國際新媒體聯(lián)盟（New Media Consortium，簡稱NMC）發(fā)布的《地平線報告（高等教育版）》已成為高等教育未來發(fā)展與革新的指南，影響著新興技術在高等教育中的應用與發(fā)展。《2017地平線報告（高等教育版）》的發(fā)布，再一次吸引了國內(nèi)外學者的眼球。該地平線報告采用德爾菲法，預測高等教育未來5年所采用的六項關鍵技術、六個發(fā)展趨勢、六項挑戰(zhàn)。
六項關鍵技術：自適應學習技術、移動學習、物聯(lián)網(wǎng)、下一代學習管理系統(tǒng)、人工智能、自然用戶界面。
六個發(fā)展趨勢：混合學習設計、協(xié)作學習方法、日益注重學習測量、重新設計學習空間、推動創(chuàng)新文化、深度學習方法。
六項挑戰(zhàn)：提升數(shù)字素養(yǎng)、整合正式學習與非正式學習、成就差異、數(shù)字公平、管理知識老化、重塑教育者角色。通過解讀報告，分析了新興技術影響高等教育的教學、學習和創(chuàng)新等問題，并對未來高等教育的發(fā)展做深入的討論。
一、概述
自2002年起，NMC從全球視角出發(fā)預測和描述未來5年影響高等教育的關鍵新興技術。這些新興技術在時間序列上被劃分為：近期（1年以內(nèi)）采用的技術、中期（2-3年）采用的技術和遠期（4-5年）采用的技術。
從2005年開始，NMC所發(fā)布的《地平線報告（高等教育版）》與美國高校教育信息化協(xié)會（EDUCAUSE）合作出版，用來描述高等教育環(huán)境中的新興技術對教學、學習和創(chuàng)造性探究所產(chǎn)生的潛在影響。參與NMC咨詢專家委員會的成員擁有大量的資源和豐富的經(jīng)驗，極大地充實了報告的內(nèi)容。
另外，該報告采用德爾菲法（Delphi）進行研究，以便專家組達成共識，從而確定討論的主題。此報告不僅預測了新興技術，還對高等教育的發(fā)展趨勢（近期趨勢、中期趨勢、遠期趨勢）和所面臨的挑戰(zhàn)（可解決的挑戰(zhàn)、困難的挑戰(zhàn)、嚴峻的挑戰(zhàn)）做了預測。
2004年，NMC公開發(fā)布第一期《地平線報告（高等教育版）》，至今共發(fā)布14期（2004-2017），預測關鍵技術達60項，具體技術如表1所示。根據(jù)已有研究，這些關鍵技術可歸類為8個類目：移動技術、社會網(wǎng)絡技術、三維計算技術、智慧技術、娛教技術、數(shù)據(jù)分析技術、數(shù)字化學習技術以及綜合技術。通過將這些關鍵技術做了歸類統(tǒng)計處理，其中預測次數(shù)最多的為三維計算技術（15次），主要包括境覺計算（2004、2005）、虛擬現(xiàn)實（2005、2016）、可視化（2006）、境覺環(huán)境與設備（2006）、虛擬世界（2007）、可穿戴技術（2013、2015）、虛擬助手（2014）、增強現(xiàn)實（2005、2006、2010、2011、2016）。
其次是移動技術（14次）和智慧技術（14次），移動技術主要包括便攜電話（2006）、移動電話（2007）、移動寬帶（2008）、移動個人終端（2009、2011）、數(shù)字地理（2009）、移動計算（2010）、移動應用（2012）、平板電腦（2012、2013）、自帶設備（2015、2016）、移動學習（2011、2017）。智慧技術主要包括矢量圖（2004）、多模態(tài)界面（2004）、快速原型（2004）、姿勢計算（2010、2011、2012）、物聯(lián)網(wǎng)（2009、2012、2015、2017）、情感計算（2016）、機器人技術（2016）、人工智能（2017）、自然用戶界面（2017）。
綜上所述，三維計算技術、移動技術和智慧技術被預測的次數(shù)最多，反映了這三類新興技術在高等教育中的影響頗為顯著。
2017年2月，NMC公開發(fā)布2017年《地平線報告（高等教育版）》。與往期報告相同，該報告采用三維立體方式來描述技術、趨勢和挑戰(zhàn)三者之間的關系。該報告提到6項關鍵技術：自適應學習技術、移動學習、物聯(lián)網(wǎng)、下一代學習管理系統(tǒng)、人工智能、自然用戶界面。
同時，該報告還提出了6個發(fā)展趨勢：混合學習設計、協(xié)作學習方法、日益注重學習測量、重新設計學習空間、推動創(chuàng)新文化、深度學習方法。其中，混合學習設計和協(xié)作學習方法屬于近期趨勢，日益注重學習測量和重新設計學習空間屬于中期趨勢，而推動創(chuàng)新文化和深度學習方法屬于遠期趨勢。
另外，該報告把高等教育所面臨的6項挑戰(zhàn)劃分為三類：可解決的挑戰(zhàn)、困難的挑戰(zhàn)、嚴峻的挑戰(zhàn)。其中，可解決的挑戰(zhàn)包括提升數(shù)字素養(yǎng)、整合正式學習與非正式學習，困難的挑戰(zhàn)包括成就差異、數(shù)字公平，而嚴峻的挑戰(zhàn)則包括管理知識老化、重塑教育者角色。
二、新興技術在高等教育中應用的關鍵技術
與往期報告相同，該報告同樣預測了高等教育未來三個階段所采用的關鍵技術：自適應學習技術、移動學習（1年內(nèi)采用）；物聯(lián)網(wǎng)、下一代學習管理系統(tǒng)（2-3年內(nèi)采用）；人工智能、自然用戶界面（4-5年采用）。除了物聯(lián)網(wǎng)在往年的報告中有所提及，其他技術均首次預測。
1、自適應學習技術（Adaptive LearningTechnologies）
未來一年內(nèi)，自適應學習技術將在高等教育中被普遍采用。在2015、2016、2017連續(xù)三年預測自適應學習技術，可見，自適應學習技術在高等教育信息化發(fā)展的重要地位。自適應學習技術使學習系統(tǒng)能夠自動調整課程、學習材料或學習活動以符合學習者個人情況、性格和需求，從而能為學習者提供個性化的學習體驗。自適應學習不僅受學習者個體因素的影響，還與學習者的學習情境、學習環(huán)境有著密切聯(lián)系。
伴隨新興技術的革新與應用，學習者的學習范式也隨之發(fā)生變化，泛在學習、移動學習、普適學習、微型學習等逐漸成為學習的主流范式，學習發(fā)生的情境和環(huán)境也正成為自適應學習技術考慮的重要變量。
綜上所述，自適應學習技術不僅能夠滿足學習者的學習需求，還能提高學習效率和學習滿意度，在高等教育的未來將發(fā)揮重要作用。然而，目前關于自適應學習技術的研究較少，自適應學習系統(tǒng)未在高等教育中普遍使用。未來，如何將自適應學習技術大規(guī)模地應用于學習環(huán)境中是一個亟待解決的問題。
2、移動學習（Mobile Learning）
早在2011年，移動學習作為1年內(nèi)采用的關鍵技術而被預測，今年也一樣。移動學習又被稱為“M-Learning）”，是指學習者利用無線移動通信網(wǎng)絡技術以及無線移動通信設備獲取教育信息、教育資源和教育服務，并在適當?shù)那榫诚峦ㄟ^移動技術實現(xiàn)教與學的豐富交互，隨時隨地進行的數(shù)字化學習形式。可見，移動學習是移動計算技術（Mobile Computing）和數(shù)字化學習（E-Learning）相結合的產(chǎn)物，能夠為學習者帶來隨時隨地的學習體驗?？傊?，移動學習是未來學習中不可或缺的學習范式。
移動學習的價值包括融合校內(nèi)校外的學習；推進學習者為中心的個性化學習；融合正式學習與非正式學習于一體化的無縫學習環(huán)境中；創(chuàng)建開放、靈活、便捷的學習環(huán)境，關注移動學習對終身教育的意義。國內(nèi)外高校應用移動學習的案例較多，例如，清華大學的“明德e學”、西南交通大學的“青書PAD”、斯坦福大學學習實驗室（SLL）開發(fā)的M-Learning原型等，這些項目的開展再一次驗證了移動學習對高校教學的積極影響。
3、物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）
物聯(lián)網(wǎng)在2009、2012、2015年的報告，均作為4到5年采用的關鍵技術而被提出，但在2017年的報告是作為2-3年采用的關鍵技術，共計4次。“物聯(lián)網(wǎng)”這一術語的提出，備受社會各界關注。
物聯(lián)網(wǎng)是一個理念，指的是將各種信息傳感設備，如射頻識別（RFID）裝置、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等裝置與互聯(lián)網(wǎng)結合起來而形成的一個巨大網(wǎng)絡，其目的是讓所有的物品都與網(wǎng)絡連接在一起，方便識別和管理?？梢?，物聯(lián)網(wǎng)的實質是通過信息傳感設備和互聯(lián)網(wǎng)將物品與物品相連通，并智能化地處理和控制物品。
通過物聯(lián)網(wǎng)，不但使得現(xiàn)實世界的物品互為連通，而且實現(xiàn)了現(xiàn)實世界（物理空間）與虛擬世界（數(shù)字化信息空間）的互聯(lián)，能夠有效地支持人機交互、人與物品之間的交互、人與人之間的社會性交互。另外，物聯(lián)網(wǎng)有利于豐富學習者的課內(nèi)學習和課外學習，能夠將課內(nèi)學習和課外學習有機地整合起來。這樣，不但豐富了課內(nèi)學習資源，優(yōu)化了學習環(huán)境，還增強了學習者的學習興趣，提高了學習者主動探究問題的能力。
最后，物聯(lián)網(wǎng)在教育管理方面也發(fā)揮著重要作用。目前，國內(nèi)已有30余所大學開設了物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)，有超過400所高校建立物聯(lián)網(wǎng)實驗室。未來，物聯(lián)網(wǎng)技術在高等教育的應用與拓展將越來越普遍。
4、下一代學習管理系統(tǒng)（Next-Generation LMS）
下一代學習管理系統(tǒng)的英文全稱為“Next-Gener?ation Learning Management Systems”，也被稱為下一代數(shù)字學習環(huán)境（Next-Generation Digital Learning Environments，簡稱NGDLE）。下一代LMS是高等教育未來2-3年采用的關鍵技術，在報告中是首次提及，是一項全新的技術。
LMS是對所有支持在線學習平臺的統(tǒng)稱，其實質是一種應用軟件或網(wǎng)絡技術。LMS集學習、教學與管理的功能于一體，不僅為學習者提供適應性課程內(nèi)容，開展輔助教學活動與管理活動，還能跟蹤、記錄學習者的學習過程，并對學習者的學習過程進行評價與管理等?？傊琇MS為自適應性學習環(huán)境提供了強有力的技術支持。
目前，國內(nèi)外高校普遍采用的LMS軟件有Moodle、Sakai、Blackboard、Claroline、Canvas、Edmodo、Desire2Leam等，這些軟件在增強教學互動、培養(yǎng)學習者的自主學習和協(xié)作學習能力方面發(fā)揮了一定的作用。
然而，一些學者認為，與學習自身相比，當前的LMS功能有限，過于強調學習管理。下一代LMS是一個更加靈活的空間，不僅支持個性化學習、滿足通用設計標準，并且在形成性評價中扮演較為重要的角色。綜上所述，傳統(tǒng)的LMS與學習者的學習需求不相適應，在技術的支撐下發(fā)展為下一代LMS是教育信息化發(fā)展的必然趨勢，其目標重心也要從管理任務轉移到深化學習。
5、人工智能（Artificial Intelligence）
人工智能作為4-5年采用的關鍵技術在報告中是首次明確提出，往期報告所預測的姿勢計算、情感計算、機器人技術、多模態(tài)界面等均屬于人工智能的范疇。人工智能的英文縮寫是AI，有時也稱其為AI技術。人工智能是由計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、語言學、心理學等多個學科領域綜合而成。
為了更好地發(fā)展人工智能，近期，美國白宮科技政策辦公室發(fā)布了兩份重要的報告：《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》。而我國的人工智能也進人了新的發(fā)展期，紐約時報認為“中國在人工智能的軍備競賽上正在趕超美國”。
目前，人工智能廣泛應用于金融、醫(yī)療健康、安防、電商零售、自駕等社會領域，而教育也是人工智能應用的一個重要領域。人工智能應用教育領域稱之為教育人工智能（Educational Artificial Intelligence），是人工智能與學習科學相結合的一個新領域。
教育人工智能重在通過人工智能技術，更深人、更微觀地窺視、理解學習是如何發(fā)生的，是如何受到外界各種因素（如社會經(jīng)濟、物質環(huán)境、科學技術等）影響的，進而為學習者高效地進行學習創(chuàng)造條件。報告特別指出，人工智能具有“增強在線學習、自適應學習軟件和研究過程的能力，幫助更直觀地響應并改進與學生交流的方式”。
總之，人工智能影響著教育的教學、學習和創(chuàng)新探索等方面，為教育的智能發(fā)展提供了強有力的技術支撐。
6、自然用戶界面（Natural User Interfaces）
該報告第一次明確預測自然用戶界面，往期的可穿戴技術、姿勢計算等也屬于自然用戶界面技術。未來高等教育將在4-5年內(nèi)普遍采用自然用戶界面技術，自然用戶界面將對高等教育產(chǎn)生更加深刻的影響。
自然用戶界面簡稱NUI，是指一類無形的界面，相對于圖形用戶界面（Graphical User Interface，簡稱GUI）而言。GUI要求用戶必須先學習軟件開發(fā)者預先設置好的操作，而NUI則只需要人們以最自然的交流方式（如語言和文字）與機器互動。譬如，用戶細鼠標、鍵盤等輸人設備操縱PC機，這是一種GUI交互；若用戶通過觸摸、語音、手勢、眼動等輸入通道與機器交互，就是一種NUI交互。
微軟公司推出的Microsoft Surface、蘋果公司的iPhone系列、三星GalaxyS4的眼動追蹤等自然用戶界面設計產(chǎn)品在社會各領域的應用廣泛、影響深刻。
自然用戶界面在高等教育中的應用已成為眾多學者關注的熱點。智能手機、智能手表、智能電視、平板電腦等設備均具有自然用戶界面的功能屬性，備受國內(nèi)外大學生的喜愛。這些設備允許用戶使用觸、摸、劃等身體動作及語言進行輸人，使得用戶與設備之間的交互更加的便捷、自然、直觀和高效。
自然用戶界面在高等教育的應用案例舉不勝數(shù)，如斯坦福大學研發(fā)的“金剛狼（Wolverine）”模擬抓取動作、香港理工大學護理專業(yè)學生使用觸覺反饋系統(tǒng)作鼻胃管訓練等。自然用戶界面讓我們的高等教育變得更加直觀化、智能化和人性化，其在高等教育中的教學與實踐方面占據(jù)重要位置。
未來，自然用戶界面與高等教育的聯(lián)系將更加緊密。高等教育中的應用呈現(xiàn)新的發(fā)展趨勢。與往期報告類似，《2017地平線報告（高等教育版）》預測了未來5年內(nèi)新興技術在高等教育所呈現(xiàn)的發(fā)展新趨勢。依據(jù)時間的變化，這些趨勢被劃分為近期趨勢、中期趨勢和遠期趨勢三類。近四年（2014-2017）預測高等教育發(fā)展趨勢的比較，具體如表2所示。
三、新興技術在高等教育中呈現(xiàn)的新趨勢
伴隨上述關鍵技術的發(fā)展與應用，新興技術在高等教育中的應用呈現(xiàn)新的發(fā)展趨勢。與往期報告類似，《2017地平線報告（高等教育版）》預測了未來5年內(nèi)新興技術在高等教育所呈現(xiàn)的發(fā)展新趨勢。依據(jù)時間的變化，這些趨勢被劃分為近期趨勢、中期趨勢和遠期趨勢三類。近四年（2014-2017）預測高等教育發(fā)展趨勢的比較，具體如表2所示。
1、近期趨勢：混合學習設計（Blended Learning Designs）、協(xié)作學習（Collaborative Learning）
2014、2015、2016、2017年連續(xù)四年把“混合學習”作為近期趨勢預測。未來1至2年，混合學習將是高校學生普遍采用的主流學習范式?；旌蠈W習簡稱B-Learning，其實質是有效整合面對面學習與在線學習。
新興技術的發(fā)展與普及帶來了傳統(tǒng)學習方式的變革，傳統(tǒng)面對面的課堂學習方式已不能滿足學習者的學習需求，而在線學習的出現(xiàn)恰恰彌補了這一需求，二者整合而成的混合學習已然成為當前主要的學習范式。在混合學習設計方面，教師可以將國家精品課程、大學生視頻公開課、精品資源共享課、MOOC等線上學習資源與線下學習活動有效整合，以滿足高校學生的多樣化需求。
2014和2015年的報告均將“協(xié)作學習”作為高等教育發(fā)展的近期趨勢。未來1-2年高等教育將非常重視協(xié)作學習。協(xié)作學習是學生以小組形式參與，為達到共同的學習目標，在一定的激勵機制下最大化個人和他人習得成果而合作互助的一切相關行為。由此可見，協(xié)作學習以異質小組成員之間的協(xié)作為主，強調小組活動；協(xié)作學習的目的是為了實現(xiàn)小組共同的學習目標，體現(xiàn)了學習目標的一致性；協(xié)作學習能夠充分發(fā)揮個人的潛能，使得個人得到最大化發(fā)展。在信息技術的支持下，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術、社會性軟件和各類數(shù)字化設備在高等教育中的普及，遠程協(xié)作學習必將成為高等教育未來發(fā)展的趨勢。
2、中期趨勢：曰益重視學習測量（Growing Focuson Measuring Learning）、重新設計學習空間（Redesigning Learning Spaces）
近三年的報告均重視學習測量，2016年的報告將學習測量作為近期趨勢預測的，而2015、2017年的報告是作為中期趨勢預測的。未來3至5年，學習測量在高等教育中的應用將逐漸突顯。學習測量是按照一定的規(guī)則，對學生的學習行為與學習結果進行客觀量化的過程。在如今的大數(shù)據(jù)時代，學習測量對高等教育的影響越來越深刻。云計算、數(shù)據(jù)挖掘、學習分析、自適應學習、MOOC等新興技術在高等教育中的應用，均以學習測量為前提，學習測量也已成為數(shù)據(jù)測量與評價的關鍵環(huán)節(jié)。
總之，學習測量著重于學習過程中數(shù)據(jù)的收集，是進行科學化、精準化學習分析的基礎，它關系到高等教育質量的提升。伴隨學習測量的日益發(fā)展，數(shù)據(jù)支持下的學習測量未來將成為高等教育發(fā)展的關鍵趨勢。
重新設計學習空間在2015年是作為近期趨勢預測的，而在2016、2017年是作為中期趨勢預測的。該報告預測，未來3至5年，重新設計學習空間將成為高等教育關注的焦點。伴隨技術的演變，學習者的學習空間也在發(fā)生變化，已從有限的物理空間向更加開放、更加靈活的網(wǎng)絡空間拓展。從物理空間到網(wǎng)絡空間，學習環(huán)境、學習策略與方法也有所變換，重新設計學習空間就顯得極為重要。
重新設計的教育環(huán)境將以更大的移動性、靈活性和多種設備的使用，來支持基于項目的交互；通過升級無線網(wǎng)絡帶寬打造“智能教室”，以支持網(wǎng)絡會議和其他遠程協(xié)作交流。在智慧教育理念的指導下，如何重新設計學習空間，將成為國內(nèi)外學者探究的重要問題之一。
3、遠期趨勢：推動創(chuàng)新文化（Advancing Culturesof Innovation）、深度學習方法（Deeper Learning Approaches）
從2015年起，報告連續(xù)三次將推動創(chuàng)新文化列為遠期趨勢，未來5年后才能在高等教育領域普遍實現(xiàn)。創(chuàng)新文化并不是一個新的概念，早在20世紀末就有學者對其做了相關研究。
關于創(chuàng)新文化的內(nèi)涵，吳金希認為創(chuàng)新文化主要體現(xiàn)在知識的創(chuàng)造和生產(chǎn)、知識的應用和商業(yè)化、知識的消費和擴散過程之中。創(chuàng)新文化關系到一個國家是否成為創(chuàng)新型國家，而創(chuàng)新文化的推動離不開高等教育的促進作用，高等教育的創(chuàng)新文化是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的孵化基地，在創(chuàng)新人才發(fā)展方面起到至關重要的作用。因此，高等教育是推動創(chuàng)新文化發(fā)展的沃土，而創(chuàng)新文化則是高等教育發(fā)展之根基。
深度學習方法在2016年作為中期趨勢被預測，而在本報告是作為遠期趨勢被預測，未來5年后才能在高等教育中得以實現(xiàn)。20世紀50年代中期，F(xiàn)erence Marton和Roger Saljo首次提出并闡述了深度學習和淺層學習（Surface Learning）這兩個相對的概念。相對于淺層學習，深度學習更關注學習者批判性思維和創(chuàng)造能力的培養(yǎng)。
報告指出，威廉和弗洛拉休利特基金會（William and Flora Hewlett Foundation）對深度學習進行了界定：學生通過批判性思維、問題解決、協(xié)作和自主學習來掌握學習內(nèi)容。通過深度學習方法，學習者能夠批判性地分析新知識與原有知識之間的聯(lián)系，并進行主動的意義建構，從而獲得對知識的全面、深入理解，最終完成學習遷移與創(chuàng)新。深度學習方法對高校創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的影響日益深刻，未來將成為我們深入研究的熱點問題之一。
四、新興技術在高等教育中面臨的挑戰(zhàn)
伴隨新興技術的日新月異，高等教育未來將呈現(xiàn)上述三大發(fā)展趨勢，這為高等教育的未來發(fā)展指明了方向。然而，高等教育的未來發(fā)展還將面臨不同程度的挑戰(zhàn)，包括可解決的挑戰(zhàn)、困難的挑戰(zhàn)和嚴峻的挑戰(zhàn)三類。
可解決的挑戰(zhàn)包括提升數(shù)字素養(yǎng)、整合正式學習與非正式學習。困難的挑戰(zhàn)有兩項：成就差異、推動數(shù)字公平。嚴峻的挑戰(zhàn)有兩項：管理知識老化、重塑教育者角色。其中，成就差異、推動數(shù)字公平和管理知識老化是第一次預測。
1、可解決的挑戰(zhàn)：提升數(shù)字素養(yǎng)（Improving Digital Literacy)、整合正式學習與非正式學習（Blending Formal and Informal Learming)
2014年的報告指出，教師數(shù)字素養(yǎng)偏低。2015、2016、2017年的報告連續(xù)三年把“提升數(shù)字素養(yǎng)”作為可解決的挑戰(zhàn)，所不同的是本報告更強調高校學習者數(shù)字素養(yǎng)的提升。在數(shù)字技術快速發(fā)展的時代，數(shù)字素養(yǎng)已經(jīng)成為每個學習者的基本素養(yǎng)。對于學習者而言，數(shù)字素養(yǎng)水平直接關系到自身的專業(yè)發(fā)展、課程設計、問題解決、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)等方面。因此，學習者數(shù)字素養(yǎng)的提升亟待解決。
報告指出，數(shù)字素養(yǎng)超越了單一科技技能的獲得，是對數(shù)字化環(huán)境的更深層次理解、本能適應新環(huán)境并與他人共同創(chuàng)造新內(nèi)容的能力。學習者為了適應未來社會所帶來的各種挑戰(zhàn)，只有提升自身的數(shù)字素養(yǎng)，才不會被社會所淘汰。
“整合正式學習與非正式學習”是報告提出的另一項可解決的挑戰(zhàn)，這一挑戰(zhàn)與2015、2016年的報告相似。伴隨技術的變革與學習形式的多樣化，正式學習已不能完全適應學習者的多元化需求，也不能獨自承擔構建學習型社會的職責。此時，非正式學習應運而生。
非正式學習不是作為正式學習的補充方式存在的，而是學習者適應社會發(fā)展的一種主流學習范式。另外，非正式學習具有個性化、多元化、社會性、隨機性、共享性、參與性等特點，不受學習時間和場地的控制，是學習者自然選擇的一種學習方式。
許多專家相信，混合了正式學習和非正式學習的教學方法，能夠營造培育實驗精神、好奇心，以及創(chuàng)造力的高等教育環(huán)境。未來，高等教育機構將為學習者創(chuàng)造更多的非正式學習機會，并采用更有效的方法來整合正式學習與非正式學習，以滿足學習者的多元化需求。
2、困難的挑戰(zhàn)：成就差異（Achievement Gap）、推動數(shù)字公平（Advancing Digital Equity）
“成就差異”作為困難的挑戰(zhàn)在報告中是首次被關注。成就差異也被稱為學業(yè)完成差異（College Completion Gap），反映了學習群體之間在人學與學業(yè)成就方面的差異，這些學生群體由社會經(jīng)濟地位、種族、民族或性別決定。新興技術的發(fā)展與學習資源的開放在一定程度上縮小了成就差異，但對于某些群體而言，還存在教育公平的問題。
要實現(xiàn)教育公平，就要解決成就差異。教育成就的群體性差異問題一直是社會各界關注的焦點議題。除了群體自身因素外，社會制度、社會文化、學校教育等均影響教育成就的群體性差異。
對于高等教育而言，高等教育面臨的挑戰(zhàn)是滿足所有學習者的需求，除需要更靈活的學位計劃外，也需要個性化學習策略和數(shù)據(jù)驅動的學生支持系統(tǒng)。
“推動數(shù)字公平”是報告預測的另一項困難的挑戰(zhàn)，也是首次提及。已有研究顯示，關于數(shù)字公平的內(nèi)涵界定并不多，但與之相對應的另一個術語“數(shù)字鴻溝”卻很常見。數(shù)字鴻溝是人們使用信息技術獲取和利用信息所呈現(xiàn)出的信息貧富差距，而數(shù)字公平則是消除信息貧富差距。因此，大家一致認為，只有消除數(shù)字鴻溝，才能實現(xiàn)數(shù)字公平。
伴隨信息化和互聯(lián)網(wǎng)的加快發(fā)展，信息技術在推動數(shù)字公平方面的潛力得到了普遍認可，是實現(xiàn)數(shù)字公平的有效路徑。信息技術在促進低學歷、低收入、偏遠地區(qū)的學習者使用共享優(yōu)質教育資源方面發(fā)揮了重要作用，甚至在一定程度上保障了殘疾學生使用網(wǎng)絡學習的機會。無論在發(fā)達國家還是在發(fā)展中國家，高等教育在實現(xiàn)數(shù)字公平方面扮演重要角色，并做出了一定的貢獻。
3、嚴峻的挑戰(zhàn)：管理知識老化（Managing Knowledge Obsolescence）、重塑教育者角色（Rethinking the Roles of Educators）
“管理知識老化”的英文也可譯作“管理知識荒廢”“管理知識過時”。“管理知識老化”是高等教育未來所面臨的嚴峻挑戰(zhàn)，在報告中也是首次提出。在信息爆炸的時代，技術與知識更新的速度遠大于人們積累的速度，往往會出現(xiàn)技術落后和知識老化的現(xiàn)象。知識老化是客觀存在的，技術發(fā)展越快，知識老化的速度也越快。當一種新的技術出現(xiàn)時，先前的技術將被淘汰，教師還需要進行新一輪的學習，這樣會造成資源浪費。
對高校而言，如何應對技術知識的老化現(xiàn)象？我們認為，高校在采用一種新技術之前，對該技術引入之后的教學效果、使用壽命、投入經(jīng)費等方面進行綜合評估，評估值越高的技術，其被采用的可能性也就越大。另外，在人才培養(yǎng)方面，高等教育應注重智慧教育，強調創(chuàng)新性人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們培養(yǎng)出來的畢業(yè)生才能適應社會發(fā)展的要求，才能應對知識老化。
“重塑教育者角色”是高等教育未來面臨的又一嚴峻挑戰(zhàn)。國內(nèi)外學者一致認為，教師的角色在發(fā)生變化。在移動互聯(lián)網(wǎng)技術迅猛發(fā)展的今天，大學生幾乎人手一臺數(shù)字化設備，利用先進的技術設備可以隨時隨地地獲取學習資源。大學生不僅獲取資源，還創(chuàng)造資源，大學生的角色從知識的消費者轉變?yōu)橹R的創(chuàng)造者。
因此，教師不再是學習者獲取知識的主要來源，教師的角色因滿足學習者的多元化需求而適時轉變。教師在未來教育中究竟扮演什么樣的角色，這是我們無法預測的。但我們確定的是，教師的角色是值得我們重新思考的。為了探討教師的角色，高校也需要積極尋找和創(chuàng)設教師的不同角色定位，教師如何在科研與教學之間保持平衡，抑或二選其一。
五、啟示
綜上所述，該報告詳細闡述了高等教育未來所采用的六項新興技術，以及所呈現(xiàn)的三類發(fā)展趨勢和面臨的三類挑戰(zhàn)。這些研究成果對高等教育機構制定發(fā)展規(guī)劃和定位人才培養(yǎng)方面具有重要的指導意義，備受社會各界的關注。尤其是高等教育未來發(fā)展所面臨的三類挑戰(zhàn)，值得我們?nèi)プ龈钊说乃伎寂c探究。筆者在解讀該報告的基礎上，總結了高等教育未來發(fā)展三個方面的啟示，亦可作為高等教育未來發(fā)展迎接挑戰(zhàn)的對策建議，具體內(nèi)容如下。
1、構建非正式學習成果認證制度，促進非正式學習有效發(fā)展
《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》明確提出搭建終身學習‘立交橋’。促進各級各類教育縱向銜接、橫向溝通，提供多次選擇機會，滿足個人多樣化的學習和發(fā)展需要……建立繼續(xù)教育學分積累與轉換制度，實現(xiàn)不同類型學習成果的互認和銜接”?？梢?，在倡導終身學習的時代背景下，非正式學習的作用日益突顯，非正式學習成果認證制度也備受社會各界的關注。
所謂非正式學習成果，是伴隨學習者的生活、工作而產(chǎn)生的、隨意的學習，其成果形式可以表現(xiàn)為經(jīng)驗、能力、培訓證書、資格證書等，其中經(jīng)驗與能力是隱性的成果表現(xiàn)形式。關于非正式學習成果認證制度的研究已取得一定的成果，但尚未成熟，還需要我們繼續(xù)探究。總之，構建非正式學習成果認證制度，有利于高?；蚱渌麢C構之間的學分互認與轉換，以促進非正式學習的有效發(fā)展。
2、深度融合信息技術，引領教育均衡發(fā)展
深度融合信息技術是高等教育變革與發(fā)展的一劑良藥，也是高等教育實現(xiàn)現(xiàn)代化的戰(zhàn)略方法。教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）明確指出教育信息化是促進高等教育改革創(chuàng)新和提高質量的有效途徑，是教育信息化發(fā)展的創(chuàng)新前沿……重點推進信息技術與高等教育的深度融合，促進教育內(nèi)容、教學手段和方法現(xiàn)代化”。
可見，無論是在國家政策上，還是在發(fā)展需求上，深度融合信息技術是高等教育均衡發(fā)展的必然選擇。只有這樣，才能帶動高等教育的全面變革，從而提高教10育質量。信息技術與高等教育的深度融合，要在運用技術改善“教與學環(huán)境”和“教與學方式”的基礎上，進一步去實現(xiàn)教育系統(tǒng)的結構性變革，即在信息技術的支持下，創(chuàng)建支持學習者個性化學習的環(huán)境與資源，提供多元化的教與學模式，協(xié)調好系統(tǒng)各要素之間的關系，有利于縮小數(shù)字鴻溝、推動數(shù)字公平，最終引領高等教育均衡發(fā)展。
3、注重開展智慧教育，實現(xiàn)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)目標
智慧教育是未來教育發(fā)展的必經(jīng)之路。報告曾多次預測高等教育所采用的智慧技術，如矢量圖、多模態(tài)界面、快速原型、姿勢計算、物聯(lián)網(wǎng)、情感計算、機器人技術、人工智能和自然用戶界面等，這些智慧技術為高等教育的智能化發(fā)展提供了不可或缺的技術支持。在智慧技術高速發(fā)展與廣泛應用的時代，高等教育應注重開展智慧教育。通過構建智慧學習環(huán)境，運用智慧教學法，促進學習者進行智慧學習，從而提升成才期望，即培養(yǎng)具有高智能和高創(chuàng)造力的人。
通過開展智慧教育，最終實現(xiàn)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的目標。只有實現(xiàn)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的目標，培養(yǎng)學習者學會學習，才能應對知識老化現(xiàn)象。在我國，關于智慧教育的研究尚處于初級階段，未來智慧教育的發(fā)展還將面臨多方面的挑戰(zhàn)，需要社會各界的共同努力才能全面實施。
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責編：yulina
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