可采取分布式的并行計算、Spark內(nèi)存計算和實時流數(shù)據(jù)處理模式Spark Streaming等。

 

　　面對城市數(shù)據(jù)源的多元化、異構(gòu)性、弱關(guān)聯(lián)性等特點，需要能夠處理各種數(shù)據(jù)源的融合計算技術(shù)。例如針對城市中某地區(qū)環(huán)境污染治理預(yù)測，不僅要考慮城市中的氣候、氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境污染數(shù)據(jù)，同時也應(yīng)考慮該地區(qū)的建筑構(gòu)成、興趣點（POI）分布、交通工具流量、城市路況、人流量的突變等數(shù)據(jù)融合計算。

 

　　面向城市中的各種視頻、音頻及圖形圖像的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要更加智能的計算處理技術(shù)。例如城市中公共安全視頻監(jiān)控、運營商的電話呼叫語音數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療行業(yè)影像大數(shù)據(jù)等，都需要利用先進的人工智能算法、深度學(xué)習和新的機器學(xué)習算法來處理。例如在2015 年12 月出版的《Science》上，Chen等提出類人概念學(xué)習，并引起了機器學(xué)習領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。

 

　　面向城市時空數(shù)據(jù)的高維、稀疏性以及傳統(tǒng)方式下對決策支持的評價尺度單一、缺乏深度等問題，需要新的大數(shù)據(jù)技術(shù)來有效處理；這里強調(diào)自動化的可視化技術(shù)（automated analytical approaches）。該技術(shù)的實質(zhì)是將數(shù)據(jù)以形象直觀的方式展現(xiàn)，以迭代求精的方式將數(shù)據(jù)的復(fù)雜度降低到人類和計算機能處理的范圍，以便以視覺理解的方式獲取數(shù)據(jù)中蘊含的信息，發(fā)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化、非幾何的抽象數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)問題。可視化分析展示及應(yīng)用對于決策支持的評價是非常有效、直觀的工具。目前，已有部分相關(guān)工作，例如：可視化分析在城市計算中的應(yīng)用研究，大城市地鐵網(wǎng)絡(luò)客流變化及微博的可視化探索，基于電信數(shù)據(jù)在城市人類活動共現(xiàn)的可視化分析等。

 

　　在城市大數(shù)據(jù)處理技術(shù)中，也會遇到一些問題和挑戰(zhàn)。例如：城市中異?，F(xiàn)象的檢測，如何預(yù)防交通擁堵，自然災(zāi)害及公眾事件引起的人流突變及預(yù)測；如何在高密度公共場所，例如地鐵、廣場，估計人群數(shù)量和密度，同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異常現(xiàn)象。又如：實現(xiàn)重大活動、重要區(qū)域的人流統(tǒng)計與控制，如何提供實時報警功能；在城市交通視頻、圖形圖像處理過程中如何適應(yīng)各種光照變化、人群遮擋等復(fù)雜環(huán)境等。這些問題都需要更有效的大數(shù)據(jù)處理及智能化分析計算技術(shù)作為支撐。

 

 

 

　　數(shù)據(jù)安全性和隱私保護問題一直是智慧城市建設(shè)過程中不可回避的重大問題：大數(shù)據(jù)時代個人、用戶、企業(yè)、政府等有沒有隱私，數(shù)據(jù)的所有權(quán)及使用權(quán)問題，即誰有權(quán)來處理和擁有數(shù)據(jù)。照片的肖像權(quán)或產(chǎn)生電子底片數(shù)據(jù)圖像應(yīng)歸誰所有。另外，政府機構(gòu)數(shù)據(jù)泄露事件后果非常嚴重，例如2015年2月1日德國援引美國國家安全局前承包商雇員愛德華·斯諾登爆料文件報道，美國情報機構(gòu)正致力于準備網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭，此前被曝光的大規(guī)模監(jiān)聽活動只是其中一部分。

 

　　關(guān)于數(shù)據(jù)安全性及隱私保護問題，也有相關(guān)學(xué)者進行了探討，例如：個人數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要構(gòu)建溯源機制，關(guān)于大數(shù)據(jù)交易核心法律問題，醫(yī)療大健康及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及其隱私保護分析，大數(shù)據(jù)安全與隱私保護，數(shù)據(jù)訪問控制及用戶授權(quán)在云存儲中的研究等。其中中國信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)法律中心高級工程師王融認為：原始或底層的個人數(shù)據(jù)，所有權(quán)歸用戶本人所有；而在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，經(jīng)過充分匿名化獲得的數(shù)據(jù)集，企業(yè)享有限制性的所有權(quán)。她強調(diào)了有“限制性”的開放數(shù)據(jù)。

 

　　大數(shù)據(jù)安全性及隱私保護問題，目前的研究存在一些問題和難點。

 

　　1）數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬問題界定不清晰。當前，對去除了個人身份屬性（數(shù)據(jù)脫敏、匿名化）后的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)交易中到底誰是數(shù)據(jù)主體，是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的個人，還是記錄數(shù)據(jù)的企業(yè)擁有數(shù)據(jù)的所有權(quán)。目前，在法律層面上并沒有給出明確的界定，當數(shù)據(jù)使用或交易過程產(chǎn)生分歧后，無法進行有效判屬。這樣的后果導(dǎo)致用戶、企業(yè)、政府不愿意開放數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的來源造成很大困難。

 

　　2）法律層面上，對數(shù)據(jù)本身應(yīng)有的權(quán)利屬性宣傳不到位，導(dǎo)致公民的數(shù)據(jù)維權(quán)意識淡薄。例如：數(shù)據(jù)的可攜帶權(quán)、數(shù)據(jù)的被遺忘權(quán)，大多數(shù)用戶對其含義不清楚。

 

　　3）數(shù)據(jù)保護意識淡薄。例如：在城市的社交媒體領(lǐng)域，個人用戶可能泄露了自己各方面信息，但是自己并沒有意識到。數(shù)據(jù)企業(yè)廠商利用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)根據(jù)用戶在社交平臺上“點贊的行為”，判斷用戶的性別、年齡、職業(yè)、感情狀況、興趣取向等，如果該信息被不法分子利用，會造成非常嚴重的后果。同樣，在城市時空數(shù)據(jù)的各個行業(yè)領(lǐng)域中，也存在用戶的私密信息泄露、篡改等，例如健康醫(yī)療數(shù)據(jù)、個人身份信息、企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)、政府部門相關(guān)保密數(shù)據(jù)被攻擊、被偷竊、損壞等。

 

　　4）技術(shù)保護手段單一，缺乏有效的保護方式，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)時代、云環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全技術(shù)相對滯后。

 

　　筆者認為，針對智慧城市中的大數(shù)據(jù)安全性及隱私保護，不僅僅是一個單純的技術(shù)問題，更是一個法制、道德和標準化的問題，應(yīng)當引起立法、城市管理部門及用戶的高度關(guān)注。提出以下一些建議及措施。

 

　　1）大數(shù)據(jù)相關(guān)的立法及制度制定時，不應(yīng)只有法律界人士，還應(yīng)有大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人員和城市數(shù)據(jù)產(chǎn)生的相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域人員參與。

 

　　2）加大數(shù)據(jù)相關(guān)法規(guī)宣傳力度，明確數(shù)據(jù)法理屬性概念，增強公民的數(shù)據(jù)維權(quán)意識。例如，數(shù)據(jù)的可攜帶權(quán)是指公民享有要求服務(wù)商提供個人數(shù)據(jù)遷移便利的權(quán)力；數(shù)據(jù)的被遺忘權(quán)是指用戶有權(quán)要求搜索引擎刪除過時的和自己有關(guān)的搜索結(jié)果。

 

　　3）利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行預(yù)防犯罪，可針對群體進行防范，但不宜針對個人，避免個人隱私信息泄露。

 

　　4）明晰數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬。只有具備了清晰的產(chǎn)權(quán)歸屬才是數(shù)據(jù)交易的前提與基礎(chǔ)，個人對原始數(shù)據(jù)具有所有權(quán)（數(shù)據(jù)擁有權(quán)）、享有數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)、數(shù)據(jù)被遺忘權(quán)，相關(guān)數(shù)據(jù)企業(yè)在經(jīng)過充分匿名化的數(shù)據(jù)集上享有有限制的所有權(quán)和使用權(quán)（數(shù)據(jù)收集的限制、數(shù)據(jù)使用的限制）。在智慧城市的建設(shè)中，政府應(yīng)加強立法和執(zhí)法監(jiān)管力度，保護城市數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。

 

　　5）在充分理解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和各種信息安全技術(shù)進行數(shù)據(jù)保護。例如城市數(shù)據(jù)私有云存儲安全機制、數(shù)據(jù)安全訪問控制技術(shù)、數(shù)據(jù)匿名技術(shù)、數(shù)據(jù)安全加密級別、密鑰分配機理、能效的加密算法、可接入性認證、可信性認證、數(shù)據(jù)完整性認證、隱私增強技術(shù)、身份管理等。

 

 

　　在整個智慧城市建設(shè)過程中主體應(yīng)是市場機制驅(qū)動下的各個行業(yè)及城市居民，政府、城市的各個管理部門及城市規(guī)劃者應(yīng)是出臺各種標準化行為準則規(guī)范、完善市場機制的客體。在不違背政府部門基本的公共安全和國家安全的前提下，由政府管理者、立法專家及大數(shù)據(jù)技術(shù)專家共同制定規(guī)范化、標準化的大數(shù)據(jù)市場獎懲機制，這種獎懲機制應(yīng)充分考慮“互聯(lián)網(wǎng)世界、電子虛擬世界”的城市數(shù)字化、智慧化的特殊需求，均衡各方的利益分配，盡最大可能開放城市時空數(shù)據(jù)，目的是提高城市的智慧化管理水平。針對城市的行業(yè)管理部門或城市規(guī)劃者，為了更有效地管理和使用相關(guān)大數(shù)據(jù)，需高效、快速地挖掘和分析相關(guān)數(shù)據(jù)價值。筆者認為構(gòu)建行業(yè)主題的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)私有云”或“行業(yè)云”，這樣對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理更加精細化、對于發(fā)揮垂直行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)價值的最大化更有益。同時，也提供各類應(yīng)用服務(wù)技術(shù)接口（API）及靈活多變的對接方式等，方便其他相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)的遠程調(diào)用和融合，提升各類數(shù)據(jù)的增值服務(wù)，有效應(yīng)對城市的各種社會問題。

 

　　總之，明確政府、企業(yè)及個人對數(shù)據(jù)的政策管理及獎懲措施，形成積極有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動下的保障機制，目的是為了使政府、社會、企業(yè)和個人更好地開放和使用數(shù)據(jù)，同時保護數(shù)據(jù)安全和公民隱私，為政府和管理部門提供高效、科學(xué)、合理的決策支持服務(wù)。

 

　　討 論

 

　　智慧城市的建設(shè)是一個極其復(fù)雜、系統(tǒng)性的工作，當前由于各種信息化技術(shù)的深度發(fā)展產(chǎn)生了海量、異構(gòu)、多源的城市大數(shù)據(jù)。面對這些城市大數(shù)據(jù)，如何更好地利用、深度挖掘與分析，解決城市中存在的各種社會問題，同時為城市發(fā)展及市民提供更加智能化便利生活服務(wù)是政府、城市規(guī)劃者、學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及每個市民值得深思的問題。

 

　　在大數(shù)據(jù)時代，筆者提出數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設(shè)的幾點思考或建議如下。

 

　　1）確立數(shù)據(jù)驅(qū)動思維模式，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，先進前沿技術(shù)為支撐，應(yīng)用為導(dǎo)向，規(guī)范的立法和高效的管理機制為保障，形成智慧城市建設(shè)中“技術(shù)、立法、管理”三位一體的綜合服務(wù)體系，為解決城市中的各種問題開辟新的思路。

 

　　2）明確構(gòu)建城市行業(yè)私有云，遵循行業(yè)標準化、規(guī)范化建立行業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，并充分利用人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術(shù)挖掘、分析行業(yè)垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)價值，形成城市行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。

 

　　3）從法律、法規(guī)層面明確城市大數(shù)據(jù)的法理屬性，正如在第3.1節(jié)中給予的建議及措施；只有界定了城市數(shù)據(jù)的各種所有權(quán)及使用權(quán)，政府、企業(yè)、社會和個人才能透明化地利用數(shù)據(jù)、知曉數(shù)據(jù)，減少各種不必要的數(shù)據(jù)糾紛、違法行為和非法事件等。

 

　　4）數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)和市場獎懲機制有益結(jié)合，從政府和管理部門層面不僅對數(shù)據(jù)的有效使用、挖掘數(shù)據(jù)價值上給予獎勵機制，同時更要加大違法使用數(shù)據(jù)、濫用數(shù)據(jù)的監(jiān)管和懲罰力度。

 

　　5）目前，智慧城市中數(shù)據(jù)還面臨一系列挑戰(zhàn)：如多源、爆炸式的數(shù)據(jù)如何快速有效地采集、存儲與高效管理，復(fù)雜數(shù)據(jù)本身的價值如何分析、挖掘及應(yīng)用，數(shù)據(jù)以何種形式展示更有利于用戶理解，大數(shù)據(jù)時代的隱私問題，大數(shù)據(jù)的所有權(quán)及使用權(quán)問題等。

 

　　在信息化深度發(fā)展的機遇及挑戰(zhàn)面前，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維模式來解決智慧城市建設(shè)過程中一系列的各種問題，可能會是一種好的解決方案。

 

　　結(jié) 論

 

　　從數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐、數(shù)據(jù)相關(guān)立法、數(shù)據(jù)的政策管理及獎懲機制等方面，探討了大數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧城市建設(shè)中若干問題，提出相關(guān)建議，同時給出了一些解決思路。

 

　　目前從智慧城市建設(shè)的全面性角度看，要達到“人-物-環(huán)境-自然”城市一體化、智慧化共贏的結(jié)果，僅僅依靠技術(shù)支撐還遠遠不夠，還需要社會化的立法、高效的管理作為有效補充。為了使政府、社會、企業(yè)和個人更好地開放和使用數(shù)據(jù)，同時保護數(shù)據(jù)安全和公民隱私等，應(yīng)從單一的“技術(shù)驅(qū)動”向多源化的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變，利用信息技術(shù)獲取、處理和挖掘分析數(shù)據(jù)，為更好的城市化服務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；從法理性角度明確數(shù)據(jù)界定，尤其是數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)的歸屬性問題；從管理的視角明確政府、企業(yè)及個人對數(shù)據(jù)的政策管理及獎懲機制。