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　　“互聯(lián)網(wǎng)+教育的模式與人工智能產(chǎn)品是2017年的發(fā)展重點。”日前新東方教育集團創(chuàng)始人俞敏洪在公開演講中發(fā)表了這樣的看法，并表示“愿意每年投入十幾億在該領(lǐng)域做研發(fā)并隨著信息技術(shù)的提升不斷迭代更新”。

　　事實上，近年來體感交互、AR、VR、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)確實在不斷助力教育行業(yè)。同時各大教育機構(gòu)也在探索如何依靠新技術(shù)實現(xiàn)教育創(chuàng)新。貓眼金經(jīng)一直關(guān)注人工智能與各個行業(yè)的結(jié)合，本期則聚焦大眾關(guān)注焦點———教育行業(yè)，了解新技術(shù)在教育中的作用，并初探人工智能在教育行業(yè)的落地應(yīng)用。

　　技術(shù)賦能素質(zhì)教育

　　2017年IT領(lǐng)袖峰會在深圳舉行，馬云、李彥宏、馬化騰IT三“巨頭”再次齊聚，共議“邁進智能新時代”。在主題演講中，馬云提到：“未來的社會不是知識的競爭，而是智慧的競爭，是體驗的競爭。未來不僅是知識的傳授，重點是想象力、創(chuàng)造力和團隊精神。國家的教育體系在未來三十年，將會遇到重大的沖擊。”

　　應(yīng)試教育到素質(zhì)教育的轉(zhuǎn)型過程，意味著不小的社會效益和經(jīng)濟效益。這也一直被無數(shù)的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司所覬覦。廣州的新節(jié)奏智能科技便是其中企業(yè)之一。

　　新節(jié)奏智能科技此前一直希望依托公司的體感技術(shù)應(yīng)用于各個行業(yè)。2012年發(fā)布了第一款體感試衣鏡。隨著“技術(shù)以及商業(yè)化的落地”，他們近年開始關(guān)注體感技術(shù)在學(xué)前教育的商業(yè)化落地。根據(jù)自身的育兒經(jīng)驗，新節(jié)奏CEO梁海泉認(rèn)為，在應(yīng)試教育中，以老師為中心的填鴨式教學(xué)方式其實并不符合兒童天性。他說：“海外教學(xué)寓教于樂，以啟發(fā)和滿足孩子好奇心為主。我們可以用體感技術(shù)結(jié)合兒童教育專業(yè)，開發(fā)能夠真正引導(dǎo)孩子好奇心，培養(yǎng)探索精神，滿足天性的學(xué)習(xí)方法。”

　　有了想法之后，梁海泉和團隊帶著體感技術(shù)，走訪了廣州不少幼兒園。實地調(diào)查研究后發(fā)現(xiàn)，教育是技術(shù)商業(yè)化落地的一個突破口。隨后，依托體感技術(shù)，新節(jié)奏花了四年時間做了四十多個課程，包括科學(xué)、安全、自然認(rèn)知等學(xué)科。

　　像新節(jié)奏這樣的公司不止一家。事實上，教育的信息化進程從1994年便開始，隨后進入了相對快速的發(fā)展階段。2000年國家教育部發(fā)布《關(guān)于在中小學(xué)實施“校校通”工程的通知》，提出“用5到10年時間，使全國90%左右的獨立建制的中小學(xué)校能夠上網(wǎng)，使中小學(xué)師生都能共享網(wǎng)上教育資源。”這些政策無疑成為了“技術(shù)+教育”最有力的背書。

　　新技術(shù)發(fā)力搶攻教育應(yīng)用

　　但究竟怎樣的技術(shù)才能真正助力教育行業(yè)？在當(dāng)下大熱的人工智能技術(shù)之前，AR和VR技術(shù)已經(jīng)備受關(guān)注。業(yè)內(nèi)不少人士表示看好這兩項技術(shù)在教育中的應(yīng)用。

　　AR即增強現(xiàn)實技術(shù)，最生動的例子要數(shù)紅遍全世界的手游《PokemonGo》，以及2017年年初的螞蟻金服推出的AR紅包。當(dāng)AR技術(shù)落地教育領(lǐng)域，優(yōu)先收益的是兒童教育領(lǐng)域。

　　小熊尼奧CEO熊劍明在接受媒體采訪時表示，他們在2012年涉足AR，2013年推過一款3D互動早教學(xué)習(xí)機。2015年小熊尼奧推出專門為兒童設(shè)計的AR卡片———口袋動物園。比如通過認(rèn)知卡片，在手機中下載配套APP，掃描卡片就可以讓活生生、立體的動物出現(xiàn)在孩子手心上。

　　除了幼教，AR在小學(xué)教育階段可以定制百科內(nèi)容，在中學(xué)教育階段作為學(xué)科教輔應(yīng)用。不過相比于AR，VR（虛擬現(xiàn)實技術(shù)）在教育中給孩子帶來的沉浸感更強，帶上VR眼罩，虛實結(jié)合，全真模擬展示和交互，增加教學(xué)的實踐性和真實感。根據(jù)官方效果數(shù)據(jù)，不少公司的銷量并不錯。

　　但也有一種說法是，VR其實不太適合孩子教育，因為戴頭盔眩暈，對視力造成影響，而且沒有人機交互。

　　跟VR、AR幾乎同時，體感技術(shù)也不斷進行產(chǎn)品化。新節(jié)奏智能科技的體感學(xué)習(xí)機則注重解決的是應(yīng)用層面的問題。體感學(xué)習(xí)機連接電視，每一個課程都是一個體感游戲，通過課程提示，按照指令做不同動作，學(xué)習(xí)機利用體感技術(shù)，實現(xiàn)人機交互。

　　梁海泉介紹：“開發(fā)的時候，市面上數(shù)字學(xué)習(xí)的方式主要是手機和平板，這些大多是多點觸控。而體感人機交互方式更適合小孩天生運動，愛游戲，對未知充滿好奇?；谏疃鹊墓墙j(luò)識別，動作識別，人臉識別，所以在課程中，所有的奔跑、跳躍、問答這些交互最終數(shù)據(jù)都會有，能夠比手機平板更加精準(zhǔn)。”

　　談?wù)摼烤故裁醇夹g(shù)能切實改變教育，還為時尚早。因為放眼教育和技術(shù)的未來，目前這些技術(shù)還仍在起跑線階段。

　　AI+教育關(guān)鍵在數(shù)據(jù)收集

　　隨著人工智能概念大熱，“高大上”的人工智能技術(shù)也開始向教育領(lǐng)域滲透。但人工智能助力教育是噱頭，還是能解決教育的本質(zhì)問題？就目前而言，AI在教育中的應(yīng)用非常有限。

　　科大訊飛高級副總裁吳曉如曾介紹，人工智能過去幾年，可以見得的應(yīng)用，一是語音識別，科大訊飛從2000年開始一直聚焦在語音技術(shù)上，語音合成技術(shù)計算機可以像人一樣說話，可以把各種文字信息變成標(biāo)準(zhǔn)流暢的語音朗讀出來。二是圖像識別，把人臉識別和聲紋識別結(jié)合起來作為一個人的身份驗證。這個身份驗證技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了99.9%以上的可靠度，在各種考試中的身份驗證中已經(jīng)進入了大規(guī)?？捎秒A段。另一個比較有顯示度的技術(shù)就是口語翻譯，科大訊飛口語翻譯能力已經(jīng)達(dá)到了六級水平，可為需要的人提供實實在在的幫助。

　　作為人工智能與教育結(jié)合領(lǐng)域的領(lǐng)航者，科大訊飛覺得人工智能應(yīng)用于教育，首要的是數(shù)據(jù)采集，即教育大數(shù)據(jù)，而教育大數(shù)據(jù)最困難的是數(shù)據(jù)采集。吳曉如認(rèn)為，教育大數(shù)據(jù)的一個前提是我們能不能得到數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的來源有兩個層面：一是構(gòu)造一個數(shù)字化教學(xué)的環(huán)境，在數(shù)字化教學(xué)環(huán)境中，所有教學(xué)、學(xué)習(xí)的行為能被數(shù)字化，然后才能形成數(shù)據(jù)；二是將已經(jīng)形成的大量信息數(shù)字化，進一步把它數(shù)據(jù)化，這是形成數(shù)據(jù)最重要的過程。

　　如果有了大數(shù)據(jù)的支持，個性化教育可能是人工智能為教育帶來的最大價值。比如可以描述每個學(xué)生的學(xué)習(xí)特性。但這個過程究竟有多遠(yuǎn)，仍需要打上一個不小的問號。

　　貓眼觀察

　　AI尚遠(yuǎn)，“性價比”可能打動消費者？

　　貓眼金經(jīng)在采訪過程中發(fā)現(xiàn)，將技術(shù)應(yīng)用于教育行業(yè)有幾大問題點。第一是技術(shù)究竟能在多大程度上為教育服務(wù)。由于看到傳統(tǒng)教育中存在著種種弊端，無論是科技從業(yè)者還是教育從業(yè)者，都寄希望于技術(shù)的革新帶來教育行業(yè)的迭代優(yōu)化。但也有不同的看法，比如有行業(yè)專業(yè)人士認(rèn)為：像在線補習(xí)、在線資源提供等信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)的實際效果到底是放大了應(yīng)試教育的負(fù)面作用，還是克服了應(yīng)試教育的問題。不少人認(rèn)為有些技術(shù)在使用的方式上毫無疑問放大了應(yīng)試教育的負(fù)面作用。

　　行業(yè)聚焦的第二個關(guān)鍵問題是，什么樣的技術(shù)才能助力教育行業(yè)。比如新節(jié)奏智能科技也在嘗試用人工智能提高體感學(xué)習(xí)機的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確度、識別度，但他并沒有夸大人工智能技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用。新節(jié)奏智能科技總經(jīng)理陳勇杰認(rèn)為：“由于本身做C端市場，因此希望用更低成本的硬件去實現(xiàn)，并優(yōu)化體驗。”在他們看來，雖然不否認(rèn)人工智能的大勢所趨，但就當(dāng)下而言，目前的投入成本太大，與之相比，人工智能的商業(yè)化落地速度又相對緩慢。在這樣的現(xiàn)實中，其中折中的辦法便是優(yōu)化并改進原有技術(shù)，優(yōu)化體驗，用相對的低成本來生產(chǎn)可以轉(zhuǎn)化到用戶可以消費的產(chǎn)品中。

（文章來源：網(wǎng)易科技）