“人類與機(jī)器的協(xié)作并不是遙不可及的未來，而是近在咫尺的現(xiàn)在”，國際象棋特級(jí)大師Garry Kasparov在最近的一次TED演講上這樣說道。
就在當(dāng)下，技術(shù)正在快速地改變?nèi)虻慕逃?。孩子們更多地使用平板電腦，編程教育逐漸成為全球各國的必修課，科技正在成為課堂必不可少的一部分，就像粉筆和黑板一樣。
我們已經(jīng)目睹了教育技術(shù)的興起和影響，特別是通過各類適應(yīng)性學(xué)習(xí)平臺(tái)諸如Khan Academy和Coursera等，幫助學(xué)習(xí)者增強(qiáng)他們的技能和知識(shí)。
同時(shí)，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和人工智能（AI）也日漸獲得更多關(guān)注。Pearson最近的一份報(bào)告解碼了未來幾年人工智能將如何積極轉(zhuǎn)變教育。根據(jù)報(bào)告的作者所說，“未來人工智能具有成為學(xué)習(xí)工具和學(xué)習(xí)伙伴的強(qiáng)大潛力。想象一下，人工智能作為人們終身學(xué)習(xí)伴侶，無論何時(shí)何地都可以陪伴學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)過程中用新的評(píng)估方式來測(cè)量，形成實(shí)時(shí)反饋的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
事實(shí)上，高昂的成本仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，但是人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)工具將會(huì)像智能手機(jī)和臺(tái)式電腦一樣普及，這一天并不遙遠(yuǎn)。
在隨時(shí)隨地向?qū)W習(xí)者提供定制化學(xué)習(xí)內(nèi)容方面，智能機(jī)器發(fā)揮著重要作用。例如，美國人工智能研究和開發(fā)公司Content Technologies Inc.正在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為用戶定制書籍。該公司推出了“Cram101”和“JustFact101”，將陳舊的教科書變成簡短且個(gè)性化的學(xué)習(xí)指南，讓學(xué)習(xí)變得更有效率。
此外，課堂內(nèi)外的學(xué)習(xí)模式在正轉(zhuǎn)化成為一種身臨其境式的浸入式體驗(yàn)。作為會(huì)議策展人（卡塔爾基金會(huì)“WISE世界教育創(chuàng)新峰會(huì)”的策展人和全球項(xiàng)目主管），我在峰會(huì)中設(shè)計(jì)了沉浸式的體驗(yàn)活動(dòng)，給予了參與者難忘的體驗(yàn)，吸引他們來年繼續(xù)參與其中。
作為一名教育工作者，我相信同樣的策略能夠激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力，參與度和學(xué)習(xí)成效。但幾十年來，體驗(yàn)式學(xué)習(xí)僅限于學(xué)校實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)實(shí)驗(yàn)或暑期作業(yè)。在虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能技術(shù)的幫助下，體驗(yàn)式學(xué)習(xí)或動(dòng)手學(xué)習(xí)將會(huì)進(jìn)入新階段。
各種人工智能工具，例如微軟的HoloLens，Oculus Rift或Google Expedition，已經(jīng)能夠?qū)鹘y(tǒng)課程轉(zhuǎn)化為有意義的現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。
試想一下，整個(gè)課堂的學(xué)生學(xué)生在泰坦尼克號(hào)殘骸里探索，看著恐龍?jiān)谒麄冎車⒉?，在亞馬遜叢林里冒險(xiǎn)，或者作為宇航員登陸月球。這將是教育的一大步？！
英國Sevenoaks中學(xué)的創(chuàng)新與外聯(lián)部主任Graeme Lawrie認(rèn)為，“我們正在從‘學(xué)習(xí)’一個(gè)科目或主題轉(zhuǎn)向‘感受’學(xué)習(xí)內(nèi)容。這不僅僅是一個(gè)參與工具，或者一個(gè)噱頭，它幫助學(xué)生探索、體驗(yàn)或者親自參與一些事，就好像他們真的在這個(gè)環(huán)境中生活過。”
學(xué)生并不是唯一的受益者。
Carnegie Learning或Third Space Learning等智能輔導(dǎo)系統(tǒng)正在幫助教師擺脫“一刀切”的教學(xué)現(xiàn)狀。這些一對(duì)一輔導(dǎo)平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)，為教師提供關(guān)于學(xué)生表現(xiàn)，優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的實(shí)時(shí)反饋，幫助教師診斷每個(gè)學(xué)生的精準(zhǔn)學(xué)習(xí)需求和知識(shí)空缺，并提供有針對(duì)性的指導(dǎo)。
我經(jīng)常聽到專家說，“技術(shù)使壞老師變得更糟糕，所以毫無疑問，我們需要繼續(xù)在教師培訓(xùn)和專業(yè)發(fā)展方面投入。機(jī)器不會(huì)取代老師，反而可以幫助教師成長。還記得佐治亞理工學(xué)院Ashok Goel教授的人工智能助教Jill Watson嗎？它證明了智能機(jī)器是如何幫助教師完成從“舞臺(tái)表演者”到導(dǎo)師和促進(jìn)者的角色轉(zhuǎn)變。
Christensen研究所的作者Thomas Thomas Arnett說，“教師和教育領(lǐng)袖不應(yīng)該將技術(shù)進(jìn)步視為威脅，而應(yīng)該利用技術(shù)的便利從不同方面輔助我們的工作。
Arnett認(rèn)為自動(dòng)化將有助于簡化基礎(chǔ)教學(xué)任務(wù)，并幫助學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者解決教學(xué)質(zhì)量方面的關(guān)鍵挑戰(zhàn)-即教師質(zhì)量的變化、廣泛的學(xué)生需求，以及逐漸增加的對(duì)教師的期望。
Arnett在一份“機(jī)器時(shí)代”的報(bào)告中寫道:“一些創(chuàng)新將教師專業(yè)知識(shí)商品化，同時(shí)為非專家和專家型教師提供了提升工作效率的工具，實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展，從而更好的適應(yīng)21世紀(jì)勞動(dòng)力市場和教育體系的新要求。”
在這份報(bào)告中，Arnett還詳細(xì)闡述了人工智能在識(shí)別和培養(yǎng)優(yōu)秀老師方面的潛能，“研究人員可以通過對(duì)老師的觀察，對(duì)學(xué)生調(diào)查和學(xué)生考試成績等方式來發(fā)現(xiàn)好老師，但在識(shí)別優(yōu)秀教師的特征，或給出一條明確的優(yōu)秀教師培養(yǎng)路徑方面還相對(duì)遜色。
更重要的是，除了掌握知識(shí)，老師將會(huì)幫助學(xué)生發(fā)展自信心，創(chuàng)造力等21世紀(jì)需要的非認(rèn)知技能。
很多人可能認(rèn)為我過度樂觀。
事實(shí)上，人工智能和教育技術(shù)并不是解決系統(tǒng)性問題的靈丹妙藥。也許人工智能無法成為教育領(lǐng)域的下一個(gè)巨大飛躍，同時(shí)它們也會(huì)帶來問題。
但是，我們也不能完全忽視其固有的優(yōu)勢(shì)，一定程度上人工智能確實(shí)能夠幫助我們解決教與學(xué)上的巨大差距，而這是我們幾十年來努力想解決的問題。
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