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　　自從阿爾法go擊敗李世石以來，關(guān)于人工智能勝過人類的討論日甚一日。李開復(fù)的言論“人工智能將取代信貸員、電話銷售、律師助理、記者、股市交易員、研究分析師、放射科醫(yī)生等等50%的人類職業(yè)”讓人們產(chǎn)生恐慌。在此情況下，很多人默認(rèn)人工智能能且只能取代人做一些重復(fù)性的工作，因而人類為了維護自己的尊嚴(yán)，為了保證不失業(yè)，應(yīng)當(dāng)著重培養(yǎng)下一代的想象力和創(chuàng)造力，認(rèn)為想象力和創(chuàng)造力是人工智能無法做到的。

 

　　在教育行業(yè)中培養(yǎng)想象力和創(chuàng)造力在任何時代都不是一件錯的事情，但是，認(rèn)為人工智能沒有創(chuàng)造力卻會引起大批人工智能及其應(yīng)用領(lǐng)域從業(yè)者的反對。國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）在被深藍打敗后曾經(jīng)說過，他從深藍的招數(shù)中看到了創(chuàng)造力。人工智能專家，前百度人工智能首席科學(xué)家吳恩達也在接受采訪時表示：“無論是偶爾令人眼前一亮的象棋妙招，還是找到一句人類未曾思考過的句子解釋，抑或創(chuàng)造一件簡單的藝術(shù)品，我認(rèn)為機器的行為在某些人的眼中已經(jīng)具備了一定的創(chuàng)造力。我們可能會繼續(xù)看到點滴的進步，而機器最終也將在未來幾年更具‘創(chuàng)造力’”。

 

　　現(xiàn)實的情況，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)開始在傳統(tǒng)上被認(rèn)為是需要想象力和創(chuàng)造力的文藝創(chuàng)作領(lǐng)域施展拳腳了。微軟小冰已經(jīng)能寫出讓普通人難以辨別作者是誰的現(xiàn)代詩，Prisma可以把任意一張照片變成具有名作藝術(shù)色彩的仿制品，部分音樂的編曲也是由人工智能軟件程序完成的。很多人認(rèn)為人工智能產(chǎn)生的藝術(shù)作品僅僅達到普通的程度，遠遠達不到名作的水平。這當(dāng)然是對的，但是真正的名作又有多少人類才能完成呢？中國這么多年出過多少李白、杜甫，英國這么多年出過多少莎士比亞，多少《呼嘯山莊》級別的作品呢？事實證明，在我們直覺認(rèn)為的依賴想象力和創(chuàng)造力的領(lǐng)域，普通人并不能和AI拉開顯著的差距。因此，如果未來人工智能發(fā)展到一定程度，普通人想要在創(chuàng)造力上勝過人工智能也是很困難的。

 

　　那是不是普通人就不需要接受創(chuàng)造力訓(xùn)練呢？不是的。普通人創(chuàng)造力難以勝過人工智能是教育的結(jié)果，盡管很可能會出現(xiàn)這樣的結(jié)果，但事前仍然應(yīng)該提供最佳教育模式?，F(xiàn)在心理學(xué)界基本都認(rèn)為每個人都有創(chuàng)造性的潛力，創(chuàng)造力是可以培養(yǎng)的。然而，關(guān)于究竟應(yīng)當(dāng)如何培養(yǎng)創(chuàng)造力，心理學(xué)家從簡至繁形成了大量的理論內(nèi)容，它們均會強調(diào)知識的基礎(chǔ)性作用。

 

　　另外，心理學(xué)家發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科的創(chuàng)造力是不能遷移的，這也是不同學(xué)科的基礎(chǔ)知識差異所造成的。曾經(jīng)有流行的觀點認(rèn)為藝術(shù)教育能增強人的創(chuàng)造力，現(xiàn)在心理學(xué)家已經(jīng)拋棄這個觀點而僅僅承認(rèn)藝術(shù)教育有助于激發(fā)藝術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)造力。各個領(lǐng)域的創(chuàng)造力激發(fā)都需要相應(yīng)的知識積累，一萬小時理論也從側(cè)面印證了這一點。

 

　　因此，在培養(yǎng)下一代不需要知識記憶的觀點是不合適的。確實，現(xiàn)在很多基礎(chǔ)性知識都可以通過百度得到結(jié)果，但是如果不把這些內(nèi)容記得滾瓜爛熟，創(chuàng)新研究是很難實現(xiàn)的。門捷列夫排出化學(xué)元素周期表的過程是一個典型的例子，如果他不是把各個元素的各項屬性都記得清清楚楚，他有可能在睡夢中排列找到規(guī)律嗎？經(jīng)歷過寫論文的人都有這樣的體會，自己好不容易想到一個很特殊的點，結(jié)果在查資料時發(fā)現(xiàn)別人早就研究過了。歸根結(jié)底，現(xiàn)在的科研隊伍是有史以來最龐大的，各個課題都有廣泛而深入的研究，想要創(chuàng)新必須站在前人的肩膀上，這一過程中記憶是非常關(guān)鍵的。

 

　　當(dāng)然，這也不是說現(xiàn)在的知識教育沒有問題，現(xiàn)在的知識教育大部分還是接受主義的教育，是工業(yè)時代追求效率的產(chǎn)物，學(xué)生能在表面獲得知識，但是不一定保證理解這些知識；真正的創(chuàng)造力教育要求學(xué)生真正理解這些知識。站在理性的角度，創(chuàng)造力教育必須結(jié)合學(xué)科本身的內(nèi)容，結(jié)合知識教育，提倡創(chuàng)造力教育不應(yīng)貶低知識教育。近年來，英國教育機構(gòu)引入中國教輔，學(xué)習(xí)中國教育模式也反映了他們對忽視知識教育的撥亂反正。

 

　　簡而言之，在人工智能襲來之際，希冀創(chuàng)造力教育能幫助人類普遍超越人工智能可能只是現(xiàn)在人們的美好愿望，為了實現(xiàn)這個愿望我們必須施展更好的創(chuàng)造力教育，這類創(chuàng)造力教育不應(yīng)該忽視知識教育，而是在知識教育基礎(chǔ)上激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性。

 

　　附：雖然AI很可能有不輸于普通人的創(chuàng)造力，但現(xiàn)在強人工智能取代人類工作的階段還很遠。目前人工智能的成就，如圍棋、語音識別、圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘分析等都是有明確規(guī)則和目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的特定活動，各種可能出現(xiàn)意外的生活場景還是需要人類勞動力。目前人工智能已經(jīng)在語音識別層面實現(xiàn)了99%的準(zhǔn)確性，但是要真正取代人類要接近100%，這1%的差距比從0到90%更遠；關(guān)鍵是在語義識別領(lǐng)域，基本不能識別，只能實現(xiàn)某些場景下的人機交互。換句話說，人工智能雖然能根據(jù)人類的行為做出反應(yīng)，但是這種反應(yīng)是被設(shè)定了的，它不明白它的行為的意義。這方面的理論不進行突破實用領(lǐng)域不可能有所突破。