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AI時(shí)代下,應(yīng)該有怎樣的教育觀?

2017-12-11 10:22:23  來源:億歐網(wǎng)

摘要:AI時(shí)代需要兩點(diǎn)素質(zhì),第一就是表達(dá)、社交、個(gè)性化,這個(gè)是基本的素質(zhì)。第二就是要駕馭工具,這就是理科的東西。但駕馭工具的能力更多的不是說悶頭去編程序,推導(dǎo)數(shù)學(xué)公式,而是更多地知道機(jī)器能干什么,要掌握它的性質(zhì)。
關(guān)鍵詞: AI時(shí)代 教育觀
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  人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨
 
  最新版的阿爾法狗(AlphaGo Zero),與以前戰(zhàn)勝李世石、柯潔那個(gè)阿爾法狗有什么區(qū)別呢?最大的區(qū)別在于新版的阿爾法狗沒有借鑒任何人類下棋的經(jīng)驗(yàn),完全是自學(xué)而獲得的人工智能,所以這是人類科學(xué)史上的一個(gè)創(chuàng)舉。之所以AlphaGo Zero能有如此強(qiáng)的能力,背后是一套新技術(shù)的突破,叫深度學(xué)習(xí)。粗略來講,通常人為的人工智能是擅長(zhǎng)邏輯思維,不擅長(zhǎng)形象思維,比如要讓機(jī)器去認(rèn)張三李四,以前的人工智能做得很差,可是現(xiàn)在有了深度學(xué)習(xí)的新技術(shù)后,機(jī)器的形象思維也已經(jīng)超越了人類的水平。
 
  官方的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是到2014年的時(shí)候,機(jī)器在人臉識(shí)別上的準(zhǔn)確度已經(jīng)超過人類,達(dá)到了99.7%的準(zhǔn)確度,人類只有97.4%配備這種深度學(xué)習(xí)技術(shù)以后,現(xiàn)在機(jī)器視覺不僅僅能做識(shí)別,還能夠進(jìn)行一定程度上的理解。
 
  有人說機(jī)器再厲害,無非就是翻譯、識(shí)別這些東西,它是永遠(yuǎn)不會(huì)有創(chuàng)造性的。其實(shí)機(jī)器是可以做藝術(shù)創(chuàng)作的,有一款應(yīng)用叫做Prisma,可以做各種各樣的藝術(shù)風(fēng)格遷移。所以未來藝術(shù)家都有可能失業(yè),因?yàn)楹芏嗨麄兊倪@種藝術(shù)創(chuàng)作的風(fēng)格是可以用算法的方式給它復(fù)現(xiàn)出來的。
 
  人工智能一定會(huì)管理整個(gè)社會(huì)
 
  但真正可怕的人工智能還不是這些東西,它僅僅是在一些日常生活點(diǎn)中的環(huán)節(jié)的交互,真正偉大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一個(gè)面的東西,甚至是一張網(wǎng)。人工智能將會(huì)像電力一樣,遍布世界各地,而且未來大的趨勢(shì)人工智能是一定會(huì)管理整個(gè)社會(huì)的。就舉一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子,現(xiàn)在大家去任何地方都離不開導(dǎo)航,而且導(dǎo)航軟件告訴你的路徑會(huì)比你憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)要好得多。因?yàn)槲覀冏鳛槿祟?,視野太有限了,但是現(xiàn)在所有的導(dǎo)航軟件都已經(jīng)是可以實(shí)時(shí)獲得流量信息,它能看到全局的東西,就是所謂的大數(shù)據(jù)和人工智能算法的結(jié)合。
 
  隨著自動(dòng)駕駛及智能交通技術(shù)的發(fā)展,在不遠(yuǎn)的將來,整個(gè)交通系統(tǒng)會(huì)沒有一個(gè)人管理,甚至不允許人類的駕駛員上路,全部由機(jī)器負(fù)責(zé)。包括經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)未來也會(huì)由機(jī)器管理,現(xiàn)在美國70%的股票交易是由算法來完成的,全是計(jì)算機(jī)算法來實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)走向。
 
  所以世界已經(jīng)變成了一個(gè)牽一發(fā)而動(dòng)全身的狀態(tài),而且這種趨勢(shì)會(huì)愈演愈烈。現(xiàn)在機(jī)器聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總的數(shù)目大概是140億,包括手機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)。人們預(yù)測(cè)也就是五年左右的時(shí)間,隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我們身邊的每一個(gè)小的東西,都有可能配備傳感器,甚至于它可以理解人類的自然語言,這樣的話整個(gè)人類社會(huì)實(shí)際上更多的是智能設(shè)備,甚至比人還要多,人類在全球也就60億這樣一個(gè)數(shù)目,而智能設(shè)備至少以后是150億的規(guī)模。
 
  整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上人工智能的總數(shù)量要超過人類的總數(shù)量,在這樣一種前提下,我們想不讓算法去管理整個(gè)世界都不太可能。從另一個(gè)角度來看,算法管理人類社會(huì)會(huì)避免人類的很多缺點(diǎn),人類的管理者會(huì)腐敗,但算法永遠(yuǎn)不會(huì),它就是按照簡(jiǎn)單的協(xié)議、算法去管理。
 
  人類社會(huì)將會(huì)迎接奇點(diǎn)的到來
 
  在更遙遠(yuǎn)的將來,還有一種說法是最恐怖的,就是人類社會(huì)將會(huì)迎接奇點(diǎn)的到來。奇點(diǎn)是什么呢?宇宙的黑洞一個(gè)特點(diǎn)就是它的中心是一個(gè)無窮小的點(diǎn),質(zhì)量卻是無窮大,它會(huì)把一切信息都吸引過去,這就是奇點(diǎn)。最開始是在物理學(xué)中,而人工智能也有奇點(diǎn)的說法,它指的是有一個(gè)時(shí)間點(diǎn),一旦到達(dá)后,機(jī)器的運(yùn)算能力將會(huì)超過人類。
 
  目前估算到達(dá)大概是2050年,將會(huì)出現(xiàn)智能爆炸,也就是那時(shí)候的機(jī)器的運(yùn)算能力將會(huì)超過人類的運(yùn)算能力。目前還是小范圍,頂多AlphaGo這一臺(tái)機(jī)器,但到那時(shí)它是大范圍的,這就是奇點(diǎn)的臨近。
 
  對(duì)人類社會(huì)會(huì)有什么影響呢?最明顯的就是人類將會(huì)面臨大規(guī)模的失業(yè),會(huì)被機(jī)器所取代。什么樣的職業(yè)更容易被機(jī)器所取代呢?牛津大學(xué)做了一個(gè)研究,對(duì)701個(gè)不同的工作崗位進(jìn)行打分,從它的創(chuàng)造力、社交能力等打分,而這些能力都是機(jī)器所不擅長(zhǎng)、目前人類還很擅長(zhǎng)的。
 
  之后根據(jù)這些打分估算出來不同種類的工作被機(jī)器自動(dòng)化所取代的概率。辦公行政支持、銷售相關(guān)以及建設(shè)、生產(chǎn)非常容易被自動(dòng)化所取代。這些工作大部分是現(xiàn)在一般的都市白領(lǐng)所從事的,沒有太多的創(chuàng)造性,沒有太多的決策、領(lǐng)導(dǎo)力。
 
  注意力是一種寶貴的資源
 
  面對(duì)這樣一些事實(shí),其實(shí)我個(gè)人是很樂觀的,未來的人必然有自己的活法,我的結(jié)論可能有一些不一樣,我認(rèn)為人類最寶貴的東西就是我們的注意力,它將會(huì)成為推動(dòng)機(jī)器世界最重要的一種要素。
 
  現(xiàn)在人們醒著的非睡眠時(shí)間,80%是在看各式各樣的屏幕:手機(jī)屏幕、iPad、電腦,我們被大大小小的屏幕所包圍。那么對(duì)于屏幕來說,人類正在付出注意力給這個(gè)機(jī)器世界。人類的注意力實(shí)際上包含很多方面,包括注意、體驗(yàn),也就是我們的意識(shí)世界在時(shí)間上的一種流動(dòng),這種體驗(yàn)還包括各種各樣的這種愿望、意愿,這都是我們的意識(shí)。
 
  而我們這些意識(shí),恰恰是未來人類最核心的一個(gè)推動(dòng)力,也是人類可以說僅剩的一種很難被機(jī)器所取代的這種能力。
 
  把注意力當(dāng)成是一種科學(xué)研究對(duì)象,最早是一個(gè)科學(xué)家叫H erbert Sim on,他曾經(jīng)是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的得主、計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)的得主,還是人工智能奠基者之一,早在1971年他就敏銳地觀察到,當(dāng)我們外在的世界被大量信息所充斥的時(shí)候,信息的反面是什么?就是你要有東西去讀這些信息,那這個(gè)東西就會(huì)變成一種非常非常稀缺的資源,所以他是第一個(gè)看到人類注意力這寶貴資源的人。
 
  還有一個(gè)人叫Goldhaber,開創(chuàng)一個(gè)全新學(xué)科叫“注意力經(jīng)濟(jì)學(xué)”。他就認(rèn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是稀缺資源的交換,那么面對(duì)大量的信息,信息已經(jīng)不構(gòu)成一種稀缺了。反過來,人類的注意力是一種稀缺。而且注意力還是非常有力量的一種資源。這個(gè)就是廣告的基本原理。明星擁有大眾的注意力,就可以代言各種各樣的產(chǎn)品。這相當(dāng)于什么?注意力可以像貨幣、像能量一樣傳遞出去,所以注意力是一種寶貴的資源。
 
  一些人會(huì)質(zhì)疑,人工智能發(fā)展起來,能不能有自己的注意力?它不是有智慧的嗎?為什么還需要人類的注意力呢?給大家打一個(gè)比喻。人類的注意力對(duì)于虛擬世界來說,相當(dāng)于是一股水流沖刷大地。從這個(gè)程度上來說,注意力是創(chuàng)造之源,是推動(dòng)軟件進(jìn)化的一個(gè)動(dòng)力。
 
  舉一個(gè)例子大家就能清楚,就是微信。它當(dāng)時(shí)就是一個(gè)特別不起眼的手機(jī)應(yīng)用,但是由于它結(jié)構(gòu)長(zhǎng)得好,軟件做得很舒服,很流暢,很快就賺取大量注意力,說白了就是流量。
 
  有人去使用它就有了注意力的注入,然后它就會(huì)長(zhǎng)出來各種新的結(jié)構(gòu),在這里面就體現(xiàn)為微信的各種功能的開發(fā),3.0版本有了朋友圈,然后4.0版本好像是有了視頻,可以傳視頻、錄音,再后來就有了紅包,滴滴打車都跟它掛到一起,它就長(zhǎng)出來越來越多的功能。
 
  “意愿經(jīng)濟(jì)”與“體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)”
 
  注意力還有一個(gè)功能,就是人們可以把注意焦點(diǎn)放在未來的事物身上,這就是意愿、愿望。到了未來人工智能真正來臨的那一刻,這種意愿、愿望的力量,也會(huì)成為一種非常稀缺的資源,現(xiàn)在有一種說法叫“意愿經(jīng)濟(jì)”。
 
  未來世界隨著人工智能的大規(guī)模發(fā)展,意愿才是真正稀缺的,而實(shí)現(xiàn)愿望可以交給機(jī)器去做,因?yàn)楹芏喽家呀?jīng)自動(dòng)化了。就像前幾年,我們說給我來碗飯,這是很難的事,但是現(xiàn)在,點(diǎn)點(diǎn)手指外賣給送過來了。所以真正推動(dòng)它去演化的是人類的需求、愿望,而不是外在的東西,而且人類只要足夠堅(jiān)持的話,是足以產(chǎn)生一些宏大的力量。
 
  我們的注意力即所謂的體驗(yàn),未來的人,他更多的會(huì)為自己的體驗(yàn)而買單,就是所謂的體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)。談到體驗(yàn),一個(gè)最典型的事情就是玩游戲。玩游戲本身在我們看來好像是一種浪費(fèi)時(shí)間的做法,但研究卻告訴我們,這么理解是有偏差的。從某種程度上說,其實(shí)玩就是一種生產(chǎn),它是有價(jià)值可言的。
 
  通過一種游戲化的方式,可以利用技術(shù)的力量改造現(xiàn)實(shí)世界。這樣的話,人的力量就可以幫助人工智能一起來讓生活變得更美好,這個(gè)就是我的基本觀點(diǎn),付出注意力,與機(jī)器去交互。甚至于在更遠(yuǎn)的未來,埃隆·馬斯克正在做一件事情,腦機(jī)接口。
 
  未來的人跟機(jī)器的交互將會(huì)更加深刻,更加大信息量,用眼睛去看已經(jīng)是不夠了,帶寬太窄,大腦接收的信息用眼睛看是很有限的。所以怎么辦?直接把腦殼打開,裝上電機(jī),直接拿腦電波去讀。未來的人都有可能是一種人機(jī)結(jié)合的產(chǎn)物,大腦皮層、肢體都是跟機(jī)器大規(guī)模地連接。所以這個(gè)時(shí)候?qū)W習(xí)其實(shí)就是改造,比如說就是改造神經(jīng)元的連接結(jié)構(gòu),所以做手術(shù)就可以學(xué)習(xí)某種技能。
 
  總結(jié)來看,未來的趨勢(shì)有幾個(gè),首先人工智能將不可避免,無處不在,就像今天的電力一樣隨時(shí)隨地都可以觸摸到,而且人工智能管理社會(huì)勢(shì)在必行。另外,它會(huì)將人類包裹。其實(shí)我們現(xiàn)在已經(jīng)是這樣了,你說有百分之多少是人和人之間面對(duì)面的接觸,大部分都是在手機(jī)上完成的,這種趨勢(shì)將會(huì)越來越明顯。
 
  以后穿的衣服都是人工智能,都會(huì)感受到傳感器,感受到身體的狀況,會(huì)透過人工智能跟外界去打交道,所以人工智能會(huì)把整個(gè)人類包裹。
 
  對(duì)于人類來說,將會(huì)有越來越多的閑暇時(shí)間,這個(gè)閑暇有兩個(gè)原因:
 
  第一個(gè)原因是不得不閑暇,工作都被機(jī)器所取代了,但是被機(jī)器取代不一定就是一個(gè)悲慘的事。就像我剛才說的,因?yàn)槿丝梢杂迷絹碓蕉嗟臅r(shí)間去玩,去游戲,所以人將會(huì)有越來越多的閑暇,將會(huì)出現(xiàn)超大規(guī)模的長(zhǎng)時(shí)間的沉浸體驗(yàn)。最后就是人將不可避免地與機(jī)器融合,因?yàn)橹挥腥诤?,擁抱機(jī)器,才有可能駕馭它,才有可能讓人升級(jí)成神人,而不是像尤瓦爾·赫拉利說的變成那種無用階層。
 
  游戲設(shè)計(jì)師會(huì)是未來最吃香職業(yè)
 
  最后回到未來教育這個(gè)主題。在前面這樣一個(gè)大的前提下,我認(rèn)為人類有兩大類核心能力在未來社會(huì)非常重要,第一個(gè)是會(huì)玩,因?yàn)槿祟悓⒈厝贿M(jìn)入一個(gè)休閑時(shí)間更多的時(shí)代,沒有那么多苦工作可做,要學(xué)會(huì)有創(chuàng)造性地玩。所以什么職業(yè)最吃香?游戲設(shè)計(jì)師,真正偉大的游戲設(shè)計(jì)師是極其有創(chuàng)造性的。
 
  而且從人工智能專業(yè)角度來說,什么時(shí)候人工智能能自己發(fā)明圍棋這種游戲?現(xiàn)在機(jī)器是遠(yuǎn)遠(yuǎn)做不到的。中國的老祖宗能發(fā)明圍棋這么好玩的游戲,就那么兩色子,規(guī)則超級(jí)簡(jiǎn)單,就能讓無數(shù)人在這上面花費(fèi)注意力,這是目前人工智能很難做到的一點(diǎn),因?yàn)樗鼪]有價(jià)值觀判斷,人工智能再厲害,它不懂得什么是好玩,不懂什么是愛。但人類卻會(huì)懂,所以我覺得要會(huì)玩,而且不僅僅自己會(huì)玩,要能帶動(dòng)身邊的人一起玩。
 
  第二個(gè)是利用機(jī)器的能力,要熟悉機(jī)器,因?yàn)槲磥砣斯ぶ悄茉O(shè)備數(shù)量上來說要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類,所以我們跟人工智能打交道的時(shí)間要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過跟人打交道的時(shí)間,這是一個(gè)大的趨勢(shì)。在這樣的背景下,如果不了解機(jī)器的運(yùn)作方式和機(jī)理,怎么能立足于未來社會(huì)?
 
  針對(duì)這樣兩點(diǎn)核心能力,那么未來學(xué)什么?我也不給出具體的學(xué)科,但針對(duì)剛才兩個(gè)核心能力,可以列出兩點(diǎn)需要具備的素質(zhì)?第一就是表達(dá)、社交、個(gè)性化,這個(gè)是基本的素質(zhì)。第二就是要駕馭工具,這就是理科的東西。
 
  但駕馭工具的能力更多的不是說悶頭去編程序,推導(dǎo)數(shù)學(xué)公式,而是更多地知道機(jī)器能干什么,要掌握它的性質(zhì),站在一個(gè)更宏觀的視角去駕馭它。很多大的互聯(lián)網(wǎng)公司,高層都不一定是寫程序出身的,但知道技術(shù)發(fā)展的前沿是什么,我們要努力讓自己變成一個(gè)熟悉最新工具的人,要在駕馭這些工具的基礎(chǔ)上去思考。

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