近日,北京,人大附中的老師和人工智能專家坐在一起,在400多位業(yè)界同行面前展示了大數(shù)據(jù)和深度學習技術在教育改革中的巨大潛能。
今年6月,中國圍棋高手柯潔敗給人工智能程序“阿爾法狗”(AlphaGo),讓基礎教育的從業(yè)者們也深受觸動。人大附中校長翟小寧說:“學校教育必須與時俱進。”
中國擁有世界最大規(guī)模的教育體系,現(xiàn)有各級各類學校51萬所,在校生2.6億,教師1500多萬。2013年,中國明確把教育信息化作為推動教育改革的重要內(nèi)容。
然而,人工智能技術進入傳統(tǒng)課堂一直伴隨著頗多顧慮:人們不相信機器能“教會”孩子真正的智慧。但也有不少人堅信,未來5到10年,人工智能或將成為教育行業(yè)變革最重要的解決方案之一。
需求緊迫的“教育公平”
在云南保山,小學英語教師李成芳在課前將教學內(nèi)容輸入智能教具系統(tǒng),系統(tǒng)就會自動合成標準的發(fā)音
在云南保山和順中心小學,英語教師李成芳在課前將教學內(nèi)容輸入智能教具系統(tǒng),系統(tǒng)就會自動合成標準的發(fā)音。課堂上,她拿出一只小象玩偶,用點讀筆輕輕一點,小象流利地“開口”說起了英語,逗得孩子們哈哈大笑。
有點口音的李成芳發(fā)現(xiàn),孩子們英語的語音、語調(diào)有了很大的進步,也敢開口對話了,對英語的興趣大大增加了。
教和學的“雙重革命”
對于未來的學生來說,隱形的人工智能“老師”可能會針對他的薄弱環(huán)節(jié),提供定制化的練習題
在上海華東師范大學(分數(shù)線,專業(yè)設置)第二附屬中學,一份由大數(shù)據(jù)分析而成的“選科指導表格”頗有未來感。在“學科發(fā)展?jié)摿D”上,一位學生的三種學習能力從中心輻射出不同長短的直線,形成一個不規(guī)則的矢量圖;高矮不一的柱狀表格對應的是這門學科的學習過程分析……
通過對380名學生的大數(shù)據(jù)采集,人工智能分析給每一個人的“選科方案”,采納率達到驚人的92.3%!
2017年是“新高考元年”。上海、浙江等改革試點省份正在探索“分類考試、綜合評價、多元錄取”的招考方式。北京以2020年“3+3”模式的新高考為目標,也全面啟動了新一輪課程改革。
在此背景下,基礎教育中的教和學發(fā)生了重大變化:學生將“自主選課”,以往的班級制變成了“走班制”;教師要更重視個性教育,重在挖掘有不同特長和潛力的學生。
對于未來的學生來說,隱形的人工智能“老師”可能會針對他的薄弱環(huán)節(jié),提供定制化的練習題;批閱他的試卷;糾正他發(fā)音、拼讀的錯誤;給出“查缺補漏”的知識圖譜……
AI時代,教育要去哪兒?
“人工智能可能會讓教育資源重新洗牌,這里面可能會有一些名不見經(jīng)傳的學校成為黑馬。”
中國從1977年恢復高考,上世紀80年代開始教育體制改革,2011年宣布全面完成普及九年義務教育和掃除青壯年文盲的戰(zhàn)略任務。
目前,世界經(jīng)濟正在向數(shù)字化轉型,人工智能引領的第四次工業(yè)革命將徹底改變現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結構。有研究表明,掌握了深度學習技術的人工智能到2045年,會替換掉現(xiàn)有50%的就業(yè)崗位。
而眼下,包括“新高考”在內(nèi)的一系列改革措施都在傳遞出這樣的信息:未來的教育,要注重培養(yǎng)學生終身學習發(fā)展、創(chuàng)新性思維、適應時代要求的關鍵能力。
這一巨大的教育新需求吸引著海內(nèi)外資本、技術跨界教育行業(yè)。百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛、好未來、新東方等眾多科技、教育公司紛紛入局。但吳曉如坦承:相比實體教育,線上培養(yǎng)的學生規(guī)模“非常有限”。
相比火熱的在線教育,“AI+基礎教育”的融合之路要審慎、復雜得多。究其原因,在于各方參與者對于人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術帶來的風險和收益認識不一。
國內(nèi)各公立學校的校長們已經(jīng)感到了撲面而來的壓力。一位來自廣州的中學校長赴上海、浙江、北京考察“智慧校園”時看見,大數(shù)據(jù)分析給出的學業(yè)生涯規(guī)劃,幫助老師和學生更精準地投入時間和精力去學習。
第三十四屆CIO班招生
國際CIO認證培訓
首席數(shù)據(jù)官(CDO)認證培訓
責編:yulina
免責聲明:本網(wǎng)站(http://www.www.gypb.net/)內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作媒體供稿和第三方投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
本網(wǎng)站刊載的所有內(nèi)容(包括但不僅限文字、圖片、LOGO、音頻、視頻、軟件、程序等)版權歸原作者所有。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,請及時通知本站,予以刪除。