近年來，科學(xué)技術(shù)極大地改變著教育的形態(tài)，人工智能逐漸成為在線教育的行業(yè)風(fēng)口。從K12教育到高等教育到企業(yè)培訓(xùn)，教育行業(yè)將面臨一次巨大的技術(shù)革新。目前在K12階段，結(jié)合AI技術(shù)升級(jí)的在線教育產(chǎn)品如何解決用戶痛點(diǎn)？相應(yīng)的教育產(chǎn)品落地面臨哪些難點(diǎn)?未來，AI技術(shù)在K12賽道還有哪些想象空間？
現(xiàn)狀
AI+教育讓個(gè)性化學(xué)習(xí)成可能
“當(dāng)你寫完第一道題目時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別對(duì)錯(cuò)，如果答題錯(cuò)誤，會(huì)給你自動(dòng)推送相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)的題目聯(lián)系；如果你都答對(duì)了，今天的作業(yè)就全部完成。因?yàn)椴煌瑢W(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況有所不同，經(jīng)過系統(tǒng)地智能化處理后，每位學(xué)生的作業(yè)都不一樣……”隨著人工智能等互聯(lián)網(wǎng)“黑”科技的發(fā)展，此前想都不敢想的智能化、個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能。
據(jù)了解，作為一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)，人工智能涉及語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言理解、預(yù)測(cè)分析、內(nèi)容生成等領(lǐng)域，當(dāng)這些技術(shù)與特定行業(yè)深度有效地結(jié)合時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的人工智能應(yīng)用。
鯨媒體創(chuàng)始人遲耀明認(rèn)為，教育行業(yè)的特點(diǎn)使得人工智能在該領(lǐng)域的爆發(fā)受到廣泛期待。一方面，教師的工作從某種程度上具有“勞動(dòng)密集型”的特點(diǎn)，這種場(chǎng)景正適合用機(jī)器去替代人的一部分工作，將老師從閱卷、評(píng)分、記錄等繁雜重復(fù)性的工作中解放出來。
另一方面，隨著AI教育產(chǎn)品的推出，將充分發(fā)揮優(yōu)質(zhì)師資的效能，讓教育資源相對(duì)薄弱的地區(qū)有機(jī)會(huì)享受到優(yōu)質(zhì)的教育。
AI這一新風(fēng)口下，不少教育機(jī)構(gòu)和科技公司紛紛發(fā)力，K12領(lǐng)域逐漸涌現(xiàn)不少教育產(chǎn)品，涉及語言學(xué)習(xí)、課外輔導(dǎo)、課堂教學(xué)等多個(gè)方面。從AI實(shí)現(xiàn)的教育功能來看，市場(chǎng)上的AI教育產(chǎn)品多停留在解決現(xiàn)代教育的難題上。學(xué)霸君創(chuàng)始人、CEO張凱磊表示：AI等教育技術(shù)應(yīng)用到教育產(chǎn)品的初衷，是降低學(xué)生的學(xué)習(xí)壓力，提升教與學(xué)的效率。
發(fā)展
資本能否催化AI+教育產(chǎn)品升級(jí)
根據(jù)國(guó)際咨詢公司Technavio發(fā)布的“關(guān)于人工智能+教育”研究報(bào)告顯示：人工智能+教育的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到10500萬美元。
互聯(lián)網(wǎng)教育研究院創(chuàng)始人呂森林認(rèn)為，目前AI+教育的行業(yè)現(xiàn)狀是“山雨欲來風(fēng)滿樓”，行業(yè)普遍認(rèn)識(shí)到AI+教育有巨大的想象空間，在政策支持下，將會(huì)掀起新的投資高潮。但相應(yīng)的教育應(yīng)用沒有達(dá)到理想程度，成熟應(yīng)用預(yù)計(jì)在未來3-5年之間產(chǎn)生。
比起巨大的投資空間，不少業(yè)內(nèi)人士還是表示，不能為了“跟風(fēng)”忽略掉教育的本質(zhì)?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》曾提出建立以學(xué)習(xí)者為中心的教育環(huán)境，提供精準(zhǔn)推送的教育服務(wù)，實(shí)現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。張凱磊表示：AI本身不是目的，不同于單純的互聯(lián)網(wǎng)科技類公司，作為教育機(jī)構(gòu)，訴求應(yīng)是以提升教學(xué)效果為出發(fā)點(diǎn)。“AI+教育未來的發(fā)展方向是如何進(jìn)一步提升核心技術(shù)，持續(xù)不斷地做數(shù)據(jù)優(yōu)化、推薦功能，助力個(gè)性化教學(xué)。”
遲耀明認(rèn)為，未來AI在素質(zhì)教育領(lǐng)域存在機(jī)會(huì)。“隨著產(chǎn)業(yè)化的提升，行業(yè)頭部能力變成行業(yè)通用能力，會(huì)激發(fā)行業(yè)內(nèi)不同領(lǐng)域的潛力，AI就會(huì)遍地開花。”
與之相反，清睿教育董事長(zhǎng)朱奇峰則相信教育信息化就是引領(lǐng)教育發(fā)展的核心引擎，可以主動(dòng)通過產(chǎn)品設(shè)計(jì)提升學(xué)生核心素養(yǎng)。“解決教育資源分配不均和個(gè)性化教育是最基本的產(chǎn)品功能，而通過產(chǎn)品設(shè)計(jì)真正提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率，從育人的角度出發(fā)，向正確的方向全方位地培養(yǎng)和塑造學(xué)生則是對(duì)AI+教育產(chǎn)品更高的期望和要求。”
呂森林則認(rèn)為技術(shù)本身是中性的，只能根據(jù)需求點(diǎn)來看，跟著指向性走。“如果未來中國(guó)教育以素質(zhì)教育為主，AI的應(yīng)用自然會(huì)轉(zhuǎn)到這個(gè)方面，但大環(huán)境如果是應(yīng)試的，那么它還是會(huì)停留在為應(yīng)試服務(wù)。”
觀點(diǎn)
AI+教育產(chǎn)業(yè)化瓶頸究竟在哪兒？
盡管眾多教育機(jī)構(gòu)和科技公司都在發(fā)力AI+教育產(chǎn)品的研發(fā)，但實(shí)際誕生的產(chǎn)品極少，能夠?qū)崿F(xiàn)盈利的更是寥寥無幾，不少業(yè)內(nèi)人士仍然覺得摸不到門道，找不到突破口，中小學(xué)的真實(shí)教育場(chǎng)景和教學(xué)環(huán)節(jié)仍然可以說是傳統(tǒng)教育和在線教育結(jié)合的模式，極少看到AI的身影?，F(xiàn)階段阻礙AI與教育行業(yè)的結(jié)合快速落地，走向產(chǎn)業(yè)化的難點(diǎn)和瓶頸是什么？行業(yè)內(nèi)眾說紛紜。
觀點(diǎn)1：數(shù)據(jù)或成最大壁壘
創(chuàng)新工場(chǎng)美國(guó)高級(jí)投資經(jīng)理包蓓蓓曾公開對(duì)媒體表示，隨著大廠商開源數(shù)據(jù)框架，技術(shù)門檻在降低，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)將成為真正的秘密武器。
遲耀明說：“沒有數(shù)據(jù)樣本，機(jī)器無法學(xué)習(xí)訓(xùn)練。因此，AI在擁有閉環(huán)和數(shù)據(jù)的大公司可能會(huì)首先跑通。”
阿凡題聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李啟林認(rèn)為，數(shù)據(jù)是很大的壁壘，“科大訊飛語音識(shí)別的引擎和小型企業(yè)的模型差不多，但是最終效果差很多，這就是數(shù)據(jù)量不同導(dǎo)致的。”針對(duì)數(shù)據(jù)來源，李啟林認(rèn)為：以輔導(dǎo)類產(chǎn)品為例，單單依靠學(xué)生的練習(xí)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。“學(xué)生如果只在免費(fèi)平臺(tái)做了5道題，數(shù)據(jù)沒有很大意義。如果要獲取系統(tǒng)的而非零散的數(shù)據(jù)，可能需要一些強(qiáng)制性方法。”
觀點(diǎn)2：從業(yè)者需真正理解教育
如果從業(yè)者不能夠真正理解教育，就無法創(chuàng)造出符合教育規(guī)律的有效產(chǎn)品。呂森林認(rèn)為，智能教育產(chǎn)品研發(fā)核心是幫助老師提高教學(xué)效率，幫助學(xué)生更好更快地學(xué)習(xí)，而不是用機(jī)器替代人。例如，與人工智能解題類產(chǎn)品相比，人工智能輔導(dǎo)可能是更有效的應(yīng)用。
朱奇峰強(qiáng)調(diào)，教育領(lǐng)域的特殊性要求公司創(chuàng)始人改變觀念。“不能套用互聯(lián)網(wǎng)模式，把用戶吸引上來再轉(zhuǎn)化，而是要把產(chǎn)品的教育價(jià)值做實(shí)。”
乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋表示，教育是一項(xiàng)高單價(jià)的重大決策，還涉及孩子的時(shí)間成本，“絕對(duì)不可能隨手買個(gè)教育產(chǎn)品，一定要經(jīng)過考察和深思熟慮的選擇。”在他看來，許多公司不舍得投入上億資金做內(nèi)容是限制優(yōu)秀產(chǎn)品落地的原因，“不做內(nèi)容就不能做教學(xué)，只能停留在智能題庫(kù)的階段。”
遲耀明認(rèn)為，每一個(gè)新的技術(shù)浪潮都可能會(huì)帶來一波“偽需求”，比如當(dāng)年的O2O上門按摩。“一些科技人才在教育領(lǐng)域探索是好事，但是對(duì)教育場(chǎng)景的理解可能不是特別準(zhǔn)確，在商業(yè)進(jìn)步過程中難免會(huì)走彎路。”
案例
輔導(dǎo)類
代表產(chǎn)品：阿凡題、學(xué)霸君、乂學(xué)智適應(yīng)系統(tǒng)等
阿凡題
2015年面世的阿凡題-X是基于Deep Learning CNN的OCR光學(xué)識(shí)別技術(shù)原理開發(fā)的手寫識(shí)別計(jì)算機(jī)。用戶使用阿凡題-X拍攝一元一次方程、一元二次方程和二元一次方程組等的任何變形，無論手寫體還是印刷體，可以在0.4秒內(nèi)給出解題步驟和答案。
實(shí)踐效果：阿凡題引入AI技術(shù)的原因主要是為了提高圖像識(shí)別準(zhǔn)確度和突破題庫(kù)的限制。此外，在線上一對(duì)一輔導(dǎo)中增加了智能診斷類產(chǎn)品，學(xué)生拍攝試卷照片，可以在秒級(jí)別反饋診斷報(bào)告，給出學(xué)習(xí)建議和最短學(xué)習(xí)路徑。目前，平臺(tái)大約有6000多萬用戶，4萬名在線老師，6600萬題庫(kù)和4000萬的教師回答優(yōu)質(zhì)答案。
學(xué)霸君
學(xué)霸君發(fā)布的B端產(chǎn)品“AI學(xué)”，包括老師端、學(xué)生端和智能手寫筆套裝。
利用原筆跡搜集與識(shí)別技術(shù)，學(xué)生在紙張上回答的筆記可以自動(dòng)同步上傳到移動(dòng)設(shè)備上。系統(tǒng)搜集學(xué)生的手寫識(shí)別筆記，并且記錄學(xué)生的作業(yè)結(jié)果、學(xué)習(xí)習(xí)慣等反饋，并自動(dòng)批改學(xué)生的作業(yè)，針對(duì)學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握情況，個(gè)性化推薦與學(xué)生學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)能力相匹配的習(xí)題。
實(shí)踐效果：“AI學(xué)”已經(jīng)落地到安徽的100多個(gè)普通班級(jí)，經(jīng)過上一個(gè)學(xué)期的使用，基本上能夠做到高中年級(jí)在降低30%作業(yè)量的前提下，班級(jí)單科平均分?jǐn)?shù)提升15分到20分的成績(jī)。
乂學(xué)智適應(yīng)系統(tǒng)
由乂學(xué)教育發(fā)布的乂學(xué)智適應(yīng)系統(tǒng)主要根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，推薦個(gè)性化的解決方案。栗浩洋介紹，這是一種策略性AI，通過為學(xué)生建立精準(zhǔn)的畫像實(shí)現(xiàn)因材施教。
具體應(yīng)用到場(chǎng)景中表現(xiàn)為：學(xué)生先在系統(tǒng)中完成半小時(shí)左右的測(cè)試，系統(tǒng)會(huì)判斷出學(xué)生掌握得不好的知識(shí)點(diǎn)并有針對(duì)性地推薦5分鐘的短視頻課程，然后再通過小測(cè)驗(yàn)測(cè)試學(xué)習(xí)情況。智適應(yīng)教育將學(xué)生畫像+內(nèi)容側(cè)寫、機(jī)器學(xué)習(xí)+概率圖模型結(jié)合進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑相匹配，針對(duì)不同學(xué)生做出一個(gè)最為精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)路徑推薦。
實(shí)踐效果：傳統(tǒng)教學(xué)中，學(xué)生接受老師傳播知識(shí)內(nèi)容的時(shí)間是一致的，包括信息量也是一致的。上課45分鐘的時(shí)間里10個(gè)知識(shí)點(diǎn)，前20分鐘有些學(xué)生已經(jīng)學(xué)到了10個(gè)知識(shí)點(diǎn);而剩下的時(shí)間里，學(xué)會(huì)的學(xué)生可能開始懈怠;下課后仍然有學(xué)生沒掌握10個(gè)知識(shí)點(diǎn)。“智適應(yīng)學(xué)習(xí)根據(jù)每個(gè)學(xué)生所掌握一個(gè)知識(shí)點(diǎn)所需的時(shí)間不同，進(jìn)行因材施教。”
目前，乂學(xué)智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)推出了一個(gè)學(xué)期，共有語文、數(shù)學(xué)、英語、物理四個(gè)學(xué)科。栗浩洋介紹：學(xué)生人數(shù)近萬人，付費(fèi)用戶1000-2000人，續(xù)班率70%-80%，實(shí)現(xiàn)3-4倍的提分效果。
語言學(xué)習(xí)類
代表產(chǎn)品：口語100網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間等
口語100網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間
口語100網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間包括聽、說、讀、寫、單詞、協(xié)作學(xué)習(xí)、互動(dòng)學(xué)習(xí)、區(qū)域教研等模塊。
其中，口語100網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的AI口語教練Ms Aryn可以模仿老師提供一對(duì)一個(gè)性化教學(xué)服務(wù)。如：通過語音識(shí)別等技術(shù)，可以給學(xué)生的口語進(jìn)行評(píng)測(cè)，糾正發(fā)音不標(biāo)準(zhǔn)問題，提高英語水平。此外，Ms Aryn還在虛擬校園中扮演助教角色、組織學(xué)生活動(dòng)、批改作業(yè)等。
實(shí)踐效果：清睿教育承擔(dān)了三項(xiàng)國(guó)家課題，通過對(duì)25個(gè)學(xué)校的跟蹤，研究學(xué)生使用口語100前后的情感態(tài)度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)成績(jī)變化，發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)的信息化教學(xué)對(duì)學(xué)生英語學(xué)習(xí)有促進(jìn)作用。如天津南開大學(xué)附屬中學(xué)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，學(xué)生在課堂中的發(fā)言情況提高了33%，口語考試成績(jī)達(dá)到35分以上（滿分50）的人數(shù)提高了46%。廣東省東莞市濟(jì)川中學(xué)結(jié)果顯示：使用后班級(jí)平均分提高近16分。目前口語100合作學(xué)校13000余所，覆蓋1400多萬學(xué)生。
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